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Cloning and characterization of a new actin gene from Oryza sativa L.

Progress in Natural Science:Materials International 2004年第10期14卷 27-34页

作者： liang weihong,tang chaorong and wu naihu (Institute of Genetics and Developmental Biology,Chinese Academy of Sciences,Beijing100080,China) Chinese Acad Sci Inst Genet & Dev Biol Beijing 100080 Peoples R China

Using Rho family member osRACD as bait,a new member of actin gene family-Act was isolated from Oryza sativa by yeast two-hybrid *** full-length cDNA was cloned with5′RACE technology,which contains an open reading frame of1134bp with a predicted protein of377amino *** alignment revealed96%to81.8%identities with some known actin proteins in *** method of bioinformatics was used to analyze the protein modification sites,structure and evolution of the *** blot analysis showed that Act is a single-copy gene in the *** result of RT-PCR showed it is ubiquitously expressed in root,shoot,callus and panicle in a temporal *** relationship between Rho family and actin family in evolution and function was also studied.

关键词： rice panicle yeast two-hybrid actin Rho gene clone

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太湖不同湖区风浪的季节变化特征

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湖泊科学 2016年第1期28卷 217-224页

作者：王震吴挺峰邹华贾小网黄列梁朝荣张志浩江南大学环境与土木工程学院无锡214122 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室南京210008 江苏省水文水资源勘测局无锡分局无锡214031 河海大学水文水资源学院南京210098

为明晰太湖风浪的空间分布及季节变化,在湖心区设立波浪观测站,利用其记录的波浪数据证明SWAN模型能够较好地模拟太湖风浪.基于所建模型,对2013年自然风场条件下太湖不同湖区风浪季节动态进行模拟分析,结果表明:受岸线、地形和岛屿等地... 详细信息

为明晰太湖风浪的空间分布及季节变化,在湖心区设立波浪观测站,利用其记录的波浪数据证明SWAN模型能够较好地模拟太湖风浪.基于所建模型,对2013年自然风场条件下太湖不同湖区风浪季节动态进行模拟分析,结果表明:受岸线、地形和岛屿等地理因素影响,大太湖的风浪总是最强,其有效波高均值为0.523 m;而东太湖风浪最小,有效波高均值为0.305 m.受盛行风场季节变化影响,太湖春、夏季有效波高均值明显大于秋、冬季.太湖波浪的能量主要来源于风场,其有效波高随风速增大而增大,两者呈极显著正相关.而风向则可以通过改变风区长度来影响风浪生消.在偏东风作用下,太湖湖西区的风浪大于东部湖区;而受盛行于冬季的偏北风影响,太湖南部水域风浪要大于北部.同时,太湖风浪的时空分布特征是造成太湖水质参数、沉积物和水生植物空间分布差异的重要原因之一.

关键词：太湖分区风浪季节动态空间分布 SWAN模型水生植物

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川南威远地区龙马溪组一段页岩有机碳含量测井预测模型优选

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物探化探计算技术 2021年第5期43卷 598-608页

作者：李宜真赵亮张庆刘子平李俊翔郝越翔李勇吴朝容张兵耿茂宇中国石油川庆钻探工程有限公司页岩气勘探开发项目经理部成都610051 成都理工大学能源学院成都610059 成都理工大学地球物理学院成都610059

在岩芯样品数量有限的情况下,无法获取连续的TOC数据时,可以使用测井曲线预测TOC含量。为验证不同测井预测方法在川南威远地区的适用性,基于X井中龙一段页岩的实测TOC含量数据及测井资料,分别用自然伽马能谱测井法、体积密度法、改进的... 详细信息

在岩芯样品数量有限的情况下,无法获取连续的TOC数据时,可以使用测井曲线预测TOC含量。为验证不同测井预测方法在川南威远地区的适用性,基于X井中龙一段页岩的实测TOC含量数据及测井资料,分别用自然伽马能谱测井法、体积密度法、改进的ΔlgR法、多元测井参数回归分析法以及BP神经网络法建立TOC含量预测模型。使用三标度层次分析法在综合考虑模型参数数量、拟合程度及误差值影响的基础上,以总权重值代表综合评价结果,选出能兼顾多种优点的,精确度、实用性最高的预测模型。结果表明,BP神经网络模型得分最高,预测效果最好,是对威远地区X井龙一段TOC含量预测的最优模型,改进的ΔLgR模型次之。可将这两种模型应用于测井曲线预测TOC含量中,对于弥补样品数量有限、数据不足的问题具有一定的意义。

关键词：页岩TOC含量测井评价模型三标度层次分析法龙马组一段威远地区

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