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EZH2-dependent myelination following sciatic nerve injury

Neural Regeneration Research 2025年第8期20卷 2382-2394页

作者： hui Zhu li Mu Xi Xu Tianyi Huang Ying Wang Siyuan Xu Yiting Wang Wencong Wang Zhiping Wang Hongkui Wang Chengbin Xue Research Center of Clinical Medicine Affiliated Hospital of Nantong UniversityKey Laboratory of Neuroregeneration of Jiangsu and Ministry of EducationCo-innovation Center of NeuroregenerationNMPA Key Laboratory for Research and Evaluation of Tissue Engineering Technology ProductsNantong UniversityNantongJiangsu ProvinceChina Medical School of Nantong University NantongJiangsu ProvinceChina Department of Neurology Affiliated Hospital of Nantong UniversityNantongJiangsu ProvinceChina Department of Rehabilitation Medicine Affiliated Hospital of Nantong UniversityNantongJiangsu ProvinceChina Department of Critical Care Medicine Nantong Fourth People’s HospitalNantongJiangsu ProvinceChina

Demyelination and remyelination have been major focal points in the study of peripheral nerve regeneration following peripheral nerve ***,the gene regulatory network of regenerated myelin differs from that of native *** of enhancer of zeste homolog 2(EZH2)hinders the differentiation,maturation,and myelination of Schwann cells in *** further determine the role of EZH2 in myelination and recovery post-peripheral nerve injury,conditional knockout mice lacking Ezh2 in Schwann cells(Ezh2^(fl/fl);Dhh-Cre and Ezh2^(fl/fl);Mpz-Cre)were *** results show that a significant proportion of axons in the sciatic nerve of Ezh2-depleted mice remain *** highlights the crucial role of Ezh2 in initiating Schwann cell ***,we observed that 21 days after inducing a sciatic nerve crush injury in these mice,most axons had remyelinated at the injury site in the control nerve,while Ezh2^(fl/fl);Mpz-Cre mice had significantly fewer remyelinated axons compared with their wild-type *** suggests that the absence of Ezh2 in Schwann cells impairs myelin formation and *** conclusion,EZH2 has emerged as a pivotal regulatory factor in the process of demyelination and myelin regeneration following peripheral nerve *** EZH2 activity during these processes may offer a promising therapeutic target for the treatment of peripheral nerve injuries.

关键词： demyelination EZH2 myelination peripheral nerve injury PRC2 remyelination Schwann cells sciatic nerve crush sciatic nerve transection

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基于梯度下降法直接拟合光谱吸收信号的气体浓度测量方法研究

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光谱学与光谱分析 2021年第10期41卷 3256-3261页

作者：邵国栋李峥辉郭松杰邹丽昌邓瑶卢志民姚顺春华南理工大学电力学院广东广州510640 广东省能源高效清洁利用重点实验室广东广州510640 广东省能源高效低污染转化与工程技术研究中心广东广州510640

可调谐二极管激光吸收光谱技术由于选择性强、灵敏度高、精确度高、非侵入式测量等优点,被广泛应用于大气环境监测、燃烧流场诊断、工业过程控制、人体呼吸探测等领域。直接吸收技术和波长调制技术是可调谐二极管激光吸收光谱技术两种... 详细信息

可调谐二极管激光吸收光谱技术由于选择性强、灵敏度高、精确度高、非侵入式测量等优点,被广泛应用于大气环境监测、燃烧流场诊断、工业过程控制、人体呼吸探测等领域。直接吸收技术和波长调制技术是可调谐二极管激光吸收光谱技术两种不同的测量手段,其中直接吸收技术测量系统结构简单、信号处理相对容易、成本较低、避免提前标定,在测量气体为常量组分时广泛使用。直接吸收技术测量气体浓度时,首先需要从光谱吸收信号中得到一条表示未吸收的基线信号,这一过程被称为基线拟合。基线拟合不准确会给测量结果带来较大误差,这也是直接吸收技术难以达到低探测限的原因之一。针对上述问题,基于梯度下降法,将基线、气体浓度、吸收线型等作为未知量,通过建立激光吸收光谱信号的数学模型,对透射信号直接拟合,最终得到气体的浓度信息。这种方法同步拟合了线型和基线,相比传统的积分面积法,增强了拟合的整体一致性。在近红外激光吸收光谱气体浓度检测系统上,利用中心波长在1580 nm处的分布反馈式激光器,通过该方法对实际浓度为10%,12%,14%,16%,18%和20%的CO_(2)进行了测量,并将测量结果与积分面积法测量结果进行对比。研究结果显示,六种浓度下直接拟合法的曲线拟合方差均小于1×10^(-4),测量浓度的最小相对误差仅为0.90%,最大相对误差为4.40%,此时迭代时间在4 s以内,计算检测限为0.39%;直接拟合法和积分面积法得到的浓度平均相对误差分别为2.63%和5.74%,直接拟合法优于积分面积法。实验研究验证了基于梯度下降法直接拟合光谱吸收信号的气体浓度测量方法的可行性与准确性,为直接吸收技术提供了一个新的思路。

关键词：可调谐二极管激光吸收光谱直接吸收梯度下降法光谱吸收信号拟合

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香泊氏孔菌子实体化学成分研究

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中药材 2016年第7期39卷 1559-1560页

作者：丁建海冯涛李正辉刘吉开宁夏师范学院六盘山资源工程技术研究中心宁夏固原756000 宁夏师范学院化学化工学院宁夏固原756000 中国科学院昆明植物研究所植物化学与西部植物资源持续利用国家重点实验室云南昆明650201

目的:研究香泊氏孔菌子实体的化学成分。方法:采用硅胶柱层析分离纯化化合物,利用波谱方法鉴定化合物结构。结果:从香泊氏孔菌子实体中分离得到7个化合物,分别鉴定为:白桦脂醇(1)、(22E,24R)-5α,8α-过氧麦角甾-6,22-二烯-3β-醇(2)、(... 详细信息

目的:研究香泊氏孔菌子实体的化学成分。方法:采用硅胶柱层析分离纯化化合物,利用波谱方法鉴定化合物结构。结果:从香泊氏孔菌子实体中分离得到7个化合物,分别鉴定为:白桦脂醇(1)、(22E,24R)-5α,8α-过氧麦角甾-6,22-二烯-3β-醇(2)、(22E,24R)-5α,8α-过氧麦角甾-6,9(11),22-三烯-3β-醇(3)、(22E,24R)-麦角甾-7,22-二烯-3β-醇(4)、白桦脂酸(5)、(22E,24R)-麦角甾-5,7,22-三烯-3β-醇(6)和硬脂酸(7)。结论:所有化合物均为从该菌种子实体中首次分离得到。

关键词：香泊氏孔菌子实体化学成分

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中红外谐波检测背景信号漂移的修正方法

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光谱学与光谱分析 2021年第2期41卷 408-413页

作者：邹丽昌黄俊李峥辉邓瑶邵国栋阮真卢志民姚顺春华南理工大学电力学院广东广州510640 广东省能源高效清洁利用重点实验室广东广州510640 广东省能源高效低污染转化与工程技术研究中心广东广州510640 广州珠江电力有限公司广东广州511458

可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)由于具有高灵敏度、高分辨率、非侵入及实时检测等特点,被广泛应用于燃烧诊断、痕量气体监测、工业过程控制等领域中。波长调制光谱(WMS)的二次谐波(2f)检测是最常用的TDLAS气体传感方法之一。激光器作... 详细信息

可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)由于具有高灵敏度、高分辨率、非侵入及实时检测等特点,被广泛应用于燃烧诊断、痕量气体监测、工业过程控制等领域中。波长调制光谱(WMS)的二次谐波(2f)检测是最常用的TDLAS气体传感方法之一。激光器作为TDLAS-WMS在线检测系统中最核心的部件之一,在长期运行过程中会由于其工作温度等因素变化,引起输出激光波长漂移和2f背景信号基线变化,从而导致气体浓度反演的精确度和TDLAS-WMS在线检测系统的稳定性降低。针对上述问题,根据NO气体分子在中红外波段5.176~5.189μm的基频吸收特性,选择峰值发射波长位于5.184μm的分布反馈式连续波量子级联激光器(DFB-CW QCL),分析了输出激光中心波长对应的峰值采样点位置随采样时间变化的漂移规律和2f吸收及其背景信号的漂移特性。基于上述分析,提出了以2f信号平均峰峰值替代2f信号峰值建立气体浓度反演模型以修正2f背景信号基线漂移,并结合以信噪比最优为2f背景信号波长漂移修正原则的2f背景信号漂移综合修正方法,以消除TDLAS-WMS在线检测系统长期连续检测过程中2f背景信号漂移对气体浓度反演结果的不利影响。研究结果表明,2f信号平均峰峰值随配置的NO样气浓度的增加而增大,这两者呈现较好的线性关系,其拟合曲线的线性拟合度R 2达到了0.9999。在使用体积浓度为20×10^-6 NO气体样品开展的连续60 min监测实验中,波长漂移修正后,反演浓度的标准偏差由波长漂移修正前的0.19×10^-6下降到了0.07×10^-6,反演浓度的最大相对误差由波长漂移修正前的6.30%下降到了3.85%,相对误差均方值由波长漂移修正前的24.39%下降到了9.99%。结果显示,该2f背景信号漂移综合修正方法可以有效地抑制2f背景信号漂移对气体浓度反演结果的影响,显著提高了TDLAS-WMS在线检测系统连续监测的灵敏度、精确度和稳定性。

关键词：激光吸收光谱背景信号漂移中红外谐波检测 NO浓度

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Precise gradient separation of nanoparticles using reduced graphene oxide-polyoxomolybdate membranes

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Science China Chemistry 2025年第01期 209-216页

作者： Yixin Yang Wanlei Zhao Ruoxuan zheng Hongqiang li Wei Chen Yu-Fei Song State Key Laboratory of Chemical Resource Engineering Beijing University of Chemical Technology Quzhou Institute for Innovation in Resource Chemical Engineering

The purification and size sieving of nanoparticles （NPs） represents a significant scientific ***,the r GO-polyoxometalates (POMs=PMo12,Mo132and Mo368) membranes were fabricated successfully via a simple and scalable POMsassisted in-situ photoreduction *** the mass ratio of r GO to PMo12was 1:30,the resultant r GO-PMo12membranes with highly ordered and uniform nanochannels of 1.0 nm can be obtained,which showed an accurate carbon quantum dots（CQDs） separation with a cut-off size approximately 1.0 *** increase of the size of the interlayered POMs from PMo12（1.0 nm）,{Mo132}（2.9 nm） to{Mo368}（3.8 nm）,the resultant r GO-PMo12,r GO-Mo132and r GO-Mo368exhibited precise gradient separation of CQDs and Au nanoparticles by size exclusion *** results pave a promising way to construct new twodimensional （2D） membranes for highly efficient size-selective separation.

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松杉暗孔菌发酵液的化学成分研究

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天然产物研究与开发 2014年第11期26卷 1749-1752页

作者：郭华冯涛李正辉刘吉开鞍山师范学院化学与生命科学学院鞍山114005 中国科学院昆明植物研究所植物化学与西部植物资源持续利用国家重点实验室昆明650201

采用硅胶、RP-18、Sephadex LH-20等多种材料进行分离纯化,通过理化方法和波谱分析进行结构鉴定,从松杉暗孔菌(Phaeolus schweinitzii)发酵液的乙酸乙酯提取部位分离并鉴定了11个化合物,它们分别为:(6Z)-5-hydroxy-6-dodecene-2,10-dion... 详细信息

采用硅胶、RP-18、Sephadex LH-20等多种材料进行分离纯化,通过理化方法和波谱分析进行结构鉴定,从松杉暗孔菌(Phaeolus schweinitzii)发酵液的乙酸乙酯提取部位分离并鉴定了11个化合物,它们分别为:(6Z)-5-hydroxy-6-dodecene-2,10-dione(1)、2,2-二甲基-1-苯并吡喃-6-醇(2)、亚油酸(3)、邻苯二甲酸二甲酯(4)、麦角甾-5,7,22-三烯-3β醇(5)、eulatinol(6)、对羟基苯乙醇(7)、siccayne(8)、5-羟甲基糠酸(9)、对苯二酚(10)、5-羟甲基糠醛(11)。其中1为新的链状类化合物,其余化合物均首次从该种真菌中分离得到。

关键词：松杉暗孔菌化学成分分离结构鉴定

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船舶电力推进系统异步电机直接转矩控制技术

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舰船科学技术 2022年第9期44卷 98-101页

作者：王喜燕陈庆花李正辉郑州市机器人与智能装备工程研究中心河南郑州451460 郑州市轨道交通智能检测重点实验室河南郑州451460

本文研究船舶电力推进系统主要结构,并构建出推进系统模型,分析船舶推进电机输出功率与海浪之间的关系。同时研究船舶异步电机控制技术,基于船舶异步电机的特点,构建出船舶异步电机的动态模型以及船舶电机的直接转矩控制系统。

关键词：船舶电力推进系统异步电机控制系统

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回转曲面直纹面槽建模技术研究

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制造业自动化 2012年第12期34卷 110-113页

作者：蔺小军李政辉高春李宜明西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室西安710072

针对回转曲面直纹面槽类零件的造型问题,本文提出了一种基于计算几何的模型建立方法。首先,通过理论点拟合平面NURBS曲线,再缠绕平面曲线于柱面上获得直纹面准线,然后通过直纹面槽导动杆角度获得目标直纹面,最后通过求取直纹面等距面和... 详细信息

针对回转曲面直纹面槽类零件的造型问题,本文提出了一种基于计算几何的模型建立方法。首先,通过理论点拟合平面NURBS曲线,再缠绕平面曲线于柱面上获得直纹面准线,然后通过直纹面槽导动杆角度获得目标直纹面,最后通过求取直纹面等距面和垂直直纹面得到回转曲面直纹面槽。文中对直纹面准线、等距直纹面、垂直直纹面的生成方法进行了研究。实例证明该方法可行有效。

关键词：回转曲面直纹面槽直纹面等距直纹面

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热传导方程初值问题解的若干性质

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聊城大学学报（自然科学版） 2010年第3期23卷 6-8,39页

作者：邢家省李争辉北京航空航天大学数学与系统科学学院数学信息与行为教育部重点实验室北京100191

研究热传导方程初值问题解的性质,利用求解公式给出了热传导方程的解是解析函数的直接证明,对初值连续可积条件下,给出齐次热传导方程初值问题解的存在性证明.

关键词：热传导方程初值问题解析函数

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基于多层次特征提取的中文医疗实体识别

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计算机技术与发展 2023年第9期33卷 119-125页

作者：李正辉廖光忠武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

中文医疗实体识别是医疗领域文本信息处理的基础,但中文医疗文本中常常存在语法不规范、实体嵌套和类型易混淆等问题易造成实体识别精度下降,因此确保中文医疗实体识别的准确度具有较大的理论研究和实际应用价值。为此,提出一种融合BER... 详细信息

中文医疗实体识别是医疗领域文本信息处理的基础,但中文医疗文本中常常存在语法不规范、实体嵌套和类型易混淆等问题易造成实体识别精度下降,因此确保中文医疗实体识别的准确度具有较大的理论研究和实际应用价值。为此,提出一种融合BERT预训练、双向长短期记忆网络(BILSTM)和结合注意力机制的空洞卷积网络(IDCNN)的实体识别模型来提升中文医疗实体识别的精度。起先,使用BERT预训练语言模型使中文字符转换为词向量并增强其语法语义特征;而后将训练好的词向量分别通过BILSTM网络和加入注意力机制的IDCNN网络获取上下文信息和更大的感受野;最终将蕴含语法语义特征、上下文信息和更大的感受野信息的特征融合并输入到条件随机场(CRF)中进行实体预测。在两个公开的医疗数据集CMeEE/Yidu-S4K上的实验表明,该模型的F1值分别达到了0.7116和0.8206,较主流模型分别提高了1.40百分点和2.29百分点,验证了此模型在中文医疗实体识别上的有效性。

关键词：实体识别 BERT预训练空洞卷积网络注意力机制感受野

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