检索结果-南通市图书馆

Responses of soil respiration in non-growing seasons to environmental factors in a maize agroecosystem,Northeast China

引用

chinese Science Bulletin 2010年第24期55卷 2723-2730页

作者： li rongping1,2.3. zhou guangsheng1,4.& wang yu1,{3., institute of botany, chinese academy of sciences, beijing 100093. China 2 institute of Atmospheric Environment, China Meteorological Administration, Shenyang 110016, China 3.Graduate University of chinese academy of sciences, beijing 100049, China 4 chinese academy of Meteorological {13., beijing 100081, China state key laboratory of {3. and environmental change Institute of Botany Chinese Academy of Sciences Beijing 100093 China institute of Atmospheric Environment China Meteorological Administration Shenyang 110016 China Graduate University of chinese academy of sciences Beijing 100049 China chinese academy of Meteorological sciences Beijing 100081 China

Based on continuous three-year measurements (from 2004 to 2007) of eddy covariance and related environmental factors, environmental controls on variation in soil respiration (Rs) during non-growing season were explored in a maize agroecosystem in Northeast China. Our results indicated that during non-growing seasons, daily Rs was 1.08-4.08 g CO2 m-2 d-1, and the lowest occurred in late November. The average Rs of non-growing season was 456.06 ± 20.01 g CO2 m-2, accounting for 11% of the gross primary production (GPP) of the growing season. Additionally, at monthly scale, the lowest value of Rs appeared in January or February. From the beginning to the end of non-growing season, daily Rs tended to decrease first, and then increase to the highest. There was a significant quadratic curve relationship between Rs and soil temperature at 10 cm depth when soil temperature was more than 0°C (P1), with the explaining ratio of 3.%-70%. When soil water content was more than 0.1 m3.m-3. soil moisture at 10 cm depth was significantly parabolically correlated with Rs (P1), explaining the rate of 18%-60%. Based on all the data of soil temperature of more than 0°C, a better model for Rs was established by coupling soil temperature and moisture, which could explain the rate of up to 53.-79%. Meanwhile, the standard error of regression estimation between the values of prediction and observation for Rs could reach 2.7%-11.8%. Rs in non-growing season can account for 22.4% of Rs in growing season, indicating that it plays a critical role in assessing the carbon budget in maize agroecosystem, Northeast China.

关键词：中国东北地区农田生态系统生长季节土壤呼吸环境因素玉米土壤含水量反应

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

内蒙古克氏针茅草原净生态系统碳交换的物候特征及遥感监测

引用

应用生态学报 2024年第3期35卷 659-668页

作者：王进周广胜何奇瑾周莉中国农业大学资源与环境学院北京100193 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室/河北固城农业气象国家野外科学观测研究站北京100081 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 中国气象局-中国农业大学农业应对气候变化联合实验室北京100081

为准确遥感监测草原净生态系统碳交换(NEE)物候,利用内蒙古锡林浩特国家气候观象台2018—2021年的涡度相关系统和气象梯度观测系统观测数据,结合2018年1月1日至2021年12.3.日的Senti-nel-2卫星数据,分析克氏针茅草原NEE及其物候的变化... 详细信息

为准确遥感监测草原净生态系统碳交换(NEE)物候,利用内蒙古锡林浩特国家气候观象台2018—2021年的涡度相关系统和气象梯度观测系统观测数据,结合2018年1月1日至2021年12.3.日的Senti-nel-2卫星数据,分析克氏针茅草原NEE及其物候的变化规律,并探讨了NEE物候的遥感植被指数及阈值。结果表明:2018—2021年,研究区NEE呈季节性变化,4—10月为碳汇,其他月份为碳源,总体呈碳汇。碳吸收开始日期(SCUP)和结束日期(ECUP)的平均儒略日分别为第95天和第259天,碳吸收持续时间平均为165 d。光合有效辐射与日NEE呈极显著负相关,有助于草原生态系统吸收大气中CO_(2)。最佳阈值10%的红边叶绿素指数能够较好地捕捉SCUP,而最佳阈值75%的归一化植被指数则能较好地反映ECUP。研究结果可为草原生态系统碳源汇的遥感监测提供依据。

关键词：克氏针茅草原净生态系统碳交换物候遥感监测内蒙古

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

2000-2010年中国典型陆地生态系统实际蒸散量和水分利用效率数据集

引用

中国科学数据（中英文网络版） 2019年第1期4卷 55-68页

作者：郑涵于贵瑞朱先进王秋凤张雷明陈智孙晓敏何洪林苏文王艳芬韩士杰周国逸赵新全王辉民欧阳竹张宪洲张扬建石培礼李英年赵亮张一平闫俊华王安志张军辉郝彦宾赵风华张法伟周广胜林光辉陈世苹刘绍民赵斌贾根锁张旭东张玉翠古松刘文兆李彦王文杰杨大文张劲松张志强赵仲辉周石硚郭海强沈彦俊徐自为黄辉孟平中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室西安710061 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100190 沈阳农业大学农学院沈阳110161 中国科学院沈阳应用生态研究所森林生态与管理重点实验室沈阳110016 中国科学院华南植物园广州510650 中国科学院西北高原生物研究所西宁810008 中国科学院西双版纳植物园热带森林生态学重点实验室云南勐仑666303 中国气象科学研究院北京100081 清华大学地球系统科学系北京100084 中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室北京100093 北京师范大学地理科学学部地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 复旦大学生物多样性与生态工程教育部重点实验室上海200433 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室北京100029 中国林业科学研究院林业研究所北京100091 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心石家庄050021 西北农林科技大学水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室杨凌712100 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室乌鲁木齐830011 东北林业大学森林植物生态学教育部重点实验室哈尔滨150040 清华大学水利水电工程系北京100084 北京林业大学水土保持学院北京100083 中南林业科技大学生命科学与技术学院长沙410004 中国科学院青藏高原研究所北京100101

蒸散是陆地生态系统水分循环和能量平衡的关键过程,水分利用效率是反映生态系统碳水循环间耦合关系的重要指标,二者在生态学、农学、水文学、气候学等多个学科中均具有重要的应用价值。涡度相关法被认为是现今唯一能直接测量生物圈与大... 详细信息

蒸散是陆地生态系统水分循环和能量平衡的关键过程,水分利用效率是反映生态系统碳水循环间耦合关系的重要指标,二者在生态学、农学、水文学、气候学等多个学科中均具有重要的应用价值。涡度相关法被认为是现今唯一能直接测量生物圈与大气间物质与能量交换通量的标准方法,已成为生态系统尺度碳水交换通量观测的主要方法。本文通过整合中国陆地生态系统通量观测联盟(ChinaFLUX)的长期观测数据和中国区域其他观测站点基于涡度相关法发表的文献数据,构建了一套中国典型陆地生态系统实际蒸散量和水分利用效率数据集。本数据集共有实际蒸散量数据记录143.、水分利用效率数据记录96条,涉及5种生态系统类型45个生态系统,时间跨度为2000–2010年。本数据集可以为陆地生态系统碳水循环、生态系统管理和评估、全球变化等相关领域的研究提供数据支持。

关键词：实际蒸散量水分利用效率涡度相关陆地生态系统中国 ChinaFLUX

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：