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检索条件"作者=LI Jun-hua Key Laboratory of Nondestructive Testingof Nanchang Hang Kong University"

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An Analysis on Convergence of Elitist Genetic Algorithms in Noisy Environments

An Analysis on Convergence of Elitist Genetic Algorithms in ...

引用

2011 4th IEEE International Conference on Computer Science and Information Technology(ICCSIT 2011)

作者： li jun-hua key laboratory of nondestructive Testing(Ministry of Education)of nanchang hang kong university nanchang Jiangxi China li Ming key laboratory of nondestructive Testing(Ministry of Education)of nanchang hang kong university nanchang Jiangxi China

Random noise perturbs objective functions in many practical problems,and genetic algorithms（GAs）have been widely proposed as an effective optimization tool for dealing with noisy objective ***,little papers for convergence of genetic algorithms in noisy environments（GA- NE）have been *** this paper,a Markov chain that models elitist genetic algorithms in noisy environments（EGA- NE）was constructed under the circumstance that objective function is perturbed only by additive random noise,and it was proved to be an absorbing state Markov *** convergence of EGA-NE was proved on the basis of the character of the absorbing state Markov chain.

关键词： genetic algorithm noisy environment convergence

来源： cnki会议评论

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