检索结果-南通市图书馆

基于昇腾处理器的边端人体动作识别算法设计与实现

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光电工程 2024年第6期51卷 59-72页

作者：赵冬冬赖亮陈朋周鸿超李亦然梁荣华浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023

针对现有的人体动作识别算法精度不足、计算量大、缺少在边端设备上的部署等问题,本文提出一种基于昇腾处理器的边端轻量化人体动作识别时空图卷积算法。通过设计隐性联系骨架连接方法并构建隐性邻接矩阵,结合自然骨架连接邻接矩阵,构... 详细信息

针对现有的人体动作识别算法精度不足、计算量大、缺少在边端设备上的部署等问题,本文提出一种基于昇腾处理器的边端轻量化人体动作识别时空图卷积算法。通过设计隐性联系骨架连接方法并构建隐性邻接矩阵,结合自然骨架连接邻接矩阵,构造显隐性融合空间图卷积。在时间维度加入空间注意力机制,使模型关注不同帧间关节点位置空间特征,进一步设计时间图卷积,构建时空图卷积。此外设计网络中的Ascend-Enisum算子,进行张量融合运算,降低了计算复杂度,使模型轻量化。针对上述改进,在KTH数据集上进行实验验证,与经典单流算法ST-GCN相比,模型计算量减小了22.28%,Top-1精度达到84.17%,提升了5%。基于上述算法设计了昇腾AI人体动作识别系统,并在边端设备成功部署,可以进行实时人体动作识别。

关键词：边端人体动作识别昇腾处理器时空图卷积轻量化

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一种基于特征增强的场景文本检测算法

计算机科学 2024年第6期51卷 256-263页

作者：高楠张雷梁荣华陈朋付政浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023

针对自然场景下图像文本复杂背景、尺度多变等造成的漏检、误检问题,提出了一种基于特征增强的场景文本检测算法。在特征金字塔融合阶段,提出了双域注意力特征融合模块(Dual-domain Attention Feature Fusion Module,D2AAFM)。该模块能... 详细信息

针对自然场景下图像文本复杂背景、尺度多变等造成的漏检、误检问题,提出了一种基于特征增强的场景文本检测算法。在特征金字塔融合阶段,提出了双域注意力特征融合模块(Dual-domain Attention Feature Fusion Module,D2AAFM)。该模块能够更好地融合不同语义和尺度的特征图信息,从而提高文本信息的表征能力。同时,考虑到网络深层特征图在上采样融合过程中出现语义信息损失的问题,提出了多尺度空间感知模块(Multi-scale Spatial Perception Module,MSPM),通过扩大感受野来获取更大感受野的上下文信息,增强深层特征图的文本语义信息特征,从而有效地减少文本漏检、误检。为了评估所提算法的有效性,在公开数据集ICDAR2015,CTW1500以及MSRA-TD500上进行实验,所提方法综合指标F值分别达到了82.8%,83.4%和85.3%。实验结果表明,该算法在不同数据集上都具有良好的检测能力。

关键词：深度学习场景文本检测注意力机制多尺度特征融合空洞卷积

基于FPGA的水下单程声径跟踪测速系统设计与实现

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传感技术学报 2024年第5期37卷 807-817页

作者：赵冬冬徐荣宝陈朋梁荣华梁世慧吕成财浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 中国科学院深海科学与工程研究所海南三亚572000

针对现有水下航行体的导航存在时延大和无法同时满足跟踪测速一体化问题,提出了一种基于单程声径的水下定位测速方法。相比传统长基线的双程声径定位测距,该方法基于高精度原子钟的同步系统,实现单程声径的目标测距测速。该水下定位测... 详细信息

针对现有水下航行体的导航存在时延大和无法同时满足跟踪测速一体化问题,提出了一种基于单程声径的水下定位测速方法。相比传统长基线的双程声径定位测距,该方法基于高精度原子钟的同步系统,实现单程声径的目标测距测速。该水下定位测速一体化系统是基于具有快速并行计算能力的FPGA实现,解算结果可在微秒内完成,时延有效降低。针对目标跟踪测速一体化问题,水下航行体在系统同步时刻周期性发射线性调频信号,水下信标接收基阵设计基于短时傅里叶变换/逆变换算法对信号进行时频域转换分析,能够准确地提取信号的到达时刻和多普勒频偏。水下信标基阵进而可在系统同步周期内解算每个接收信标单元相对于水下航行体的径向速度和径向距离,实现目标的跟踪测速。仿真实验表明,该方法的跟踪相对误差控制在0.2%,测速相对误差控制在0.8 m/s。湖试试验结果表明,该方法跟踪相对误差控制在5%,测速相对误差控制在0.3 m/s。

关键词：水下通信 FPGA 单程声径短时傅里叶变换多普勒频偏到达时刻

为学生未来发展奠基的人性教育——基于对2020年以来韩国人性教育发展计划的分析

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世界教育信息 2024年第3期37卷 56-63页

作者：梁荣华范程程东北师范大学教育学部长春130024

培养学生具备主导未来社会的人性素养,为学生未来发展奠基,是韩国人性教育的发展愿景。2020年以来,通过出台人性教育相关发展计划,韩国在人性教育项目的开发与普及、人性教育治理中的多元主体参与、人性教育教师的培训与能力提升、家校... 详细信息

培养学生具备主导未来社会的人性素养,为学生未来发展奠基,是韩国人性教育的发展愿景。2020年以来,通过出台人性教育相关发展计划,韩国在人性教育项目的开发与普及、人性教育治理中的多元主体参与、人性教育教师的培训与能力提升、家校社协同的人性教育体系构建等方面取得相应进展,并确定了基于学校课程充实人性教育、推进实践导向的个性化人性教育、寻求人性教育替代方案、深化人性教育教师培训等一系列新举措。对韩国人性教育相关发展计划的考察,有助于促进我国对如何培育学生在未来社会所需的素养这一问题进行积极思考。

关键词：人性教育未来公民未来素养三个导向韩国

RectMap:A Boundary-Reserved Map Deformation Approach for Visualizing Geographical Map

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Chinese Journal of Electronics 2018年第5期27卷 927-933页

作者： SUN Guodao ZHAI Shuangpo LI Si liang ronghua College of Information Engineering Zhejiang University of Technology

Spatial visualization has always been a primary part of information visualization and analysis, especially in the era of big data. The map, the most fundamental components of spatial visualization, is a kind of simple, intuitive and popular way to show the visualization of geographic information. The traditional map is not convenient to overlay complex elements due to its own complex filled color and the actual geographical boundaries. We aim to cut off dusty foliage of the maps, and deliver the main structure of the map visualization *** proposes RectMap, a boundary-reserved map deformation approach for visualizing geographical map, which can maintain the mind map of original map. The proposed approach integrate traditional Douglas-Peucker algorithm and our Gridding algorithm. The Douglas-Peucker algorithm generates a simplified map, and the Gridding algorithm optimizes the initial simplified map. Case study and user study are further conducted to demonstrate the effectiveness and usefulness of the new-style map.

关键词： Map form transformation RectMap Map generalization Gridding

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冗余度引导掩膜重构的小样本动作识别方法

小型微型计算机系统 2024年第9期45卷 2188-2195页

作者：陈朋颜灵强党源杰宦若虹梁荣华浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023

目前大多数基于度量的小样本动作识别方法都采用支持样本与询问样本对比的方式学习视频特征,然而在样本量稀少的情况下,只使用对比的方法难以充分地挖掘视频中的信息.另一方面,视频中存在大量的冗余,有效地利用而不是单纯地减少这些冗... 详细信息

目前大多数基于度量的小样本动作识别方法都采用支持样本与询问样本对比的方式学习视频特征,然而在样本量稀少的情况下,只使用对比的方法难以充分地挖掘视频中的信息.另一方面,视频中存在大量的冗余,有效地利用而不是单纯地减少这些冗余信息,可以提升小样本动作识别模型.为此,本文提出了一种冗余度引导特征掩膜重构的方法,将原始视频特征转换为若干离散的特征块,根据每个特征块的冗余程度排序并确定其是否被掩膜替换并重构,并且基于上述操作与原型网络实现小样本动作识别,使模型充分地利用低冗余的视频特征,实现模型泛化性能的提升.实验结果表明本文提出的冗余度引导掩膜重构的方法在5-way 5-shot的实验设置下在Kinetics和something-somethingv2数据集上均优于现有的小样本动作识别方法.

关键词：小样本动作识别原型网络元学习特征重构冗余度

基于ZYNQ的轻量化YOLOv5声呐图像目标检测算法及实现

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光电工程 2024年第1期51卷 55-66页

作者：赵冬冬谢墩翰陈朋梁荣华沈伊郭新新浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 中国科学院深海科学与工程研究所海南三亚572000

针对声呐图像存在的模糊、样本量不足的现象,本文提出一种基于YOLOv5的声呐图像目标检测改进算法。利用几何滤波、垂直翻转等方法,对声呐图像数据集进行数据增强。添加融合注意力机制模块,使算法更好地关注声呐图像小目标的特征。同时,... 详细信息

针对声呐图像存在的模糊、样本量不足的现象,本文提出一种基于YOLOv5的声呐图像目标检测改进算法。利用几何滤波、垂直翻转等方法,对声呐图像数据集进行数据增强。添加融合注意力机制模块,使算法更好地关注声呐图像小目标的特征。同时,针对目前大多数目标检测算法运行在云端,无法做到实时性声呐图像检测的问题,本文利用替换轻量级网络和NCNN边端移植技术,同时在颈部网络中采用GSConv模块,将算法成功移植到ZYNQ平台,实现声呐图像的嵌入式端实时检测。实验表明,本文提出的算法在降低了56%参数量的同时,在map50和map50-95上分别提高2.2%和2.5%。改进后的算法性能提升明显,证明所提出的方法在轻量化声呐图像目标检测任务上具有一定的可行性与有效性。

关键词：水下目标检测 YOLO ZYNQ 声呐图像深度学习轻量化

A Web-based visual analytics system for real estate data

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Science China(Information Sciences) 2013年第5期56卷 159-171页

作者： SUN GuoDao liang ronghua WU FuLi QU HuaMin College of Information Engineering Zhejiang University of Technology Department of Computer Science and Engineering Hong Kong University of Science and Technology

Real estate is an important industry in most ***,the analysis of the real estate market is very challenging as the data are high dimensional and have complex spatial and temporal *** this paper,we present a novel Web-based visual analytics system,which integrates state-of-the-art interactive visualizations to enable end users to create their own visualizations and gain insight into the real estate *** system is implemented using the new features in HTML5,which are natively supported in current *** adopt a coordinated view design in our system consisting of four major components:a map view to show the geographical information of houses,a stacked graph view to show the evolution of house sales over time,a pixel-bar view to visualize multiple attributes of houses,and a treemap view to present the hierarchical structure of the *** clutter reduction methods and rich user interactions are further proposed to enhance the flexibility and analytical ability of the whole *** have applied our system to real property market data and obtained some interesting ***,feedback from the end users of our system is very positive.

关键词： visual analytics spatio-temporal data multiple coordinated views real estate

Diffusion Insighter:Visual Analysis of Traffic Diffusion Flow Patterns

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Chinese Journal of Electronics 2018年第5期27卷 942-950页

作者： SUN Guodao LI Si CAO Dizhou LIU Chunhui JIANG Xiaorui liang ronghua College of Information Engineering Zhejiang University of Techonology Department of Computer Science and Mathematics Aston University

Traffic jam has become a severe urban problem to most metropolises in the world. How to understand and resolve these traffic problems has become a global issue. In the new era of big data, visualization and analysis with traffic-related data are increasingly appreciated. This paper presents DiffusionI nsighter, a web-based visual traffic analysis system, that allows users to explore the traffic flow and diffusion patterns with different spatial and temporal granularity. The DiffusionI nsighter first applies a visual data cleaning and filtering component to remove dirty data and remain available ones for further analysis. A set of carefully designed interaction and visualization tools including geographical view, pixel map view, chord diagram and network diffusion view is proposed in the DiffusionI nsighter to support level-of-detail exploration of diffusion patterns of the traffic flow. Different views are collaborated together and are integrated into geographic map. A series of real-life case studies are conducted using a large GPS tra jectory dataset of taxis in Hangzhou.

关键词： GPS tra jectories Visual analysis Traffic dynamics Spatio-temporal aggregation