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Magneto-Thermal Finite Element Analysis and Optimization by Neural Network of Induction Cooking

材料科学与工程（中英文A版） 2013年第9期3卷 653-658页

作者： Allaoui Fethi kansab abdelkader Matallah Mohamed Zaoui Abdelhalim 3 and Feliachi Mouloud Faculty of Science and Technology Department of Technology University of Khemis Miliana 044000 Algeria Faculty of Technology Department of Electrical Engineering University of Hassiba Benbouali Chief02000 Algeria Ecole Militaire Polytechnique BP17 Bordj-El-Bahri Algiers 16111 Algeria IREENA-IUT CRTT University avenue BP 406 Saint-Nazaire Cedex 44602 France

The main advantage of induction cooking is the pan heating without thermal inertia. However, to obtain best efficiency, it is essential to have an inductor geometry that gives a homogeneous temperature on the pan bottom. In this paper, we will first model the magneto thermal phenomena of the system by a finite element method (FEM) in order to determine the distribution of temperature on the pan bottom taking into consideration the nonlinearity of the system. This study shows that the temperature is not homogeneously distributed. Then, in the aim to have homogeneous temperature distribution in the pan bottom, we propose an inductor structure with four throats containing the coils and we will use Neural Networks to determine the optimal throats distribution and their dimensions. The optimized structure permits us to achieve our goal.

关键词：神经网络有限元分析优化电磁炉温度均匀感应加热不均匀分布几何形状

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