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Multivariate Two-stage Adaptive-stacking Prediction of Regional Integrated Energy System

Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2023年第5期11卷 1462-1479页

作者： Leijiao Ge Yuanliang li Jan Yan Yuanliang li Jiaan Zhang xiaohui li IEEE School of Electrical and Information Engineering Tianjin UniversityTianjin 300072China Concordia Institute for Information Systems Engineering Concordia UniversityMontrealQC H3G 1M8Canada School of Electrical and Engineering Hebei University of TechnologyTianjin 300401China Marketing Service Center State Grid Tianjin Electric Power CompanyTianjin 300302China

To reduce environmental pollution and improve the efficiency of cascaded energy utilization, regional integrated energy system(RIES) has received extensive attention. An accurate multi-energy load prediction is significant for RIES as it enables stakeholders to make effective decisions for carbon peaking and carbon neutrality goals. To this end, this paper proposes a multivariate two-stage adaptive-stacking prediction(M2ASP) framework. First, a preprocessing module based on ensemble learning is proposed. The input data are preprocessed to provide a reliable database for M2ASP, and highly correlated input variables of multi-energy load prediction are determined. Then, the load prediction results of four predictors are adaptively combined in the first stage of M2ASP to enhance generalization ability. Predictor hyper-parameters and intermediate data sets of M2ASP are trained with a metaheuristic method named collaborative atomic chaotic search(CACS) to achieve the adaptive staking of M2ASP. Finally, a prediction correction of the peak load consumption period is conducted in the second stage of M2ASP. The case studies indicate that the proposed framework has higher prediction accuracy, generalization ability, and stability than other benchmark prediction models.

关键词： Collaborative atomic chaotic search(CACS) multivariate two-stage adaptive-stacking prediction(M2ASP)framework prediction error correction regional integrated energy system(RIES)

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基于四氰合镍(Ⅱ)配合物的紫外吸收快速测定废水中氰化物

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辽宁科技学院学报 2024年第1期26卷 24-27页

作者：杨丁李晓惠李迎新辽宁科技学院生物医药与化学工程学院辽宁本溪117004

基于四氰合镍(Ⅱ)配合物在267.6 nm、285.4 nm、309.0 nm有特征吸收的特性,建立了紫外光度法快速测定废水中氰化物的新方法。当底液中氢氧化钠、硫酸镍、氨浓度分别为0.04 g/L、1.0 mmol/L、0.8 mol/L时,氰化物(CN-)与二价镍快速反应生... 详细信息

基于四氰合镍(Ⅱ)配合物在267.6 nm、285.4 nm、309.0 nm有特征吸收的特性,建立了紫外光度法快速测定废水中氰化物的新方法。当底液中氢氧化钠、硫酸镍、氨浓度分别为0.04 g/L、1.0 mmol/L、0.8 mol/L时,氰化物(CN-)与二价镍快速反应生成四氰合镍(Ⅱ)配合物,A_(267.6)、A_(285.4)、A_(309.0)分别与0.16 mg/L~6 mg/L、0.46 mg/L~15 mg/L、2.7 mg/L~80 mg/L的氰化物呈现良好的线性关系(R>0.999),且三个线性范围相互重叠,因此可采用紫外光度法快速测定0.16 mg/L~80 mg/L的氰化物,检出限为0.05 mg/L。该方法能与标准方法(HJ 484-2009)中的预蒸馏程序直接对接,用于焦化废水、黄金冶炼废水中氰化物的测定,回收率在95.2%~103.3%之间,相对标准偏差小于2.6%。

关键词：紫外光度法四氰合镍(Ⅱ)配合物废水氰化物测定

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Fe_(2)O_(3)共混型臭氧催化剂的制备及强化处理煤化工反渗透浓水

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给水排水 2024年第4期50卷 88-95页

作者：李晓晖李宇航邹海旭李海胜刘春红高强生卓佐西浙江省白马湖实验室有限公司杭州310051 伊犁新天煤化工有限责任公司伊犁835100

以氢氧化铁、活性氧化铝以及拟薄水铝石粉末为原料,稀酸为胶溶剂,通过直接混合、捏合、挤条成型的方式,经高温焙烧一步成功制备4种具有不同Fe_(2)O_(3)含量金属氧化物共混型臭氧催化剂颗粒,并详细探究其催化氧化降解苯酚及煤化工实际废... 详细信息

以氢氧化铁、活性氧化铝以及拟薄水铝石粉末为原料,稀酸为胶溶剂,通过直接混合、捏合、挤条成型的方式,经高温焙烧一步成功制备4种具有不同Fe_(2)O_(3)含量金属氧化物共混型臭氧催化剂颗粒,并详细探究其催化氧化降解苯酚及煤化工实际废水的性能。结果表明:(1)在试验评价条件下,Fe_(2)O_(3)质量分数为7.5%的催化剂表现出最优催化氧化降解性能,当进水TOC控制在87.5 mg/L水平时,苯酚降解效率为71.5%,煤化工实际废水降解效率为53.4%;(2)在最优Fe_(2)O_(3)含量催化剂的基础上,通过浸渍方式耦合CuO活性组分,煤化工实际废水降解效率进一步提升至61.5%;(3)针对煤化工废水,通过对比不同金属氧化物臭氧催化剂在固定床连续运行催化氧化体系的降解效率,自制催化剂的降解效率优于市售同类型的臭氧催化剂,表现出良好的工业化运用前景。

关键词：臭氧催化剂金属氧化物煤化工废水高级氧化

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基于与间苯二酚的亚硝化反应光度法测定水中亚硝酸根

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辽宁科技学院学报 2024年第2期26卷 5-7,74页

作者：刘海军李晓惠辽宁科技学院生物医药与化学工程学院辽宁本溪117004

为拓宽光度法测定水中亚硝酸根的线性范围,文章提出了一种基于与间苯二酚的亚硝化反应测定水中亚硝酸根的新方法。在盐酸介质中,亚硝酸根与间苯二酚发生亚硝化反应生成对亚硝基间苯二酚,对亚硝基间苯二酚在pH值为9.97的碱性介质中快速... 详细信息

为拓宽光度法测定水中亚硝酸根的线性范围,文章提出了一种基于与间苯二酚的亚硝化反应测定水中亚硝酸根的新方法。在盐酸介质中,亚硝酸根与间苯二酚发生亚硝化反应生成对亚硝基间苯二酚,对亚硝基间苯二酚在pH值为9.97的碱性介质中快速异构化成橙黄色的邻羟基对苯醌单肟,采用分光光度计测定其在351 nm处的吸光度。结果表明,亚硝酸根浓度在0.08 mg/L~1.40 mg/L范围内与吸光度呈良好的线性关系,方法的检出限为0.02 mg/L,用于河水和池塘水中亚硝酸根的测定,回收率在96.3%~102.0%之间,相对标准偏差小于2.35%,测定值与标准方法的参考值吻合。该方法为环境水中亚硝酸根的测定提供了新方法和新思路。

关键词：亚硝酸根间苯二酚亚硝化分光光度法测定

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基于数控机床主轴松刀故障的液压系统设计改进

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金属加工（冷加工） 2024年第7期 77-79页

作者：李晓会高红戴玉红北京工研精机股份有限公司北京100102

通过分析主轴结构和液压系统工作状态,得出主轴松刀不到位的原因是液压系统工作效率较低引起的油温过高,进而导致松拉刀液压缸内泄过大,影响松刀动作;改进后系统采用双级压力、双级流量的油泵控制方式及流量传感器在线监控等手段,实现... 详细信息

通过分析主轴结构和液压系统工作状态,得出主轴松刀不到位的原因是液压系统工作效率较低引起的油温过高,进而导致松拉刀液压缸内泄过大,影响松刀动作;改进后系统采用双级压力、双级流量的油泵控制方式及流量传感器在线监控等手段,实现系统针对性满足不同液压负载的压力、流量需求;经机床运行验证,新系统工作效率明显提高,能耗显著降低,油液温升合理,有效解决了主轴松刀问题,并对松拉刀故障进行预判,提高机床整体工作效率。

关键词：主轴松刀液压站数控机床

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磁场对X70管线钢在碳酸钠溶液中阳极过程的影响

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中国腐蚀与防护学报 2024年第3期44卷 765-771页

作者：李晓徽陶轶琦黄浩张志成厉恩彤吕战鹏陈俊劼上海大学材料科学与工程学院材料研究所、省部共建特殊钢冶金与制备国家重点实验室上海200072

采用动电位扫描阳极极化曲线和恒电位极化测试方法研究了0.4 T磁场对X70管线钢在含与不含Cl^(-)的NaCO_(3)溶液中阳极过程的影响。外加磁场加速X70管线钢在NaCO_(3)溶液中高电位下的析氧反应,对钝化区阳极反应无显著影响。含Cl^(-)的NaC... 详细信息

采用动电位扫描阳极极化曲线和恒电位极化测试方法研究了0.4 T磁场对X70管线钢在含与不含Cl^(-)的NaCO_(3)溶液中阳极过程的影响。外加磁场加速X70管线钢在NaCO_(3)溶液中高电位下的析氧反应,对钝化区阳极反应无显著影响。含Cl^(-)的NaCO_(3)溶液中,在动电位扫描极化曲线钝化区内接近过渡区的电位下恒电位极化时出现快速活性溶解特征,外加磁场表现出抑制阳极溶解的作用;高电位下阳极溶解和析氧反应同时发生时磁场作用不明显。动电位极化和恒电位极化电流密度差异源于不同极化方式导致的电极表面状态及电极反应类型差异,导致磁场作用也发生变化。

关键词：管线钢磁场阳极极化碳酸钠氯离子析氧反应

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HMGA2对软脑膜转移黑色素瘤细胞迁移和增殖的影响

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中国癌症杂志 2024年第4期34卷 389-399页

作者：李晓辉赵加旭彭海豹张叶曾睿迟喻丹复旦大学脑科学转化研究院脑功能与脑疾病全国重点实验室脑科学前沿科学中心上海200032 复旦大学附属华山医院神经外科上海200040

背景与目的:软脑膜转移是黑色素瘤中枢神经系统转移的一种形式,高迁移率族蛋白A2(high-mobility group protein A2,HMGA2)已被证实在多种肿瘤的发生、发展过程中起重要作用,但在软脑膜转移黑色素瘤细胞中的生物学作用尚未明确。本研究... 详细信息

背景与目的:软脑膜转移是黑色素瘤中枢神经系统转移的一种形式,高迁移率族蛋白A2(high-mobility group protein A2,HMGA2)已被证实在多种肿瘤的发生、发展过程中起重要作用,但在软脑膜转移黑色素瘤细胞中的生物学作用尚未明确。本研究在构建黑色素瘤中枢神经系统转移小鼠模型的基础上,探讨软脑膜转移黑色素瘤与原发部位以及脑实质转移黑色素瘤在细胞迁移、细胞增殖等方面的差异,并进一步明确差异表达基因HMGA2对软脑膜转移黑色素瘤细胞迁移和增殖的影响。方法:通过慢病毒感染构建稳定表达tdTomato和荧光素酶的B16小鼠黑色素瘤细胞(B16-parental cell,B16-Par)。在此基础上,经过体内转移部位适应性筛选,获得B16特异性脑实质转移细胞(B16-brain metastatic cell,B16-BrM)以及B16特异性软脑膜转移细胞(B16-leptomeningealmetastaticcell,B16-LM)。采用细胞划痕实验以及细胞计数试剂盒-8(cell counting kit-8,CCK-8)检测B16-Par、B16-BrM和B16-LM在迁移和增殖能力上的差异。利用转录组测序技术(RNA sequencing,RNA-seq)分析B16-Par、B16-BrM和B16-LM的差异基因表达,筛选出在B16-LM中特异性上调的HMGA2基因,用实时荧光定量聚合酶链反应(real-time fluorescence quantitative polymerase chain reaction,RTFQ-PCR)和蛋白质印迹法(Western blot)对该结果进行验证。对B16-LM特异性上调基因进行基因本体论(Gene Ontology,GO)分析。使用siRNA干扰HMGA2基因在B16-LM中的表达,通过RTFQ-PCR和Western blot实验对敲低效果进行验证。细胞划痕实验和CCK-8实验检测敲低HMGA2对细胞迁移和增殖的影响。利用基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)中GSE174401的数据,验证HMGA2基因在患者软脑膜转移黑色素瘤细胞中表达的特异性。结果:与B16-Par相比,经过脑内环境筛选的肿瘤细胞更易于在中枢神经系统定植。B16-LM具有更强的迁移和增殖能力,且上调表达HMGA2基因。GO分析显示,HMGA2与血管生成、细胞增殖等多个生物学过程相关。敲低HMGA2基因的表达可以抑制B16-LM的迁移和增殖。HMGA2在患者软脑膜转移黑色素瘤细胞中表达上调。结论:软脑膜转移黑色素瘤细胞具有相对独特的细胞生物学行为,其通过上调HMGA2基因的表达来促进细胞迁移和增殖。

关键词：黑色素瘤中枢神经系统转移软脑膜转移脑转移 HMGA2

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Deep learning for fast channel estimation in millimeter-wave MIMO systems

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Journal of Systems Engineering and Electronics 2022年第6期33卷 1088-1095页

作者： LYU Siting li xiaohui FAN Tao liU Jiawen SHI Mingli School of Telecommunication Engineering Xidian UniversityXi’an 710071China State Key Laboratory of Integrated Service Networks Xidian UniversityXi’an 710071China

Channel estimation has been considered as a key issue in the millimeter-wave(mmWave)massive multi-input multioutput(MIMO)communication systems,which becomes more challenging with a large number of *** this paper,we propose a deep learning(DL)-based fast channel estimation method for mmWave massive MIMO *** proposed method can directly and effectively estimate channel state information(CSI)from received data without performing pilot signals estimate in advance,which simplifies the estimation ***,we develop a convolutional neural network(CNN)-based channel estimation network for the case of dimensional mismatch of input and output data,subsequently denoted as channel(H)neural network(HNN).It can quickly estimate the channel information by learning the inherent characteristics of the received data and the relationship between the received data and the channel,while the dimension of the received data is much smaller than the channel *** results show that the proposed HNN can gain better channel estimation accuracy compared with existing schemes.

关键词： millimeter-wave(mmWave) channel estimation deep learning(DL) dimensional mismatch channel state information(CSI)

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基于HTML5的核电厂移动端离线数据同步电子工作包设计

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核电子学与探测技术 2024年第2期44卷 323-333页

作者：郭莉侠高帆郭贞荣李小辉宋忠洋杨强江苏核电有限公司连云港222000

为提高核电厂日常维护和管理的效率和安全性,提出一种基于HTML5技术的移动端离线数据同步电子工作包方案。基于对传统电子工作包在移动端离线使用时的局限性分析,详细阐述本系统的架构设计方案,并重点论述系统利用WebSocket等关键技术... 详细信息

为提高核电厂日常维护和管理的效率和安全性,提出一种基于HTML5技术的移动端离线数据同步电子工作包方案。基于对传统电子工作包在移动端离线使用时的局限性分析,详细阐述本系统的架构设计方案,并重点论述系统利用WebSocket等关键技术实现的离线存储功能和离线数据同步机制。对离线数据同步性能的测试结果显示,该离线数据同步机制具有良好的性能,可以在短时间内同步大量数据,并且具有良好的稳定性,操作人员可以更加方便快捷地访问离线数据同步电子工作包,从而提高工作效率和核电工作流程操作安全性。

关键词：电子工作包离线数据同步 WebSocket技术核电厂日常维修

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N6-甲基腺嘌呤甲基化:中医药防治疾病的新兴靶点

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中华中医药学刊 2024年第5期42卷 77-81,I0020页

作者：赵卓王智民刘子玉李品李晓晖尹远平金哲杨潇辽宁中医药大学辽宁沈阳110847 辽宁中医药大学附属医院辽宁沈阳110032 辽宁中医药大学附属第二医院辽宁沈阳110034

N6-甲基腺嘌呤(N6-methyladenosine,m6A)修饰是真核细胞信使RNA(messenger RNA,mRNA)最常见的一种表观遗传修饰方式,近年来发现其在疾病的发生发展中扮演重要角色。通过国内外权威数据库检索分析,阐述了m6A修饰的概念、作用机制及其研... 详细信息

N6-甲基腺嘌呤(N6-methyladenosine,m6A)修饰是真核细胞信使RNA(messenger RNA,mRNA)最常见的一种表观遗传修饰方式,近年来发现其在疾病的发生发展中扮演重要角色。通过国内外权威数据库检索分析,阐述了m6A修饰的概念、作用机制及其研究背景,介绍了参与调控m6A的三大类甲基化酶在m6A修饰过程中扮演的角色及其在疾病发生发展中的作用,并对近年来中药及其有效成分通过干预m6A修饰防治疾病的相关研究成果进行了系统地梳理和归纳发现,中药及其有效成分是宝贵的天然m6A调节剂,其在防治癌症、心血管疾病、生殖系统疾病及骨相关等疾病中具有较好的干预作用,但其干预m6A修饰防治疾病的研究正处于探索阶段,进一步探析其具体网络调控机制无疑是未来中医药研究的热门方向。为今后进一步探索中医药通过m6A修饰治疗疾病的潜在价值,挖掘开发可调控表观遗传的中药提供理论参考及依据。

关键词：表观遗传学 mRNA N6-甲基腺嘌呤甲基化中医药

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