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Phenomenological Simulation Study of Neuronal Activity Synchronization in 110 Elements Network

Journal of Physical Science and Application 2013年第4期3卷 217-223页

作者： karpenko kateryna yatsiuk ruslan kononov myhailo sudakov oleksandr Radiophysical Department Taras Shevchenko National University of Kyiv Kyiv 03022 Ukraine

The phenomenon of activity synchronization in biological neural network is considered. Simulation of neurons dynamics in the 6-layer neural network with 110 elements in different regimes: regular spikes, chaotic spikes, regular and chaotic bursting, etc was performed. Izhykevich"s phenomenological model that displays different types of activity inherent for real biological neurons was used for simulation. Space-time diagram for the entire network and raster plots for the whole structure and for each layer separately were built for visual inspection of neural network activity synchronization. Synchronization coefficients based on cross-correlation times of action potentials for all neurons pairs were calculated for the whole neural system and for each layer separately.

关键词：生物神经网络神经元电活动时间同步元素仿真生物神经元唯象模型目视检查

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