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Research on the User Interest Modeling of Personalized Search Engine

Wuhan University Journal of Natural Sciences 2007年第5期12卷 893-896页

作者： li zhengwei xia shixiong niu qiang xia zhanguo School of Computer Science and Technology China University of Mining and Technology Xuzhou 221008 Jiangsu China

At present, how to enable Search Engine to construct user personal interest model initially, master user＇s personalized information timely and provide personalized services accurately have become the hotspot in the research of Search Engine area. Aiming at the problems of user model＇s construction and combining techniques of manual customization modeling and automatic analytical modeling, a User Interest Model （UIM） is proposed in the paper. On the basis of it, the corresponding establishment and update algorithms of User lnterest Profile （UIP） are presented subsequently. Simulation tests proved that the UIM proposed and corresponding algorithms could enhance the retrieval precision effectively and have superior adaptability.

关键词： personalization Search Engine User Interest Model intellectual agent

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