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基于深度学习的二维人体姿态估计综述

郑州大学学报（理学版） 2024年第4期56卷 11-20页

作者：王珂陈启腾陈伟刘珏廷杨雨晴中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 中国矿业大学矿山数字化教育部工程研究中心江苏徐州221116

人体姿态估计是近年来计算机视觉问题中的一个热门话题,它在改善人类生活方面具有巨大的益处和潜在的应用。近年来深度神经网络得到快速发展,相较于传统方法而言,采用深度学习的方法更能提取图像表征信息。综合分析近年来人体姿态估计... 详细信息

人体姿态估计是近年来计算机视觉问题中的一个热门话题,它在改善人类生活方面具有巨大的益处和潜在的应用。近年来深度神经网络得到快速发展,相较于传统方法而言,采用深度学习的方法更能提取图像表征信息。综合分析近年来人体姿态估计的进展,根据检测人数分为单人和多人人体姿态估计。针对单人姿态估计,介绍了基于直接预测人体坐标点的坐标回归方法及基于预测人体关键点高斯分布的热图检测方法;针对多人姿态估计,采用解决多人到解决单人过程的自顶向下方法和直接处理多人关键点的自底向上方法。总结了各方法网络结构的特点和优缺点,并阐述当前面临的问题及未来发展趋势。

关键词：深度学习卷积神经网络(CNN) 二维人体姿态估计关键点检测

一种基于模板的RSA-CRT模约减攻击方法

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电子学报 2024年第3期52卷 689-695页

作者：马向亮乌力吉王宏张向民黄克振刘玉岭清华大学集成电路学院北京100084 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 北京邮电大学集成电路学院北京100876 国家信息技术安全研究中心北京100084 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100190 中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学网络安全学院北京101408

目前针对RSA-CRT的建模类攻击研究较少,本文以模约减操作为研究对象,提出了一种针对RSA-CRT实现的模板攻击方法.该方法的核心是解决了如何由模约减后中间值的汉明重量恢复RSA-CRT私钥的难题.该方法的特点是基于模约减后中间值的汉明重... 详细信息

目前针对RSA-CRT的建模类攻击研究较少,本文以模约减操作为研究对象,提出了一种针对RSA-CRT实现的模板攻击方法.该方法的核心是解决了如何由模约减后中间值的汉明重量恢复RSA-CRT私钥的难题.该方法的特点是基于模约减后中间值的汉明重量模型建模,通过采集选择密文模约减的能量迹进行模板匹配获取模约减后中间值的汉明重量,由汉明重量变化值恢复中间值,进一步恢复RSA-CRT算法的私钥.另外,该方法的优点在于理想情况下,基于中间值汉明重量模型建立的模板之间可以共用,且对中间值以多少位大小建模没有限制,可以选择字节大小,64位大小,甚至私钥p相同大小,实际环境中可根据泄露信息情况进行选取.最后,本文选择对中间值的最低字节进行建模,验证了该方法的可行性,并给出了防护建议.

关键词：模板攻击 RSA-CRT 选择密文模约减侧信道攻击

基于三维点云的木荷幼苗表型参数自动测量方法

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传感器与微系统 2024年第5期43卷 121-124页

作者：王斐周扬龙伟王斌周志春吴统贵浙江科技大学信息与电子工程学院浙江杭州310023 浙江科技大学中德工程师学院浙江杭州310023 中国林业科学研究院亚热带林业研究所浙江省林木育种技术研究重点实验室浙江杭州311400

本文提出了一种基于Azure Kinect传感器无损测量三维点云的表型参数测量方法。该方法包括预处理、茎叶分割和表型参数计算3.步骤。首先通过预处理将植株点云从场景点云中提取出来,在茎叶分割步骤历经骨架化、骨架修剪、茎线识别和叶片... 详细信息

本文提出了一种基于Azure Kinect传感器无损测量三维点云的表型参数测量方法。该方法包括预处理、茎叶分割和表型参数计算3.步骤。首先通过预处理将植株点云从场景点云中提取出来,在茎叶分割步骤历经骨架化、骨架修剪、茎线识别和叶片分割几个分步骤将木荷植株的茎干和叶片分离,最后得到株高、茎长、茎的方向、叶长和叶角等表型参数。实验结果表明,每个参数的决定系数(R~2>0.85)和均方根误差(RMSE)均达到了精度要求,说明了该方法是稳健和准确的。

关键词：木荷 Azure Kinect 点云骨架化表型参数提取

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SM2签名算法两方门限盲协同计算方案研究

密码学报（中英文） 2024年第4期11卷 945-962页

作者：张可臻林璟锵王伟刘勇李光正刘振亚中国科学技术大学网络空间安全学院合肥230027 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100085 奇安信科技集团股份有限公司北京100044

签名私钥的安全性是数字签名算法的基本要求,签名算法的门限计算方案可有效提高签名私钥的安全性.随着用户隐私日益受到重视,门限计算方案提出了更高要求.近年来有多个SM2签名算法的两方门限盲协同计算方案被提出,在盲协同计算方案中,... 详细信息

签名私钥的安全性是数字签名算法的基本要求,签名算法的门限计算方案可有效提高签名私钥的安全性.随着用户隐私日益受到重视,门限计算方案提出了更高要求.近年来有多个SM2签名算法的两方门限盲协同计算方案被提出,在盲协同计算方案中,签名计算需要服务器和客户端协同进行,但是在签名过程中服务器不会获知最终的签名结果,所以当签名结果被公开后,服务器也无法关联签名结果与签名过程,也就无法知道用户执行签名计算的准确时间.现有的多个盲协同计算方案的流程相似,主要区别在于使用了不同的盲化方式和签名随机数.本文对现有的非盲化和盲化的SM2两方门限计算方案进行了全面的分析,总结了在SM2门限计算方案基础上实现盲协同的多种方式,提出了构建SM2签名算法两方门限盲协同计算方案的一般流程,利用该流程可将现有的非盲化方案转化成为相应的盲协同计算方案.

关键词： SM2签名算法两方门限计算方案盲协同签名

A Parallel Markov Cerebrovascular Segmentation Algorithm Based on Statistical Model

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Journal of Computer science & technology 2016年第2期31卷 400-416页

作者： Rong-Fei Cao Xing-Ce wang zhong-ke Wu Ming-Quan Zhou Xin-Yu {3. Department of information science and technology Beijing Normal University Beijing 100875 China engineering Research Center of Virtual Reality and Applications Ministry of Education Beijing 100875 China Institute of Computing technology Chinese Academy of Sciences Beijing 100190 China

For segmenting cerebral blood vessels from the time-of-flight magnetic resonance angiography （TOF-MRA） images accurately, we propose a parallel segmentation algorithm based on statistical model with Markov random field （MRF）. Firstly, we improve traditional non-local means filter with patch-based Fourier transformation to preprocess the TOF-MRA images. In this step, we mainly utilize the sparseness and self-similarity of the MRA brain images sequence. Secondly, we add the MRF information to the finite mixture mode （FMM） to fit the intensity distribution of medical images. We make use of the MRF in image sequence to estimate the proportion of cerebral tissues. Finally, we choose the particle swarm optimization （PSO） algorithm to parallelize the parameter estimation of FMM. A large number of experiments verify the high accuracy and robustness of our approach especially for narrow vessels. The work will offer significant assistance for physicians on the prevention and diagnosis of cerebrovascular diseases.

关键词： cerebrovascular segmentation non-local means filtering Markov random field particle swarm optimization algorithm

基于改进DEMO算法的高速公路分布式光伏设施布局优化

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中国公路学报 2024年第7期37卷 264-279页

作者：王宇耿庆桥张路凯孙东冶王登科哈尔滨工业大学交通科学与工程学院黑龙江哈尔滨100059 交通运输部规划研究院北京100028 中国交通通信信息中心北京100011 北京交通大学土木建筑工程学院北京100044

合理的光伏能源利用及设施布局优化对于高速公路的低碳化建设和“净零”排放目标的趋近具有重要意义。从能源自洽角度,以经济成本最低为布局优化目标,构建考虑选型建设成本、位置距离成本、运营维护成本及额外能源增益的光伏设施布局优... 详细信息

合理的光伏能源利用及设施布局优化对于高速公路的低碳化建设和“净零”排放目标的趋近具有重要意义。从能源自洽角度,以经济成本最低为布局优化目标,构建考虑选型建设成本、位置距离成本、运营维护成本及额外能源增益的光伏设施布局优化模型(Photovoltaic Layout Optimization Model,PLOM),对光伏设施的布局面积、密度设置、布局数量及倾角方位等约束进行条件限制。为避免解空间分布不均匀及漏解现象,引入控制参数调整策略、精英选择双变异策略与动态拥挤距离排序策略,提出改进多目标差分进化算法(Improved Differential Evolution for multi-objective Optimization,IDEMO)进行布局方案求解。依托G40沪陕(上海—陕西)高速(陕西段)及其周围区域的地理信息及路网数据,探讨服务区屋面区域及道路边坡区域光伏设施的布局方案及发电效果。研究结果表明:建筑物屋面面积、太阳辐射强度、边坡位置及设施倾角方位是高速公路光伏设施选址布局的关键要素,当倾角设置为18°~21°、边坡朝南时能量转换和发电效果最佳;IDEMO算法与标准DEMO算法、非支配解排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-II)、粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)、混沌猫群算法(Chaos Cat Swarm Optimization,CCSO)及禁忌搜索算法(Tabu Search,TS)的性能对比分析结果显示,IDEMO算法在各基准函数下具有更好的搜索能力和更高的收敛精度,更容易获得全局最优解,其算法寻优效率和寻优可信性较高,整体具有更好的寻优性能。所提出的研究方法可为高速公路的低碳化建设和零碳目标的趋近提供理论基础及思路参考。

关键词：交通工程光伏设施 IDEMO算法布局优化 PLOM模型

“认知科学基础”线下“金课”建设研究与实践

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教育教学论坛 2024年第7期 81-84页

作者：刘柯王烨于洪重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

认知科学是智能科学与技术的生物基础,是一门研究人类感知和认知信息处理过程的学科。根据新工科背景下“金课”建设的基本要求,结合“认知科学基础”课程在智能科学与技术专业中的特征和地位,进行“认知科学基础”线下“金课”建设。... 详细信息

认知科学是智能科学与技术的生物基础,是一门研究人类感知和认知信息处理过程的学科。根据新工科背景下“金课”建设的基本要求,结合“认知科学基础”课程在智能科学与技术专业中的特征和地位,进行“认知科学基础”线下“金课”建设。针对课程教学手段单一、教学内容与多学科融合有差距、考核方式单一等问题,从明确教学目标、更新教学内容、课程思政育人、丰富教学方法、多样化考核方式等方面提出了建设“认知科学基础”线下“金课”的有效方法,并有效改善了“认知科学基础”课程的教学效果。

关键词：智能科学与技术专业认知科学基础线下“金课”建设

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基于光纤光声传感的多组分痕量气体检测技术

光子学报 2024年第3期53卷 17-26页

作者：赵新瑜马凤翔王正之李辰溪齐宏超刘军军陈珂大连理工大学光电工程与仪器科学学院大连116024 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院合肥230601 成山集团有限公司荣成264300

为进一步提升多组分痕量气体检测灵敏度,设计了一套光纤光声传感系统。系统主要集成了2个近红外DFB激光器、近红外宽带光源、高速光谱模块、现场可编程逻辑门阵列信号采集与处理电路,具有激光调制控制、光声信号解调和数字锁相放大等功... 详细信息

为进一步提升多组分痕量气体检测灵敏度,设计了一套光纤光声传感系统。系统主要集成了2个近红外DFB激光器、近红外宽带光源、高速光谱模块、现场可编程逻辑门阵列信号采集与处理电路,具有激光调制控制、光声信号解调和数字锁相放大等功能。利用声学共振腔和干涉型光纤声波传感器对光声信号进行激发增强和探测增强,实现了乙炔和甲烷气体的高灵敏度检测。光纤声波传感器中以微机电系统悬臂梁作为声学敏感元件,设计了光纤法布里-珀罗干涉结构,将悬臂梁偏转位移转换为F-P腔长的变化。采用高分辨率光谱解调技术,实现了基于光纤F-P传感器的超高灵敏度光声信号检测。系统对乙炔和甲烷的检测极限分别达到2×10^(-9)和3.10^(-9),归一化噪声等效吸收系数为8×10^(-10)cm^(-1)W Hz^(-1/2)。

关键词：光纤光声传感光声光谱气体检测悬臂梁光声探测

集成电路未来发展与关键问题——第3.7期“双清论坛(青年)”学术综述

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中国科学：信息科学 2024年第1期54卷 1-15页

作者：陈云霁蔡一茂汪玉唐华何杰刘克郝跃中国科学院计算技术研究所北京100190 北京大学集成电路学院北京100871 清华大学电子工程系北京100084 国家自然科学基金委员会信息科学部北京100085 西安电子科技大学微电子学院西安710071

集成电路是信息时代重要的技术基础,也是国家战略竞争力的重要标志.在全球范围内,集成电路技术正处于快速变革与创新的新时期.面向集成电路未来发展,需要针对先进器件及集成工艺、模拟与混合电路、电路设计方法、新型计算架构等方面开... 详细信息

集成电路是信息时代重要的技术基础,也是国家战略竞争力的重要标志.在全球范围内,集成电路技术正处于快速变革与创新的新时期.面向集成电路未来发展,需要针对先进器件及集成工艺、模拟与混合电路、电路设计方法、新型计算架构等方面开展前沿研究,加强规划布局,完善创新系统,推动我国集成电路产业在未来发展中占得先机.基于第3.7期“双清论坛(青年)”,本文总结了我国集成电路科学研究及产业发展面临的国家重大需求,研判分析了集成电路领域国内外的发展态势和关键问题,展望了该领域重大的前沿发展趋势,探讨了前沿研究方向和科学基金资助战略,以期助推我国集成电路技术高质量发展.

关键词：集成电路先进集成封装工艺模拟与射频电路电子设计自动化新型体系架构