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军民融合视域下高校人才培养路径初探

南京理工大学学报（社会科学版） 2018年第3期31卷 32-35页

作者：邱柯萍南京理工大学自动化学院江苏南京210094

高校在军民融合发展中肩负着不可替代的重大使命和重要任务,将军民融合发展战略融入育人理念与实践是高校推动军民融合发展的根本落脚点和有效切入点。面对军民融合国家战略,高校应及时更新人才培养理念,完善知识体系,改善育人方式,推... 详细信息

高校在军民融合发展中肩负着不可替代的重大使命和重要任务,将军民融合发展战略融入育人理念与实践是高校推动军民融合发展的根本落脚点和有效切入点。面对军民融合国家战略,高校应及时更新人才培养理念,完善知识体系,改善育人方式,推进人才培养模式改革的新探索与新实践。

关键词：军民融合人才培养改革

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“傻瓜,窗口期才是最重要的”

财新周刊 2021年第43期 86-90页

作者：邱可平不详

“只有一个办法可以创造10亿美元票房的电影系列-先进电影院;只有一个办法可以满足我们伟大的社区一先进电影院;只有一个办法可以将一部电影变成一个重要的文化活动一先进电影院;只有一个办法可以防止大规模猖獗的盗版--先进电影院”--... 详细信息

“只有一个办法可以创造10亿美元票房的电影系列-先进电影院;只有一个办法可以满足我们伟大的社区一先进电影院;只有一个办法可以将一部电影变成一个重要的文化活动一先进电影院;只有一个办法可以防止大规模猖獗的盗版--先进电影院”--亚当·阿伦。

关键词：电影院窗口期票房办法

乳腺癌中医体质与分子分型相关基因的关联性研究

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中医药信息 2019年第4期36卷 56-59页

作者：仇克萍徐力南京中医药大学第一临床医学院

目的:探讨乳腺癌中医体质与分子分型之间的相关性。方法:选取244例初诊的乳腺癌患者,分析中医体质的分布及其与括雌激素受体(Estrogen receptor,ER)、孕激素受体(Progesteronere receptor,PR)、人类表皮生长因子受体2(Humanepidermal gr... 详细信息

目的:探讨乳腺癌中医体质与分子分型之间的相关性。方法:选取244例初诊的乳腺癌患者,分析中医体质的分布及其与括雌激素受体(Estrogen receptor,ER)、孕激素受体(Progesteronere receptor,PR)、人类表皮生长因子受体2(Humanepidermal growth factor receotor-2,HER-2)及增殖细胞核抗原(Ki-67)的关系,深入研究中医体质与乳腺癌分子分型的相关性。结果:气郁质是最易引发乳腺癌的体质;体质与ER受体、Ki-67表达无相关性;湿热质及气郁质与PR表达相关,气郁质尤显;气虚质、阳虚质及气郁质与Her-2表达相关,气郁质尤为明显。体质与乳腺癌分子分型具有关联性。结论:中医体质与乳腺癌分子分型及PR、Her-2有相关性,中医体质与基因及分子分型的相关性研究乳腺癌诊疗具有一定的意义。

关键词：中医体质乳腺癌分子分型基因

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蕲蛇酶联合尿激酶治疗急性脑梗死的疗效观察

西南军医 2017年第4期19卷 315-317页

作者：何华邱克平姜蕊钟祥市中医院神经内科湖北钟祥431900

目的观察蕲蛇酶联合尿激酶治疗急性脑梗死的临床疗效。方法将120例急性脑梗死患者按随机数字表法分为治疗组(n=60)和对照组(n=60)。除常规治疗外,两组患者均采用尿激酶溶栓,在溶栓24 h后,治疗组患者加用蕲蛇酶,静脉滴注,每日1次,连续7 ... 详细信息

目的观察蕲蛇酶联合尿激酶治疗急性脑梗死的临床疗效。方法将120例急性脑梗死患者按随机数字表法分为治疗组(n=60)和对照组(n=60)。除常规治疗外,两组患者均采用尿激酶溶栓,在溶栓24 h后,治疗组患者加用蕲蛇酶,静脉滴注,每日1次,连续7 d。比较两组患者住院期间NIHSS和OHS评分的变化,治疗显效率及总有效率,并观察2组患者不良反应的发生情况。结果治疗组疗效明显优于对照组(P<0.05)。治疗前两组NIHSS和OHS评分比较无统计学差异;治疗后第21 d,治疗组NIHSS及OHS评分显著优于对照组(P<0.05),治疗组显效率和总有效率显著高于对照组(P<0.05)。结论蕲蛇酶联合尿激酶可有效改善急性脑梗死患者的神经功能,且效果优于单用尿激酶。

关键词：蕲蛇酶尿激酶脑梗死

教育信息化2.0背景下创新创业人才培养的探索——以南京理工大学双创示范基地建设为例

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创新创业理论研究与实践 2018年第14期1卷 59-60页

作者：李福邱柯萍吴昊南京理工大学信息化建设与管理处江苏南京210094 南京理工大学自动化学院江苏南京210094 南京理工大学人事处江苏南京210094

"互联网+"是以互联网为主的新一代信息技术在经济社会各行业的扩散、应用与深度融合的过程,创新创业人才培养及教育信息化都是"互联网+"时代的产物,文章分析了两者的深刻内涵并寻找两者之间相互促进、相互提升的结合点,探索教育信息化2.... 详细信息

"互联网+"是以互联网为主的新一代信息技术在经济社会各行业的扩散、应用与深度融合的过程,创新创业人才培养及教育信息化都是"互联网+"时代的产物,文章分析了两者的深刻内涵并寻找两者之间相互促进、相互提升的结合点,探索教育信息化2.0背景下大学生创新创业新思路,并针对大学生创新创业能力培养体系提出构建思路和措施建议。

关键词： “互联网+” 教育信息化2.0 智慧校园创新创业人才培养

MiR-130a regulates and dendritic spine MeCP2 neurite outgrowth density by targeting

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Protein & Cell 2016年第7期7卷 489-500页

作者： Yunjia Zhang Mengmeng Chen Zilong qiu keping Hu Warren McGee Xiaoping Chen Jianghong Liu Li Zhu Jane Y. Wu State Key Laboratory for Brain & Cognitive Science Institute of Biophysics Chinese Academy of Sciences Beijing 100101 China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049 China Laboratory of Molecular Basis of Neural Plasticity Institute of Neuroscience Chinese Academy of Sciences Shanghai 200031 China Institute of Medicinal Plant Development (IMPLAD) Chinese Academy of Medical Sciences Beijing 100193 China Department of Neurology Center for Genetic Medicine Lurie Cancer Center Northwestern University Feinberg School of Medicine Chicago IL 60611 USA

MicroRNAs （miRNAs） are critical for both development and function of the central nervous system. Significant evidence suggests that abnormal expression of miRNAs is associated with neurodevelopmental disorders. MeCP2 protein is an epigenetic regulator repressing or activating gene transcription by binding to methylated DNA. Both loss-of-function and gain-of-function muta- tions in the MECP2 gene lead to neurodevelopmental disorders such as Rett syndrome, autism and MECP2 duplication syndrome. In this study, we demonstrate that miR-130a inhibits neurite outgrowth and reduces dendritic spine density as well as dendritic complexity. Bioinformatics analyses, cell cultures and biochemical experiments indicate that miR-130a targets MECP2 and down-regulates MeCP2 protein expression. Further- more, expression of the wild-type MeCP2, but not a loss- of-function mutant, rescues the miR-130a-induced phe- notype. Our study uncovers the MECP2 gene as a pre- vious unknown target for miR-130a, supporting that miR-130a may play a role in neurodevelopment by reg- ulating MeCP2. Together with data from other groups,our work suggests that a feedback regulatory mecha- nism involving both miR-130a and MeCP2 may serve to ensure their appropriate expression and function in neural development.

关键词： miR-130a MECP2 neurite outgrowth,dendritic spines dendrite morphology

QPSO-optimized BP Neural Network to Predict Occurrence Quantity of Myzus persicae

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Plant Diseases and Pests 2015年第1期6卷 1-3,14页

作者： qiu Jing Yang Yi Qin Xiyun Li Kunlin Chen keping Yin Jianli College of Foundation and Information Engineering Yunnan Agriculture University Yunnan Tobacco Research Institute

In order to effectively predict occurrence quantity of Myzus persicae, BP neural network theory and method was used to establish prediction model for oc- currence quantity of M. persicae. Meanwhile, QPSO algorithm was used to optimize connection weight and threshold value of BP neural network, so as to determine. the optimal connection weight and threshold value. The historical data of M. persica quantity in Hongta County, Yuxi City of Yunnan Province from 2003 to 2006 was adopted as training samples, and the occurrence quantities of M. persicae from 2007 to 2009 were predicted. The prediction accuracy was 99.35%, the mini- mum completion time was 30 s, the average completion time was 34.5 s, and the running times were 19. The prediction effect of the model was obviously superior to other prediction models. The experiment showed that this model was more effective and feasible, with faster convergence rate and stronger stability, and could solve the similar problems in prediction and clustering. The study provides a theoretical basis for comprehensive prevention and control against M. persicae.

关键词： BP neural network QPSO algorithm Myzus persicae Occurrence quantity Prediction model

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纳秒脉冲放电处理有机染料废水的实验研究

强激光与粒子束 2020年第2期32卷 52-58页

作者：仇聪颖管显涛刘振朱安娜闫克平浙江大学工业生态与环境研究所杭州310028 军事科学院防化研究院国民核生化灾害防护国家重点实验室北京102205

随着印染行业的快速发展,印染废水的排放与日俱增。由于废水中的有机物具有成分复杂、难以降解的特点,若未经有效处理直接排放,会对生态环境造成严重的污染和危害。试验设计了一种多针-网式反应器循环处理有机组分为酸性红73(AR73)的模... 详细信息

随着印染行业的快速发展,印染废水的排放与日俱增。由于废水中的有机物具有成分复杂、难以降解的特点,若未经有效处理直接排放,会对生态环境造成严重的污染和危害。试验设计了一种多针-网式反应器循环处理有机组分为酸性红73(AR73)的模拟废水,其采用自行设计的基于TLT(Transmission Line Transformer)的高压重频纳秒脉冲电源驱动。电源可以产生峰值电压为50 kV,脉宽40 ns,上升沿20 ns的纳秒脉冲信号,工作频率可达500 Hz。试验考察了峰值电压、放电频率、染料初始质量浓度及作用时间等因素对AR73降解效果的影响。为评价处理效果,采用紫外分光光度法分别测量了废水中剩余染料浓度、过氧化氢浓度等指标。结果表明,在初始浓度30 mg/L,循环流量3.4 L/min,放电间距30 mm,峰值电压44.26 kV,放电频率200 Hz条件下处理30 min,AR73降解率可以达到83.20%,单次脉冲注入能量为11.73 mJ,过氧化氢浓度为47.36μmol/L,反应器脱色能效(G50)可以达到31.07 g·kW^-1·h^-1。增大放电电压可以进一步提高AR73降解率,溶液中活性物质浓度提高,但是能量效率有所下降。

关键词：纳秒脉冲电晕放电低温等离子体染料降解高级氧化

基于信息测度和核函数极限学习机的图像边缘检测

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计算机应用与软件 2019年第10期36卷 156-161页

作者：邱东李佳禧杨宏韬刘克平长春工业大学电气与电子工程学院

图像的边缘检测技术是机器视觉中图像识别、图像分割与处理以及模板匹配的基础。针对传统边缘检测算子的检测精度有限,对噪声的敏感度较高的问题,提出一种基于信息测度和核函数极限学习机(KELM)的图像边缘检测方法。该方法构造一个描述... 详细信息

图像的边缘检测技术是机器视觉中图像识别、图像分割与处理以及模板匹配的基础。针对传统边缘检测算子的检测精度有限,对噪声的敏感度较高的问题,提出一种基于信息测度和核函数极限学习机(KELM)的图像边缘检测方法。该方法构造一个描述边缘点信息测度的特征矢量,将特征矢量样本数据集对核函数极限学习机(KELM)进行分类训练,实现边缘检测。同时采用度量F评价模型对不同边缘检测方法的性能进行评价。实验结果表明,ISKELM图像边缘检测的效果优于Canny算子、Sobel算子以及ELM图像边缘检测,提取的图像边缘更加清晰,对于噪声的抑制能力更强,虚假边缘大大减少。

关键词：边缘检测信息测度核函数极限学习机(KELM)