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基于GA-BP神经网络的蒜香调味粉制备工艺优化

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中国食品学报 2020年第10期20卷 150-159页

作者：李凯旋詹萍田洪磊未志胜王鹏张芳石河子大学食品学院新疆石河子832000 陕西师范大学食品学院西安710119

为优化蒜香调味粉的制备条件,研究干燥温度、切片厚度及干燥时间对蒜香调味粉风味特点的影响,采用热风干燥法制备高品质蒜香调味粉。以感官评分为响应值,进行Box-Behnken响应面法设计,并采用反向传播(Back propagation,BP)人工神经网络... 详细信息

为优化蒜香调味粉的制备条件,研究干燥温度、切片厚度及干燥时间对蒜香调味粉风味特点的影响,采用热风干燥法制备高品质蒜香调味粉。以感官评分为响应值,进行Box-Behnken响应面法设计,并采用反向传播(Back propagation,BP)人工神经网络和遗传算法(Genetic algorithm,GA)相结合的设计方法对响应面法所得结果进行相互验证。结果表明:经神经网络结合遗传算法优化,最优参数为:干燥时间5.9 h,干燥温度61℃,切片厚度2.7 mm。此条件下蒜粉感官评分的试验值为18.70分,GA-BP神经网络模型计算出的预测值为18.5622分,试验值和预测值之间的相对误差为0.74%,模型的拟合度很好,说明应用GA-BP神经网络优化蒜香调味粉制备条件合理可行。

关键词：大蒜遗传算法(GA) BP神经网络响应面法感官评价

剑杆织机柔性从动件共轭凸轮打纬机构动力学分析

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纺织学报 2016年第5期37卷 137-142页

作者：金国光秦凯旋魏展袁汝旺周国庆天津工业大学天津市现代机电装备技术重点实验室天津300387

针对剑杆织机共轭凸轮打纬机构因自身振动造成筘座角加速度偏差大,降低织造的质量,缩短共轭凸轮寿命的问题,对共轭凸轮打纬机构进行合理化简化后,采用Rayleigh-Ritz法对柔性从动件进行离散化处理,基于Lagrange方程建立了剑杆织机柔性从... 详细信息

针对剑杆织机共轭凸轮打纬机构因自身振动造成筘座角加速度偏差大,降低织造的质量,缩短共轭凸轮寿命的问题,对共轭凸轮打纬机构进行合理化简化后,采用Rayleigh-Ritz法对柔性从动件进行离散化处理,基于Lagrange方程建立了剑杆织机柔性从动件共轭凸轮打纬机构的动力学方程。运用Mat Lab软件对柔性从动件共轭凸轮打纬机构进行了动力学仿真分析,在仿真过程中通过改变打纬机构的结构参数探索减小打纬机构振动的方法。仿真结果表明,打纬机构在高速运动过程中柔性从动件产生的横向振动会导致筘座角加速度波动明显,提出了通过减小筘座脚质量来减小筘座角加速度偏差和机构振动的方法。

关键词：剑杆织机打纬机构柔性从动件 Lagrange方程角加速度动力学

基于GC-MS、DSA结合PLSR研究羊脂处理方式对热反应体系风味形成的影响

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食品科学 2020年第8期41卷 194-201页

作者：马雪平詹萍田洪磊未志胜李凯旋石河子大学食品学院新疆石河子832000 陕西师范大学食品工程与营养科学学院陕西西安710119

采用气相色谱-质谱联用结合描述性感官评价,对以原料羊脂和4种不同处理方式(酶解、低温氧化、酶解-低温氧化、高温氧化)羊脂为前体制备的模式美拉德反应产物风味特性进行分析鉴定。结果表明,在热反应过程中羊脂处理方式对于热反应产物... 详细信息

采用气相色谱-质谱联用结合描述性感官评价,对以原料羊脂和4种不同处理方式(酶解、低温氧化、酶解-低温氧化、高温氧化)羊脂为前体制备的模式美拉德反应产物风味特性进行分析鉴定。结果表明,在热反应过程中羊脂处理方式对于热反应产物羊肉特征风味呈现显著差异,其中通过酶解-低温氧化羊脂制备的羊肉风味基料MRP4,表现出明显的肉香味、羊肉味和脂香,同时亦产生种类较多的羊肉特征香气组分,如壬醛、苯甲醛、硫代乙酸乙酯、邻苯二甲酸二丁酯、2-己基噻吩、2-庚基噻吩、2-乙酰基呋喃、2-正戊基呋喃、2,6-二叔丁基-4-甲基苯酚等。结合偏最小二乘回归分析进一步确证酶解-低温氧化处理的羊脂是赋予热加工体系羊肉风味最适风味前体。

关键词：羊脂美拉德体系描述性感官分析气相色谱-质谱偏最小二乘回归分析

基于BP神经网络和遗传算法的库尔勒香梨挥发性物质萃取条件的优化

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中国农业科学 2018年第23期51卷 4535-4547页

作者：张芳未志胜王鹏李凯旋詹萍田洪磊石河子大学食品学院陕西师范大学食品工程与营养科学学院

【目的】通过BP神经网络结合遗传算法对固相微萃取条件(萃取头种类、样品量、萃取温度、萃取时间和盐离子添加量)的优化,建立高效的库尔勒香梨汁香气物质的萃取分析方法,为库尔勒香梨相关产品天然风味的拟合及调控奠定基础。【方法】通... 详细信息

【目的】通过BP神经网络结合遗传算法对固相微萃取条件(萃取头种类、样品量、萃取温度、萃取时间和盐离子添加量)的优化,建立高效的库尔勒香梨汁香气物质的萃取分析方法,为库尔勒香梨相关产品天然风味的拟合及调控奠定基础。【方法】通过单因素试验确定最佳萃取纤维头种类和样品量、萃取温度、萃取时间和盐离子添加量的最佳萃取参数。在单因素试验设计的基础上,以库尔勒香梨汁中关键香气物质(己醛、丁酸乙酯、壬醛、乙酸乙酯、(E)-2-己烯醛、己醇、(Z)-2己烯醛、丙酸乙酯和己酸乙酯)的含量为评价指标进行中央复合设计试验进一步考察样品量、萃取温度、萃取时间和盐离子添加量对库尔勒香梨汁固相微萃取效果的影响。最后以中央复合设计的试验结果为初始种群,以样品量、萃取温度、萃取时间和盐离子添加量为输入值,以库尔勒香梨汁中关键香气物质含量为其函数的输出值,通过BP神经网络模型来调试函数适应度。使用中央复合设计数据以外的数据集对BP神经网络外推能力进行验证。利用遗传算法(算法参数:最大进化代数100、初始种群数20、变异概率0.2、交叉概率0.4)在试验水平范围内预测全局最优的萃取条件。【结果】统计分析结果表明,65μm PDMS/DVB萃取头对库尔勒香梨汁中关键香气物质的萃取效果最好,样品量、萃取温度、萃取时间和盐离子添加量对固相微萃取效果具有显著影响(P<0.05)。BP神经网络的拓扑结构为‘4-15-1’。验证数据和训练数据的MSE均大于0.017;训练、测试和验证数据的相关系数分别为0.990、0.951和0.973,表明BP神经网络预测模型有很好的准确性,可以用于库尔勒香梨汁香气物质固相微萃取结果的预测。BP神经网络外推能力验证试验的结果与BP神经网络模型预测值的拟合度(R2)为0.992,表明试验建立的BP神经网络模型有很好的外推能力,能够准确地预测不在训练集内的数据集的输出值。遗传算法迭代100代后确定的最优个体为3.41μg·g-1,最佳固相微萃取条件是样品量5.33 g、萃取温度44.70℃、萃取时间25.22 min和盐离子添加量0.63 g。在尽可能接近此条件下进行验证试验(试验条件:样品量5.33 g、萃取温度45℃、萃取时间25 min和盐离子添加量0.63 g),测得库尔勒香梨汁中9种关键香气物质的含量为(3.37±0.23)μg·g-1,与最优个体预测值相比,误差仅为-1.19%。【结论】上述结果表明BP神经网络模型结合遗传算法是一种准确度较好的优化固相微萃取参数的新方法,同时也为解决非线性模型工艺优化的问题提供了新思路。库尔勒香梨汁香气物质固相微萃取的最佳萃取条件为:样品量5.33 g,萃取温度45℃,萃取时间25 min,盐离子添加量0.63 g。

关键词：库尔勒香梨挥发性物质固相微萃取(SPME) BP神经网络遗传算法(GA)

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洞庭湖区水系连通工程指标体系与评价方法

水利水电科技进展 2020年第6期40卷 6-10,22页

作者：李凯轩李志威胡旭跃陈帮钱湛王赞成长沙理工大学水利工程学院湖南长沙410114 洞庭湖水环境治理与水生态修复湖南省重点实验室湖南长沙410114 湖南省水利水电勘测设计研究总院湖南长沙410007 湖南百舸水利建设股份有限公司湖南长沙410007

构建与洞庭湖区水系连通工程综合评价相适应的指标体系,包括结构连通性、水力连通性、生态环境效益和社会经济效益等4个主要要素层,共计12个关键指标;提出定量评价方法,并运用于澧县城区水系连通工程的综合评价。结果表明:澧县城区水系... 详细信息

构建与洞庭湖区水系连通工程综合评价相适应的指标体系,包括结构连通性、水力连通性、生态环境效益和社会经济效益等4个主要要素层,共计12个关键指标;提出定量评价方法,并运用于澧县城区水系连通工程的综合评价。结果表明:澧县城区水系连通工程可评定为优秀等级,评价结果与工程实际相符,未来应进一步优化河渠结构连通格局,促进生态环境效益向社会经济效益转化。

关键词：洞庭湖区水系连通连通工程指标体系综合评价

3.0 T磁共振成像动态增强时间信号曲线联合血清癌胚抗原癌抗原15-3在乳腺癌诊断中的价值

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实用医学影像杂志 2023年第3期24卷 203-206页

作者：刘郁芳赖凯旋詹阿来福建医科大学附属漳州市医院医学影像科 457000

目的探讨3.0 T磁共振成像(MRI)动态增强时间信号曲线(DCE-TIC)联合血清癌胚抗原(CEA)、癌抗原15-3(CA15-3)在乳腺癌诊断中的价值。方法将漳州市医院2020年1月至2022年11月收治的61例乳腺癌作为观察组及54例乳腺良性肿瘤组作为对照组;2... 详细信息

目的探讨3.0 T磁共振成像(MRI)动态增强时间信号曲线(DCE-TIC)联合血清癌胚抗原(CEA)、癌抗原15-3(CA15-3)在乳腺癌诊断中的价值。方法将漳州市医院2020年1月至2022年11月收治的61例乳腺癌作为观察组及54例乳腺良性肿瘤组作为对照组;2组均进行3.0 T MRI动态增强扫描并绘制DCE-TIC,并进行血清CEA、CA15-3水平检测;以病理学诊断作为金标准,分析MRI DCE-TIC、CEA、CA15-3单一检测以及联合检测在乳腺癌诊断中的效能。结果对照组DCE-TIC以Ⅰ型为主,观察组以Ⅲ型为主,差异有统计学意义(P<0.001)。观察组患者血清CEA、CA15-3水平显著高于对照组(P<0.001)。CEA诊断乳腺癌的最佳诊断值2.2 ng/ml,相应灵敏度41.0%,特异度94.4%,准确度35.4%,受试者工作特征曲线下面积(AUC)(95%CI)为0.723(0.632,0.814)。CA15-3诊断乳腺癌的最佳诊断值6.85 ng/ml,灵敏度75.4%,特异度64.8%,准确度40.2%,AUC(95%CI)为0.71(0.615,0.805)。DCE-TIC检测乳腺癌准确性最高,而3种方法联合检测乳腺癌准确性并没有提高。结论3.0 T磁共振动态增强曲线检测乳腺癌诊断准确性高于联合血清CEA、CA15-3检测方法。

关键词：乳腺癌磁共振动态增强曲线癌胚抗原癌抗原15-3

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基于聚类的双温度优化控制基站空调节能算法

信息技术与网络安全 2022年第3期41卷 44-49页

作者：代凯旋曾献辉詹麟东华大学信息科学与技术学院上海201620 数字化纺织服装技术教育部工程研究中心上海201620

基站空调的节能是电信行业节能减排十分重要的一环,通过数据挖掘方法从空调系统运行数据中找到提升运行性能的规则和手段,具有重要的现实意义和研究价值。针对基站空调的节能减排问题,对基站实时采集到的数据流,首先建立空调节能模型找... 详细信息

基站空调的节能是电信行业节能减排十分重要的一环,通过数据挖掘方法从空调系统运行数据中找到提升运行性能的规则和手段,具有重要的现实意义和研究价值。针对基站空调的节能减排问题,对基站实时采集到的数据流,首先建立空调节能模型找到目标约束条件下最优控制温度;随后针对空调启停次数频繁的问题继续提出双温度控制模型,减少空调启动次数的同时进一步降低了空调能耗;最后为了应对室外温度、设备能耗等一些不确定因素的变化,提出了基于聚类的空调温度分段控制算法并加以改进,通过聚类结果分析得到对应的用电模式,对不同用电模式分别设计相应控制策略,最终实现了基站空调能耗降低25%的效果,为企业空调节能控制提供了可靠依据。

关键词：空调节能双温度控制用电模式聚类算法

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洞庭湖区蓄洪垸内农田渠系连通性评价及优化

水资源与水工程学报 2020年第6期31卷 236-242页

作者：李凯轩李志威胡旭跃王赞成钱湛长沙理工大学水利工程学院湖南长沙410114 洞庭湖水环境治理与水生态修复湖南省重点实验室湖南长沙410114 湖南百舸水利建设股份有限公司湖南长沙410007 湖南省水利水电勘测设计研究总院湖南长沙410007

荆江-洞庭湖关系演进和人类活动干扰导致洞庭湖区蓄洪垸内水系萎缩,削弱了农田渠系的农业灌溉和行洪排涝能力。采用基于景观生态学理论的水系连通性评价指标,包括河网密度、水系环度、节点连接率和水系连通度,定量评价洞庭湖区20个蓄洪... 详细信息

荆江-洞庭湖关系演进和人类活动干扰导致洞庭湖区蓄洪垸内水系萎缩,削弱了农田渠系的农业灌溉和行洪排涝能力。采用基于景观生态学理论的水系连通性评价指标,包括河网密度、水系环度、节点连接率和水系连通度,定量评价洞庭湖区20个蓄洪垸内水系连通性的现状。结果表明:该20个蓄洪垸的总体河网密度、节点连接率和水系连通度良好,而水系环度偏低。针对3类蓄洪垸,提出不同的水系连通优化策略,以钱粮湖垸、屈原垸和安澧垸为示范案例提出优化工程思路。这3个蓄洪垸优化后河网密度分别提高5.09%、7.32%和10.63%,水系环度分别提高0.66%、16.67%和4.55%,节点连接率分别提高0.25%、3.99%和2.16%,水系连通度分别提高0.19%、4.35%和2.08%。本研究可为平原湖区蓄洪垸开展农田渠系连通工程,提升农业灌溉和治涝行洪能力提供参考。

关键词：蓄洪垸农田渠系水系连通灌溉排涝洞庭湖区

基于动态时间跨度与聚类差异指数的用户行为异常检测算法

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信息技术与网络安全 2022年第4期41卷 90-96页

作者：詹麟曾献辉代凯旋东华大学信息科学与技术学院上海201620 数字化纺织服装技术教育部工程研究中心上海201620

在保证实时性与模型的适应性的条件下对居家人士的行为进行分析,提出了一种基于动态时间跨度与聚类差异性指数的用户行为异常实时检测算法。该算法利用动态时间跨度与聚类差异性指数对实时数据流进行概念漂移检测,在数据流发生概念漂移... 详细信息

在保证实时性与模型的适应性的条件下对居家人士的行为进行分析,提出了一种基于动态时间跨度与聚类差异性指数的用户行为异常实时检测算法。该算法利用动态时间跨度与聚类差异性指数对实时数据流进行概念漂移检测,在数据流发生概念漂移的情况下,利用局部离群因子(LOF)来检测用户发生行为异常的时间点。通过动态时间跨度对分类模型不断更新,有效提升了模型的适用性。通过实验验证了该算法能够在保证实时性的情况下正确检测出概念漂移,并给出用户行为发生异常的时间点。该研究成果为实现智能家居环境下用户行为异常检测提供了新思路,可为居家人士提供有效服务和安全保证。

关键词：智能家居聚类算法聚类差异性指标 LOF指数