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Experimental witnessing for entangled states with limited local measurements

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Photonics Research 2022年第9期10卷 2047-2055页

作者： GAOYAN ZHU CHENGJIE ZHANG kunkun wang LEI XIAO PENG XUE Beijing Computational Science Research Center Beijing 100084China School of Physical Science and Technology Ningbo UniversityNingbo 315211China State Key Laboratory of Precision Spectroscopy School of Physics and Electronic ScienceEast China Normal UniversityShanghai 200241China

We experimentally demonstrate a method for detection of entanglement via construction of entanglement witnesses from a limited fixed set of local measurements(M).Such a method does not require a priori knowledge about the form of the entanglement *** is suitable for a scenario where a full state tomography is not available,but the only resource is a limited set of *** demonstrate the method on pure two-qubit entangled states and mixed two-qubit entangled states,which emerge from photonic implementation of controllable quantum noisy *** states we select are motivated by realistic experimental conditions,and we confirm it works well for both ***,possible generalizations to higher-dimensional bipartite systems have been considered,which can potentially detect both decomposable and indecomposable entanglement *** experimental results show perfect validity of the method,which indicates that even a limited set of local measurements can be used for quick entanglement detection and further provide a practical test bed for experiments with entanglement witnesses.

关键词： local bipartite generalization

An Anomaly Detection Method of Industrial Data Based on Stacking Integration

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Journal on Artificial Intelligence 2021年第1期3卷 9-19页

作者： kunkun wang Xianda Liu College of Automation and Electrical Engineering Shenyang Ligong UniversityShenyang110159China Key Laboratory of Networked Control Systems Chinese Academy of SciencesShenyang110016China Shenyang Institute of Automation Chinese Academy of SciencesShenyang110016China Institutes for Robotics and Intelligent Manufacturing Chinese Academy of SciencesShenyang110169China

With the development of Internet technology,the computing power of data has increased,and the development of machine learning has become faster and *** the industrial production of industrial control systems,quality inspection and safety production of process products have always been our *** at the low accuracy of anomaly detection in process data in industrial control system,this paper proposes an anomaly detection method based on stacking integration using the machine learning *** are collected from the industrial site and processed by feature *** component analysis(PCA)and integrated rule tree method are adopted to reduce the dimension of the process data,which can restore the original feature information of the data to the maximum *** forest(RF),Adaboost,XGboost,SVM were selected as the first layer of basic *** regression(LR)was used as the secondary learner to build the exception detection model based on stacking integrated *** data was used to train the base learner model and the integrated *** comparing and analyzing the experimental results of between integrated model and each basic learning *** comparing and analyzing the experimental results of the constructed anomaly detection model and the basic learning model,the accuracy of process data anomaly detection is effectively improved,and the false alarm rate of process data anomaly detection is effectively reduced.

关键词： Industrial control system anomaly detection random forest SVM stacking

Experimental realization of a quantum image classifier via tensor-network-based machine learning

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Photonics Research 2021年第12期9卷 2332-2340页

作者： kunkun wang LEI XIAO WEI YI SHI-JU RAN PENG XUE Beijing Computational Science Research Center Beijing 100084China School of Physics and Optoelectronics Engineering Anhui UniversityHefei 230601China CAS Key Laboratory of Quantum Information University of Science and Technology of ChinaHefei 230026China CAS Center for Excellence in Quantum Information and Quantum Physics Hefei 230026China Department of Physics Capital Normal UniversityBeijing 100048China

Quantum machine learning aspires to overcome intractability that currently limits its applicability to practical ***,quantum machine learning itself is limited by low effective dimensions achievable in stateof-the-art ***,we demonstrate highly successful classifications of real-life images using photonic qubits,combining a quantum tensor-network representation of hand-written digits and entanglement-based ***,we focus on binary classification for hand-written zeroes and ones,whose features are cast into the tensor-network representation,further reduced by optimization based on entanglement entropy and encoded into two-qubit photonic *** then demonstrate image classification with a high success rate exceeding 98%,through successive gate operations and projective *** we work with photons,our approach is amenable to other physical realizations such as nitrogen-vacancy centers,nuclear spins,and trapped ions,and our scheme can be scaled to efficient multi-qubit encodings of features in the tensor-product representation,thereby setting the stage for quantum-enhanced multi-class classification.

关键词： tensor quantum realization

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量子行走

光学学报 2024年第2期44卷 1-9页

作者：薛鹏王坤坤北京计算科学研究中心北京100084 安徽大学物理与光电工程学院安徽合肥230601

作为经典随机行走在量子世界的对应,量子行走在量子相干性和纠缠的作用下,能够以更快的速度使行走者遍历所有位置,可以应用于实现各类算法,加速解决各类问题。此外,作为描述微观粒子动力学演化的有效模型,量子行走还可以作为普适的平台... 详细信息

作为经典随机行走在量子世界的对应,量子行走在量子相干性和纠缠的作用下,能够以更快的速度使行走者遍历所有位置,可以应用于实现各类算法,加速解决各类问题。此外,作为描述微观粒子动力学演化的有效模型,量子行走还可以作为普适的平台实现所有幺正演化,实现量子态制备、量子逻辑门操作和量子测量等,进而实现信息处理中所有关键步骤。近年来,量子行走中的新机理和新应用的研究成为了人们普遍关注的焦点。首先介绍量子行走基本模型,再结合近年来本课题组在量子行走方向上取得的相关研究成果,介绍量子行走在实现量子通信、量子计算和量子测量方面的研究进展。

关键词：量子光学量子信息处理量子行走量子通信量子计算量子测量

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第五届动漫节·动漫教育论坛纪要

北京电影学院学报 2006年第5期 78-83页

作者：王岳王坤坤北京师范大学·艺术与传媒学院北京电影学院·动画学院

主持人孙立军（北京电影学院动画学院院长、教授）：我们的论坛可以是漫谈，第一，谈一下目前动画产业，如何能够和漫画界真正联姻，能推动中国动漫产业的发展；第二。从教育的角度，到底培养什么样的人才？我们围绕这个主题展开一些探讨。

关键词：教育论坛动漫产业北京电影学院动画产业主持人

第五届动漫节·动漫创作暨文化创意产业论坛纪要

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北京电影学院学报 2006年第5期 71-77页

作者：王岳王坤坤日本动画协会北京电影学院·动画学院漫友杂志社

北京市国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要的报告，明确提出文化创意产业将是北京市未来的工作重点，北京将成为文艺演出、出版发行、影视制作、动漫和网游、文化会展和古玩艺术品交易中心。为了响应北京文化创意产业战略，北京电... 详细信息

北京市国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要的报告，明确提出文化创意产业将是北京市未来的工作重点，北京将成为文艺演出、出版发行、影视制作、动漫和网游、文化会展和古玩艺术品交易中心。为了响应北京文化创意产业战略，北京电影学院动画学院首先发起了“中国原创动漫之旅”的活动，并在活动中召开了围绕创意文化产业而进行的创作和教育两个论坛。“动漫创作论坛暨文化创意产业论坛”主要注重的是原创与艺术的结合，讨论艺术创作，其中不单是商业形式上的创作，同样注重艺术方面的讨论，给创作者们提供了一个双向交流的平台，可以让他们在祥和的气氛中交流创作经验。“动漫教育论坛”主要注重的是面对动漫市场异常激烈的人才竞争，如何培养动画漫画方面原创人才，突出人才的培养要从未来产业发展的需求作为切入口，培养出具有原创性的动漫人才，真正推动我国动漫产业的发展。

关键词：文化创意产业动漫产业教育论坛艺术创作北京电影学院人才竞争双向交流

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基于改进R-FCN的SAR图像识别

系统工程与电子技术 2022年第4期44卷 1202-1209页

作者：周晓玲张朝霞鲁雅王倩王琨琨太原理工大学物理与光电工程学院山西太原030024

由于深度学习在目标识别方面取得了显著的成绩,为提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像目标识别的精度与速度提供了新的思路。本文将区域全卷积网络(region-based fully convolutional networks,R-FCN)结构应用于SAR图... 详细信息

由于深度学习在目标识别方面取得了显著的成绩,为提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像目标识别的精度与速度提供了新的思路。本文将区域全卷积网络(region-based fully convolutional networks,R-FCN)结构应用于SAR图像目标识别中,取得了良好的效果。对于数据集较小和数据相似度较高的问题,提出了基于迁移学习的R-FCN模型用于SAR图像目标识别。对更快的区域卷积神经网络(faster region convolutional neural networks,Faster R-CNN)和R-FCN进行模型训练及优化,并与所提出的基于迁移学习的改进R-FCN模型实验结果进行对比。结果表明,所提方法对SAR图像具有更好的识别效果和更快的识别速度。

关键词：机器视觉目标识别合成孔径雷达全卷积网络迁移学习

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基于频率特征的薄膜损伤声学判别方法

强激光与粒子束 2014年第7期26卷 16-20页

作者：苏俊宏王坤坤梁海锋西安工业大学光电工程学院西安710032

利用声学法研究单层氧化硅薄膜在不同激光能量下的损伤情况,建立了激光致薄膜产生的声波采集系统,对其采集到的时域信号进行傅里叶变换,比较和分析薄膜损伤前后声波24～40kHz高频段的曲线,提取频率特征,并提出用曲线相似函数进行薄膜损... 详细信息

利用声学法研究单层氧化硅薄膜在不同激光能量下的损伤情况,建立了激光致薄膜产生的声波采集系统,对其采集到的时域信号进行傅里叶变换,比较和分析薄膜损伤前后声波24～40kHz高频段的曲线,提取频率特征,并提出用曲线相似函数进行薄膜损伤的识别方法。实验数据结果表明,该方法简单易行,可降低环境噪声的影响,既能实现在线检测,又能准确判别薄膜损伤。

关键词：薄膜损伤声频激光能量相似曲线特征

基于激光诱导击穿光谱技术的铜铟镓硒纳米薄膜的分析探测研究

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中国激光 2018年第12期45卷 286-292页

作者：修俊山刘世明王琨琨付圣贵汪涛刘云燕山东理工大学物理与光电工程学院山东淄博255049 山东淄博汉能薄膜太阳能有限公司山东淄博255000

铜铟镓硒薄膜中4种元素的含量比对薄膜的性能有非常大的影响。采用磁控溅射方法在不同工作气压下制备了铜铟镓硒薄膜,利用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术实现了铜铟镓硒薄膜中Ga含量与(In+Ga)含量之比以及Cu含量与(In+Ga)含量之比的定量分... 详细信息

铜铟镓硒薄膜中4种元素的含量比对薄膜的性能有非常大的影响。采用磁控溅射方法在不同工作气压下制备了铜铟镓硒薄膜,利用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术实现了铜铟镓硒薄膜中Ga含量与(In+Ga)含量之比以及Cu含量与(In+Ga)含量之比的定量分析。分析了不同工作气压下制备的铜铟镓硒薄膜中元素谱线的强度,结果表明:IGa/I(In+Ga)与薄膜的禁带宽度是对应的,均随工作气压的增加而先增大后减小,当工作气压为2.0Pa时,获得了最大的薄膜禁带宽度;ICu/I(In+Ga)与能谱仪测得的浓度变化一致。LIBS技术能够实现薄膜中元素含量比例的快速检测,不同元素谱线强度的相对比值能够间接反映薄膜中元素含量的比值,验证了LIBS技术在薄膜分析方面的潜力,为优化磁控溅射制备铜铟镓硒薄膜的工作参数提供了方法和技术支持。

关键词：光谱学激光诱导击穿光谱薄膜分析铜铟镓硒磁控溅射光学禁带宽度