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Bromocriptine protects perilesional spinal cord neurons from lipotoxicity after spinal cord injury

Neural Regeneration Research 2024年第5期19卷 1142-1149页

作者： Ying Peng zhuoxuan li Zhiyang Zhang Yinglun Chen Renyuan Wang Nixi Xu Yuanwu Cao Chang Jiang Zixian Chen Haodong lin Trauma Center Shanghai General HospitalShanghai Jiao Tong University School of MedicineShanghaiChina Department of Orthopedics Zhongshan HospitalFudan UniversityShanghaiChina Department of Rehabilitation Medicine Shanghai Geriatric Medical CenterShanghaiChina

Recent studies have revealed that lipid droplets accumulate in neurons after brain injury and evoke lipotoxicity,damaging the ***,how lipids are metabolized by spinal cord neurons after spinal cord injury remains ***,we investigated lipid metabolism by spinal cord neurons after spinal cord injury and identified lipid-lowering compounds to treat spinal cord *** found that lipid droplets accumulated in perilesional spinal cord neurons after spinal cord injury in *** droplet accumulation could be induced by myelin debris in HT22 *** debris degradation by phospholipase led to massive free fatty acid production,which increased lipid droplet synthesis,β-oxidation,and oxidative *** oxidative phosphorylation increased reactive oxygen species generation,which led to increased lipid peroxidation and HT22 cell *** was identified as a lipid-lowering compound that inhibited phosphorylation of cytosolic phospholipase A2 by reducing the phosphorylation of extracellular signal-regulated kinases 1/2 in the mitogen-activated protein kinase pathway,thereby inhibiting myelin debris degradation by cytosolic phospholipase A2 and alleviating lipid droplet accumulation in myelin debris-treated HT22 *** function,lipid droplet accumulation in spinal cord neurons and neuronal survival were all improved in bromocriptine-treated mice after spinal cord *** results suggest that bromocriptine can protect neurons from lipotoxic damage after spinal cord injury via the extracellular signal-regulated kinases 1/2-cytosolic phospholipase A2 pathway.

关键词： bromocriptine central nervous system cytosolic phospholipase A2 high-content screening lipid droplet lipid metabolism lipotoxicity mitogen-activated protein kinase spinal cord injury spinal cord neurons

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中华文化符号之于服饰设计应用的思考

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染整技术 2024年第7期46卷 91-93页

作者：李卓暄新疆师范大学新疆乌鲁木齐830099

中华文化符号是中华文化基因的载体,其背后共通的文化意义是将中华文化符号更好地运用于服饰设计的关键。将中华文化符号应用到服饰设计中,不仅能够提升服饰的观赏性,还能够借助透过服饰这一媒介传承中华文化,增强文化自信。有必要探讨... 详细信息

中华文化符号是中华文化基因的载体,其背后共通的文化意义是将中华文化符号更好地运用于服饰设计的关键。将中华文化符号应用到服饰设计中,不仅能够提升服饰的观赏性,还能够借助透过服饰这一媒介传承中华文化,增强文化自信。有必要探讨中华文化符号在服饰设计中的应用,实现中华文化符号的创新性应用,提升服饰设计的文化性。

关键词：中华文化符号服饰设计应用方式

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耦接件涂层失效程度与其力学损伤之间的关系

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中国腐蚀与防护学报 2024年第3期44卷 679-690页

作者：李卓玄曹艳辉李崇杰李辉张小明雍兴跃北京化工大学、有机无机复合材料国家重点实验室北京100029 中国航空工业集团公司第一飞机设计研究院西安710089

以300M钢,2024和5A06铝合金涂层体系作为实验材料,采用不同的耦接模式将其与钛合金耦接,并依次进行了湿热、盐雾和霉菌加速实验。然后,利用层次分析法(AHP),分析建立了有机涂层失效综合评价模型,并通过电化学阻抗谱(EIS)对评价结果进行... 详细信息

以300M钢,2024和5A06铝合金涂层体系作为实验材料,采用不同的耦接模式将其与钛合金耦接,并依次进行了湿热、盐雾和霉菌加速实验。然后,利用层次分析法(AHP),分析建立了有机涂层失效综合评价模型,并通过电化学阻抗谱(EIS)对评价结果进行了验证。最后,利用万能拉伸试验机,测试了加速实验后涂层样品的力学性能,建立了涂层失效程度与其力学性能损伤之间的关系。结果表明,经过加速实验之后,耦接涂层样品的抗拉强度和断裂延伸率均出现一定程度的下降,且其下降程度与耦接方式有关。同时,经过加速实验之后,涂层样品力学性能与其综合评价结果呈明显的负相关关系。

关键词：耦接件加速实验有机涂层失效电化学阻抗谱力学性能

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基于多约束图形分割的点云对象基元获取方法

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激光与光电子学进展 2024年第10期61卷 323-330页

作者：惠振阳李卓宣程朋根蔡诏晨郭先春东华理工大学测绘与空间信息工程学院江西南昌330013 东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013

针对目前liDAR点云对象基元获取方法存在的运算量大、不能对建筑物不同屋顶平面进行有效分割等问题,提出一种基于多约束图形分割的点云对象基元获取方法。该方法采用基于图的分割策略,首先使用邻近点约束条件构建网图结构,以此来降低图... 详细信息

针对目前liDAR点云对象基元获取方法存在的运算量大、不能对建筑物不同屋顶平面进行有效分割等问题,提出一种基于多约束图形分割的点云对象基元获取方法。该方法采用基于图的分割策略,首先使用邻近点约束条件构建网图结构,以此来降低图的复杂度,提高算法的实现效率;然后对相邻节点的法向量夹角进行阈值约束,从而将位于同一平面的点云分割为同一对象基元;最后进行最大边长约束,对建筑物点云与其邻近的植被点进行分离。为验证所提方法的有效性,选用3组由国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的公开测试数据集进行测试以及2组由武汉大学提供的数据集进行实验分析。实验结果表明,所提方法能够有效分割建筑物的不同屋顶平面。使用DBSCAN和谱聚类方法与所提方法进行对比,利用准确率、召回率和F1得分作为精度评价指标。相比其他方法,在5组不同建筑物环境的点云数据中,所提方法均能取得最佳的整体分割效果,召回率和F1得分均优于其他两种方法。

关键词：机载liDAR 点云对象基元图形分割法向量约束

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涡轮叶片气热耦合壁温及压力分布计算与分析

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沈阳航空航天大学学报 2024年第1期41卷 1-8页

作者：李卓轩沙云东骆丽沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室沈阳110136

针对气冷涡轮叶片建立了耦合分析数值模拟计算平台,采用气热耦合的方法,对径向气冷MARKⅡ型叶片进行三维气热耦合数值模拟。分析了该内冷涡轮叶片的多场耦合特性,并将计算结果与试验值进行对比。对比结果表明:湍流模型的选择影响叶片表... 详细信息

针对气冷涡轮叶片建立了耦合分析数值模拟计算平台,采用气热耦合的方法,对径向气冷MARKⅡ型叶片进行三维气热耦合数值模拟。分析了该内冷涡轮叶片的多场耦合特性,并将计算结果与试验值进行对比。对比结果表明:湍流模型的选择影响叶片表面的温度分布,但对叶片表面压力分布影响较小;在选择的6种湍流模型中,SSTk-ω湍流模型对该流场状态模拟的效果较好,叶片表面温度和压力与试验结果最接近,满足工程上的计算要求。考虑涡轮进口总温径向不均匀时,会在叶片尾缘形成局部高温区,增加了叶身的温度梯度,可适当改进冷却方式,以提高叶片强度。

关键词：涡轮叶片气热耦合流场结构数值仿真湍流模型

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CPSO-XGBoost segmented regression model for asphalt pavement deflection basin area prediction

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Science China(Technological Sciences) 2022年第7期65卷 1470-1481页

作者： li zhuoxuan SHI Xinli CAO JinDe WANG XuDong HUANG Wei School of Mathematics Southeast UniversityNanjing 210096China School of Cyber Science&Engineering Southeast UniversityNanjing 210096China Yonsei Frontier Lab Yonsei UniversitySeoul 120-749Korea Research Institute of Highway Ministry of TransportBeijing 100088China Intelligent Transportation System Research Center Southeast UniversityNanjing 210096China

The use of non-destructive testing(NDT) equipment, such as the falling weight deflectometer(FWD), provides important estimates of road health and helps to optimize road management regimes. However, periodic road testing and post-processing of the collected data are cumbersome and require much expertise, a considerable amount of time, money, and other resources. This study attempts to develop a reliable prediction method for estimating the deflection basin area of different asphalt pavements using road temperature, load time, and load pressure as main characteristics. The data are obtained from 19 kinds of asphalt pavements on a 2.038-km-long full-scale fleld accelerated pavement testing track named RIOHTrack(Research Institute of Highway Track) in Tongzhou, Beijing. In addition, a chaotic particle swarm algorithm(CPSO) and a segmented regression strategy are proposed in this paper to optimize the XGBoost model. The experiment results of the proposed method are compared with those of classical machine learning algorithms and achieve an average of mean square error and mean absolute error respectively by 5.80 and *** experiments demonstrate the superiority of the XGBoost algorithm over classical machine learning methods in dealing with nonlinear problems in road engineering. Signiflcantly, the method can reduce the frequency of deflection tests without affecting its estimation accuracy, which is a promising alternative way to facilitate the rapid assessment of pavement conditions.

关键词： FWD pavement management systems RIOHTrack deflection basin area CPSO XGBoost segmented regression model

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基于稳定同位素的水生生物食物链结构特征分析

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环境科学研究 2024年第3期37卷 586-595页

作者：张耀方李添雨李卓轩叶芝菡薛万来黄炳彬李垒张天娇董澜北京市水科学技术研究院流域水环境与生态技术北京市重点实验室北京100048 北京交通大学北京100044 北京林业大学北京100091

稳定碳、氮同位素(δ^(13)C、δ^(15)N)技术是研究水生态系统中物质循环、能量流动的重要手段.应用水生生物摄食过程中碳、氮稳定同位素比率会伴随食物链传递过程中分馏作用而变化的特征,以北京地区永定河流域山区河道、永定河流域平原... 详细信息

稳定碳、氮同位素(δ^(13)C、δ^(15)N)技术是研究水生态系统中物质循环、能量流动的重要手段.应用水生生物摄食过程中碳、氮稳定同位素比率会伴随食物链传递过程中分馏作用而变化的特征,以北京地区永定河流域山区河道、永定河流域平原河道、潮白河流域山区河道、北运河流域平原河道为研究对象,共布设30个样点,探究不同流域河道水生生物食物网结构变化特征,定量反映其水生生物摄食关系、营养级、食物网的冗余程度,揭示水生生物食物网结构、物质循环特征.结果表明:①北京地区不同流域河道δ^(13)C、δ^(15)N具有显著的空间异质性,不同流域呈现不同上升趋势,永定河流域、潮白河流域山区河道均总体呈现“L”型阶梯上升趋势,永定河流域平原河道呈现“”型上升趋势,北运河流域呈现“│”型上升趋势.②永定河流域、潮白河流域河道鱼类δ^(15)N总体稳定在8‰~18‰之间,显著大于北运河流域δ^(15)N(5‰~15‰).③不同流域鱼类δ^(15)N、δ^(13)C形成的矩阵与浮游动物、浮游植物、水生植物δ^(15)N、δ^(13)C形成的矩阵重叠比例呈现潮白河流域<永定河流域山区河道、永定河流域平原河道<北运河流域的特征,其中北运河流域重叠比例高达53.73%,这反映了北运河流域浮游动物、浮游植物、水生植物的冗余程度较高.④水生生物在不同流域摄食关系上表现出显著差异性,且高营养级肉食性鱼类对小型鱼类摄食比例为60%~82%,无明显偏好性,相对营养级较低的杂食性鱼类摄食偏好上总体体现出一致性,对底栖动物摄食比例总体在50%以上.未来,采用鱼类δ^(15)N、不同流域各类生物δ^(15)N、δ^(13)C分布矩阵并与新兴技术、统计方法等结合,可进一步深层次、精细化指导水生态系统结构功能评价、水生态系统调控等工作.

关键词：碳、氮稳定同位素水生生物食物链结构北京市

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A Data-Driven Rutting Depth Short-Time Prediction Model With Metaheuristic Optimization for Asphalt Pavements Based on RIOHTrack

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自动化学报:英文版 2023年第10期10卷 1918-1932页

作者： zhuoxuan li Iakov Korovin Xinli Shi Sergey Gorbachev Nadezhda Gorbacheva Wei Huang Jinde Cao School of Mathematics Southeast UniversityNanjing 210096China Scientific Research Institute of Multiprocessor Computer Systems Southern Federal UniversityTaganrog 347928Russia School of Cyber Science and Engineering Southeast UniversityNanjing 210096China Russian Academy of Engineering Moscow 125009Russia Intelligent Transportation System Research Center Southeast UniversityNanjing 210096China Nanjing Modern Multimodal Transportation Laboratory Nanjing 211100China Yonsei Frontier Laboratory Yonsei UniversitySeoulKorea(South)

Rutting of asphalt pavements is a crucial design criterion in various pavement design guides. A good road transportation base can provide security for the transportation of oil and gas in road transportation. This study attempts to develop a robust artificial intelligence model to estimate different asphalt pavements’ rutting depth clips, temperature, and load axes as primary characteristics. The experiment data were obtained from19 asphalt pavements with different crude oil sources on a 2.038km long full-scale field accelerated pavement test track(Road Track Institute, RIOHTrack) in Tongzhou, Beijing. In addition,this paper also proposes to build complex networks with different pavement rutting depths through complex network methods and the Louvain algorithm for community detection. The most critical structural elements can be selected from different asphalt pavement rutting data, and similar structural elements can be found. An extreme learning machine algorithm with residual correction(RELM) is designed and optimized using an independent adaptive particle swarm algorithm. The experimental results of the proposed method are compared with several classical machine learning algorithms, with predictions of average root mean squared error(MSE), average mean absolute error(MAE), and a verage mean absolute percentage error(MAPE) for 19 asphalt pavements reaching 1.742, 1.363, and 1.94% respectively. The experiments demonstrate that the RELM algorithm has an advantage over classical machine learning methods in dealing with non-linear problems in road engineering. Notably, the method ensures the adaptation of the simulated environment to different levels of abstraction through the cognitive analysis of the production environment parameters. It is a promising alternative method that facilitates the rapid assessment of pavement conditions and could be applied in the future to production processes in the oil and gas industry.

关键词： Extreme learning machine algorithm with residual correction(RELM) metaheuristic optimization oil-gas transportation RIOHTrack,rutting depth

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再生微粉活性粉末混凝土单轴受压应力-应变曲线研究

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结构工程师 2024年第3期40卷 118-124页

作者：朱鹏李卓宣贾奇浩张盛东屈文俊同济大学建筑工程系上海200092

为了进一步了解再生微粉活性粉末混凝土(RPC)的受压性能,通过试验分析并结合有限元模拟,研究了不同配比再生微粉RPC的单轴受压应力-应变曲线。利用有限元软件Ansys在细观层次上建立了随机分布钢纤维模型,建立的随机钢纤维模型能较好地... 详细信息

为了进一步了解再生微粉活性粉末混凝土(RPC)的受压性能,通过试验分析并结合有限元模拟,研究了不同配比再生微粉RPC的单轴受压应力-应变曲线。利用有限元软件Ansys在细观层次上建立了随机分布钢纤维模型,建立的随机钢纤维模型能较好地反映实际情况。进而采用数值模拟的方法分析了钢纤维体积掺量对RPC受压应力-应变曲线的影响。研究结果表明,随着再生微粉对水泥替代率的增加,峰值应力减小,峰值应变和弹性模量略有降低但变化不显著。钢纤维的加入提高了再生微粉RPC的峰值应力、峰值应变和弹性模量,且随着钢纤维掺量增加,峰值应力增长,弹性模量有一定增长,峰值应变变化不明显。

关键词：活性粉末混凝土应力-应变曲线有限元模型数值模拟

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基于背包liDAR点云多尺度渐进DTM构建方法

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中国激光 2022年第4期49卷 151-161页

作者：惠振阳李娜胡海瑛李卓宣东华理工大学测绘工程学院江西南昌330013

针对传统滤波方法对于背包点云数据在地形陡峭、植被覆盖广的复杂地区的滤波精度较低的问题,提出一种基于背包liDAR点云多尺度渐进数字地面模型(DTM)构建方法。首先,利用最小二乘法由地面种子点拟合出DTM曲面,并构建出渐进式DTM;然后,... 详细信息

针对传统滤波方法对于背包点云数据在地形陡峭、植被覆盖广的复杂地区的滤波精度较低的问题,提出一种基于背包liDAR点云多尺度渐进数字地面模型(DTM)构建方法。首先,利用最小二乘法由地面种子点拟合出DTM曲面,并构建出渐进式DTM;然后,通过多尺度形态学开运算进行地物点探测;最后,通过设定自适应滤波阈值函数实现地面点的提取。选取4组位于复杂地形区域的背包liDAR点云数据进行实验分析,本文方法得到的平均总误差为7.88%;与3种传统的滤波算法(LAStools、MCC和CSF)进行滤波对比分析,本文方法在4个实验区域内的总误差均明显低于以上3种方法的滤波总误差。此外,本文方法不需要设置复杂的参数,能够根据地形的变化自适应地调整滤波阈值,具有较强的鲁棒性。

关键词：遥感背包liDAR 形态学运算多尺度渐进方法自适应滤波

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