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Extraction and evolution of grader’s bionic morphological feature line using shape structure behavior function model

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International Journal of Agricultural and Biological Engineering 2024年第2期17卷 74-84页

作者： Bin Qi Yubin Lan Xiaoming Sun He Zhu Yanhao Li ke lou College of Agricultural Engineering and Food Science Shandong University of TechnologyZibo 255049ShandongChina Shandong Provincial Engineering Technology Research Center for Agricultural Aviation Intelligent Equipment Zibo 255049China

To improve the innovation of agricultural machinery product styling,this paper proposes a shape structure behavior function(SSBF)model suitable for the industrial design *** feature line evolution method combining shape grammar and genetic algorithm was used for modelling the of the grader,which not only maintains the product style characteristics but also reflects the typical identification characteristics of the bionic prototype and produces a new product modelling *** conducting cognitive and recognition experiments on product styling features,the ranking of product styling features and the contribution of each component to product styling were *** method of combining shape grammar and quadratic Bézier curve was used to express and encode feature lines,and genetic algorithm was used to evolve biomimetic forms to form product feature lines with typical biological morphological features;The extracted form bionic elements were integrated into the grader modelling design,and the interaction evaluation was carried out through the genetic algorithm evolution *** basic form elements were extracted and analyzed,and the deduction rules were formulated and *** derived feature line geometric data considered the product’s image features and the bio-inspired prototype,which can be used for the follow-up guidance of industrial design schemes.

关键词： bionic design shape-structure-behavior-function SSBF biologically inspired design BID shape grammars Quadratic Bézier curves

Magnetic resonance imaging-based lymph node radiomics for predicting the metastasis of evaluable lymph nodes in rectal cancer

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World Journal of Gastrointestinal Oncology 2024年第5期16卷 1849-1860页

作者： Yong-Xia Ye Liu Yang Zheng Kang Mei-Qin Wang Xiao-Dong Xie ke-Xin lou Jun Bao Mei Du Zhe-Xuan Li Department of Radiology The Affiliated Cancer Hospital of Nanjing Medical University&Jiangsu Cancer Hospital&Jiangsu Institute of Cancer ResearchNanjing 210011Jiangsu ProvinceChina Department of Colorectal Surgery Jiangsu Cancer Hospital and Jiangsu Institute of Cancer Research and The Affiliated Cancer Hospital of Nanjing Medical UniversityNanjing 210000Jiangsu ProvinceChina1 Department of Pathology The Affiliated Cancer Hospital of Nanjing Medical University&Jiangsu Cancer Hospital&Jiangsu Institute of Cancer ResearchNanjing 210011Jiangsu ProvinceChina Colorectal Center The Affiliated Cancer Hospital of Nanjing Medical University&Jiangsu Cancer Hospital&Jiangsu Institute of Cancer ResearchNanjing 210011Jiangsu ProvinceChina

BACKGROUND Lymph node(LN)staging in rectal cancer(RC)affects treatment decisions and patient *** radiologists,the traditional preoperative assessment of LN metastasis(LNM)using magnetic resonance imaging(MRI)poses a *** To explore the value of a nomogram model that combines Conventional MRI and radiomics features from the LNs of RC in assessing the preoperative metastasis of evaluable *** In this retrospective study,270 LNs(158 nonmetastatic,112 metastatic)were randomly split into training(n=189)and validation sets(n=81).LNs were classified based on pathology-MRI *** MRI features[size,shape,margin,T2-weighted imaging(T2WI)appearance,and CE-T1-weighted imaging(T1WI)enhancement]were *** radiomics models used 3D features from T1WI and T2WI ***,a nomogram model combining conventional MRI and radiomics features was *** model used univariate analysis and multivariable logistic *** employed the receiver operating characteristic curve,with DeLong test for comparing diagnostic *** performance was assessed using calibration and decision curve *** The nomogram model outperformed conventional MRI and single radiomics models in evaluating *** the training set,the nomogram model achieved an area under the curve(AUC)of 0.92,which was significantly higher than the AUCs of 0.82(P<0.001)and 0.89(P<0.001)of the conventional MRI and radiomics models,*** the validation set,the nomogram model achieved an AUC of 0.91,significantly surpassing 0.80(P<0.001)and 0.86(P<0.001),*** The nomogram model showed the best performance in predicting metastasis of evaluable LNs.

关键词： Radiomics Lymph node metastasis Rectal cancer Magnetic resonance imaging

儒家思想主导下的14至19世纪朝鲜半岛家具装饰纹样设计与应用研究

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家具与室内装饰 2024年第3期31卷 99-103页

作者：肖洋戚彬娄轲山东理工大学美术学院山东淄博255000

旨在探讨儒家思想对于14至19世纪朝鲜半岛家具装饰纹样设计与应用的主导性影响。文章首先梳理了儒家思想在朝鲜半岛的融入和发展路径,并以传统住宅建筑空间分布作为研究切入点,将不同的生活空间作为研究基本单元,运用图像学研究方法和... 详细信息

旨在探讨儒家思想对于14至19世纪朝鲜半岛家具装饰纹样设计与应用的主导性影响。文章首先梳理了儒家思想在朝鲜半岛的融入和发展路径,并以传统住宅建筑空间分布作为研究切入点,将不同的生活空间作为研究基本单元,运用图像学研究方法和实地考察法,以及查阅相关文献资料,梳理出了14至19世纪朝鲜半岛家具装饰纹样中与儒家思想相关联的装饰纹样。文章通过对于装饰纹样的提炼和溯源,进而总结出14至19世纪朝鲜半岛家具装饰纹样设计与应用受到了儒家思想中“三纲五常”和“仁”学中的孝(义)等思想的影响,纹样的设计采用了“比德说”与“比兴说”两种儒家思想中常用的艺术手法,最终确认儒家思想主导了14至19世纪朝鲜半岛家具装饰纹样的设计与应用。

关键词：儒家思想 14-19世纪朝鲜半岛家具装饰纹样设计

基于改进灰狼算法的配电网反时限过电流保护定值优化

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安徽工程大学学报 2024年第1期39卷 37-44,94页

作者：危志强张艳娄柯安徽工程大学电气传动与控制安徽普通高校重点实验室安徽芜湖241000

随着分布式电源接入配电网,改变了电网结构,导致故障电流特征越发复杂。本文针对配电网反时限过电流保护定值优化问题,提出一种基于改进灰狼算法的反时限过电流保护(ITOCP)定值优化算法。首先,针对反时限过电流保护参数约束复杂、关联... 详细信息

随着分布式电源接入配电网,改变了电网结构,导致故障电流特征越发复杂。本文针对配电网反时限过电流保护定值优化问题,提出一种基于改进灰狼算法的反时限过电流保护(ITOCP)定值优化算法。首先,针对反时限过电流保护参数约束复杂、关联性强的特点,引入静态惩罚函数对约束项进行处理,建立一个含静态惩罚函数和保护动作总时间的新颖的配电网ITOCP优化模型;其次,为了避免参数寻优陷入局部最优,引入比例调节因子改变全局搜索和局部搜索的比例,浮动因子优化灰狼个体的活动范围。提出一种改进的灰狼算法对ITOCP的时间系数和启动电流进行优化整定,缩短配电网故障保护动作时间,实现故障的快速有效切除。最后,以含分布式电源的IEEE 15节点配电网的两相短路电流故障和三相短路电流故障为例,验证所提方法的有效性和优越性。

关键词：配电网反时限过电流保护静态惩罚函数保护动作总时间改进的灰狼算法

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基于多目标粒子群的电动汽车优化充电策略

电子科技 2024年第3期37卷 51-56页

作者：李婷婷娄柯王园徐华超安徽工程大学机械工程学院安徽芜湖241000 安徽工程大学电气工程学院安徽芜湖241000

居民区家用电动汽车充电具有较强的集中性,大规模电动汽车充电负荷会对配电网系统造成负荷峰谷差过大等问题。文中提出一种基于多目标粒子群(Multi-Objctive Particle Swarm Optimization,MPSO)算法的用户充电选择控制策略,通过分析预... 详细信息

居民区家用电动汽车充电具有较强的集中性,大规模电动汽车充电负荷会对配电网系统造成负荷峰谷差过大等问题。文中提出一种基于多目标粒子群(Multi-Objctive Particle Swarm Optimization,MPSO)算法的用户充电选择控制策略,通过分析预测电动汽车充电负荷建立以系统总负荷方差和调度成本最小为目标函数的多目标优化模型,同时考虑了电动汽车电池及系统功率等约束条件,采用多目标粒子群优化算法求解电动汽车最优起始充电时刻。仿真结果表明,相比居民区内电动汽车无序充电,文中所提电动汽车充电策略能有效降低负荷峰值和调度成本。

关键词：电动汽车粒子群算法有序充电负荷充电功率峰谷差电网安全多目标优化

基于注意力机制的CNN-BiGRU模型预测风力发电功率

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安徽工程大学学报 2024年第2期39卷 47-54页

作者：巩冠华娄柯尹杰李冬玉安徽工程大学电气工程学院安徽芜湖241000

风能作为清洁能源,在新能源领域深受重视,但由于风力发电不稳定的出力情况制约着其应用和发展,预测其下一阶段工作功率可以有效提高能源的利用,降低系统维护难度。基于风电场的历史时序数据、风速和叶片桨距角数据,针对风电场的短期功... 详细信息

风能作为清洁能源,在新能源领域深受重视,但由于风力发电不稳定的出力情况制约着其应用和发展,预测其下一阶段工作功率可以有效提高能源的利用,降低系统维护难度。基于风电场的历史时序数据、风速和叶片桨距角数据,针对风电场的短期功率预测提出一种基于注意力机制的卷积神经网络(CNN)和双向门控制循环单元(BiGRU)的融合模型(CNN-BiGRU-AM)。首先通过CNN提取数据的空间特征,再将其所获取的特征传递到BiGRU,通过BiGRU学习时间特征,最后通过注意力机制捕获两个模型输出的关键时空特征,通过训练后的参数建立模型,将数值气象预报(NWP)的风速等数据输入模型中,输出所需求的风力发电功率预测结果。输出的风力发电功率预测结果由平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)来评估模型预测的精度,并将多个经典模型、不加注意力机制的融合模型、不同位置引入注意力机制的融合模型和此模型预测效果进行对比,结果显示本文所提出的模型精度更高更稳定。

关键词：注意力机制卷积神经网络双向门控循环单元数值气象预报

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基于患者身材的影像采集参数优化与冠状动脉造影低剂量化的相关性分析

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中国介入心脏病学杂志 2024年第4期32卷 191-196页

作者：钱海张玉琴楼钶楠胡德兴宁波市医疗中心李惠利医院心内科浙江宁波315040 宁波市医疗中心李惠利医院影像科浙江宁波315040

目的探讨影像采集参数优化与冠状动脉造影辐射剂量和影像质量的相关性。方法选择2022年1月至2024月1月于宁波市医疗中心李惠利医院择期行经皮冠状动脉造影患者60例,采集患者的基本信息和身材数据,根据身体质量指数(BMI)值分为3个组,各BM... 详细信息

目的探讨影像采集参数优化与冠状动脉造影辐射剂量和影像质量的相关性。方法选择2022年1月至2024月1月于宁波市医疗中心李惠利医院择期行经皮冠状动脉造影患者60例,采集患者的基本信息和身材数据,根据身体质量指数(BMI)值分为3个组,各BMI组患者随机分入常规模式组(冠状动脉模式采集影像:Cardiac Left Coronary,15帧/秒)和优化模式组(电生理模式采集影像:Cardiac EP,7.5帧/秒),收集辐射剂量数据,并根据影像质量评分表评估影像质量。两组间比较采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验,多组间比较采用单因素方差分析,相关性采用Pearson相关分析。结果患者BMI值越高,胸围越大,辐射剂量越高,呈正线性相关;各BMI组内,优化模式组的各项辐射剂量数据(各类型剂量面积乘积、空气比释动能及胸部皮肤剂量)均低于常规模式组(均P0.05),均符合手术要求。结论经皮冠状动脉造影的辐射剂量受患者身材、影像采集参数、曝光时长等诸多因素的综合影响,通过优化影像采集参数可在保证影像质量的同时实现辐射低剂量化,减少患者和术者的辐射危害。

关键词：冠状动脉造影影像采集低剂量影像质量

浙江省杭州市雷竹虫瘿昆虫的物种及生物学特性

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竹子学报 2024年第1期43卷 50-56页

作者：孙娇娇耿显胜王文鹏楼科勋华克达汪晓杰杭州市富阳区农业林业资源保护中心浙江杭州311400 中国林业科学研究院亚热带林业研究所浙江杭州311400 杭州市富阳区农技推广中心浙江杭州311400 杭州市富阳区常绿镇区域发展与治理中心浙江杭州311417

【目的】调查浙江省杭州市雷竹(Phyllostachys violascens‘Prevernalis’)林造瘿害虫的危害情况,研究雷竹虫瘿内昆虫的生物学特性,为发展高效的造瘿害虫防控技术提供基础。【方法】采用抽样法调查造瘿害虫的危害情况;采用室内饲养法和... 详细信息

【目的】调查浙江省杭州市雷竹(Phyllostachys violascens‘Prevernalis’)林造瘿害虫的危害情况,研究雷竹虫瘿内昆虫的生物学特性,为发展高效的造瘿害虫防控技术提供基础。【方法】采用抽样法调查造瘿害虫的危害情况;采用室内饲养法和生物测定法研究雷竹虫瘿内昆虫的物种组成、数量特征、羽化出孔节律等生物学特性。【结果】造瘿害虫的有虫株率在85.00%以上,每盘枝条的平均虫口在18.35头以上。雷竹虫瘿内有竹泰广肩小蜂(Tetramesa bambusae)、刚竹泰广肩小蜂(***)、竹瘿广肩小蜂(Aiolomorphus rhopaloides)和刚竹瘿蚊(Procystiphora sp.)4种造瘿害虫,竹泰广肩小蜂和刚竹泰广肩小蜂的个体数量占造瘿害虫总数的96.20%,是雷竹上最主要的造瘿害虫;竹泰广肩小蜂的初始卵量多于刚竹泰广肩小蜂,并且其卵体也更大,但竹泰广肩小蜂雌成虫的寿命短于刚竹泰广肩小蜂。雷竹虫瘿内有栗瘿旋小蜂(Eupelmus urozonus)、纹黄枝瘿金小蜂(Homoporus japonicas)、中国枝瘿金小蜂(***)、具点刻腹小蜂(Ormyrus punctiger)、黄色食瘿广肩小蜂(Sycophila flava)、黄腹长角金小蜂(Norbanus longifasciatus)和竹瘿长角金小蜂(***)7种寄生蜂,个体数量最多是栗瘿旋小蜂。【结论】竹泰广肩小蜂和刚竹泰广肩小蜂是雷竹林主要的造瘿害虫;刚竹瘿蚊为浙江省新报道的竹子造瘿害虫。雷竹虫瘿内寄生蜂的数量多,这些寄生蜂是造瘿害虫种群抑制的重要生物因子,应加以保护和利用。

关键词：雷竹虫瘿造瘿害虫寄生蜂

New Result on Delay-dependent Stability for Markovian Jump Time-delay Systems With Partial Information on Transition Probabilities

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IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2019年第6期6卷 1499-1505页

作者： Yan Zhang ke lou Yuan Ge the College of Electrical Engineering Anhui Key Laboratory of Detection Technology and Energy Saving Devices Anhui Polytechnic University

This paper focuses on the delay-dependent stability for a kind of Markovian jump time-delay systems(MJTDSs),whose transition rates are incompletely known. In order to reduce the computational complexity and achieve better performance,auxiliary function-based double integral inequality is combined with extended Wirtinger's inequality and Jensen inequality to deal with the double integral and the triple integral in augmented Lyapunov-Krasovskii function(ALKF) and their weak infinitesimal generator respectively, the more accurate approximation bounds with a fewer variables are derived. As a result, less conservative stability criteria are proposed in this paper. Finally,numerical examples are given to show the effectiveness and the merits of the proposed method.

关键词： Auxiliary function-based double integral inequality delay-dependent stability Markovian jump time-delay systems(MJTDSs) unknown transition rates