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羊腹泻大肠杆菌整合子及ESBLs携带情况检测

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中国兽医杂志 2024年第8期60卷 18-23页

作者：宋晨苏建国郝普国顾珂瑞王琪徐文琦樊宏亮赵红霞内蒙古农业大学兽医学院内蒙古呼和浩特010010 鄂尔多斯生态环境职业学院生物技术系内蒙古鄂尔多斯017000 内蒙古伊利实业集团股份有限公司内蒙古呼和浩特010010

为了确定内蒙古自治区羊腹泻大肠杆菌的耐药机制,本试验采用PCR方法检测呼和浩特市周边牧场分离菌株中整合酶基因(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型)、耐药基因盒和编码超广谱β-内酰胺酶(ESBLs)基因的携带情况。结果显示,108株羊腹泻大肠杆菌中,Ⅰ型整合... 详细信息

为了确定内蒙古自治区羊腹泻大肠杆菌的耐药机制,本试验采用PCR方法检测呼和浩特市周边牧场分离菌株中整合酶基因(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型)、耐药基因盒和编码超广谱β-内酰胺酶(ESBLs)基因的携带情况。结果显示,108株羊腹泻大肠杆菌中,Ⅰ型整合酶基因和耐药基因盒插入区扩增呈阳性的菌株为42株,检出率为38.9%,未检出Ⅱ、Ⅲ型整合酶基因;菌株中有5类基因盒流行,主要携带甲氧苄氨嘧啶(dfr)和氨基糖苷类(aadA)耐药基因;分离菌株的bla_(TEM)基因检出数为83株,占比76.9%,bla SHV和bla_(CTX)基因PCR扩增均为阴性;质粒DNA上成功扩增出携带bla TEM型ESBLs基因的Ⅰ型整合子阳性菌株40株。结果表明,内蒙古自治区羊腹泻大肠杆菌Ⅰ型整合子的携带率较高,菌株对磺胺类、甲氧苄氨嘧啶和氨基糖苷类药物的耐受性与其携带的耐药基因盒密切相关,分离菌株中ESBLs的产生和传播由菌株自身质粒所介导,这可能是其对β-内酰胺类抗菌药物耐药的主要原因,且Ⅰ型整合子在ESBLs阳性菌株中的广泛分布,也使得菌株携带的耐药基因更易散播。本试验通过对羊腹泻大肠杆菌耐药性的产生和传播进行分析,以指导临床合理用药。

关键词：腹泻大肠杆菌羊腹泻 Ⅰ型整合子耐药基因盒超广谱β-内酰胺酶(ESBLs)

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国家二级保护野生植物红椿抢救性移栽技术探索——以白鹤滩水电站库区红椿移栽为例

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林业调查规划 2024年第3期49卷 23-28,181页

作者：杨德勇白祖云谭斌郑克锐陈正唐赖叶青昆明驰云林业技术咨询有限公司云南昆明650051 昭通市森林和草原资源管理站云南昭通657000

为保护白鹤滩水电站建设范围内国家二级保护野生植物红椿,采用抢救性移栽方法,移栽野生红椿1 513株,移栽后成活率达94.5%,2年后保存率90.9%。对抢救性移栽结果进行分析,认为在移栽地选择适宜、采用技术得当的情况下,影响红椿抢救性移栽... 详细信息

为保护白鹤滩水电站建设范围内国家二级保护野生植物红椿,采用抢救性移栽方法,移栽野生红椿1 513株,移栽后成活率达94.5%,2年后保存率90.9%。对抢救性移栽结果进行分析,认为在移栽地选择适宜、采用技术得当的情况下,影响红椿抢救性移栽成败的关键因素中,起挖和栽植间隔时间影响最大,其次是土球保留完整程度,再次是树体的损伤程度。移栽成活后,管护是影响保存的关键,尤其是牲畜破坏和人为破坏造成的影响往往是不可逆的。

关键词：红椿抢救性移栽关键影响因素重点保护植物

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2219-T6/2195-T8异质铝合金搅拌摩擦焊接头的纳米压痕表征研究

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航天制造技术 2024年第3期 47-53页

作者：吴迪超吴柯锐王非凡王文琴崔超王宁南昌大学先进制造学院南昌330031 中国人民解放军93160部队北京100076 北京宇航系统工程研究所北京100076

本文采用搅拌摩擦焊对2219-T6和2195-T8进行异质焊接。用纳米压痕建立接头的微观结构与纳米力学性能之间的关系。在搅拌摩擦焊接过程中,SZ的晶粒通过动态再结晶细化,其动态再结晶主要机制为连续动态再结晶和几何动态再结晶;由于材料本... 详细信息

本文采用搅拌摩擦焊对2219-T6和2195-T8进行异质焊接。用纳米压痕建立接头的微观结构与纳米力学性能之间的关系。在搅拌摩擦焊接过程中,SZ的晶粒通过动态再结晶细化,其动态再结晶主要机制为连续动态再结晶和几何动态再结晶;由于材料本身特性,2195的整体显微硬度高于2219,且每个微区显微硬度下降是由于沉淀相的粗化和溶解;蠕变机制主要是位错滑移。晶界、位错和粗沉淀共同作用于材料的抗蠕变性能,并且粗沉淀占主要作用。

关键词：搅拌摩擦焊铝合金微观结构纳米压痕蠕变

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高迁移率族蛋白B1介导神经炎症在抑郁症中的研究进展

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中国细胞生物学学报 2024年第2期46卷 289-299页

作者：化瑞芳刘科锐吴贝贝谢静怡张婧婧河南省免疫与靶向药物重点实验室河南省分子诊断与医学检验技术协同创新中心新乡医学院医学技术学院新乡453003

抑郁症是一种常见的慢性情感障碍性疾病,带来严重的经济和社会负担。神经炎症机制在抑郁症的研究中逐渐深入。临床和动物模型均证实,抑郁症体内高水平的炎性细胞因子和被激活的小胶质细胞等典型神经炎症反应与抑郁症的发病机制密切相关... 详细信息

抑郁症是一种常见的慢性情感障碍性疾病,带来严重的经济和社会负担。神经炎症机制在抑郁症的研究中逐渐深入。临床和动物模型均证实,抑郁症体内高水平的炎性细胞因子和被激活的小胶质细胞等典型神经炎症反应与抑郁症的发病机制密切相关。高迁移率族蛋白B1(high mobility group box 1 protein, HMGB1)是一种高度保守的染色体结合蛋白,是一种重要的危险相关模式分子,可被免疫活性细胞和坏死细胞释放至细胞外,启动脑内炎症反应。HMGB1拮抗剂的研发也为神经精神类疾病治疗拓宽了治疗途径。该文重点介绍了HMGB1介导神经炎症的分子机制及其在抑郁症发病及治疗中的研究现状,以期为后续临床诊疗提供重要理论基础。

关键词：抑郁症高迁移率族蛋白B1 神经炎症小胶质细胞细胞因子

Address at the closing ceremony of the 5th China-Africa People’s Forum

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International Understanding 2018年第3期 13-15页

作者： wang yajun an kerui the international department of cpc central committee cnie of cpc central committee 不详

Your Excellency Former President Jakaya Mrisho Kikwete, Your Excellency Vice Governor Zhu Hexin, Ladies,Gentlemen,and friends,Good Morning!In the past two days,under the theme of "pooling strength from the people for stronger China- Africa friendship and mutual trust",we gathered in Chengdu and renewed our *** have exchanged ideas,shared experiences,built consensus and discussed the cooperation between *** was a complete *** behalf of the organizers,I wish to extend my sincere gratitude and heartfelt thanks to all distinguished guests and delegates for your efforts.

关键词： Excellency Gentlemen friendship

采空区垮落煤岩体净化效能时空演化规律研究——以凌志达煤矿为例

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煤炭科技 2024年第4期45卷 9-15,20页

作者：杨鹏飞刘锞锐王档良王允卿司湘杨道坤山西凌志达煤业有限公司山西长子046606 中国矿业大学资源与地球科学学院江苏徐州221116

采空区地下水库的建设对矿井水资源的利用意义重大。随着矿井水通过垮落煤岩体,水中悬浮物会产生迁移与沉积的现象,从而影响采空区垮落煤岩体的净化效能,进而影响采空区地下水库的净水能力和使用年限。采用考虑源汇项的水动力弥散方程... 详细信息

采空区地下水库的建设对矿井水资源的利用意义重大。随着矿井水通过垮落煤岩体,水中悬浮物会产生迁移与沉积的现象,从而影响采空区垮落煤岩体的净化效能,进而影响采空区地下水库的净水能力和使用年限。采用考虑源汇项的水动力弥散方程作为描述悬浮物在采空区垮落煤岩体中迁移与沉积过程的数学模型,研究了悬浮物浓度随采空区内流程长度的变化规律,预计了凌志达煤矿采空区地下水库的使用年限,并分析了滞留因子对采空区地下水库使用年限的影响,可为评估采空区地下水库使用年限提供理论依据。

关键词：采空区水净化垮落煤岩体净化效能时空演化

Speech at the 2018 World Canal Cities Forum

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International Understanding 2018年第4期 24-25页

作者： Qian Hongshan An kerui the International Department of the CPC Central Committee

On October 12th,the 2018 World Canal Cities Forum was held in Yangzhou,taking the "protection,inheritance and use of canal cities’ cultures" as its *** Jianbang,Vice Chairman of the National Committee of the Chinese People’s Political Consultative Conference,*** Jiarui,former Vice Chairman of the National Committee of the Chinese People’s Political Consultative Conference and Chairman of the China Soong Ching Ling Foundation,*** Qinjian,Party Secretary of CPC Provincial Committee of Jiangsu,*** Hongshan,Vice Minister of the International Department of the CPC Central Committee,*** Wenzhong,WCCO Chief Adviser and former Secretary-General of the Boao Forum for Asia,*** Cowen,former Irish Prime Minister,and *** Kefang,the Panamanian Ambassador to China attended and addressed the *** 2018 World Canal Cities Forum was co-hosted by the World Canal Historical and Cultural Cities CooperationOrganization(WCCO)and the China Pacific Economic Cooperation National Committee(CNCPEC).More than 300 representatives from more than 30 countries and over 20 international organizations including the United Nations Environment Program and Inland Waterways International gathered at the riverside of China’s Grand *** extensive and in-depth dialogues,they sorted out practical solutions for issues facing world canals and explored ways of canal protection and development,in the hope of achieving sustainable development of the *** forum this year consists of one main forum and four sub-forums (World Canal Cities Museum Directors Forum,World Canal Cities Ecological Construction Forum,World Canal Cities Cultural Tourism Cooperation Forum,World Canal Cities Canal Legislative Protection Forum).Attendees demonstrated Jiangsu’s practice in the protection,inheritance and use of the Grand Canal,shared experience in protecting canal culture,exchanged global cases of canal cities development,and therefore contributed to the protection,inheritance a

关键词： Canal Cities Forum

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机器学习的可解释性

计算机研究与发展 2020年第9期57卷 1971-1986页

作者：陈珂锐孟小峰河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450002 中国人民大学信息学院北京100872

近年来,机器学习发展迅速,尤其是深度学习在图像、声音、自然语言处理等领域取得卓越成效.机器学习算法的表示能力大幅度提高,但是伴随着模型复杂度的增加,机器学习算法的可解释性越差,至今,机器学习的可解释性依旧是个难题.通过算法训... 详细信息

近年来,机器学习发展迅速,尤其是深度学习在图像、声音、自然语言处理等领域取得卓越成效.机器学习算法的表示能力大幅度提高,但是伴随着模型复杂度的增加,机器学习算法的可解释性越差,至今,机器学习的可解释性依旧是个难题.通过算法训练出的模型被看作成黑盒子,严重阻碍了机器学习在某些特定领域的使用,譬如医学、金融等领域.目前针对机器学习的可解释性综述性的工作极少,因此,将现有的可解释方法进行归类描述和分析比较,一方面对可解释性的定义、度量进行阐述,另一方面针对可解释对象的不同,从模型的解释、预测结果的解释和模仿者模型的解释3个方面,总结和分析各种机器学习可解释技术,并讨论了机器学习可解释方法面临的挑战和机遇以及未来的可能发展方向.

关键词：机器学习可解释性神经网络黑盒子模仿者模型

TPE-XGBOOST与LassoLars组合下PM2.5浓度分解集成预测模型研究

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系统工程理论与实践 2020年第3期40卷 748-760页

作者：翁克瑞刘淼刘钱中国地质大学(武汉)经济管理学院武汉430074

在我国当前大气重污染的环境下,PM2.5浓度的预警预报工作显得尤为重要.由于PM2.5浓度时间序列具有高度复杂性与随机性等特点,且传统的PM2.5浓度分解集成预测方法没有考虑空气质量因素与气象因素的信息,仅靠PM2.5浓度的历史值难以准确对... 详细信息

在我国当前大气重污染的环境下,PM2.5浓度的预警预报工作显得尤为重要.由于PM2.5浓度时间序列具有高度复杂性与随机性等特点,且传统的PM2.5浓度分解集成预测方法没有考虑空气质量因素与气象因素的信息,仅靠PM2.5浓度的历史值难以准确对其精准预测.本文在对历史数据的分解下,对高频数据引入TPE-XGBOOST模型,对低频数据引入LassoLars模型,结合空气质量因素与气象因素反映分解特征的变化趋势,对PM2.5浓度时间序列展开预测研究.通过实验,该组合模型显示出了良好的预测效果,且相对于单一分解集成预测模型有较大的预测精度提升.

关键词： PM2.5浓度值预测集成经验模态分解贝叶斯优化算法极限梯度提升树套索回归多元因素