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COVID-19疫情早期中国确诊时间的时空特征及动态过程分析

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武汉大学学报（信息科学版） 2020年第6期45卷 791-797页

作者：张新林晖朱长明王劲峰李满春徐成东胡茂桂孟斌曹春香中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室北京100101 中国电子科技集团公司电子科学研究院北京100041 江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院江苏徐州221116 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 南京大学地理与海洋科学学院江苏南京210023 北京联合大学应用文理学院北京100191

流行病确诊时间能够反映一个国家和地方卫生部门的综合应急水平及理疗能力。基于中国疾病预防控制中心提供的中国大陆地区早期7万余个新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)确诊和疑似病例诊疗时间记录数据,采用分区统... 详细信息

流行病确诊时间能够反映一个国家和地方卫生部门的综合应急水平及理疗能力。基于中国疾病预防控制中心提供的中国大陆地区早期7万余个新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)确诊和疑似病例诊疗时间记录数据,采用分区统计、空间制图、趋势模拟和显著性检验等分析手段,研究了COVID-19疫情早期在诊断时间的时空分布、空间分异和动态过程。研究结果表明:(1)COVID-19疫情早期从发病到确诊的平均确诊时间为7.35 d,其中湖北省为7.99 d,其他省份平均为5.68 d;从疑似到确诊的平均确诊时间为3.86 d,湖北省为4.08 d,其他省份为2.91 d。虽然湖北省的确诊时间要略微高于中国大陆地区平均水平,但是这种空间分异现象差异不是特别明显,各地平均确诊时间离散度仅为0.58 d。(2)COVID-19疫情早期确诊时间呈显著下降趋势(Slope=-0.78,P<0.01,双尾),确诊时间由疫情暴发早期的2个月内快速下降至1 d左右,大大提高了COVID-19诊疗效率。(3)对出院病例的治愈时间与确诊时间进行Pearson相关分析,结果表明,治愈时间和确诊时间显著相关(P<0.01,双尾),这从侧面反映缩短确诊时间、早治早疗和及时诊疗可以有效提高治愈率。

关键词：新型冠状病毒肺炎确诊时间时空分析动态过程

Heavy Metal Pollution and Ecological Risk Assessment of Cultivated Land Soil in the Farming Areas of Coastal china:A Case Study of Donghai County,Jiangsu Province

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Agricultural Biotechnology 2018年第6期7卷 125-129页

作者： Ligang LYU Xiaorui wang Xueyan SUI Zhenyu LIU Yong YUAN Chen lin School of Public Administration Nanjing University of Finance and EconomicsNanjing 210023China Jiangsu institute for Land Development and Consolidation Nanjing 210027China Donghai County Bureau of Land and Resources Donghai 222300JiangsuChina nanjing institute of geography and limnology Chinese Academy of SciencesNanjing 210008China

Classical statistics,Inverse Distance Weighted and Hakasnson potential ecological index were used to study the distribution characteristics of 8 kinds of heavy metals( Cr,Ni,Cu,Zn,As,Cd,Pb and Hg) as well as their potential ecological risks in the topsoil( 0-20 cm) of cultivated land in Donghai County,a typical agricultural area along the Southeast Coast of *** results showed that the average content of heavy metals in the cultivated soil of Donghai County was not over the risk screening values set in the Environmental Quality Standard for ***,it was worth noting that in some of the sampling points,the content of Cr exceeded the risk screening value,and the standard exceeding points accounted for 24.74% of the *** addition,the average content of Cr,Ni,As,Cd,Pb and Hg exceeded the soil background values of Jiangsu Province,and values for Cd,Cr and Pb were more than 1.5 times of the soil background value of Jiangsu *** heavy metals were at the medium integrated potential ecological risk level,and the potential ecological risk indices were high in the east and low in the west,and distributed in interlaced island *** potential ecological risk indices of the plains in the east were higher than those of the central gentle slope area and the western hillock *** potential ecological risk was at a high level in Niushan Town which was situated the county center and in some regions with high urbanization levels.

关键词： Heavy metal contamination Cultivated land Ecological risk assessment Farming area Donghai County

巢湖流域非点源颗粒态磷负荷的空间差异及关键影响因子研究

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农业环境科学学报 2019年第3期38卷 659-670页

作者：王赵飞林晨许金朵金平华熊俊峰闵敏马荣华东华理工大学测绘工程学院流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室南昌330013 中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室南京210008 江苏省土地勘测规划院南京210017 中国科学院大学北京100049

首先选取巢湖流域内的7个二级流域作为研究区,同时为了使研究结果更具可靠性,利用县级行政区划数据对研究区进行细化;然后构建泥沙输移分布模型,定量估算2015年巢湖流域颗粒态磷负荷模数;最后在不同土地利用模式下,综合考虑地理位置、... 详细信息

首先选取巢湖流域内的7个二级流域作为研究区,同时为了使研究结果更具可靠性,利用县级行政区划数据对研究区进行细化;然后构建泥沙输移分布模型,定量估算2015年巢湖流域颗粒态磷负荷模数;最后在不同土地利用模式下,综合考虑地理位置、资源条件、社会经济等影响因子,剖析产生颗粒态磷流失的差异并分析其原因。结果表明:巢湖流域平均颗粒态磷负荷模数为0.308 t·km^(-2)·a^(-1),主要用地类型为林地0.759 t·km^(-2)·a^(-1)>耕地0.256 t·km^(-2)·a^(-1)>建设用地0.138 t·km^(-2)·a^(-1),细分研究区使研究结果更具可靠性。颗粒态磷负荷模数具有空间差异,高值区集中在坡度较大、降水充沛的杭埠河流域(岳西县、霍山县、舒城县);低值区分布在地势平缓、经济发展水平较高的派河流域(肥西县)、南淝河流域(合肥市、长丰县)。坡度大、降水丰沛是造成林地、耕地颗粒态磷负荷模数较高的主要原因;化肥、农药不合理施用、地膜污染等导致耕地负荷较高;畜禽养殖提高建设用地负荷;磷矿的分布也会增加磷背景值。

关键词：土地利用颗粒态磷负荷模数巢湖流域泥沙输移分布模型

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畜禽养殖氨排放清单研究现状与实证

生态与农村环境学报 2018年第9期34卷 813-820页

作者：王文林童仪杜薇高岩刘筱关雷曾杰亮范军旗吴琼李文静何斐刘波赵学涛环境保护部南京环境科学研究所江苏南京210042 南通大学地理科学学院江苏南通226007 环境保护部环境规划院北京100012

氨在雾霾形成中起着关键作用,从源头上控制氨排放,对提升空气环境质量尤为重要,而畜禽养殖作为人为源氨排放的重要来源备受关注。准确的畜禽养殖氨排放清单对于核算氨排放量、识别主要排放源进而制定有效的畜禽氨减排政策具有重要意义... 详细信息

氨在雾霾形成中起着关键作用,从源头上控制氨排放,对提升空气环境质量尤为重要,而畜禽养殖作为人为源氨排放的重要来源备受关注。准确的畜禽养殖氨排放清单对于核算氨排放量、识别主要排放源进而制定有效的畜禽氨减排政策具有重要意义。通过梳理畜禽养殖氨排放清单的发展历程,总结欧盟、美国和中国畜禽养殖氨排放清单的运用情况,结合某生猪养殖场实测数据,对比分析中国指南和欧盟方法(EEA方法)。结果表明,畜禽氨排放清单归纳总结为整体系数法、阶段系数法;用EEA方法核算的栏舍、存储环节氨排放系数显著高于中国指南核算结果和实测结果,中国指南核算结果与实测结果大致接近,归因于中国指南对于关键参数如总氨态氮(TAN)进行了本土化取值,但氨挥发率等核心参数的本土化研究的缺乏仍然制约清单的准确性;清单参数结构与中国现有的畜禽基量统计数据匹配度不高。亟需进一步深入开展畜禽排泄物中TAN量、氨挥发率和非氨转化率等基础核心参数的实测研究,以便为中国养殖业氨排放清单本土化编制工作提供理论支撑。

关键词：畜禽养殖氨排放排放清单排放因子

一种基于风险管控的稻田土壤重金属污染分级方法

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生态环境学报 2018年第12期27卷 2321-2328页

作者：王琦李芳柏黄小追马义兵林玉锁刘晓文广东省生态环境技术研究所/广东省农业环境综合治理重点实验室广东广州510650 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081 生态环境部南京环境科学研究所江苏南京210042 生态环境部华南环境科学研究所广东广州510655

系统认识中国农田土壤污染风险地理特征,探索基于风险管控的农田土壤重金属污染分级方法,实现土壤污染分类分级化治理和修复重要且迫切。然而,目前尚未建立科学、完善、有针对性的土壤重金属污染风险分类分级方法,这制约了大面积农田重... 详细信息

系统认识中国农田土壤污染风险地理特征,探索基于风险管控的农田土壤重金属污染分级方法,实现土壤污染分类分级化治理和修复重要且迫切。然而,目前尚未建立科学、完善、有针对性的土壤重金属污染风险分类分级方法,这制约了大面积农田重金属污染治理的有效实施。该研究采用土壤单因子指数、农产品单因子指数和富集系数相结合的方法,针对珠三角典型稻田土壤Cd污染,基于自然地理要素和污染源等因素划分评价的地理单元,进一步结合点位土壤、农产品和富集系数风险划分等级,进行区域稻田土壤重金属污染风险分级,通过构建土壤、农产品和富集系数相结合的土壤重金属污染分级方法,将珠三角稻田重金属Cd污染风险等级划分为无风险、低风险、中度风险、高风险4个等级;同时,综合分析县级行政边界、地形、河流水系、点位风险评价结果将珠三角内稻田土壤划分为125个风险评价单元,其中,优先保护类、安全利用类和严格管控类的评价单元分别有85个、38个和2个。按风险等级划分,区域内无、低、中、高风险单元分别有85个、30个、8个和2个,未出现极高风险单元。该研究建立的稻田土壤重金属污染分级方法符合当前中国土壤污染防治工作的目标和任务,是对现有土壤环境质量分级方法的科学探索和有效补充。

关键词：风险管控稻田土壤重金属风险分级地理单元

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长江三角洲地区畜禽养殖业氨排放清单研究

生态与农村环境学报 2018年第11期34卷 1042-1049页

作者：刘波童仪李安杜薇韩宇捷高岩范军旗李文静王文林南通大学地理科学学院江苏南通226007 环境保护部南京环境科学研究所江苏南京210042 南京林业大学林学院江苏南京210037

采用排放因子法,对长江三角洲地区畜禽养殖业氨排放量进行估算和分布特征分析。结果表明,2015年长江三角洲地区畜禽养殖业氨排放量为21. 45万t,其中,非规模化养殖氨排放量占14. 03%,规模化养殖占85. 97%;长江三角洲地区肉猪、母猪、肉... 详细信息

采用排放因子法,对长江三角洲地区畜禽养殖业氨排放量进行估算和分布特征分析。结果表明,2015年长江三角洲地区畜禽养殖业氨排放量为21. 45万t,其中,非规模化养殖氨排放量占14. 03%,规模化养殖占85. 97%;长江三角洲地区肉猪、母猪、肉禽、蛋禽、羊和奶牛氨排放量分别占总氨排放量的41%、2%、27%、15%、12%和3%;从氨排放量来看,南通市和泰州市是长江三角洲地区畜禽氨排放的地理重心,氨排放空间分布呈现北部高南部低的趋势。从氨排放强度来看,居于前3位的是南通、常州和台州,氨排放强度分别为5. 47、5. 20和4. 04 t·km-2;氨排放月变化系数呈现夏季大(7、8月)、冬季小(12、1月)的特征。

关键词：畜禽养殖氨排放排放清单排放因子长江三角洲地区

新安江水库悬浮颗粒物时空分布、沉降通量及其营养盐效应

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环境科学 2020年第5期41卷 2137-2148页

作者：史鹏程朱广伟杨文斌许海朱梦圆刘明亮虞左明吴志旭郑文婷王裕成笪文怡胡林娜中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室南京210008 安徽师范大学环境科学与工程学院芜湖241003 杭州市环境保护科学研究院杭州310000 杭州市生态环境局淳安分局杭州311700

为分析降雨入流影响下水库悬浮颗粒物的时空分布及沉降特征,在华东地区最大水库新安江水库(千岛湖)的河流区、过渡区和湖泊区(分别对应街口、小金山和大坝这3个水质断面)布设水体沉降物自动捕获器和水质高频自动监测浮标,结合定期水样... 详细信息

为分析降雨入流影响下水库悬浮颗粒物的时空分布及沉降特征,在华东地区最大水库新安江水库(千岛湖)的河流区、过渡区和湖泊区(分别对应街口、小金山和大坝这3个水质断面)布设水体沉降物自动捕获器和水质高频自动监测浮标,结合定期水样采集分析,开展了为期1 a的水体颗粒物沉降通量及其营养盐效应观测研究.结果发现,水库水体浊度、悬浮颗粒物浓度(SS)、颗粒物沉降通量与降雨量、入库流量极显著相关(P过渡区>湖泊区),而秋冬空间差异不大;颗粒物沉降通量具有明显的时空异质性,空间上河流区>过渡区>湖泊区[分别为27.82、 4.34和0.26 g·(m^2·d)^-1],时间上春夏季>秋冬季;结合全湖60个点位四季悬浮物浓度调查估算,全库颗粒物沉降通量为2.57×10^6 t·a^-1,其中春夏季沉降通量高于秋冬季;街口、小金山和大坝捕获沉降物中颗粒态氮含量(PN)分别为6 812、 15 886和21 986 mg·kg^-1,磷含量(PP)分别为2 545、 3 269和3 077 mg·kg^-1,自上游向下递增.统计分析表明,中雨以上降雨过程与河流区浊度增量呈指数相关(R2=0.81),持续强降雨则对浊度有累加效应,但对过渡区影响不大;SS浓度自河流入库区至下游大坝随距离增加呈较好的指数下降特征(R2=0.84),降雨较多的春夏季更为明显.结果还表明,新安江水库年均库容淤损率为0.07%,与全国其它大型水库相比较低,但是坝前沉降物营养盐含量较高,具有一定的内源释放风险;管理上应加强流域水土保持治理,降低降雨冲刷对水质的影响;同时关注坝前高营养沉积物的内源释放对水质的影响.

关键词：悬浮颗粒物沉降物捕获器高频监测浮标沉降通量新安江水库

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蓝藻暴发对莫愁湖水体和沉积物营养盐的影响

环境科学与技术 2019年第2期42卷 1-11页

作者：林玉清焦聪聪施鸿昊王树人何肖微储瑜曾巾赵大勇河海大学水文水资源学院江苏南京210098 中国科学院南京地理与湖泊研究所江苏南京210008 河海大学水文水资源与水利工程国家重点实验室江苏南京210098

以莫愁湖水体和表层沉积物为研究对象,分别于蓝藻暴发前(6月、7月)、蓝藻暴发期(8月)、蓝藻暴发后(9月、10月)采集水样和沉积物样品,分析了氮磷等营养盐及其形态赋存变化特征和水体的富营养化程度及水质变化,并探讨了水体和沉积物营养... 详细信息

以莫愁湖水体和表层沉积物为研究对象,分别于蓝藻暴发前(6月、7月)、蓝藻暴发期(8月)、蓝藻暴发后(9月、10月)采集水样和沉积物样品,分析了氮磷等营养盐及其形态赋存变化特征和水体的富营养化程度及水质变化,并探讨了水体和沉积物营养盐与蓝藻水华暴发的关系。结果表明,在蓝藻暴发期间,水体氮磷等营养盐急剧增加而沉积物中营养盐含量维持稳定,造成莫愁湖蓝藻暴发的主要原因是外源性氮、磷营养盐的输入而不是湖泊沉积物中氮、磷的释放;在蓝藻暴发前、中、后期,莫愁湖水质均为Ⅴ类,富营养化程度在轻度以上,水质污染严重。蓝藻暴发期间,水质整体呈下降趋势,水质恶化富营养化程度加重;通过相关分析发现,水体中叶绿素a含量与水体中总氮、总磷、高锰酸盐指数、亚硝态氮和氨态氮存在显著正相关关系(P0.05),水体中营养盐浓度特别是磷含量的增加对蓝藻暴发具有重要影响,而沉积物氮磷及有机质含量与蓝藻暴发的关系较弱,同时蓝藻暴发对水体还原态氮的影响比氧化态氮影响更为显著。

关键词：富营养化沉积物氮磷水质城市湖泊

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青海省表层土壤属性数字制图

土壤通报 2019年第3期50卷 505-513页

作者：庞龙辉刘峰赵霞宋效东李德成张甘霖石平超王欣烨代子俊青海师范大学青海土壤数字服务中心自然资源与环境建模实验室青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008 中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室江苏南京210008 中国科学院大学北京100049 贵州省松桃苗族自治县农牧科技局贵州松桃554100

对于土壤景观复杂的大区域,样点往往较为稀疏,如何准确地进行土壤预测制图仍是一个需要研究的问题。本文以青海省为研究区,基于近年采集205个土系调查点数据,采用随机森林模型,分别建立了表层(0~20 cm)土壤全氮、有机碳、粉粒含量和pH... 详细信息

对于土壤景观复杂的大区域,样点往往较为稀疏,如何准确地进行土壤预测制图仍是一个需要研究的问题。本文以青海省为研究区,基于近年采集205个土系调查点数据,采用随机森林模型,分别建立了表层(0~20 cm)土壤全氮、有机碳、粉粒含量和pH四个基本土壤属性与环境协同变量(海拔、坡度、地形湿度指数、年降水量、年平均气温、归一化植被指数、地表温度和地表反射率)之间的定量关系模型,对该地区进行了土壤多要素预测制图,分析了影响土壤空间变异的控制性因素。交叉验证结果显示,全氮、有机碳、粉粒含量和pH的R^2分别是0.61、0.53、0.47和0.54,这说明随机森林模型可解释47%以上的土壤空间变异。表层土壤全氮和有机碳空间分布趋势东南高,西北低,pH呈现出相反的空间模式;粉粒含量东高西低,预测结果高值出现在柴达木盆地和南部玉树、果洛地区。环境变量的重要性分析表明,年降水量对表层土壤全氮、有机碳、pH空间分布模式具有控制性影响,夜间地表温度与表层土壤粉粒含量空间变异具有较强的协同关系。

关键词：土壤表层属性环境变量随机森林青海省数字土壤制图