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Development of a key-variable-based parallel HVAC energy predictive model

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Building Simulation 2022年第7期15卷 1193-1208页

作者： Huajing Sha Peng Xu Chengchu Yan Ying Ji kenan zhou Feiran Chen Terminus(Shanghai)Information Technology Co. LTDShanghai 200062China Deportment of Mechanical and Energy Engineering Tongji UniversityShanghai 201804China Department of Urban Construction Nanjing Tech UniversityNanjing 211816China Beijing Key Laboratory of Green Built Environment and Energy Efficient Technology Beijing University of TechnologyBeijing00124China China Southern Power Grid Guangdong Foshan Power Supply Bureau GuangdongChina

Building heating,ventilation,and air conditioning(HVAC)systems consume large amounts of energy,and precise energy prediction is necessary for developing various energy-efficiency *** prediction using data-driven models has received increasing attention in recent ***,two types of driven models are used for building energy prediction:sequential and parallel predictive *** latter uses the historical energy of the target building as training data to predict future energy ***,for newly built buildings or buildings without historical data records,the energy can be estimated using the parallel model,which employs the energy data of similar buildings as training *** second predictive model is seldom studied because the model input feature is difficult to identify and ***,we propose a novel key-variable-based parallel HVAC energy predictive *** model has informative input features(including meteorological data,occupancy activity,and key variables representing building and system characteristics)and a simple architecture.A general key-variable screening toolkit which was more versatile and flexible than present parametric analysis tools was developed to facilitate the selection of key variables for the parallel HVAC energy predictive model.A case study is conducted to screen the key variables of hotel buildings in eastern China,based on which a parallel chiller energy predictive model is trained and *** average cross-test error measured in terms of the coefficient of variation of the root mean square error(CV-RMSE)and normalized mean bias error(NMBE)of the parallel chiller energy predictive model is approximately 16%and 8.3%,which is acceptable for energy prediction without using historical energy data of the target building.

关键词： HVAC energy prediction data-driven model sequential predictive model parallel predictive model key-variable screening sensitivity analysis

Development of a novel dual-functional lateral flow assay for on-site detection of clenbuterol

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Development of a novel dual-functional lateral flow assay fo...

中国化学会第十七届全国有机分析与生物分析学术研讨会

作者： FU Qiangqiang zhou kenan LAN Caifeng LIANG Jiajie SHI Congying TANG Yong Department of Bioengineering Guangdong Province Key Laboratory of Molecular Immunology and Antibody EngineeringJinan University Institute of translational medicine Jinan University

Recently,more sensitive methods for analysis of clenbuterol（CL） are required,because of potential risk and illegal use of CL as a hazard to human *** flow assays（LFAs） have been used as a reliable,rapid,and cost effective on-site screening technique for the simultaneous determination of ***,the available lateral flow assay for CL requires a competitive format,leading to low sensitivity of detection when judged by naked *** this study,we reported a novel dual-functional LFA for monitoring CL in terms of fluorescence-quenching effect of gold nanoparticles（AuNPs）.The most important feature of this novel LFA is its dual function as a fluorescence assay under excitation light,but under natural light as an AuNPs *** is apparent that signal intensity of the T-line is associated with elevated level of *** the "turn on" mode when results observed by naked eyes with excitation light,the sensitivity of detection reached 0.04 ng/***,in "turn off" mode using a traditional AuNPs LFAs,results are determined under natural light,the sensitivity decreased to 5 ng/*** novel LFAs could be used for a variety of small analytes such as pesticides,persistent organic pollutants,explosives,toxins,medicinal and abused drugs,hormones,etc.

关键词： Lateral flow assays Dual-functional Fluorescence quenching Clenbuterol

来源： cnki会议评论

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我国竞技体育财政支持效率及影响因素分析

北京体育大学学报 2024年第2期47卷 10-24页

作者：韩松周克男刘思语中国人民大学经济学院运筹学与数量经济研究所北京100872 中国人民大学经济学院北京100872

研究财政对竞技体育的支持效率和影响因素分析,对提高我国竞技体育水平,建设现代化体育强国具有重要意义。构建了两阶段网络DEA模型,将我国竞技体育财政支持系统细化为体育财政阶段和竞技体育绩效阶段,通过2016—2019年数据计算整体及... 详细信息

研究财政对竞技体育的支持效率和影响因素分析,对提高我国竞技体育水平,建设现代化体育强国具有重要意义。构建了两阶段网络DEA模型,将我国竞技体育财政支持系统细化为体育财政阶段和竞技体育绩效阶段,通过2016—2019年数据计算整体及子阶段效率,并结合随机效应模型对我国竞技体育效率进行影响因素分析。研究表明,我国各省竞技体育财政支持系统效率处于波浪式变化趋势,且体育财政阶段效率明显高于竞技体育绩效阶段;从动态演进的角度来看,各省份财政支持系统间的效率差距在缩小,但竞技体育绩效阶段出现两极分化现象,且效率较低的省份出现效率值进一步降低的趋势。此外,我国东北地区的竞技体育绩效阶段效率值高于其他地区,并且优势明显,西部地区效率水平最低。进一步研究发现,加强体育交流与合作会提升我国高水平竞技体育的表现,且西部地区提升幅度最大;高质量的人才水平及科技创新对竞技体育的发展具有正向影响,其中人才水平的影响最为显著,反映了全社会劳动力水平对竞技体育绩效阶段效率的重要作用。

关键词：竞技体育财政支持系统两阶段网络DEA模型随机效应模型交流与合作劳动力水平

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基于用户效益的电力需求响应算法研究

供用电 2020年第7期37卷 30-36,43页

作者：周克楠广东电网有限责任公司佛山供电局广东佛山528000

智能电网与互联网、人工智能、深度学习等新技术的不断深化发展,让以用户经济效益为中心的需求响应越来越成为供电服务与电力需求侧管理的核心。基于用户经济效益的电力需求响应研究,不仅要满足电网安全稳定运行和优化资源分配,更重要... 详细信息

智能电网与互联网、人工智能、深度学习等新技术的不断深化发展,让以用户经济效益为中心的需求响应越来越成为供电服务与电力需求侧管理的核心。基于用户经济效益的电力需求响应研究,不仅要满足电网安全稳定运行和优化资源分配,更重要的是从用户角度出发,建立用户经济效益与需求响应的模型。首先,介绍基于用户经济效益的电力需求响应管理,提出一个典型的用户响应场景,并对电力需求响应条件下的用户效益进行建模;接着,对用户效益的最优化问题进行理论分析,论证了该问题最优化解需要满足的条件;然后,提出了一个动态的分布式算法,证明不仅能够得出最优化解,而且可实现线性条件的计算量,从而实现分布式计算能力。所研究的内容证明了在一定条件下的算法收敛性,同时提出了一般应用条件下的算法适用性。仿真结果显示该算法能够实现最优化解,并且解具有收敛性。

关键词：需求侧管理负荷响应效益函数分布式算法凸优化

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基于纳什均衡的需求响应多用户策略研究

电子测试 2020年第4期31卷 43-45页

作者：周克楠广东电网公司佛山供电局

随着能源互联网的出现和智能电网的发展,使得电能供给与电能需求能够更紧密的联系,也促进了电力交易市场条件下需求响应的信息化和智能化,用户根据自身情况在需求响应市场上进行出价与竞争,也更好的反映了电能的市场价值。本文结合智能... 详细信息

随着能源互联网的出现和智能电网的发展,使得电能供给与电能需求能够更紧密的联系,也促进了电力交易市场条件下需求响应的信息化和智能化,用户根据自身情况在需求响应市场上进行出价与竞争,也更好的反映了电能的市场价值。本文结合智能电网下的需求响应市场,描述了多用户对电能竞争的一般场景与模型,从理论和算法上分析用户出价与市场调节的最优化问题,在给定的一般情况下,证明了存在一个纳什均衡,使得市场竞价能得到一个最终解的集合,实现用户竞争后的稳定解,同时给出了优化问题解的一个高效算法。

关键词：能源互联网智能电网电力市场纳什均衡策略优化算法

从“机构”到“现象”——博物馆学研究对象的思考

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自然博物 2017年第1期 98-102页

作者：项隆元项榆婷周柯南浙江大学文物与博物馆学系杭州310007

每一门学科都有自己独特的研究对象,学科的研究对象不能等同于学科的研究内容。将博物馆学的研究对象定位于博物馆机构或博物馆事业,这既不合乎学科确定研究对象的通则,也不利于博物馆学的建设与发展。博物馆学的研究对象应该是博物馆现... 详细信息

每一门学科都有自己独特的研究对象,学科的研究对象不能等同于学科的研究内容。将博物馆学的研究对象定位于博物馆机构或博物馆事业,这既不合乎学科确定研究对象的通则,也不利于博物馆学的建设与发展。博物馆学的研究对象应该是博物馆现象,即保护和利用文化与自然遗产为社会服务的现象。

关键词：博物馆学研究对象博物馆机构博物馆现象

多气候区夜间通风相变蓄冷系统优化设计及控制策略研究

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建筑节能（中英文） 2023年第5期51卷 47-61页

作者：周克楠陈斐然齐梓轩许鹏中国南方电网佛山供电局广东佛山510630 同济大学能源与机械工程学院上海201804

目前,建筑领域广泛采用被动式制冷技术以降低传统暖通空调系统的能耗。其中,人们在相变材料的自然冷却(Phase Change Material-based Free Cooling,以下简称FCPCM)系统方面开展了众多研究,因为其被认为是最有可能同时实现节能和热舒适... 详细信息

目前,建筑领域广泛采用被动式制冷技术以降低传统暖通空调系统的能耗。其中,人们在相变材料的自然冷却(Phase Change Material-based Free Cooling,以下简称FCPCM)系统方面开展了众多研究,因为其被认为是最有可能同时实现节能和热舒适的方案之一。然而,由于缺乏定量的参数研究和成形的控制方案,FCPCM系统的应用潜力仍不明确。本研究在考虑了不同的气候分区的基础上,以符合规范的建筑模型为应用场景,通过实验装置对FCPCM系统蓄冷装置的模型进行了验证,并用于实现FCPCM系统相关参数和控制策略的设计,之后采用遗传算法和SVM预测控制对FCPCM系统结构参数以及控制方案进行了优化,进一步对FCPCM系统的现实潜力展开了研究,以促进其在实践中的应用。本研究进一步验证了FCPCM系统在实践中实现节能的可行性,提出了基于蓄冷、放冷、通风、通风加蓄冷以及关机5种运行模式的传统控制方法,并模拟了具体的控制策略。同时也对比了以SVM为预测模型、遗传算法作为优化算法实施预测控制。经验证,该控制策略可以做到尽可能地在夜间温度较小时蓄冷从而提高系统效率,同时可以在第二天不需放冷的情况下,避免不必要的蓄冷,防止过冷并减少电力消耗。

关键词：遗传算法预测控制节能分析相变材料

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考虑柔性负荷的智能电网调度策略研究

国外电子测量技术 2020年第3期39卷 40-46页

作者：孙功伟周克楠马喆非王宗义胡锋佛山供电局佛山528000 中国南方电网有限责任公司广州510623 杭州赫智电子科技有限公司杭州310051

电动汽车和空调负荷等具有规模性和可控性,其大规模的使用会给电网的稳定性和安全性带来影响,合理地调控电动汽车和空调负荷有助于降低电网的调频调峰压力。对电动汽车和空调负荷的数学模型进行了分析,并对柔性负荷的特点进行了研究。... 详细信息

电动汽车和空调负荷等具有规模性和可控性,其大规模的使用会给电网的稳定性和安全性带来影响,合理地调控电动汽车和空调负荷有助于降低电网的调频调峰压力。对电动汽车和空调负荷的数学模型进行了分析,并对柔性负荷的特点进行了研究。建立了柔性负荷的目标函数以及电动汽车和空调负荷的约束条件。提出了一种改进的粒子群算法,该算法包括全局寻优过程和局部寻优过程,增强其跳出局部最优解的能力。算法仿真对比实验,验证了所提的改进粒子群算法具有较快的收敛速度和跳出局部最优解的能力。对配电网调度的仿真实验,验证了所提方法能够实现供需平衡,削峰调谷,有助于电网运行的稳定性和安全性。

关键词：柔性负荷配电网粒子群控制

Self-assembled gel-assisted preparation of high-performance hydrophobic PDMS@MWCNTs/PEDOT:PSS composite aerogels for wearable piezoresistive sensors

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Journal of Materials Science & Technology 2024年第15期182卷 22-32页

作者： Haibin Li Rubai Luo Jingbo Hu kenan Yang Bin Du Shisheng zhou Xing zhou School of Mechanical and Precision Instrument Engineering Xi’an University of TechnologyXi’an 710048China Faculty of Printing Packaging Engineering and Digital Media TechnologyXi’an University of TechnologyXi’an 710048China Shanxi Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology North University of ChinaTaiyuan 038507China Shaanxi Provincial Key Laboratory of Printing and Packaging Engineering Xi’an University of TechnologyXi’an 710048China

The conductive polymer poly(3,4-thylenedioxythiophene):poly(styrenesulfonate)(PEDOT:PSS)exhibits po-tential in the development of flexible devices due to its unique conjugated structure and water-solubility *** address the incompressibility of the original PEDOT:PSS aerogel without compromis-ing its high conductivity,a stable interpenetrating polymer network(IPN)was self-assembled by guiding the molecular motion within PEDOT:PSS and introducing multi-walled carbon nanotubes(MWCNTs).By combining critical surface removal,directional freeze-drying,and polydimethylsiloxane(PDMS)reinforce-ment processes,a hydrophobic PDMS@MWCNTs/PP aerogel with a highly oriented porous structure and high strength was *** the synergistic effect of MWCNTs/PEDOT:PSS electroactive scaffold,the composite aerogel exhibited a high sensitivity of up to 16.603 kPa^(-1) at 0-2 kPa,a fast response time of 74 ms,and excellent ***,the sensor possessed hydrophobicity with a good water contact angle of 137°The sensor could serve as a wearable electronic monitoring device to achieve ac-curate and sensitive detection of human motion including large-scale human activities and tiny muscle ***,our findings provide a new direction to fabricate high-performance piezoresistive sensors based on three-dimensional(3D)conductive polymer active scaffolds,demonstrating their great potential for flexible electronics,human-computer interaction,and a wide range of applications under special working conditions.

关键词： Pressure sensor PEDOT:PSS/MWCNTs hydrogel Composite aerogel Hierarchical porous structure Human motion detection