检索结果-南通市图书馆

Development of Optimized Phenomic Predictors for Efficient Plant Breeding Decisions Using Phenomic-Assisted Selection in Soybean

引用

Plant Phenomics 2019年第1期1卷 106-120页

作者： kyle parmley Koushik Nagasubramanian Soumik Sarkar Baskar Ganapathysubramanian Asheesh K.Singh Department of Agronomy Iowa StateUniversityAmesIAUSA Department of Electrical Engineering Iowa State UniversityAmesIAUSA Department of Mechanical Engineering Iowa State UniversityAmesIAUSA

The rate of advancement made in phenomic-assisted breeding methodologies has lagged those of genomic-assisted techniques,which is now a critical component of mainstream cultivar development ***,advancements made in phenotyping technologies have empowered plant scientists with affordable high-dimensional datasets to optimize the operational efficiencies of breeding *** and seed yield data was collected across six environments for a panel of 292 soybean accessions with varying genetic *** forest,a machine learning(ML)algorithm,was used to map complex relationships between phenomic traits and seed yield and prediction performance assessed using two cross-validation(CV)scenarios consistent with breeding *** develop a prescriptive sensor package for future high-throughput phenotyping deployment to meet breeding objectives,feature importance in tandem with a genetic algorithm(GA)technique allowed selection of a subset of phenotypic traits,specifically optimal *** results illuminated the capability of fusingML and optimization techniques to identify a suite of in-season phenomic traits that will allow breeding programs to decrease the dependence on resource-intensive end-season phenotyping(e.g.,seed yield harvest).While we illustrate with soybean,this study establishes a template for deploying multitrait phenomic prediction that is easily amendable to any crop species and any breeding objective。

关键词： breeding soybean forest

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：