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A crowd route choice evacuation model in large indoor building spaces

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Frontiers of Architectural Research 2018年第2期7卷 135-150页

作者： y. Wu J. kang C. Wang School of Architecture Harbin Institute of Technology Harbin 150001 PR China School of Architecture University of Sheffield Sheffield S10 2TN UK School of Architecture Tianjin University Tianjin 300072 PR China

Route choice is a fundamental requirement in the evacuation process. The aim of this paper is to identify a method to simulate crowds in large indoor spaces with consideration of the acoustic system. This paper first extends an existing cellular automaton model and proposes a ceUutar automaton crowd route choice model （CACR model） to simulate evacuees in large indoor spaces. It then defines a measure for evaluating the utility of evacuation time using the CACR model under different circumstances, such as a fire situation or different voice warning systems, which other commercial models cannot simulate. The analysis of the characteristics of a sound field in large indoor spaces is based on field measurements. An observation experiment in a gymnasium is employed to test the proposed model in a stadium evacuation scenario. The results demonstrate that the CACR model can accurately simulate the evacuation process in large indoor spaces under various circumstances.

关键词： Crowd Evacuation Cellular automatonmodel Sound Voice warning system

基于可见-近红外光谱和化学计量学的带壳香榧坏籽快速识别

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光谱学与光谱分析 2024年第9期44卷 2675-2682页

作者：翁定康范郑欣孔令飞孙通喻卫武浙江农林大学光机电工程学院浙江杭州311300 浙江农林大学林业与生物技术学院浙江杭州311300

带壳香榧籽在后熟处理及炒制过程中会产生无法食用的香榧坏籽,在不破坏外壳的情况下人工无法准确识别和消除,将影响香榧籽整体品质。利用两种近红外光谱仪采集带壳正常香榧籽和香榧坏籽的光谱数据,研究比较8种光谱预处理方法,采用单一... 详细信息

带壳香榧籽在后熟处理及炒制过程中会产生无法食用的香榧坏籽,在不破坏外壳的情况下人工无法准确识别和消除,将影响香榧籽整体品质。利用两种近红外光谱仪采集带壳正常香榧籽和香榧坏籽的光谱数据,研究比较8种光谱预处理方法,采用单一波长选择方法(无信息变量消除算法、竞争性自适应重加权采样算法、连续投影算法和子窗口重排分析法)及联合波长选择方法对两个光谱仪的光谱数据进行特征波长筛选,应用线性判别分析(LDA)和支持向量机方法(SVM)建立香榧坏籽的识别模型并比较模型性能的优劣,以确定不同光谱仪下较优的特征波长选择方法。研究结果表明,对于光谱仪1,预处理未能有效提高模型性能,连续投影算法为最优的特征波长选择方法,所建立的LDA和SVM模型的预测集敏感性、特异性及准确率分别为97.10%、95.00%、96.00%和97.10%、97.50%、97.30%,优于全波段模型,建模波长变量数由661个缩减到9个,仅占原波长变量数的1.36%。对于光谱仪2,基线校正为最优的预处理方法,子窗口重排分析法为最优的特征波长选择方法,所建立的LDA和SVM模型的预测集敏感性、特异性及准确率分别为100.00%、92.50%、96.00%和100.00%、95.00%、97.30%,与全波段模型性能一致,建模波长变量数由155个缩减到55个,占原波长变量数的35.48%。近红外光谱技术可以较好地识别带壳香榧坏籽,合适的特征波长选择方法可以有效筛选特征波长,简化模型,并提高模型的准确率和稳定性。研究还发现1000~1300nm光谱波段与香榧籽的淀粉、脂肪和蛋白质含量有关,较适合于带壳香榧坏籽的鉴别。该研究为带壳香榧坏籽的快速无损识别提供一定参考。

关键词：带壳香榧籽可见-近红外光谱坏籽特征波长筛选

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近距离煤层回采巷道非对称破坏机理及其控制

采矿与安全工程学报 2024年第2期41卷 242-254页

作者：丁自伟李帅张杰蔡敏博李亮姬东康萌西安科技大学能源学院陕西西安710054 陕西陕煤韩城矿业有限公司下峪口煤矿陕西渭南714000 陕西煤业化工技术研究院有限责任公司陕西西安710199

近距离煤层开采时,上位煤层的遗留煤柱集中应力会对下位煤层邻近采空区的巷道掘进产生扰动影响。针对下峪口煤矿3#_(下)煤层回采巷道掘进时产生的非对称变形破坏及支护困难等问题,结合现场地质条件,采用力学分析、数值模拟和现场试验的... 详细信息

近距离煤层开采时,上位煤层的遗留煤柱集中应力会对下位煤层邻近采空区的巷道掘进产生扰动影响。针对下峪口煤矿3#_(下)煤层回采巷道掘进时产生的非对称变形破坏及支护困难等问题,结合现场地质条件,采用力学分析、数值模拟和现场试验的方法,探究23306下进风巷掘进期间产生的非对称变形机理,并提出合理的巷道支护参数及工艺,改善了巷道围岩条件。研究结果表明:上位煤层遗留煤柱及本煤层邻近采空区的存在导致巷道围岩主应力方向及大小发生变化,而非均匀的应力分布致使巷道围岩塑性区呈现蝶形破坏,巷道顶板水平应力变化幅度大、剪切应力大,造成巷道顶板极度破碎,顶板至上覆采空区间全为塑性区分布,顶板两侧应力及塑性区的差异性分布是造成巷道非对称变形的主要原因;数值模拟得到煤柱内X-y,X-Z,Z-Z方向的应力受本煤层邻近采空区的影响较大,巷道两侧应力大小不等,致使巷道产生非对称变形;根据巷道围岩的受力状态、工作面地质条件及支护成本,优化了巷道支护参数,现场应用效果良好。

关键词：近距离煤层回采巷道非对称变形蝶形破坏围岩控制

单轴压缩荷载作用下混凝土损伤破坏的细观力学分析

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混凝土与水泥制品 2024年第5期 1-6页

作者：何康屈伸兰州交通大学土木工程学院甘肃兰州730070 浙江工业职业技术学院建筑工程学院浙江绍兴312000

基于伸缩因子函数的变形方法和蒙特卡罗方法,建立了由骨料、砂浆和二者之间的界面过渡区构成的混凝土随机骨料模型。采用有限单元法对混凝土随机骨料模型的抗压强度、应力峰值、应力分布、损伤状态等力学性能进行了数值计算,从细观尺度... 详细信息

基于伸缩因子函数的变形方法和蒙特卡罗方法,建立了由骨料、砂浆和二者之间的界面过渡区构成的混凝土随机骨料模型。采用有限单元法对混凝土随机骨料模型的抗压强度、应力峰值、应力分布、损伤状态等力学性能进行了数值计算,从细观尺度上分析了混凝土的损伤破坏过程及裂缝形貌特征。结果表明:在单轴压缩荷载作用下,混凝土首先在薄弱区域的界面过渡区处发生拉应力和剪应力集中,产生初始损伤;然后损伤扩展至水泥砂浆,形成贯穿裂缝;最终,导致混凝土承载力失效。

关键词：塑性损伤细观力学随机骨料模型单轴压缩混凝土

偏置碰撞中落地式油门踏板对驾驶员小腿损伤特征及保护

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汽车安全与节能学报 2024年第1期15卷 39-46页

作者：康巍王刚鞠春贤王宇郭建保长城汽车股份有限公司技术中心河北省汽车工程技术研究中心保定071000

研究了Euro NCAP正面偏置碰撞工况中落地式油门踏板对驾驶员大腿及小腿产生的伤害机理,并制定了相应的腿部保护策略。对同一个平台上分别搭载悬挂式油门踏板和落地式油门踏板的2款车型,在整车碰撞过程中的脚部运动响应、伤害曲线特征进... 详细信息

研究了Euro NCAP正面偏置碰撞工况中落地式油门踏板对驾驶员大腿及小腿产生的伤害机理,并制定了相应的腿部保护策略。对同一个平台上分别搭载悬挂式油门踏板和落地式油门踏板的2款车型,在整车碰撞过程中的脚部运动响应、伤害曲线特征进行分析研究;通过试验及有限元仿真分析,制定了相应的腿部保护策略;进行了整车试验验证。结果表明:悬挂式油门踏板对小腿的伤害产生在小腿下部,伤害形式为脚掌外翻产生的X向弯矩;落地式油门踏板脚掌外翻幅度较小,产生的伤害在小腿上部和大腿部位,伤害形式为由小腿胫骨撞击仪表板产生的胫骨弯曲导致的小腿上部y向弯矩和膝盖滑动位移。与优化前相比,落地式油门踏板优化后的保护策略,使膝盖滑动位移(D_(S))降低72.2%,小腿右上胫骨指数(TI)降低48.6%;相对于同平台装载悬挂式油门踏板车型的情况,D_(S)降低11.5%,TI降低25%。

关键词：汽车被动安全正面偏置碰撞油门踏板小腿伤害大腿伤害

无Co型共晶中熵合金Cr_(2)FeNiNb_(X)和CrFe_(1.5)Ni_(1.5)Nb_(y)的成分设计及其力学性能

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陕西科技大学学报 2024年第4期42卷 118-125,141页

作者：薛云龙康成麟冯娜田康康邵怡凡袁亮刘虎林张新孟伍媛婷陕西科技大学材料科学与工程学院陕西省无机材料绿色制备与功能化重点实验室陕西西安710021

为开发低成本、高性能共晶中熵合金材料,本研究基于元素半径、混合焓及简单共晶混合法,设计出无Co型共晶中熵合金Cr_(2)FeNiNb_(X)(X=0.4、0.59、0.8)和CrFe_(1.5)Ni_(1.5)Nb_(y)(y=0.4、0.5、0.61),采用真空非自耗电弧熔炼技术制备合... 详细信息

为开发低成本、高性能共晶中熵合金材料,本研究基于元素半径、混合焓及简单共晶混合法,设计出无Co型共晶中熵合金Cr_(2)FeNiNb_(X)(X=0.4、0.59、0.8)和CrFe_(1.5)Ni_(1.5)Nb_(y)(y=0.4、0.5、0.61),采用真空非自耗电弧熔炼技术制备合金铸锭,通过XRD、EDS及SEM分析合金的显微组织,借助维氏硬度计、万能电子力学试验机测试合金的力学性能,最终探讨合金的组织转变机制及强韧化机理.研究结果表明,随着Nb含量增多,两个合金体系的显微组织均出现亚共晶→共晶→过共晶转变,其中Cr_(2)FeNiNb_(X)(X=0.4、0.59、0.8)的初生相由BCC固溶体向Laves相转变,而CrFe_(1.5)Ni_(1.5)Nb_(y)(y=0.4、0.5、0.61)的初生相由FCC固溶体向Laves相转变.Cr_(2)FeNiNb_(X)(X=0.4、0.59、0.8)的维氏硬度、断裂强度及断裂应变为726~822 HV、2 638~2 835 MPa和7.98%~9.22%,而CrFe_(1.5)Ni_(1.5)Nb_(y)(y=0.4、0.5、0.61)的维氏硬度、断裂强度及断裂应变为359~460 HV、1 880~2 115 MPa和20.48%~25.65%.其中,CrFe_(1.5)Ni_(1.5)Nb_(0.4)具有良好的强韧性配合,其断裂强度高达2 110 MPa,同时断裂应变维持在24.25%,合金优异的强韧性源于Laves相强化、界面强化、固溶强化、第二相增韧、合金化增韧等多种强韧化协同机制.

关键词：共晶中熵合金 Laves相显微组织力学性能

Optimization of performance of the KM2A full array using the Crab Nebula

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Chinese Physics C 2024年第6期48卷 169-178页

作者：曹臻 F.Aharonian 安琪阿西克古白云翔包逸炜 D.Bastieri 毕效军毕玉江蔡金庭曹晴曹文羽曹喆常进常劲帆陈尚明陈恩生陈亮陈林陈龙陈明君陈玛丽陈起辉陈素弘陈天禄陈阳程宁程耀东崔明阳崔树旺崔晓红崔昱东戴本忠代洪亮戴子高单增罗布 D.della Volpe 董绪强段凯凯樊军辉范一中方军方堃冯存峰封莉冯少辉丰晓婷冯有亮 S.Gabici 高博高川东高林青高启高卫高伟康葛茂茂耿利斯 G.Giacinti 龚光华苟全补顾旻皓郭福来郭晓磊郭义庆郭莹莹韩毅昂何会海贺昊宁何佳银何新波何钰 M.Heller 贺远强侯博文侯超侯贤胡红波胡铨胡世聪黄代绘黄天奇黄文俊黄性涛黄晓渊黄勇黄志成季筱璐贾焕玉贾康江琨姜晓巍姜泽军金敏康明铭柯通 D.Kuleshov.K.Kurinov 李兵兵李澄李骢李丹李飞李海波李会财李华阳李军李剑李捷李凯李文龙李文莲李秀荣李昕李一卓李哲黎卓梁恩维梁云峰林苏杰刘冰刘成刘栋刘虎刘海东刘佳刘江来刘金艳刘茂元柳若愚刘四明刘伟刘怡刘以农鲁睿罗晴吕洪魁马伯强马玲玲马欣华毛基荣闵振 W.Mitthumsiri 穆慧君南云程 A.Neronov 区子维庞彬宇 P.Pattarakijwanich 裴致远齐孟尧祁业情乔冰强秦家军 D.Ruffolo A.Sáiz D.Semikoz 邵澄宇邵琅 O.Shchegolev 盛祥东舒富文宋慧超 yu.V.Stenkin V.Stepanov 苏扬孙秦宁孙晓娜孙志斌谭柏轩唐庆文唐泽波田文武王超王昌贝王广威王洪光王惠惠王建成汪凯王利苹王玲玉王培汉王冉王为王祥高王祥玉王阳王玉东王岩谨王忠海王仲翔王振王铮韦大明魏俊杰魏永健文韬吴超勇吴含荣武莎吴雪峰吴雨生席邵强夏捷夏君集项光漫肖迪泫肖刚辛广广辛玉良邢祎熊峥徐东莲徐仁峰徐仁新徐伟立薛良闫大海颜景志颜田杨朝文杨帆杨冯帆杨何文杨佳盈杨莉莉杨明洁杨睿智杨深邦姚玉华姚志国叶一锰尹丽巧尹娜游晓浩游智勇于艳红袁强岳华曾厚敦曾婷轩曾玮查敏张彬彬张丰张海明张恒英张建立张丽霞张力张鹏飞张佩佩张瑞张少博张少如张寿山张潇张笑鹏张云峰张毅张勇赵兵赵静赵雷赵立志赵世平郑福周斌周浩周佳能周猛周平周荣周勋秀祝成光祝凤荣朱辉朱科军左雄 LHAASO Collaboration Key Laboratory of Particle Astrophyics&Experimental Physics Division&Computing Center Institute of High Energy PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100049China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China Tianfu Cosmic Ray Research Center Chengdu 610000China Dublin Institute for Advanced Studies 31 Fitzwilliam Place2 DublinIreland Max-Planck-Institut for Nuclear Physics P.O.Box 10398069029 HeidelbergGermany State Key Laboratory of Particle Detection and Electronics China University of Science and Technology of China Hefei 230026China School of Physical Science and Technology&School of Information Science and Technology Southwest Jiaotong UniversityChengdu 610031China School of Astronomy and Space Science Nanjing UniversityNanjing 210023China Center for Astrophysics Guangzhou UniversityGuangzhou 510006China Hebei Normal University Shijiazhuang 050024China Key Laboratory of Dark Matter and Space Astronomy&Key Laboratory of Radio Astronomy Purple Mountain ObservatoryChinese Academy of SciencesNanjing 210023China Tsung-Dao Lee Institute&School of Physics and Astronomy Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240China Key Laboratory for Research in Galaxies and Cosmology Shanghai Astronomical ObservatoryChinese Academy of SciencesShanghai 200030China Key Laboratory of Cosmic Rays(Tibet University) Ministry of EducationLhasa 850000TibetChina National Astronomical Observatories Chinese Academy of SciencesBeijing 100101China School of Physics and Astronomy(Zhuhai)&School of Physics(Guangzhou)&Sino-French Institute of Nuclear Engineering and Technology(Zhuhai) Sun Yat-sen UniversityZhuhai 519000&Guangzhou 510275China School of Physics and Astronomy Yunnan UniversityKunming 650091China Département de Physique Nucléaire et Corpusculaire Facultéde SciencesUniversitéde Genève24 Quai Ernest Ansermet1211 GenevaSwitzerland Institute of Frontier and Interdisciplinary Science Shandong UniversityQingdao 266237China APC Universit'e Paris Cit'eCNRS/IN2P3CEA/IRFUObservat

The full array of the Large High Altitude Air Shower Observatory(LHAASO)has been in operation since July *** its kilometer-square array(KM2A),we optimized the selection criteria for very high and ultrahigh energyγ-rays using data collected from August 2021 to August 2022,resulting in an improvement in significance of the detection in the Crab Nebula of approximately 15%,compared with that of previous *** the implementation of these new selection criteria,the angular resolution was also significantly improved by approximately 10%at tens of *** aspects of the full KM2A array performance,such as the pointing error,were also calibrated using the Crab *** resulting energy spectrum of the Crab Nebula in the energy range of 10-1000 TeV are well fitted by a log-parabola model,which is consistent with the previous results from LHAASO and other experiments.

关键词： γ-ray Crab Nebula significance

基于ABAQUS的“y”字型钢柱稳定性分析

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建材技术与应用 2024年第3期 19-22页

作者：康胜国中铁建设集团南方公司广东广州511400

以广深港高铁虎门站站房改扩建及配套工程项目为背景,对该项目中应用的“y”字型钢柱稳定性进行分析。采用ABAQUS软件对“y”字型钢柱稳定性进行数值模拟,分析了“y”字型钢柱的截面性质、应力分布、屈曲模态和失稳机理。通过模拟结果可... 详细信息

以广深港高铁虎门站站房改扩建及配套工程项目为背景,对该项目中应用的“y”字型钢柱稳定性进行分析。采用ABAQUS软件对“y”字型钢柱稳定性进行数值模拟,分析了“y”字型钢柱的截面性质、应力分布、屈曲模态和失稳机理。通过模拟结果可知,该结构薄弱点出现在钢箱梁与左右两根钢斜柱的连接处,设计及施工时应采取加强措施。三角形整体结构传力路径十分合理,在正常使用及一定程度上的超重加载时仍能保持良好的整体形态,可以保障使用安全。

关键词： “y”字型钢柱稳定性分析 ABAQUS 数值模拟

人工智能方法在探究小学生作业作弊行为及其关键预测因子中的应用

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心理学报 2024年第2期56卷 239-254页

作者：赵立郑怡赵均榜张芮方方傅根跃李康杭州师范大学心理学系杭州师范大学经亨颐教育学院杭州311121 浙江师范大学儿童发展与教育学院杭州311231 杭州市夏衍小学杭州311121 北京大学心理与认知科学学院行为与心理健康北京市重点实验室北京100871 加拿大多伦多大学安大略教育研究所安大略M5R 2X2

小学生作业作弊是心理学领域忽略已久的研究重点,机器学习是数智时代新兴的人工智能科学。笔者对2,098名2至6年级小学生进行问卷调查,采用机器学习法,考察个体认知、道德判断、同伴行为,及性别、年级、成绩等因素对小学生作业作弊行为... 详细信息

小学生作业作弊是心理学领域忽略已久的研究重点,机器学习是数智时代新兴的人工智能科学。笔者对2,098名2至6年级小学生进行问卷调查,采用机器学习法,考察个体认知、道德判断、同伴行为,及性别、年级、成绩等因素对小学生作业作弊行为的影响。结果表明:集成机器学习模型对小学生作业作弊预测准确率(AUC均值)达80.46%;对作业作弊预测效应最强的4个因素依次为个体对作业作弊的接受程度、观察到同伴作弊的普遍性和频率,及其自身成绩。

关键词：小学生诚信学业作弊作业作弊机器学习预测同伴行为

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