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不同类型城市建设用地扩张驱动机制比较研究——以京津冀地区为例

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Journal of Geographical Sciences 2024年第4期34卷 722-744页

作者：康蕾马丽刘毅 Key Laboratory of Regional Sustainable Development Modeling Institute of Geographic Sciences and Natural Resources ResearchCASBeijing 100101China College of Resources and Environment University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China

Different types of urban construction land are different in terms of driving factors for their *** existing studies on driving forces for urban construction land expansion have considered the construction urban land as a whole and have not examined and compared the differentiated driving forces for different types of construction land *** study explored the differentiated driving mechanisms for two types of urban construction land expansion by selecting key driving factors and using spatial econometric regression and geographical detector *** results show that there are significant differences in the driving forces for expansion between the two types of urban construction *** driving factors of urban land expansion do not necessarily affect industrial *** the factors acting on expansion of both types are different in influence *** urban expansion,economic density growth,the value-added growth of tertiary industries,and proximity to urban centers have a negative ***,urbanization levels and value-added growth of secondary industries have a positive *** explanatory power of these factors is arranged in the following descending order:value-added growth of tertiary industries,value-added change of secondary industries,urban population growth,economic density growth,and proximity to urban centers;road network density has no significant *** industrial parks expansion,the value-added growth of secondary industries and road network density has a positive effect,while economic density growth has a negative *** explanatory power is arranged in the following descending order:value-added growth of secondary industries,road network density,and economic density *** findings can help implement differentiated and refined urban land use management policies.

关键词： urban construction land expansion urban land industrial parks differentiated driving forces Beijing-Tianjin-Hebei region

Influence of muscle activation on lumbar injury under a specific+Gz load

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Chinese Journal of Traumatology 2024年第4期27卷 218-225页

作者： kang lei Chen-Zhu Zhao Fan Li Shu-Lin Liu Peng Yang State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacturing for Vehicle Body Hunan UniversityChangsha410082China Naval Medical Center The Secondary Military Medical UniversityShanghai200433China Department of Orthopedics Naval Medical Center of PLAShanghai200433China

Purpose:The present study aimed to analyze the influence of muscle activation on lumbar injury under aspecific+Gz ***:A hybrid finite element human body model with detailed lumbar anatomy and lumbar muscleactivation capabilities was *** the specific+Gz loading acceleration as input,the kinematicand biomechanical responses of the occupant's lower back were studied for both activated and deactivated states of the lumbar ***:The results indicated that activating the major lumbar muscles enhanced the stability of theoccupant's torso,which delayed the contact between the occupant's head and the *** activation led to higher strain and stress output in the lumbar spine under+Gz load,such as themaximum Von Mises stress of the vertebrae and intervertebral discs increased by 177.9%and 161.8%,respectively,and the damage response index increased by 84.5%.Conclusion:In both simulations,the occupant's risk of lumbar injury does not exceed 10%***,the activation of muscles could provide good protection for maintaining the lumbar spine andreduce the effect of acceleration in vehicle travel direction.

关键词： Lumbar muscles Finite element analysis Biomechanics +Gz load Injury mechanisms

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基于文本挖掘的俄罗斯羽绒服消费需求

现代纺织技术 2024年第8期32卷 108-116页

作者：康雷张瑜新疆大学纺织与服装学院乌鲁木齐830046

为推动中国与俄罗斯的外贸服装产业发展,并有效指导国内企业进入反向定制生产模式,以俄罗斯电商平台Wildberries为数据来源,应用文本挖掘技术对平台上商品的在线评论内容进行情感分析,通过消费者评价维度权重、情感积极率和待改进度3项... 详细信息

为推动中国与俄罗斯的外贸服装产业发展,并有效指导国内企业进入反向定制生产模式,以俄罗斯电商平台Wildberries为数据来源,应用文本挖掘技术对平台上商品的在线评论内容进行情感分析,通过消费者评价维度权重、情感积极率和待改进度3项指标获得服装消费者的反馈信息。结果表明:一级维度中对消费者整体情感倾向影响最大的是产品质量,其次是产品外观和服务质量。在产品质量中,保暖性虽然是羽绒服最重要的服装特性,但在影响消费者整体情感倾向程度的排名中仅第三;排名第一的为合身度,也是最需要改进的。在其他二级维度中,对消费者整体情感倾向影响最大的分别是颜色、客户服务,两者均需进一步改进。未来中国的外贸服装企业在设计生产过程中不仅要增加相应的尺码,还要考虑到消费者对颜色的偏好和保暖性需求,销售方在服务提供过程中要注重提升客户服务质量,以提升消费者满意度,最终促进国内企业进入反向定制生产模式,推进双方贸易发展。

关键词：跨境电商文本挖掘在线评论情感分析消费者需求

俯冲带榴辉岩中水的赋存机制及其溶解度的控制因素

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高校地质学报 2024年第2期30卷 142-156页

作者：殷常鑫康磊刘良西北大学地质学系大陆动力学国家重点实验室西安710069

榴辉岩是俯冲带重要的高压—超高压变质岩石类型之一,其主要组成矿物为石榴子石和绿辉石,是名义上无水矿物(NAMs)。随着板片俯冲过程中温度压力的升高,富水流体被释放,但榴辉岩中的石榴子石和绿辉石仍然可以携带一定量的水,成为水向地... 详细信息

榴辉岩是俯冲带重要的高压—超高压变质岩石类型之一,其主要组成矿物为石榴子石和绿辉石,是名义上无水矿物(NAMs)。随着板片俯冲过程中温度压力的升高,富水流体被释放,但榴辉岩中的石榴子石和绿辉石仍然可以携带一定量的水,成为水向地球内部传输的重要载体。在超高压岩石折返过程中,由于压力的降低,石榴子石和绿辉石中的水以羟基出溶的方式释放,能够引起高压变质岩石的退变质甚至同折返岩浆等一系列重要地球动力学过程。文章论述了矿物含水性的研究方法、石榴子石和绿辉石中水的赋存机制、水溶解度的控制因素(例如化学组成、压力、温度、水逸度、氧逸度等)以及板片俯冲/折返过程中榴辉岩水的行为,在此基础上凝炼当前研究中面临的科学问题展望了未来的研究方向。

关键词：俯冲带榴辉岩名义上无水矿物矿物含水量

基于改进边缘注意力生成对抗网络的电力设备热成像超分辨率重建

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电力系统保护与控制 2024年第3期52卷 119-127页

作者：王艳连洪钵王寅初康磊赵洪山华北电力大学电力工程系河北保定071000

针对低分辨率电力设备热成像图像,提出一种基于改进边缘注意力生成对抗网络的超分辨率重建方法。首先,在边缘注意力的基础上,引入通道注意力和位置注意力的双注意力模块(dual attention, DA),捕获特征图不同位置间和不同通道间的依赖关... 详细信息

针对低分辨率电力设备热成像图像,提出一种基于改进边缘注意力生成对抗网络的超分辨率重建方法。首先,在边缘注意力的基础上,引入通道注意力和位置注意力的双注意力模块(dual attention, DA),捕获特征图不同位置间和不同通道间的依赖关系,并将两组依赖关系进行融合,以加大全局信息的提取程度。然后针对参数修正线性单元激活函数(parametric rectified linear unit, PReLU)对网络中神经元进行无差别激活,导致网络特征表达能力受限问题。采用改进β-ACONC自适应控制激活函数替代PRe LU函数,在辨识有效特征的基础上,对神经元进行选择性激活,以强化有效特征、弱化无效特征,提升网络的自适应激活能力和特征表达能力。最后对所提改进边缘注意力生成对抗网络模型(edge-attention generative adversarial network, EA-GAN)进行实验验证。结果表明,与Bi Cubic双三次插值模型和原EA-GAN模型边缘注意力生成对抗网络模型相比,所提改进模型网络性能最好,重建图像质量最高,客观评价指标峰值信噪比(peaksignal-to-noiseratio, PSNR)均值、结构相似性(structural similarity,SSIM)均值和均方误差损失(mean square error loss, MSE-loss)均值最优,在电力设备红外图像重建领域普适性较高,具有一定的工程应用价值。

关键词：热成像超分辨率重建注意力机制自适应激活函数

涵育新时代大学生意识形态领域斗争精神的三维视野

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黑龙江教师发展学院学报 2024年第7期43卷 36-39页

作者：康红蕾福建医科大学马克思主义学院福州350122

在新发展阶段,涵育新时代大学生意识形态领域斗争精神是革命传统、时代要求、民族气节、育人树人四重逻辑有机耦合的必然结果。其在逻辑结构上分为三层,构成了一个相辅相成、层层递进的有机整体。其中,研判斗争形势、明确斗争任务,在担... 详细信息

在新发展阶段,涵育新时代大学生意识形态领域斗争精神是革命传统、时代要求、民族气节、育人树人四重逻辑有机耦合的必然结果。其在逻辑结构上分为三层,构成了一个相辅相成、层层递进的有机整体。其中,研判斗争形势、明确斗争任务,在担当和斗争中汲取奋进伟力构成要素保障层;把准斗争方向,“扣好人生第一粒扣子”,铸就对党绝对忠诚的斗争立场构成思想信仰层;激活斗争精神、锻造斗争本领、提升斗争艺术,激励大学生勇担使命、为民奋斗构成行动落实层。

关键词：意识形态领域斗争精神大学生三维视野

体育器材中碳纤维材料的粘接工艺与其性能分析

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粘接 2024年第1期51卷 25-28页

作者：雷康雷少华杨磊西安欧亚学院陕西西安710065 陕西师范大学附小陕西西安710119 天津美术学院美术教育学院天津300141

在全民健身理念与健身活动深入开展的趋势下,体育相关产业实现了高速发展,特别是体育器材设计加工日新月异,高度契合了人们的体育锻炼需求。作为体育器材领域的关键材料,碳纤维也在实时创新变革,以弥补塑料器材的性能缺陷,为改善优化体... 详细信息

在全民健身理念与健身活动深入开展的趋势下,体育相关产业实现了高速发展,特别是体育器材设计加工日新月异,高度契合了人们的体育锻炼需求。作为体育器材领域的关键材料,碳纤维也在实时创新变革,以弥补塑料器材的性能缺陷,为改善优化体育器材整体性能,需有效发挥碳纤维材料粘接力。据此,分析了体育器材用碳纤维材料的粘接工艺,并进一步阐释了碳纤维材料综合性能,以期能够为体育器材性能改善提供可参考依据。

关键词：体育器材碳纤维材料粘接工艺粘接力力学性能

基于双向目标偏置APF-informed-RRT^(*)算法的机械臂路径规划

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电子测量与仪器学报 2024年第6期38卷 75-83页

作者：刘小松康磊单泽彪朱焕海刘云清长春理工大学电子信息工程学院长春130022

针对当前机械臂路径规划算法存在搜索随机性大、目标偏置性差和路径曲折等问题,提出了一种基于双向目标偏置的APF-informed-RRT^(∗)算法。首先在双向informed-RRT^(∗)基础上引入概率自适应的目标偏置策略,降低搜索的随机性,提高采样效率... 详细信息

针对当前机械臂路径规划算法存在搜索随机性大、目标偏置性差和路径曲折等问题,提出了一种基于双向目标偏置的APF-informed-RRT^(∗)算法。首先在双向informed-RRT^(∗)基础上引入概率自适应的目标偏置策略,降低搜索的随机性,提高采样效率;其次针对路径扩展在双向搜索树中融入人工势场法,减少算法的迭代次数;同时在路径生长阶段,采用动态步长生长策略,即根据搜索树的扩展趋势动态调整步长,避免出现局部最优,并且加快路径搜索时间;最后针对冗余节点采用三角不等式原理进行去除,进而通过B样条曲线对路径进行平滑处理,得到最优规划路径。通过与双向RRT^(∗)、双向informed-RRT^(∗)和双向P-RRT^(∗)等算法在三维环境下进行了仿真对比实验验证,相较于双向RRT^(∗)在时间上节约了41%,在采样点数量上减少了63%;相较于双向informed-RRT∗在时间上节约了58%,在采样数量上减少了68%;相较于双向P-RRT^(∗)在时间上节约了30%,在采样数量上减少了60%。

关键词：路径规划机械臂双向目标偏置人工势场动态步长

基于AdaBoost.M2-ISSA-ELM算法的电力变压器故障诊断方法

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电力自动化设备 2024年第9期44卷 205-211,218页

作者：王艳王寅初赵洪山李伟连洪钵康磊华北电力大学电气与电子工程学院河北保定071003

为提高电力变压器故障诊断精度,将集成学习和群体智能优化算法相结合,提出一种电力变压器故障诊断方法。使用极限学习机(ELM)作为基学习算法,构建集成学习框架下的基分类器,并针对ELM模型性能受参数初始化影响较大、易陷入局部最优问题... 详细信息

为提高电力变压器故障诊断精度,将集成学习和群体智能优化算法相结合,提出一种电力变压器故障诊断方法。使用极限学习机(ELM)作为基学习算法,构建集成学习框架下的基分类器,并针对ELM模型性能受参数初始化影响较大、易陷入局部最优问题,引入基于正弦优化的改进麻雀搜索算法(ISSA)优化相关参数,提高基分类器的分类性能。使用改进的自适应增强(AdaBoost.M2)算法构建集成学习模型,扩展基分类器的输出,并引入伪损失函数替代传统AdaBoost算法中的加权误差,以增强集成分类器综合表达能力,得到基于AdaBoost.M2-ISSA-ELM算法的电力变压器故障诊断模型,进一步提高模型识别精度。通过909组油中溶解气体分析(DGA)样本对所提方法进行实例分析,结果表明该方法具有较好的诊断精度和分类性能,能够实现电力变压器故障类型的准确识别。

关键词：电力变压器故障诊断集成学习智能优化算法极限学习机