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(1–x)(0.75K_(0.5)Bi_(0.5)TiO_(3)–0.25BiFeO_(3))–xNa_(0.73)Bi_(0.09)NbO_(3)电介质陶瓷的微观结构与储能性能

第24届中国控制与决策会议

作者： Yu Ting-ting 1,2 , Xiu Chun-bo 1 , liu Yu-xia 3 1. Key Laboratory of Advanced electrical engineering and Energy Technology, School of electrical engineering and Automation, Tianjin Polytechnic university, Tianjin 300387, china2. School of electronic information and Automation Institute, Tianjin light Industry vocational technical college, Tianjin 300350, china3. department of mechanical and electrical engineering, Shandong Water polytechnic college, Rizhao 276826, china

Scientifically prediction of some statistical data in practical production can guide mission planning and scheduling, policy-making and emergency treatment. A new dynamic prediction network is proposed to improve the prediction performance of conventional method. The prediction network is composed of many chaotic operators, and its control parameters are optimized by genetic algorithm. The dynamic characteristic of the network can be changed to follow that of the system predicted. The prediction results of actual data, such as passenger traffic, freight traffic, goods volume, and passenger volume, show that the method is valid, and it has good predictive ability and precision.

关键词： Genetic algorithm Time series Chaos Predication

来源： cnki会议评论

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硅酸盐学报 2024年第4期52卷 1335-1344页

作者：盛林生沈超姜梦琦杨光郑鹏白王峰嘉兴南湖学院信息工程学院浙江嘉兴314001 嘉兴南湖学院机电工程学院浙江嘉兴314001 杭州电子科技大学电子科学与技术系纳米电子学与纳电子器件实验室杭州310018 杭州电子科技大学传感器新型材料浙江省重点实验室杭州310012

为满足不断增长的高性能储能设备需求,亟需研发能量存储性能出众的电介质电容器。采用传统固相反应法制备了(1–x)(0.75Bi_(0.5)K_(0.5)TiO_(3)–0.25BiFeO_(3))–xNa_(0.73)Bi_(0.09)NbO_(3)(x=0~0.4)(简称BKT–BF–xNBN)样品。在380 kV/cm电场下,样品表现出良好的储能性能,可实现可回收能量密度Wrec=4.23 J/cm^(3)和效率η=81.2%。NBN的引入对BKT基陶瓷的微观结构与弛豫性产生了显著影响,导致晶粒尺寸减小、陶瓷更加致密,并诱导促使极性纳米区域的形成。此外,样品还具有出色的充放电性能(放电时间t_(0.9)2),放电功率PD=94.7 MW/cm^(3))。这些结果表明BKT–BF–xNBN无铅铁电体在超级(电介质)储能电容器领域具有广阔的前景。

关键词：钛酸铋钾无铅介电陶瓷弛豫铁电体储能电容器

基于移动机器人的矿山带式输送机自动检测方法

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金属矿山 2024年第3期 209-214页

作者：冯亚军郑金松许路成忻州职业技术学院机电系山西忻州034000 河南理工大学鹤壁工程技术学院河南鹤壁458030 山西工程科技职业大学智能制造学院山西晋中030619

目前,传统的带式输送机检测方法主要依靠人工巡检,存在人力成本高、效率低、易出错、漏检等问题。为此,提出了一种基于移动机器人的矿山带式输送机自动检测方法,使用移动机器人沿着带式输送机巡检,通过搭载的传感器和相机对带式输送机... 详细信息

目前,传统的带式输送机检测方法主要依靠人工巡检,存在人力成本高、效率低、易出错、漏检等问题。为此,提出了一种基于移动机器人的矿山带式输送机自动检测方法,使用移动机器人沿着带式输送机巡检,通过搭载的传感器和相机对带式输送机进行自动化检测,收集维修检查员所需的包括RGB图像等信息。将移动机器人的自动检测方法划分为4个关键部分,具体包括确定检测目标和参数、设计移动机器人的传感器和数据处理系统、制定检测路径和策略以及实时监测和报警处理。据此将矿山带式输送机自动检测过程分为移动机器人自动导航、移动机器人自动检测以及数据上传3个步骤。在模拟实际矿山生产环境中,对移动机器人的自动导航功能以及故障检测效率进行了试验分析。结果表明:所提方法有助于高效、准确地检测带式输送机状态,在检测到异常情况时及时报警,可为确保矿山安全生产提供一定的技术支持。

关键词：移动机器人自动检测带式输送机智能矿山

基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法

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电子器件 2024年第1期47卷 145-150页

作者：许学添郑禹广东司法警官职业学院信息管理系广东广州510520 安徽建筑大学机械与电气工程学院安徽合肥230601

由于多稀疏空间图像重构时,像素范围选取过大、峰值信噪比低以及重构时间长,导致图像重构方法存在重构效果差的问题,提出基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法。明确多稀疏空间图像重构存在的问题,在明确问题后,以迭代收缩... 详细信息

由于多稀疏空间图像重构时,像素范围选取过大、峰值信噪比低以及重构时间长,导致图像重构方法存在重构效果差的问题,提出基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法。明确多稀疏空间图像重构存在的问题,在明确问题后,以迭代收缩阈值算法为基础,引入迭代加权收缩算法,结合每一轮迭代结果作为初值,完成图像重构的两步迭代收缩法设计,实现多稀疏空间图像快速重构。实验结果表明:应用该方法后的重构多稀疏空间图像峰值信噪比达到37.9 dB以上,图像重构时间仅为16.0 ms,图像结构相似性达到了0.98以上,并且重构多稀疏空间图像的效果更好,经过实验分析证实了所提方法具备可行性。

关键词：多稀疏空间图像图像重构两步迭代收缩法迭代加权收缩算法迭代收缩阈值算法

挤压力对GO-CF混杂增强复合材料形状记忆性能的影响

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炭素技术 2024年第4期43卷 35-42页

作者：郑武强王浩马玉钦韩玉朋虢海银河南水利与环境职业学院机电工程系河南郑州450008 长安大学工程机械学院陕西西安710064 西安电子科技大学机电工程学院陕西西安710126

探究不同挤压力对GO-CF混杂增强复合材料形状记忆性能的影响,采用真空浸渗热压成型工艺,分别在0.3~0.9 MPa挤压力下制备了7组形状记忆复合材料,并对其浸渗规律、形状变形区微观机理、固定率、回复率、回复力及回复时间进行分析。实验结... 详细信息

探究不同挤压力对GO-CF混杂增强复合材料形状记忆性能的影响,采用真空浸渗热压成型工艺,分别在0.3~0.9 MPa挤压力下制备了7组形状记忆复合材料,并对其浸渗规律、形状变形区微观机理、固定率、回复率、回复力及回复时间进行分析。实验结果表明:随着挤压力的增加,固定率、回复率和最大回复力呈现出先增加后减小的趋势,而回复时间则呈先减小后增加的趋势。在0.7 MPa的挤压力下,GO-CF混杂增强复合材料具备理想的浸渗效果,且具备良好的形状记忆性能,固定率为99.68%,回复率为99.31%,最大回复力为7.5 N。过小或过大的挤压力会导致浸渗效果不佳、基体团聚、基体与纤维的结合性能下降。

关键词：挤压力炭纤维复合材料氧化石墨烯形状记忆微观组织

Robust H-infinity control for discrete-time T-S fuzzy systems with input delay

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控制理论与应用（英文版） 2011年第2期9卷 189-194页

作者： liu, Jianchen Zhang, Jing zheng, Yufang He, Min college of electrical and information engineering Hunan University Changsha Hunan 410082 China Institute of information and electrical engineering Hunan University of Science and Technology Xiangtan Hunan 411201 China department of electronic and electrical engineering Taizhou Vocational and Technical College Taizhou Zhejiang 318000 China

Delay-dependent robust H-infinity control for discrete-time Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy systems with interval time-varying input delay is *** constructing a new Lyapunov-Krasovskii functional and using convex combination method,a delay-dependent condition is established,under which the resulted closed-loop systems via a fuzzy state feedback are robust asymptotically stable with given H-infinity norm ***,an iterative algorithm based on the modified SLPMM algorithm is proposed to solve the fuzzy H-infinity ***,a numerical example is used to illustrate the effectiveness and feasibility of the approaches proposed.

关键词： T-S fuzzy system Input delay Discrete-time system H-infinity control

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Frontiers of information Technology & electronic engineering 2021年第9期22卷 1234-1246页

作者： Yuxue XU Yun WANG Tianhong YAN Yuchen HE Jun WANG De GU Haiping DU Weihua li college of mechanical and electrical engineering China JiliangUniversityHangzhou 310018China mechanical and electrical engineeringdepartment Zhejiang Tongji Vocational College of Science andTechnologyHangzhou 311231China Key Laboratory of Advanced ProcessControl for light Industry(Ministry of Education) Institute ofAutomationJiangnan UniversityWuxi 214122China School ofelectrical Computer and Telecommunications EngineeringUniversity ofWollongongWollongongNSW 2522Australia

Soft sensors are widely used to predict quality variables which are usually hard to *** is necessary to construct an adaptive model to cope with process *** this study,a novel quality-related locally weighted soft sensing method is designed for non-stationary processes based on a Bayesian network with latent ***,a supervised Bayesian network is proposed where quality-oriented latent variables are extracted and further applied to a double-layer similarity meas-urement *** proposed soft sensing method tries to find a general approach for non-stationary processes via quality-related information where the concepts of local similarities and window confidence are explained in *** performance of the developed method is demonstrated by application to a numerical example and a debutanizer *** is shown that the proposed method outperforms competitive methods in terms of the accuracy of predicting key quality variables.

关键词： Soft sensor Supervised Bayesian network Latent variables Locally weighted modeling Quality prediction

基于二维liDAR的轨道侵入异物检测系统与方法研究

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光电子．激光 2020年第3期31卷 262-268页

作者：李志南刘玮韩丽娟殷思强河北轨道运输职业技术学院机车系河北石家庄050000 河北农业大学机电工程学院河北保定071001 清华大学光电子工程与技术北京市重点实验室北京100084

为了实现对铁路侵入异物的检测,并克服摄像头检测可靠性低以及激光雷达检测数据单一的缺点。设计了一种融合摄像头、二维激光雷达的异物目标体检测系统,将软件测试结果可视化。在二维激光雷达的基础上,建立基于凝聚层次聚类算法的目标... 详细信息

为了实现对铁路侵入异物的检测,并克服摄像头检测可靠性低以及激光雷达检测数据单一的缺点。设计了一种融合摄像头、二维激光雷达的异物目标体检测系统,将软件测试结果可视化。在二维激光雷达的基础上,建立基于凝聚层次聚类算法的目标体识别方法,对单个人以及三个人开展了目标识别实验,并同时建立了基于限幅滤波法的室内、实地的单目标体与多目标体追踪方法,对多目标体在追踪丢失、重合、遮盖情况下,开展了目标追踪实验。最终,将二维激光雷达与摄像头进行信息融合,分别对单目标体以及多目标体进行检测实验。结果显示:激光雷达所采集点云数据经过凝聚层次聚类算法以及去噪处理可以较好的实现对目标体的识别,限幅滤波法可以对追踪目标体短时间内发生丢失、被遮挡或与其他目标体重合的情况下,再次进行追踪,二维激光雷达与摄像头信息融合的结果可以较好的得到不同目标体的位置与边界。该研究结果可为铁路安全检测系统的智能化提供理论参考与依据。

关键词： liDAR 检测铁路侵入

基于双频精细复合多尺度排列熵的齿轮箱损伤识别

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机电工程 2023年第8期40卷 1176-1184页

作者：刘心费莹李倩桂林电子科技大学信息科技学院广西桂林541004 三门峡社会管理职业学院机电工程学院河南三门峡472000 苏州大学金螳螂建筑学院江苏苏州215123 浙江汽车职业技术学院电子工程系浙江临海317000

齿轮箱振动信号的非线性会导致其损伤特征难以得到有效提取,针对这一问题,提出了一种基于双频精细复合多尺度排列熵(DFRCMPE)和鲸鱼算法优化支持向量机(WOA-SVM)的融合损伤识别方法。首先,采用小波包分解(WPD)对齿轮箱损伤振动信号进行... 详细信息

齿轮箱振动信号的非线性会导致其损伤特征难以得到有效提取,针对这一问题,提出了一种基于双频精细复合多尺度排列熵(DFRCMPE)和鲸鱼算法优化支持向量机(WOA-SVM)的融合损伤识别方法。首先,采用小波包分解(WPD)对齿轮箱损伤振动信号进行了两层分解,获得了反映齿轮箱损伤特性的低频和高频分量;然后,利用精细复合多尺度排列熵(RCMPE)对两组频带分量进行了分析,以充分提取嵌入在振动信号中的损伤信息,构建损伤特征;最后,将损伤特征输入至WOA-SVM分类模型中,成功对损伤进行了智能识别,并以实验采集到的齿轮箱振动信号为对象,对基于DFRCMPE和WOA-SVM的融合损伤识别方法的有效性开展了对比讨论。研究结果表明:与基于精细复合多尺度样本熵(RCMSE)、精细复合多尺度模糊熵(RCMFE)、RCMPE、精细复合多尺度散布熵(RCMDE)的特征提取方法相比,基于DFRCMPE和WOA-SVM的融合损伤识别方法的准确率和稳定性更高,平均识别准确率达到了100%;该方法能够为解决实际应用中的齿轮箱故障识别问题提供可行的思路。

关键词：齿轮传动损伤特征提取齿轮箱振动信号双频精细复合多尺度排列熵鲸鱼算法优化支持向量机小波包分解