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Jackknifed random weighting for Cox proportional hazards model

science China Mathematics 2012年第4期55卷 775-786页

作者： li xiao 1 ,wu yaohua 2,& tu dongsheng 1 1 cancer research institute,queen’s university,kingston,ontario k 7l 3.6,canada 2 Department of Finance and statistics,university of science and Technology of China,Hefei 230026,China 1. cancer research institute Queen’s University Kingston Ontario K7L 3N6 Canada2. Department of Finance and Statistics University of Science and Technology of China Hefei 230026 China

The Cox proportional hazards model is the most used statistical model in the analysis of survival time ***,a random weighting method was proposed to approximate the distribution of the maximum partial likelihood estimate for the regression coefficient in the Cox *** method was shown not as sensitive to heavy censoring as the bootstrap method in simulation studies but it may not be second-order accurate as was shown for the bootstrap *** this paper,we propose an alternative random weighting method based on one-step linear jackknife pseudo values and prove the second accuracy of the proposed *** Carlo simulations are also performed to evaluate the proposed method for fixed sample sizes.

关键词： Cox proportional hazards model jackknife random weighting second-order accuracy simulations survival data

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