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Polysaccharides from Chinese herbal medicine: a review on the hepatoprotective and molecular mechanism

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Chinese Journal of Natural Medicines 2024年第01期 4-14页

作者： li jifeng GUO Haolin DONG Ying YUAN Shuo WEI Xiaotong ZHANG Yuxin DONG Lu WANG Fei BAI Ting YANG Yong Dalian Key Laboratory of Chronic Disease Research Center Dalian University Key Laboratory of Natural Medicines of the Changbai Mountain Ministry of Education College of Pharmacy Yanbian University

Polysaccharides, predominantly extracted from traditional Chinese medicinal herbs such as Lycium barbarum, Angelica sinensis, Astragalus membranaceus, Dendrobium officinale, Ganoderma lucidum, and Poria cocos, represent principal bioactive constituents extensively utilized in Chinese medicine. These compounds have demonstrated significant anti-inflammatory capabilities,especially anti-liver injury activities, while exhibiting minimal adverse effects. This review summarized recent studies to elucidate the hepatoprotective efficacy and underlying molecular mechanisms of these herbal polysaccharides. It underscored the role of these polysaccharides in regulating hepatic function, enhancing immunological responses, and improving antioxidant capacities, thus contributing to the attenuation of hepatocyte apoptosis and liver protection. Analyses of molecular pathways in these studies revealed the intricate and indispensable functions of traditional Chinese herbal polysaccharides in liver injury management. Therefore, this review provides a thorough examination of the hepatoprotective attributes and molecular mechanisms of these medicinal polysaccharides,thereby offering valuable insights for the advancement of polysaccharide-based therapeutic research and their potential clinical applications in liver disease treatment.

关键词：

基于流域模型与遥感解译方法的农业面源污染精细化源解析技术研究

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中国生态农业学报（中英文） 2024年第9期32卷 1534-1543页

作者：李琪云李继峰李泽利沈彦军刘夏中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心/中国科学院农业水资源重点实验室/河北省节水农业重点实验室石家庄050022 河北师范大学地理科学学院/河北省环境演变与生态建设实验室石家庄050024 天津市生态环境监测中心天津300191

农业面源污染源解析是面源污染防治的基础。农作物种植是农业面源污染源的重要组成,然而传统的面源污染源解析方法不能量化不同农作物对农业面源污染负荷的贡献,其解析精度也难以满足环境管理部门精细化管理的客观需求。本研究以天津于... 详细信息

农业面源污染源解析是面源污染防治的基础。农作物种植是农业面源污染源的重要组成,然而传统的面源污染源解析方法不能量化不同农作物对农业面源污染负荷的贡献,其解析精度也难以满足环境管理部门精细化管理的客观需求。本研究以天津于桥水库上游沙河流域为研究区,采用流域模型与遥感解译的方法,解析流域总磷负荷来源与贡献,旨在建立一种农业面源污染源精细化源解析技术。研究结果显示:基于Google Earth Engine(GEE)平台的农作物遥感总体分类精度在88%以上,Kappa系数均大于0.81,整体分类结果可信。沙河流域主要作物类型包括冬小麦-夏玉米、板栗、果树与其他作物,其中冬小麦-夏玉米的种植面积最大,占比为44%~67%,板栗种植面积次之,占比为11%~29%。冬小麦-夏玉米种植面积总体呈下降趋势,板栗种植面积则呈快速上升趋势。沙河流域Generalized Watershed Loading Function(GWLF)模型对溪流量与总磷负荷的模拟表现良好,其模型校准期与验证期的NSE在0.59以上,R^(2)在0.79以上。耕地为沙河流域最大的面源总磷负荷来源,占总磷负荷总量的61%;在耕地中,冬小麦-夏玉米总磷负荷占比最大(52%),板栗次之(20%);考虑到板栗种植面积近年来不断上升,未来沙河流域面源总磷负荷仍有升高的风险。

关键词：农业面源污染源解析遥感解译流域模型

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长期口服小剂量伊马替尼治疗可遗传性肺动脉高压1例

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中华结核和呼吸杂志 2024年第1期47卷 36-38页

作者：高爱丽龚娟妮李积凤杨媛华首都医科大学附属北京朝阳医院北京呼吸疾病研究所呼吸与危重症医学科北京100020 北京市顺义区医院呼吸与危重症医学科北京101300

可遗传性肺动脉高压是临床上少见的一种动脉型肺动脉高压,常表现为进行性加重的劳力性呼吸困难,目前尚无特效药物。现报道本院收治的1例可遗传性肺动脉高压患者,该患者存在骨形成蛋白受体2(bone morphogenetic protein 2,BMPR2)基因突变... 详细信息

可遗传性肺动脉高压是临床上少见的一种动脉型肺动脉高压,常表现为进行性加重的劳力性呼吸困难,目前尚无特效药物。现报道本院收治的1例可遗传性肺动脉高压患者,该患者存在骨形成蛋白受体2(bone morphogenetic protein 2,BMPR2)基因突变,口服伊马替尼100 mg,1次/d,治疗45个月后,临床症状和血流动力学均明显改善,未见明显不良反应。本文对该例临床特点进行总结并整理相关文献报道,尝试为临床提供治疗肺动脉高压的其他可行方案。

关键词：伊马替尼进行性加重劳力性呼吸困难肺动脉高压基因突变血流动力学特效药物可遗传性

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人脸识别系统在学生管理工作中的应用

软件 2024年第5期45卷 139-141页

作者：李继锋闽南理工学院福建石狮362700

通过人脸识别系统,学校能够实时监控校园内的学生活动,及时发现异常情况,提高安全管理水平。同时,也可以将人脸识别系统用于课堂考勤管理,自动记录学生的出勤情况,有效防止逃课和代签等问题。在宿舍管理方面,人脸识别系统能够核实学生... 详细信息

通过人脸识别系统,学校能够实时监控校园内的学生活动,及时发现异常情况,提高安全管理水平。同时,也可以将人脸识别系统用于课堂考勤管理,自动记录学生的出勤情况,有效防止逃课和代签等问题。在宿舍管理方面,人脸识别系统能够核实学生归寝情况,提高夜间巡查的效率。人脸识别技术能够在学生管理工作中发挥重要作用。

关键词：人脸识别学生管理生物识别

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地方本科高校创新创业教育路径优化研究

长春大学学报 2024年第6期34卷 52-55页

作者：李继锋闽南理工学院学生处福建石狮362700

创新是社会向前迈进的核心动力,随着“众创”时代的来临,国家实施了创新驱动发展战略,出台相关政策和指导意见,为高校创新创业教育指明了出路和方向。对于地方本科高校而言,应牢牢把握时代赋予的契机,不负全面育人的使命责任,结合自身... 详细信息

创新是社会向前迈进的核心动力,随着“众创”时代的来临,国家实施了创新驱动发展战略,出台相关政策和指导意见,为高校创新创业教育指明了出路和方向。对于地方本科高校而言,应牢牢把握时代赋予的契机,不负全面育人的使命责任,结合自身转型发展的实际,切实推进创新创业生态系统建设,提高人才培养质量。从高校创新创业教育概述谈起,分析地方本科高校创新创业教育原则,提出多维优化策略与路径。

关键词：地方本科高校创新创业优化

面向手机直连的星载相控阵:关键技术与未来展望

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电信科学 2024年第4期40卷 30-42页

作者：焦凌霄李文静童建飞李记锋上海卫星互联网研究院有限公司上海200120 上海市卫星互联网重点实验室上海200120

手机直连卫星通信传输距离远、链路损耗大的特点,对星载相控阵的能力提出了新要求。通过分析手机直连卫星场景的实际需求,概述了不同波束成形架构的优劣,提出了合适的波束成形架构选择策略,探讨了频分双工体制下双频共口径圆极化天线阵... 详细信息

手机直连卫星通信传输距离远、链路损耗大的特点,对星载相控阵的能力提出了新要求。通过分析手机直连卫星场景的实际需求,概述了不同波束成形架构的优劣,提出了合适的波束成形架构选择策略,探讨了频分双工体制下双频共口径圆极化天线阵设计,阐述了星载相控阵堆叠集成架构和芯片关键工艺技术。给出了在手机直连卫星场景下,星载相控阵未来的发展方向和关键技术路径。

关键词：手机直连卫星相控阵波束成形天线阵

黄河、渭河、北洛河交汇区芦苇和香蒲重金属污染分析

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化学与生物工程 2024年第5期41卷 60-63页

作者：李吉锋袁羽平赵意茹陕西学前师范学院化学化工学院陕西西安710100 陕西省河流湿地生态环境重点实验室陕西渭南714099 渭南师范学院化学与材料学院陕西渭南714099

为了解黄河、渭河、北洛河交汇前后植物受重金属污染情况,在三河交汇区采集河流沿岸常见的芦苇和香蒲,采用原子吸收光谱法测定了芦苇和香蒲中Pb、Cr、Cd、Cu、Mn、Zn等重金属元素的含量,采用原子荧光法测定了Hg元素含量,分析了芦苇和香... 详细信息

为了解黄河、渭河、北洛河交汇前后植物受重金属污染情况,在三河交汇区采集河流沿岸常见的芦苇和香蒲,采用原子吸收光谱法测定了芦苇和香蒲中Pb、Cr、Cd、Cu、Mn、Zn等重金属元素的含量,采用原子荧光法测定了Hg元素含量,分析了芦苇和香蒲中重金属含量超标情况,并通过生物质量指数法(综合评价污染法)评价了三河交汇前后芦苇和香蒲的重金属污染水平。结果表明,在三河交汇区采集的芦苇和香蒲样品中Pb、Cr、Cd含量总体异常;三河交汇前,北洛河同州湖段和渭河临渭区段的芦苇和香蒲样品中重金属污染等级均相对较低,但已处于污染状态;黄河赵渡镇段的芦苇和香蒲样品中重金属污染等级均相对较高,污染非常明显;三河交汇后,黄河港口镇段的芦苇和香蒲样品中重金属污染等级均相对升高,属于重污染。

关键词：三河交汇芦苇香蒲重金属污染

基2-FFT输入分级截断算法在频域合成孔径超声成像中的研究

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传感技术学报 2024年第7期37卷 1172-1178页

作者：周英钢刘振兴王善辉李继冯沈阳工业大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110870 辽宁科技学院中美双百学院辽宁本溪117004

为提高超声频域成像算法的计算速度,提出一种应用于超声频域成像算法的基2-FFT输入分级截断算法。首先,借助于COMSOL多物理场仿真软件,建立钢件中含有孔缝缺陷的有限元模型进行声场仿真。仿真结果得到关于缺陷的回波信号,并通过PSM算法... 详细信息

为提高超声频域成像算法的计算速度,提出一种应用于超声频域成像算法的基2-FFT输入分级截断算法。首先,借助于COMSOL多物理场仿真软件,建立钢件中含有孔缝缺陷的有限元模型进行声场仿真。仿真结果得到关于缺陷的回波信号,并通过PSM算法对频域内声场进行重建,得到成像区域的聚焦图像,和原始仿真信号的B扫图像相比效果更加直观且成像质量更好,验证了PSM算法的可行性。然后为了避免超声频域成像算法中二维傅里叶变换的冗余计算,进一步提出了支持任意非0值输入的基2-FFT输入分级截断算法。实验结果证明,基2-FFT输入分级截断算法比标准基2-FFT算法快27%,超声频域算法成像速度提高13%。

关键词：超声频域成像基2-FFT B扫成像分级截断算法成像速度

Sampled-data based average consensus with measurement noises: convergence analysis and uncertainty principle

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Science in China(Series F) 2009年第11期52卷 2089-2103页

作者： li Tao ZHANG jifeng Key Laboratory of Systems and Control Institute of Systems Science Academy of Mathematics and Systems Science Chinese Academy of Sciences Beijing 100190 China

In this paper, sampled-data based average-consensus control is considered for networks consisting of continuous-time first-order integrator agents in a noisy distributed communication environment. The impact of the sampling size and the number of network nodes on the system performances is analyzed. The control input of each agent can only use information measured at the sampling instants from its neighborhood rather than the complete continuous process, and the measurements of its neighbors＇ states are corrupted by random noises. By probability limit theory and the property of graph Laplacian matrix, it is shown that for a connected network, the static mean square error between the individual state and the average of the initial states of all agents can be made arbitrarily small, provided the sampling size is sufficiently small. Furthermore, by properly choosing the consensus gains, almost sure consensus can be achieved. It is worth pointing out that an uncertainty principle of Gaussian networks is obtained, which implies that in the case of white Gaussian noises, no matter what the sampling size is, the product of the steady-state and transient performance indices is always equal to or larger than a constant depending on the noise intensity, network topology and the number of network nodes.

关键词： multi-agent systems average consensus stochastic systems sampled-data based control distributed stochastic approximation,uncertainty principle