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三相重合闸对距离保护的影响

商洛学院学报 2024年第4期38卷 34-42页

作者：韩军强柯希彪郭琳商洛学院电子信息与电气工程学院陕西商洛726000

针对三相重合闸在交直流电力网络中重合不理想的问题,提出了一种关于故障距离、系统电抗、触发角等参数的新型重合方式,以提高电网供电的可靠性和安全性。根据AC-DC系统模型,分别推导出三相故障输电线路首、末端先重合时,距离保护的测... 详细信息

针对三相重合闸在交直流电力网络中重合不理想的问题,提出了一种关于故障距离、系统电抗、触发角等参数的新型重合方式,以提高电网供电的可靠性和安全性。根据AC-DC系统模型,分别推导出三相故障输电线路首、末端先重合时,距离保护的测量阻抗表达式,据此,分析整流侧与逆变侧系统电抗、临界点故障距离对保护的影响。考虑直流系统的控制模式和是否出现换相失败,分析测量阻抗随电压变化量和越前触发角的变化,得到不同情况下的最优重合方案。针对重合方案,采用两区域交直流电力网络和南方电网广东部分实际网络进行仿真,验证其结论的正确性和有效性。结果表明,新型的重合闸方案能够有效地减小距离保护出现误动作的风险,提高电力系统运行的安全稳定性。

关键词：三相重合闸距离保护误动作交直流电力系统

基于目标策略的分层干预在重症呼吸衰竭通气治疗患者护理中的应用

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四川解剖学杂志 2024年第3期32卷 89-91页

作者：董瑞霜薛珂李泽超阜外华中心血管病医院综合重症监护室郑州450000

目的:探讨基于目标策略的分层干预在重症呼吸衰竭(RF)通气治疗患者护理中的应用效果.方法:选取2022年1月至2023年1月本院收治的80例重症RF患者作为研究对象,随机将其分为观察组(n=40,给予基于目标策略的分层干预)和对照组(n=40,仅给予... 详细信息

目的:探讨基于目标策略的分层干预在重症呼吸衰竭(RF)通气治疗患者护理中的应用效果.方法:选取2022年1月至2023年1月本院收治的80例重症RF患者作为研究对象,随机将其分为观察组(n=40,给予基于目标策略的分层干预)和对照组(n=40,仅给予常规干预),两组患者均持续干预至转出重症监护室(ICU).比较两组患者恢复情况、护理前、后动脉血气分析指标[动脉血氧分压(PaO_(2))、动脉血二氧化碳分压(PaCO_(2))];统计通气治疗期间患者并发症发生情况.结果:护理后,观察组患者呼吸机使用时间、转出ICU时间、住院时间均短于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);两组患者的PaO_(2)升高,PaCO_(2)降低,并且观察组PaO_(2)高于对照组,PaCO_(2)低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);观察组患者并发症发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论:基于目标策略的分层干预更有利于改善重症RF患者的血气水平,可显著减少通气相关并发症的发生,促进患者快速康复.

关键词：重症呼吸衰竭通气治疗分层干预

Orem自我护理理论延续护理对伤后瘢痕增生期患者的影响

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中国医疗美容 2024年第6期14卷 91-94页

作者：牛艳玲孙柯常超楠郑州四六〇医院普外科河南郑州450000 联勤保障部队第九八八医院烧伤整形科&普外科河南郑州450000

目的探究Orem自我护理理论延续护理对伤后瘢痕增生期患者的影响。方法回顾性分析郑州四六〇医院2021年5月-2022年12月收治的60例伤后瘢痕增生期患者的临床资料,依据护理方式分为对照组、研究组,每组各30例。对照组患者应用常规护理,研... 详细信息

目的探究Orem自我护理理论延续护理对伤后瘢痕增生期患者的影响。方法回顾性分析郑州四六〇医院2021年5月-2022年12月收治的60例伤后瘢痕增生期患者的临床资料,依据护理方式分为对照组、研究组,每组各30例。对照组患者应用常规护理,研究组患者应用Orem自我护理理论延续护理。对比两组患者自我护理能力、瘙痒和疼痛感、负性情绪、患病体验感、护理满意度。结果研究组患者护理1个月、护理12个月的自我护理能力量表(ESCA)评分均高于对照组(P<0.05)。研究组患者护理1个月、护理12个月的瘙痒感评分、疼痛感评分均低于对照组(P<0.05)。研究组患者护理1个月、护理12个月的汉密顿焦虑量表(HAMA)、汉密顿抑郁量表(HAMD)评分均低于对照组(P<0.05)。研究组患者护理1个月、护理12个月的患病体验感评分明显低于对照组(P<0.05)。研究组患者护理满意度明显高于对照组(P<0.05)。结论Orem自我护理理论延续护理可有效提高伤后瘢痕增生期患者的自我护理能力,减轻瘙痒疼痛感、焦虑,降低抑郁情绪,改善患病体验感。

关键词： Orem自我护理理论延续护理伤后瘢痕增生期自我护理能力

Phonon anharmonicity and thermal conductivity of two-dimensional van der Waals materials: A review

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Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2022年第11期65卷 36-45页

作者： Xuefei Yan Bowen Wang Yulong Hai Devesh RKripalani Qingqing ke Yongqing Cai Joint key Laboratory of the Ministry of Education Institute of Applied Physics and Materials EngineeringUniversity of MacaoMacao 999078China School of Mechanical and Aerospace Engineering Nanyang Technological UniversitySingapore 639798Singapore School of Microelectronics Science and Technology Sun Yat-sen UniversityZhuhai 519082China Guangdong Provincial key Laboratory of Optoelectronic Information Processing Chips and Systems Sun Yat-sen UniversityZhuhai 519082China

Two-dimensional(2D) van der Waals(vdW) materials have extraordinary thermal properties due to the effect of quantum confinement, making them promising for thermoelectric energy conversion and thermal management in microelectronic *** this review, the mechanism of phonon anharmonicity originating from three-and four-phonon interactions is derived. The phonon anharmonicity of 2D vdW materials, involving the Grüneisen parameter, phonon lifetime, and thermal conductivity, is summarized and derived in detail. The size-dependent thermal conductivity of representative 2D vdW materials is discussed experimentally and theoretically. This review will present fundamental and advanced knowledge on how to evaluate the phonon anharmonicity in 2D vdW materials, which will aid the design of new structures and materials for applications related to energy transfer and conversion.

关键词： van der Waals materials two-dimensional phonon anharmonicity thermal conductivity

DCE-MRI定量参数联合血清VEGF、ProGRP水平检测对肺部良恶性病变的鉴别诊断价值

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哈尔滨医药 2024年第2期44卷 37-40页

作者：韩树亮杨洁郭孟珂徐珂河南大学第一附属医院医学影像科河南开封475000

目的探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数联合血清血管内皮生长因子(VEGF)、胃泌素释放肽前体(ProGRP)水平检测对肺部良恶性病变的鉴别诊断价值。方法回顾性选取疑似肺癌患者95例,并根据穿刺活检病理结果,将患者分为良性病变(46例... 详细信息

目的探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数联合血清血管内皮生长因子(VEGF)、胃泌素释放肽前体(ProGRP)水平检测对肺部良恶性病变的鉴别诊断价值。方法回顾性选取疑似肺癌患者95例,并根据穿刺活检病理结果,将患者分为良性病变(46例)及恶性病变(49例),分别纳入良性组、恶性组。比较两组DCE-MRI定量参数[速率常数(kep)、容量转移常数(Ktrans)、血管外细胞外间隙容积比(Ve)]及血清VEGF、ProGRP水平,分析DCE-MRI定量参数联合血清VEGF、ProGRP水平检测对肺部恶性病变的诊断价值。结果恶性组形状不规则、边缘毛刺征、内部强化不均匀、早期增强率≥60%占比大于良性组(Pkep、Ktrans、Ve值及血清VEGF、ProGRP水平高于良性组,且联合诊断肺部恶性病变的AUC为0.898,最佳诊断敏感度为91.84%,特异度为86.96%,约登指数为0.788。结论DCE-MRI定量参数kep、Ktrans、Ve及血清VEGF、ProGRP水平与肺部恶性病变密切相关,联合检测具有一定诊断价值,可作为临床鉴别诊断肺部良恶性病变有效检查方案之一。

关键词：动态增强磁共振成像血管内皮生长因子胃泌素释放肽前体肺部病变鉴别诊断

农业农村现代化水平评价及影响因素分析——以黑龙江省为例

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山东农业大学学报（社会科学版） 2024年第1期26卷 97-102页

作者：孙布克燕翔潘晨光牡丹江医学院卫生管理学院黑龙江牡丹江157011 中国社会科学院金融研究所北京100710 中国社会科学院农村发展研究所北京100732

加快推进农业农村现代化是实现乡村振兴战略的重要条件与保障。该研究基于黑龙江省2011—2020年时序数据,从农业现代化、农村现代化与农民现代化3个维度,选取24个特色指标构建黑龙江省农业农村现代化水平评价指标体系,运用熵权TOPSIS模... 详细信息

加快推进农业农村现代化是实现乡村振兴战略的重要条件与保障。该研究基于黑龙江省2011—2020年时序数据,从农业现代化、农村现代化与农民现代化3个维度,选取24个特色指标构建黑龙江省农业农村现代化水平评价指标体系,运用熵权TOPSIS模型与灰色关联分析方法对黑龙江省农业农村现代化水平及其影响因素进行了实证分析。结果表明:黑龙江省农业农村现代化综合水平在2011—2020年间整体表现为上升趋势,发展状况良好,但仍然具有较大的提升空间;准则层中,农业现代化水平提升最为显著,达到优质水平;各单项指标与综合水平的联系较为密切,农村基础设施建设、农民生活质量以及农业生产条件等核心因素的影响更为显著。基于此,该研究提出进一步推进农村基础设施建设,提升农村公共服务水平;加大科技富农政策力度,助力农民持续增收;继续推进农业供给侧结构性改革,构建符合现代农业发展的生产经营体系。

关键词：农业农村现代化乡村振兴 TOPSIS模型评价体系

消癌平注射液对多西紫杉醇在大鼠体内的药代动力学及体外CYP450酶活性的影响研究

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临床肿瘤学杂志 2024年第1期29卷 14-21页

作者：陈诗绮张凤庞涛焦晓栋柳珂海军军医大学第二附属医院肿瘤科上海200070

目的探讨消癌平注射液(XAP)对大鼠体内多西紫杉醇(DOC)药代动力学与体外细胞色素P450(CYP450)酶活性的影响。方法对24只SD雄性大鼠实施体内研究,随机分为A组(DOC对照组)、B组(XAP+DOC组)、C组[(咪达唑仑(MDZ)对照组)]、D组(XAP+MDZ组)共... 详细信息

目的探讨消癌平注射液(XAP)对大鼠体内多西紫杉醇(DOC)药代动力学与体外细胞色素P450(CYP450)酶活性的影响。方法对24只SD雄性大鼠实施体内研究,随机分为A组(DOC对照组)、B组(XAP+DOC组)、C组[(咪达唑仑(MDZ)对照组)]、D组(XAP+MDZ组)共4组。借助超高效液相色谱串联质谱法检测给药后5、10、20、30 min和1、2、3、4、6、8、12、24 h大鼠血清中DOC/MDZ浓度,计算药代动力学参数。通过重组CYP450酶3A4(CYP3A4)的体外反应体系展开研究,制备人肝微粒体,以MDZ为底物探究XAP对CYP450酶活性的抑制作用,考察XAP对DOC代谢的影响。结果体内药代动力学结果显示,XAP可使DOC的C max和AUC 0→t分别增加150%(P<0.01)和60%(P<0.05);t 1/2和MRT分别为(4.24±1.78)h、(3.92±1.14)h,较DOC对照组显著延长;XAP可使MDZ的消除延长,半衰期t 1/2延长至(0.962±0.19)h,MRT延长至(1.008±0.13)h,药时曲线下面积(AUC 0→∞)为(1510.078±242.11)ng·h/ml,均显著高于MDZ对照组(P<0.05)。以MDZ为底物进行的体外抑制实验表明,XAP(10~100 mg/ml)和C 21总甾体提取物(10~50μg/ml)能明显抑制人肝微粒体CYP3A4活性。结论XAP与DOC联合使用后,DOC的血药浓度升高,DOC的多个药代动力学参数明显改变,XAP对DOC的消除有抑制效能,同时其作用机制可能与CYP3A4受抑制有关。

关键词：肿瘤消癌平注射液多西紫杉醇细胞色素P450 药物(中药)-药物相互作用药代动力学细胞色素P450酶3A4

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硫氧还蛋白-1在脑缺血中作用的研究现状

中国临床药理学杂志 2024年第10期40卷 1525-1529页

作者：刘怀玉王可闫文静王月张文欣何治三峡大学国家中医药管理局中药药理科研三级实验室湖北宜昌443002 三峡大学健康医学院湖北宜昌443002 嘉兴大学医学院浙江嘉兴314001

硫氧还蛋白-1(Trx-1)是一种小分子氧化还原蛋白,通常存在于哺乳动物细胞中,通过提供电子或调节相关蛋白来响应不断变化的氧化还原环境。根据现有证据该文将简要介绍Trx-1的基本概念以及Trx-1在脑缺血中的表达变化,重点介绍Trx-1在脑缺... 详细信息

硫氧还蛋白-1(Trx-1)是一种小分子氧化还原蛋白,通常存在于哺乳动物细胞中,通过提供电子或调节相关蛋白来响应不断变化的氧化还原环境。根据现有证据该文将简要介绍Trx-1的基本概念以及Trx-1在脑缺血中的表达变化,重点介绍Trx-1在脑缺血发生后的神经保护作用,包括抗氧化、抗炎、抗凋亡、促进细胞生长、血管再生作用,以及其在脑缺血相关疾病中的作用。

关键词：硫氧还蛋白-1 脑缺血硫氧还蛋白相互作用蛋白神经保护作用机制

An Improved Granulated Convolutional Neural Network Data Analysis Model for COVID-19 Prediction

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Intelligent Automation & Soft Computing 2023年第7期37卷 179-198页

作者： Meilin Wu Lianggui Tang Qingda Zhang ke Yan The Artificial Intelligence College Chongqing Technology and Business UniversityChongqing400067China Chongqing key Laboratory of IntelliSense and Blockchain Technology Chongqing400067China

As COVID-19 poses a major threat to people’s health and economy,there is an urgent need for forecasting methodologies that can anticipate its trajectory *** non-stationary time series forecasting jobs,there is frequently a hysteresis in the anticipated values relative to the real *** multilayer deep-time convolutional network and a feature fusion network are combined in this paper’s proposal of an enhanced Multilayer Deep Time Convolutional Neural Network(MDTCNet)for COVID-19 prediction to address this *** particular,it is possible to record the deep features and temporal dependencies in uncertain time series,and the features may then be combined using a feature fusion network and a multilayer *** but not least,the experimental verification is conducted on the prediction task of COVID-19 real daily confirmed cases in the world and the United States with uncertainty,realizing the short-term and long-term prediction of COVID-19 daily confirmed cases,and verifying the effectiveness and accuracy of the suggested prediction method,as well as reducing the hysteresis of the prediction results.

关键词： Time series forecasting granulated convolutional networks data analysis techniques non-stationarity