检索结果-南通市图书馆

Journal of Electronics(china) 2007年第6期24卷 835-837页

作者： Shen linlin Ji Zhen Bai li Xu Chen TI DSPs Lab Faculty of Information Engineering Shenzhen University Shenzhen 518050 China School of Computer Science ＆ Information technology University of Nottingham NG8 1BB UK Institute of Intelligent Computing Science Shenzhen University Shenzhen 518060 China

A novel Discrete Wavelet Transform (DWT) based Hidden Markov Module (HMM) for face recognition is presented in this letter. To improve the accuracy of HMM based face recognition algorithm, DWT is used to replace Discrete Cosine Transform (DCT) for observation sequence ex- traction. Extensive experiments are conducted on two public databases and the results show that the proposed method can improve the accuracy significantly, especially when the face database is large and only few training images are available.

关键词： Discrete Wavelet Transform (DWT) Hidden Markov Model (HMM) Face recognition

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