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Optimization of the imaginary time step evolution for the Dirac equation

Science china(Physics,Mechanics & Astronomy) 2011年第2期54卷 231-235页

作者： li fangqiong1,zhang ying2.liang haozhao2.3.& meng jie4,2.5 1guizhou university for nationalities,guiyang 55002.,china 2State Key Lab Nuclear Physics & Technology,School of Physics,Peking university,Beijing 100871,china 3Institut de Physique Nucle’aire,IN2.3-CNRS and Universite’ Paris-Sud,F-91406 Orsay Cedex,France 4School of Physics and Nuclear Energy Engineering,Beihang university,Beijing 100191,china 5Department of Physics,university of Stellenbosch,Stellenbosch,South Africa 1. guizhou university for nationalities Guiyang 550025 China2. State Key Lab Nuclear Physics & Technology School of Physics Peking University Beijing 100871 China3. Institut de Physique Nucléaire IN2P3-CNRS and Université Paris-Sud F-91406 Orsay Cedex France4. School of Physics and Nuclear Energy Engineering Beihang University Beijing 100191 China5. Department of Physics University of Stellenbosch Stellenbosch South Africa

Taking the single neutron levels of 12C in the Fermi sea as examples,the optimization of the imaginary time step(ITS) evolution with the box size and mesh size for the Dirac equation is *** the weakly bound states,in order to reproduce the exact single-particle energies and wave functions,a relatively large box size is *** long as the exact results can be reproduced,the ITS evolution with a smaller box size converges faster,while for both the weakly and deeply bound states,the ITS evolutions are less sensitive to the mesh ***,one can find a parabola relationship between the mesh size and the corresponding critical time step,i.e.,the largest time step to guarantee the convergence,which suggests that the ITS evolution with a larger mesh size allows larger critical time step,and thus can converge faster to the exact *** conclusions are very helpful for optimizing the evolution procedure in the future self-consistent calculations.

关键词： Dirac equation Schrdinger-like equation imaginary time step method convergence

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