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从“隐形门槛”到真正机会——美国精英大学招生、培养与社会流动新动态

北京周报(英文版) 2024年第27期 36页

作者： Wang hairong

来源：博看期刊评论

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上海教育科研 2024年第1期 21-25,70页

作者：杨雨晨张海蓉华东师范大学教师教育学院 200062 四川大学匹兹堡学院 610207 华东师范大学教育学部课程与教学研究所 200062

美国精英大学的录取制度被认为有利于维护精英阶层利益,长期以来受到广泛关注与争议。一项最新研究尝试量化了因运动员身份、校友子女关系及非学术表现所产生的录取偏见,并通过预测学生毕业后的发展,揭示了美国精英大学的真实影响及其... 详细信息

美国精英大学的录取制度被认为有利于维护精英阶层利益,长期以来受到广泛关注与争议。一项最新研究尝试量化了因运动员身份、校友子女关系及非学术表现所产生的录取偏见,并通过预测学生毕业后的发展,揭示了美国精英大学的真实影响及其与社会流动的复杂关系。该研究表明,“常春藤+”高校的毕业生在职业发展上表现更加突出,更有可能进入社会上层;尽管当前的招生录取实践存在隐形门槛,但一旦进入“常春藤+”后,其培养成效却更有利于中低收入家庭的学生。这项研究不仅为评估美国精英大学的社会角色提供了有力证据,警示了多元化录取方式的公平问题,也为中学教育发展方向及全面评价学校教育的影响带来启示。

关键词：精英大学招生政策录取偏好社会流动

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论北疆文化视野下的诚信建设

中国蒙古学（蒙文） 2024年第2期52卷 1-6页

作者：王海荣不详

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残余奥氏体量与喷射成形雾化喷嘴特性的关系

宝钢技术 2008年第3期1卷 52-54页

作者：周灿栋樊俊飞乐海荣宓小川刘莲君宝钢研究院前沿技术研究所上海201900

在相同条件下,采用自行研制的BS喷嘴和原MIT喷嘴喷射后得到喷射成形高速钢圆坯件,比较其显微组织、硬度、密度和残余奥氏体量的分布。结果表明:自行研制的BS喷嘴喷射成形高速钢的圆坯显微组织与MIT喷嘴喷射后的显微组织相近;经过X-射线... 详细信息

在相同条件下,采用自行研制的BS喷嘴和原MIT喷嘴喷射后得到喷射成形高速钢圆坯件,比较其显微组织、硬度、密度和残余奥氏体量的分布。结果表明:自行研制的BS喷嘴喷射成形高速钢的圆坯显微组织与MIT喷嘴喷射后的显微组织相近;经过X-射线衍射分析可知前者圆坯中残余奥氏体含量比较高,以致圆坯的密度大,而硬度小。残余奥氏体含量高表明自行研制BS喷嘴的冷却性能强于MIT喷嘴。自主研制的BS喷嘴可以达到MIT喷嘴的性能要求。

关键词：残余奥氏体喷射成形雾化喷嘴

内蒙古黄河流域非遗普查新实践——以内蒙古鄂尔多斯市沿黄四旗非遗普查为例

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地方文化研究 2024年第3期12卷 42-48页

作者：王海荣内蒙古自治区社会科学院北疆文化研究所内蒙古呼和浩特010010

独特的地理单元,得天独厚的生态环境,游牧文明和农耕文明的长期碰撞交融,各民族交往交流交融的历史和实践,造就了鄂尔多斯市沿黄四旗(鄂托克旗、杭锦旗、达拉特旗、准格尔旗)非物质文化遗产在我国黄河文化保护、传承、弘扬全局中,在铸... 详细信息

独特的地理单元,得天独厚的生态环境,游牧文明和农耕文明的长期碰撞交融,各民族交往交流交融的历史和实践,造就了鄂尔多斯市沿黄四旗(鄂托克旗、杭锦旗、达拉特旗、准格尔旗)非物质文化遗产在我国黄河文化保护、传承、弘扬全局中,在铸牢中华民族共同体意识、构筑中华民族共有精神家园,在内蒙古自治区打造“北疆文化”品牌、推进北疆文化建设中,以及在鄂尔多斯市经济、社会、文化发展中的重要地位和价值。它具有鲜明的牧业文化和农耕文化交融互鉴,民间文学与民俗有机融合、相互促进,祭祀文化富集与生态文明高度契合,传统技艺类非遗尽显地域特色等特征。鄂尔多斯市沿黄四旗非遗普查,是内蒙古黄河流域非物质文化遗产首次全面、系统、科学的普查,通过探索与实践,总结出了一套适合于带状区域非物质文化遗产普查的新模式,对全区其他地区开展非物质文化遗产普查起到了示范作用,打造出了既有效保护非物质文化遗产,又使非遗文化能够合理利用、科学发展,从而带动当地经济社会文化健康发展的鄂尔多斯非物质文化遗产普查模板,是全区非物质文化遗产普查工作的新突破,为鄂尔多斯乃至对整个内蒙古黄河流域非物质文化遗产保护、传承、开发利用和研究,起到了积极促进作用。

关键词：内蒙古黄河流域鄂尔多斯市沿黄四旗非物质文化遗产普查新实践

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港区重载交通路面结构设计与应用

上海公路 2024年第S01期 31-36,M0004页

作者：王海荣上海箴欣道路工程设计咨询有限公司上海200072

上海某港区从事煤炭、黄沙、设备、饲料、纸浆、钢材、化工产品等各类内外贸进出口货物的装卸、仓储、集散等综合港口服务,大量的重载车辆在港区及周边道路运营,对道路造成了严重损坏。采用普通水泥混凝土的路面维修方案效果不明显,经... 详细信息

上海某港区从事煤炭、黄沙、设备、饲料、纸浆、钢材、化工产品等各类内外贸进出口货物的装卸、仓储、集散等综合港口服务,大量的重载车辆在港区及周边道路运营,对道路造成了严重损坏。采用普通水泥混凝土的路面维修方案效果不明显,经常仅能维持1~2个月的时间。为保证港区重载交通下道路的长期使用性能,降低道路日常维修成本,为港区重载交通道路路面改造维修提供借鉴,采用连续配筋混凝土加铺灌注式半柔性复合式路面对现有道路进行改造试验,并重点介绍了连续配筋混凝土加铺灌注式半柔性复合式路面的设计方案、工艺特点、材料组成等。

关键词：港区道路重载交通连续配筋混凝土路面灌注式半柔性路面

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舆情事件向量预训练模型

计算机工程与应用 2024年第18期60卷 189-197页

作者：王楠谭舒孺谢晓兰李海荣吉林财经大学管理科学与信息工程学院长春130117 桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541006 新疆理工学院信息工程学院新疆阿克苏843100

目前舆情预测研究中,事件表示具有一定的主观性和静态性,没有充分表达出事件演化的动态性和演化性,很多特征需要通过分析事件发展的完整过程得到,导致构建的预测模型并不能实现舆情现象发生前的预警目的。构建了事件预训练模型,实现基... 详细信息

目前舆情预测研究中,事件表示具有一定的主观性和静态性,没有充分表达出事件演化的动态性和演化性,很多特征需要通过分析事件发展的完整过程得到,导致构建的预测模型并不能实现舆情现象发生前的预警目的。构建了事件预训练模型,实现基于评论数据的事件特征向量自动生成,并用于训练下游舆情反转预测模型。结合事件的主观评论与时序信息,通过构造评论词、事件词向量、事件词、事件句,将抽象的事件特征向量生成问题转换为自然语言预处理问题,基于Transformer结构提出了一种新的建模方式,实现事件特征向量自动生成及舆情反转预测。提出的模型用于舆情反转预测下游任务时,在测试集中对反转事件的预测率达到100%,实现了反转点之前预测出反转现象的目的。同时,该预测模型还可以较为准确地预测生成第二天的事件句,在对测试集的n折交叉验证中仅有11%的事件出现了预测误差,为研究舆情演化相关问题提供数据和方法基础。

关键词：舆情反转预测事件特征预训练舆情演化自然语言处理 Transformer

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胰腺癌患者口腔菌群多样性组成谱的系统评价

肿瘤防治研究 2024年第2期51卷 104-109页

作者：殷智洪张郴燕黄海溶海南医学院公共卫生与全健康国际学院海口571199

目的系统评价胰腺癌患者口腔菌群多样性组成谱。方法通过PubMed、Web of science、EMbase、The Cochrane Library、CBM、中国知网、万方和维普数据库检索胰腺癌患者口腔菌群多样性组成谱的横断面研究,检索时限从建库至2023年7月15日。... 详细信息

目的系统评价胰腺癌患者口腔菌群多样性组成谱。方法通过PubMed、Web of science、EMbase、The Cochrane Library、CBM、中国知网、万方和维普数据库检索胰腺癌患者口腔菌群多样性组成谱的横断面研究,检索时限从建库至2023年7月15日。根据纳入排除标准筛选评价文献、提取数据和信息,采用定性系统评价和Review Manager 5.4进行Meta分析。结果最终纳入7个横断面研究,包括187例胰腺癌患者,440例健康对照者。Meta分析结果显示,与健康对照者相比,胰腺癌患者口腔菌群ɑ多样性Simpson指数降低。定性分析显示胰腺癌患者的厚壁菌门、普氏菌属、罗斯氏菌属、链球菌属的相对丰度高于健康者;胰腺癌患者的变形菌门、奈瑟菌属、嗜血杆菌属、卟啉单胞菌属、副流感嗜血杆菌的相对丰度低于健康者。结论胰腺癌患者口腔菌群具有一定的特异性,其中厚壁菌门、普氏菌属等在胰腺癌患者中相对丰度较高;而变形菌门、奈瑟菌属等在胰腺癌患者中的相对丰度较低。

关键词：胰腺癌口腔菌群系统评价 Meta分析

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PSO-DF:基于高光谱的水稻叶片氮含量估测方法

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遥感技术与应用 2024年第2期39卷 280-289页

作者：车淼王海荣徐玺孙崇北方民族大学计算机科学与工程学院宁夏银川750021 国家民委图像图形智能处理重点实验室宁夏银川750021

水稻叶片氮含量的估测对实现田间施肥高效、水稻高产的目标具有重要意义。提出了一种基于粒子群深度森林的水稻叶片氮素估测方法(Particle Swarm Optimization-Deep Forest,PSODF),通过粒子群优化算法筛选深度森林模型(Deep Forest,DF)... 详细信息

水稻叶片氮含量的估测对实现田间施肥高效、水稻高产的目标具有重要意义。提出了一种基于粒子群深度森林的水稻叶片氮素估测方法(Particle Swarm Optimization-Deep Forest,PSODF),通过粒子群优化算法筛选深度森林模型(Deep Forest,DF)参数中最优的级联层估计器数量和估计器中的树数,从而提高深度森林模型在水稻氮素数据集上的回归精度。为验证PSO-DF的有效性,研究采用无人机搭载高光谱图像采集器获取宁夏粳稻高光谱图像,并对同期水稻叶片进行取样、测量、分析,并提取与水稻叶片氮含量相关系数最高的3个特征波段,将其作为光谱特征与水稻氮含量数据进行反演,对PSO-DF、原模型DF以及其他6种常见机器学习算法构建的水稻氮含量估测模型进行了对比。结果表明:PSO-DF算法构建的模型效果优于其他模型,其R2和RMSE指标均明显优于其他模型。

关键词：水稻氮素估测高光谱遥感粒子群优化的深度森林机器学习