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A Hybrid Compression Method for Compound Power Quality Disturbance Signals in Active Distribution Networks

Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2023年第6期11卷 1902-1911页

作者： Xiangui Xiao kaicheng li Chen Zhao State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology School of Electrical and Electronic EngineeringHuazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074China College of Mechanical and Electrical Engineering Fujian Agriculture and Forest UniversityFuzhou 350002China

In the compression of massive compound power quality disturbance(PQD) signals in active distribution networks, the compression ratio(CR) and reconstruction error(RE) act as a pair of contradictory indicators, and traditional compression algorithms have difficulties in simultaneously satisfying a high CR and low RE. To improve the CR and reduce the RE, a hybrid compression method that combines a strong tracking Kalman filter(STKF), sparse decomposition, Huffman coding, and run-length coding is proposed in this study. This study first uses a sparse decomposition algorithm based on a joint dictionary to separate the transient component(TC) and the steady-state component(SSC) in the PQD. The TC is then compressed by wavelet analysis and by Huffman and runlength coding algorithms. For the SSC, values that are greater than the threshold are reserved, and the compression is finally completed. In addition, the threshold of the wavelet depends on the fading factor of the STKF to obtain a high CR. Experimental results of real-life signals measured by fault recorders in a dynamic simulation laboratory show that the CR of the proposed method reaches as high as 50 and the RE is approximately 1.6%, which are better than those of competing methods. These results demonstrate the immunity of the proposed method to the interference of Gaussian noise and sampling frequency.

关键词： Signal compression power quality disturbance Huffman coding run-length coding wavelet analysis sparse decomposition

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Presynaptic inhibition of nociceptive neurotransmission by somatosensory neuron-secreted suppressors

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Science China(life Sciences) 2017年第9期60卷 1013-1018页

作者： kaicheng li Bing Cai Changlin li Xu Zhang Institute of Neuroscience and State Key Laboratory of Neuroscience CAS Center for Excellence in Brain Science Chinese Academy of Sciences Shanghai 200031 China Shanghai Clinical Research Center Chinese Academy of Sciences/XuHui Central Hospital Shanghai 200031 China School of life Science and Technology ShanghaiTech University Shanghai 200031 China

Noxious stimuli cause pain by activating cutaneous nociceptors.The Aδ-and C-fibers of dorsal root ganglion(DRG) neurons convey the nociceptive signals to the laminae Ⅰ—Ⅱ of spinal cord.In the dorsal horn of spinal cord,the excitatory afferent synaptic transmission is regulated by the inhibitory neurotransmitter γ-aminobutyric acid and modulators such as opioid peptides released from the spinal interneurons,and by serotonin,norepinepherine and dopamine from the descending inhibitory system.In contrast to the accumulated evidence for these central inhibitors and their neural circuits in the dorsal spinal cord,the knowledge about the endogenous suppressive mechanisms in nociceptive DRG neurons remains very limited.In this review,we summarize our recent findings of the presynaptic suppressive mechanisms in nociceptive neurons,the BNP/NPR-A/PKG/BK_(Ca) channel pathway,the FSTL1/α1Na^+-K^+ ATPase pathway and the activin C/ERK pathway.These endogenous suppressive systems in the mechanoheat nociceptors may also contribute differentially to the mechanisms of nerve injury-induced neuropathic pain or inflammation-induced pain.

关键词：伤害性刺激神经传递神经元突触前抑制作用抑制因子伤害性感受器抑制性神经递质

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基于马尔可夫转移场和深度残差网络的电能质量复合扰动多标签分类

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中国电机工程学报 2024年第7期44卷 2519-2530,I0002页

作者：罗溢李开成肖贤贵尹晨李贝奥李旋华中科技大学电气与电子工程学院湖北省武汉市430074

现代电力系统的电能质量扰动逐渐复杂化和多样化,传统的分类方法难以适应复杂多样的扰动变化。依据神经网络进行识别分类的研究都采用传统的单标签分类方法,当出现标签集以外的复合扰动,该分类方法将无法使用。若要更新扰动标签集,则需... 详细信息

现代电力系统的电能质量扰动逐渐复杂化和多样化,传统的分类方法难以适应复杂多样的扰动变化。依据神经网络进行识别分类的研究都采用传统的单标签分类方法,当出现标签集以外的复合扰动,该分类方法将无法使用。若要更新扰动标签集,则需要整个分类模型重新训练。因此,该文利用深度残差网络构建一种适应能力更强的多标签分类系统,该系统能够准确识别训练样本标签集以外未知标签组合的电能质量复合扰动(power quality disturbances,PQDs)。首先利用马尔可夫转移场(Markov transition field,MTF)将一维时域扰动信号转换为二维可视化图像,利用深度残差网络(ResNet)建立9个二分类器提取二维图像中涵盖的扰动特征。通过9个二分类器构成的多标签分类系统进行扰动分类,其训练样本标签集内分类正确率可达97.58%,掺杂标签集外的扰动信号平均正确率可达97.67%,远高于同级别的分类系统。

关键词：电能质量扰动多标签马尔可夫转移场深度残差网络扰动识别

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中国共产党的领导思想体系初探

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中国领导科学 2024年第2期 17-23页

作者：李凯城不详

我们党高度重视对自身成功经验的总结。改革开放40多年过去了,构建中国特色领导学话语体系已经迫在眉睫,而中国共产党的领导思想是当代中国领导理论的主干。该文基于对中国共产党的领导理论框架和领导思想体系的深入分析,探究了中国共... 详细信息

我们党高度重视对自身成功经验的总结。改革开放40多年过去了,构建中国特色领导学话语体系已经迫在眉睫,而中国共产党的领导思想是当代中国领导理论的主干。该文基于对中国共产党的领导理论框架和领导思想体系的深入分析,探究了中国共产党领导思想的来源与应用,以期对中国领导学发展和全面系统整体落实党的领导提供理论参考。

关键词：中国特色领导学党的领导理论框架党的领导思想体系

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智慧高速铁路运行控制系统发展趋势综述

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铁道学报 2024年第1期46卷 1-12页

作者：余祖俊唐涛李开成宿帅朱力强北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室北京100044 北京交通大学轨道交通运行控制系统国家工程研究中心北京100044 北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心北京100044 北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044

在保障安全的前提下,高速铁路运行控制系统进一步结合现代感知、控制、通信以及人工智能技术实现智慧化,是未来高速铁路发展的前沿方向。分析目前高速铁路运营中仍存在异物侵限造成安全事故、突发事件导致列车延误、运力与运量不匹配等... 详细信息

在保障安全的前提下,高速铁路运行控制系统进一步结合现代感知、控制、通信以及人工智能技术实现智慧化,是未来高速铁路发展的前沿方向。分析目前高速铁路运营中仍存在异物侵限造成安全事故、突发事件导致列车延误、运力与运量不匹配等问题,提出高速铁路运行控制系统的智能化、智慧化是解决上述问题的重要手段,是保持和提升我国高速铁路技术整体竞争力的核心组成部分。新时期的智慧高速铁路运行控制系统以实现列车(群)全天候全无人自主追踪运行控制为目标,主要包括移动闭塞、列车运行净空感知、列车状态智能监测、列车自主追踪、智能调度指挥、车-地动态自组网通信等关键技术。结合新一代使能技术,研究高速铁路运行控制智能技术的应用及其发展趋势,对我国智慧高速铁路的发展具有参考价值。

关键词：智慧高速铁路运行控制平稳追踪控制智能感知车-地自组网

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Enhanced Moth-flame Optimization Based on Cultural Learning and Gaussian Mutation

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Journal of Bionic Engineering 2018年第4期15卷 751-763页

作者： liwu Xu Yuanzheng li kaicheng li Gooi Hoay Beng Zhiqiang Jiang Chao Wang Nian liu State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology School of Electrical Engineering and Electronics Huazhong University of Science and Technology Wuhan 430074 China School of Automation Ministry of Education Key Laboratory of lmage Processing and Intelligence Control Huazhong University of Science and Technology Wuhan 430074 China Nanyang Technological University Singapore 639798 Singapore School of Hydropower and lnformation Engineering Huazhong University of Science and Technology Wuhan 430074 China China Institute of Water Resources and Hydropower Research Beijing 100038 China State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources North China Electric Power University Beij'ing 102206 China

This paper presents an Enhanced Moth-Flame Optimization （EMFO） technique based on Cultural Learning （CL） and Gaussian Mutation （GM）. The mechanism of CL and the operator of GM are incorporated to the original algorithm of Moth-Flame Optimization （MFO）. CL plays an important role in the inheritance of historical experiences and stimulates moths to obtain information from flames more effectively, which helps MFO enhance its searching ability. Furthermore, in order to overcome the disadvantage of trapping into local optima, the operator of GM is introduced to MFO. This operator acts on the best flame in order to generate several variant ones, which can increase the diversity. The proposed algorithm of EMFO has been comprehensively evaluated on 13 benchmark functions, in comparison with MFO. Simulation results verify that EMFO shows a significant improvement on MFO, in terms of solution quality and algorithmic reliability.

关键词： bioinspired computing moth-flame optimization cultural learning Gaussian mutation benchmark functions

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基于TMR传感器阵列与数值积分的电流测量技术研究

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电测与仪表 2024年第5期61卷 204-211页

作者：范伟欣李开成陈浩肖贤贵陈西亚华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室武汉430074 华中科技大学国家脉冲强磁场科学中心武汉430074

为满足智能电网对先进传感技术和复杂电磁环境下高精度电流测量的需求,提出一种基于TMR传感器阵列和Newton-Cotes数值求积算法的电流测量方法。通过建立复杂干扰磁场环境的仿真模型,验证了不同状况下求积算法的准确性;设计了电流传感器... 详细信息

为满足智能电网对先进传感技术和复杂电磁环境下高精度电流测量的需求,提出一种基于TMR传感器阵列和Newton-Cotes数值求积算法的电流测量方法。通过建立复杂干扰磁场环境的仿真模型,验证了不同状况下求积算法的准确性;设计了电流传感器的系统结构和硬件电路;制作了测量装置样机,搭建了实验平台,并进行了性能测试。结果表明,文中提出的方案具有较高的测量精度和抗外磁场干扰能力,在无聚磁环的情况下,0~16 A电流测量范围内最大相对误差分别为直流0.31%和工频交流1.00%,在电流导线位置和传感器姿态发生变化时仍能保持较高精度。

关键词：电流测量隧道磁阻效应传感器阵列数值积分

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Aberrant functional connectivity network in subjective memory complaint individuals relates to pathological biomarkers

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Translational Neurodegeneration 2018年第1期7卷 275-284页

作者： kaicheng li Xiao Luo Qingze Zeng Yeerfan Jiaerken Xiaojun Xu Peiyu Huang Zhujing Shen Jingjing Xu Chao Wang Jiong Zhou Min-Ming Zhang the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative Department of Radiology 2nd Affiliated Hospital of Zhejiang University School of MedicineNo.88 Jie-fang RoadShang-cheng DistrictHangzhou 310009China Department of Neurology 2nd Affiliated Hospital of Zhejiang University School of MedicineZhejiangChina 不详

Background:Individuals with subjective memory complaints(SMC)feature a higher risk of cognitive decline and clinical progression of Alzheimer’s disease(AD).However,the pathological mechanism underlying SMC remains unclear.We aimed to assess the intrinsic connectivity network and its relationship with AD-related pathologies in SMC individuals.Methods:We included 44 SMC individuals and 40 normal controls who underwent both resting-state functional MRI and positron emission tomography(PET).Based on graph theory approaches,we detected local and global functional connectivity across the whole brain by using degree centrality(DC)and eigenvector centrality(EC)respectively.Additionally,we analyzed amyloid deposition and tauopathy via florbetapir-PET imaging and cerebrospinal fluid(CSF)data.The voxel-wise two-sample T-test analysis was used to examine between-group differences in the intrinsic functional network and cerebral amyloid deposition.Then,we correlated these network metrics with pathological results.Results:The SMC individuals showed higher DC in the bilateral hippocampus(HP)and left fusiform gyrus and lower DC in the inferior parietal region than controls.Across all subjects,the DC of the bilateral HP and left fusiform gyrus was positively associated with total tau and phosphorylated tau181.However,no significant between-group difference existed in EC and cerebral amyloid deposition.Conclusion:We found impaired local,but not global,intrinsic connectivity networks in SMC individuals.Given the relationships between DC value and tau level,we hypothesized that functional changes in SMC individuals might relate to pathological biomarkers.

关键词： Subjective memory complaint Functional connectivity Graph theoretical analysis Neuropathology Eigenvector centrality Degree centrality

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Classification of Power Quality Disturbances Using Wavelet Packet Energy Entropy and LS-SVM

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Energy and Power Engineering 2010年第3期2卷 154-160页

作者： Ming Zhang kaicheng li Yisheng Hu 不详

The power quality (PQ) signals are traditionally analyzed in the time-domain by skilled engineers. However, PQ disturbances may not always be obvious in the original time-domain signal. Fourier analysis transforms signals into frequency domain, but has the disadvantage that time characteristics will become unobvious. Wavelet analysis, which provides both time and frequency information, can overcome this limitation. In this paper, there were two stages in analyzing PQ signals: feature extraction and disturbances classification. To extract features from PQ signals, wavelet packet transform (WPT) was first applied and feature vectors were constructed from wavelet packet log-energy entropy of different nodes. Least square support vector machines (LS-SVM) was applied to these feature vectors to classify PQ disturbances. Simulation results show that the proposed method possesses high recognition rate, so it is suitable to the monitoring and classifying system for PQ disturbances.

关键词： Power Quality (PQ) Wavelet Packet Transform (WPT) Wavelet Packet Log-Energy Entropy Least Square Support Vector Machines (LS-SVM)

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脊椎骨内神经鞘瘤的CT、MRI表现(附11例报道及文献复习)

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生物医学工程学进展 2024年第2期45卷 136-141页

作者：刘玉王远军李开成上海交通大学医学院附属第九人民医院放射科上海200011 上海理工大学健康科学与工程学院上海200093

目的探讨脊椎骨内神经鞘瘤(Intraosseous Schwannoma,IOS)的特征性影像学表现,以与其他脊椎溶骨性病变区别开。方法回顾性分析上海交通大学医学院附属第九人民医院经手术病理证实的脊椎IOS的临床资料及CT、MRI等影像学资料。该文收集了1... 详细信息

目的探讨脊椎骨内神经鞘瘤(Intraosseous Schwannoma,IOS)的特征性影像学表现,以与其他脊椎溶骨性病变区别开。方法回顾性分析上海交通大学医学院附属第九人民医院经手术病理证实的脊椎IOS的临床资料及CT、MRI等影像学资料。该文收集了11例脊椎IOS患者,其中男性7例,女性4例,年龄23~74岁[平均年龄(51±17)岁]。所有患者均行CT和MRI检查。由两名高年资骨关节系统放射科医师对所有影像学征象进行评估,并复习了近几年来文献报告的脊椎IOS影像学征象。结果病变累及部位包括颈椎3例(3/11,27.3%),胸椎1例(1/11,9.1%),腰椎5例(5/11,45.5%),腰骶椎2例(2/11,18.2%),最大径(5.8±2.85)cm,形态均为不规则形。CT显示偏心性膨胀性溶骨性骨质破坏,密度不均匀,平扫CT值为(43.0±11.55)HU。增强后不均匀轻度强化,CT值为(70.3±12.22)HU,病灶边界清晰,有硬化缘,未见骨膜反应,病灶易沿着椎间孔向椎管内外延伸。在MRI上,与肌肉组织相比,病灶在T1WI上呈等稍低信号,在T2WI上呈混杂稍高信号,压脂后呈混杂高信号,DWI未见弥散受限,ADC值为(1.25±0.176)×10-3mm2/s,增强后不均匀明显强化,时间-信号强度曲线为I型,7例患者病灶内发生囊性变。结论脊椎IOS是一种罕见的良性肿瘤,影像学表现具有一定的特征性,在鉴别诊断边界清晰的具有异质性的脊椎溶骨性病变时应予以考虑。

关键词：骨内神经鞘瘤脊椎计算机断层扫描核磁共振

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