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Frequency-Self-Adaptive Radio Frequency Power Harvester Enabled by Shape-Reconfigurable Liquid Metal

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Electromagnetic Science 2024年第2期2卷 91-103页

作者： Cheng Zhang Yuchao wang Zebin Zhu Hai Lin kun wang Xintong Shi Yi Du Chaoyun Song Long Ren Qiang Cheng Key Laboratory of Materials for High-Power Laser Shanghai Institute of Optics and Fine MechanicsChinese Academy of SciencesShanghai 201800China Hangzhou Institute for Advanced Study University of Chinese Academy of SciencesHangzhou 310024China College of Physical Science and Technology Central China Normal UniversityWuhan 430000China Center of Quantum and Matter Science and School of Physics Beihang UniversityBeijing 100191China Department of Engineering King’s College LondonLondon WC2R 2LSUK State Key Laboratory of Radio Frequency Heterogeneous Integration College of Electronics and Information EngineeringShenzhen UniversityShenzhen 518000China State Key Laboratory of Advanced Technology for Materials Synthesis and Processing International School of Materials Science and EngineeringWuhan University of TechnologyWuhan 430000China State Key Laboratory of Millimeter Waves Southeast UniversityNanjing 210096China

Radio frequency(RF)energy harvester as an efficient tool for capturing and converting the flourishing ambient RF energy provides a promising solution for long-term powering the wireless sensor networks and the Internet of things(IoTs).However,the actual distribution of the environmental RF signals is dynamically frequency-dependent due to the diverse wireless terminals only interacting with specified *** take full advantage of the RF energy carrying this characteristic,an intelligent RF energy harvester is in demand to automatically sense the frequency information of an incident signal and conduct the corresponding RF-to-direct current transformation ***,to the best of my knowledge,a frequency-self-adaptive RF harvester is first presented with the help of the shape-reconfigurable liquid metal,which can precisely identify and efficiently convert an arbitrary signal from the frequency span of 1.8 to 2.6 *** with a microcontroller unit and a tensile system,the dynamic functionality of the entire system is comprehensively demonstrated,showing promising potential to significantly advance various fields,including sustainable IoT applications,green wearable technologies,and self-powered devices.

关键词： Liquid metal Radio frequency power harvesting Frequency-self-adaptive Broadband rectification

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赤足足迹识别研究综述

计算机科学与探索 2024年第1期18卷 44-57页

作者：王昆郭威王尊严韩文强中国人民公安大学侦查学院北京100038 刑事科学技术北京市重点实验室北京100038

赤足足迹识别技术是图像识别技术的一个分支,在刑侦、医疗以及安全领域发挥着重要作用,有望成为一种新的进行人身识别的手段。但是该技术尚未形成较为统一的框架,也没有一个规范化的流程。为了给今后的研究人员提供指导,需要规范不同足... 详细信息

赤足足迹识别技术是图像识别技术的一个分支,在刑侦、医疗以及安全领域发挥着重要作用,有望成为一种新的进行人身识别的手段。但是该技术尚未形成较为统一的框架,也没有一个规范化的流程。为了给今后的研究人员提供指导,需要规范不同足迹图像的识别流程,并对赤足足迹识别技术相关研究进行归纳与总结。首先对赤足足迹识别研究的背景和意义进行阐述,然后回顾该技术的发展脉络,并根据采集方式的不同将赤足足迹图像分为油墨捺印足迹图像、足底扫描图像、光学足迹采集设备采集的足迹图像以及足迹压力采集系统采集的足压图像四类,并指出后两种图像是目前赤足足迹识别研究的热点。之后分别从赤足足迹数据集、图像预处理、识别方法三个方面分析赤足足迹识别技术的研究现状。其中,识别方法分为传统方法和基于深度学习的方法,后者又进一步划分为网络结构创新方法和损失函数优化方法。在给出识别方法的评价指标后,从多个方面对各种方法进行对比。最后指出该技术目前面临的问题,并对其今后的发展方向进行展望。

关键词：图像识别赤足足迹人身识别足迹图像足压图像深度学习

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面向软件定义网络的异常流量检测研究综述

通信学报 2024年第3期45卷 208-226页

作者：付钰王坤段雪源刘涛涛海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000 信阳师范大学计算机与信息技术学院河南信阳464000 信阳师范大学河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000

针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了SDN可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前SDN异常流量检测、异常流量溯源、异常... 详细信息

针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了SDN可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前SDN异常流量检测、异常流量溯源、异常流量缓解相关技术的特点、优势及不足;对当前研究中常用的数据集进行了对比分析,并梳理出一些通用的数据预处理方法;总结并展望了未来SDN环境下异常流量检测方法的研究方向。调研结果可以指导实际应用需求中适配方法的选取,提出待解决的问题和矛盾可为后续研究提供引导。

关键词：软件定义网络深度学习异常流量检测异常流量溯源异常流量缓解

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一种提高跨语言理解的NLP迁移学习

西南大学学报（自然科学版） 2024年第4期46卷 153-163页

作者：王坤盛鸿宇四川信息职业技术学院四川广元628017 北京联合大学机器人学院北京100101

随着互联网信息的发展,如何有效地表示不同语言所含的信息已成为自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域的一项重要任务.然而,很多传统的机器学习模型依赖在高资源语言中进行训练,无法迁移到低资源语言中使用.为了解决这一... 详细信息

随着互联网信息的发展,如何有效地表示不同语言所含的信息已成为自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域的一项重要任务.然而,很多传统的机器学习模型依赖在高资源语言中进行训练,无法迁移到低资源语言中使用.为了解决这一问题,结合迁移学习和深度学习模型,提出一种多语言双向编码器表征量(Multi-lingual Bidirectional Encoder Representations from Transformers,M-BERT)的迁移学习方法.该方法利用M-BERT作为特征提取器,在源语言领域和目标语言领域之间进行特征转换,减小不同语言领域之间的差异,从而提高目标任务在不同领域之间的泛化能力.首先,在构建BERT模型的基础上,通过数据收集处理、训练设置、参数估计和模型训练等预训练操作完成M-BERT模型的构建,并在目标任务上进行微调.然后,利用迁移学习实现M-BERT模型在跨语言文本分析方面的应用.最后,在从英语到法语和德语的跨语言迁移实验中,证明了本文模型具有较高的性能质量和较小的计算量,并在联合训练方案中达到了96.2%的准确率.研究结果表明,该文模型实现了跨语言数据迁移,且验证了其在跨语言NLP领域的有效性和创新性.

关键词：自然语言处理多语言双向编码器表征量迁移学习跨语言深度学习

基于VAE-CWGAN和特征统计重要性融合的网络入侵检测方法

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通信学报 2024年第2期45卷 54-67页

作者：刘涛涛付钰王坤段雪源海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000 信阳师范大学计算机与信息技术学院河南信阳464000

针对传统入侵检测方法受限于数据集类不平衡以及所选特征代表性不强等问题,提出一种基于VAE-CWGAN和特征统计重要性融合的检测方法。首先,为提升数据质量对数据集进行预处理;其次,搭建VAE-CWGAN模型生成新样本以解决数据集类不平衡问题... 详细信息

针对传统入侵检测方法受限于数据集类不平衡以及所选特征代表性不强等问题,提出一种基于VAE-CWGAN和特征统计重要性融合的检测方法。首先,为提升数据质量对数据集进行预处理;其次,搭建VAE-CWGAN模型生成新样本以解决数据集类不平衡问题,使分类模型不再偏向于多数类;再次,使用标准差、中值均值差对特征进行排序,并融合其统计重要性来进行特征选择旨在获得代表性更强的特征,从而使模型更好地学习数据信息;最后,通过一维卷积神经网络对特征选择后的混合数据集进行分类。实验结果表明,所提方法在NSL-KDD、UNSW-NB15和CIC-IDS-2017数据集上都表现出较好的性能优势,准确率分别为98.95%、96.24%和99.92%,有效提升了入侵检测性能。

关键词：入侵检测网络流量类不平衡特征选择统计重要性融合

民族地区乡村中小学研学旅行的价值审思、问题检视与发展路向——以贵州省为例

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民族教育研究 2024年第2期35卷 97-103页

作者：王坤李乐京贵阳学院教育科学学院贵州贵阳550005 贵州师范学院旅游文化学院贵州贵阳550018

在乡村振兴战略背景下,民族地区乡村中小学研学旅行以教育契合人才振兴和文化振兴,从而助力乡村振兴。本文以贵州省民族地区乡村中小学研学旅行作为研究对象,结合国家正在实施的乡村振兴战略,在教育学的视域下,从构成教育的要素:课程内... 详细信息

在乡村振兴战略背景下,民族地区乡村中小学研学旅行以教育契合人才振兴和文化振兴,从而助力乡村振兴。本文以贵州省民族地区乡村中小学研学旅行作为研究对象,结合国家正在实施的乡村振兴战略,在教育学的视域下,从构成教育的要素:课程内容、教学范式、育人目标三个维度来反思中小学研学旅行对当前民族地区乡村教育教学的价值。在此基础上检视民族地区乡村中小学研学旅行目前在实践运行中存在的问题:课程体系建设上不健全、教学模式上常规化、单一化;价值评价与保障机制上不完善。新时代民族地区乡村中小学研学旅行的发展路向:一是以在地化教育为引领,统整研学旅行的课程体系;二是以学生为主体、以实践为根基,重塑研学旅行的教学模式;三是以乡村振兴为导向,完善研学旅行的价值评价与保障机制。

关键词：中小学研学旅行乡村振兴民族地区乡村

热机械处理对Al-Cu-Mg合金显微组织和力学性能的调控机理

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中国有色金属学报 2024年第1期34卷 50-62页

作者：王琮琳刘辉新郑亚亚王昆陈志国中南大学材料科学与工程学院长沙410083 湖南人文科技学院材料工程系娄底417000

采用X射线衍射仪(XRD)、透射电子显微镜(TEM)、拉伸力学性能测试以及疲劳裂纹扩展速率测试等手段探究热机械处理工艺对Al-Cu-Mg合金显微组织及宏观性能的影响。结果表明:热机械处理工艺可以使Al-Cu-Mg合金获得良好的强塑性配合,其中,采... 详细信息

采用X射线衍射仪(XRD)、透射电子显微镜(TEM)、拉伸力学性能测试以及疲劳裂纹扩展速率测试等手段探究热机械处理工艺对Al-Cu-Mg合金显微组织及宏观性能的影响。结果表明:热机械处理工艺可以使Al-Cu-Mg合金获得良好的强塑性配合,其中,采用25%变形量的固溶热轧+30%变形量的深冷非对称轧制(1.2异速比)+100℃、6 h的人工时效处理时,Al-Cu-Mg合金的伸长率可达10.1%;抗拉强度和屈服强度达到了517.2和448.3 MPa,分别比常规T6态的Al-Cu-Mg合金高74.8和98.6 MPa。热机械处理工艺使合金中出现大量位错缠结及细小S析出相,高强度的Goss织构和大量剪切织构通过影响疲劳裂纹的偏折提升合金的疲劳性能。

关键词： Al-Cu-Mg合金热机械处理拉伸力学性能显微组织疲劳裂纹扩展速率

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应用滑行皮瓣修复指端小汗腺汗孔癌1例

中国皮肤性病学杂志 2024年第10期38卷 1123-1126页

作者：王琨顾安康天津市中医药研究院附属医院皮肤外科天津300120 天津市中医药研究院附属医院病理科天津300120

目的探讨应用局部滑行皮瓣修复拇指末节远端指腹小汗腺汗孔癌的临床效果。方法患者经门诊取病理活检,确诊为左拇指小汗腺汗孔癌,择期行病灶扩大切除术,邻近皮瓣修复术。术中送即时冰冻切片病理,确认原发病灶切除彻底。设计左拇指指腹... 详细信息

目的探讨应用局部滑行皮瓣修复拇指末节远端指腹小汗腺汗孔癌的临床效果。方法患者经门诊取病理活检,确诊为左拇指小汗腺汗孔癌,择期行病灶扩大切除术,邻近皮瓣修复术。术中送即时冰冻切片病理,确认原发病灶切除彻底。设计左拇指指腹滑行皮瓣,修复缺损区创面。结果术后伤口Ⅰ期愈合,皮瓣颜色、质地与周围皮肤基本一致。术后1个月首次复诊,切口瘢痕无明显增生,患指感觉及运动功能逐步恢复正常。结论利用滑行皮瓣修复手指远端皮肤肿瘤术后缺损,就近取材,血运可靠,皮瓣易于成活,术后患指外观接近正常,无功能障碍,是临床上修复手指远端皮肤缺损的有效方法。

关键词：汗孔癌小汗腺修复皮瓣

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基于改进模糊综合评价的十堰市水资源承载力评价

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水电能源科学 2024年第2期42卷 14-17页

作者：王昆漩陈威武汉科技大学城市建设学院湖北武汉430065

十堰市是南水北调中线工程调水源头所在地和核心水源区,为全面了解十堰市水资源可持续性开发利用情况,基于水资源、生态环境、社会经济三个层面构建了十堰市水资源承载力评价指标体系,使用灰色关联分析法对指标体系进行筛选,采用熵权法... 详细信息

十堰市是南水北调中线工程调水源头所在地和核心水源区,为全面了解十堰市水资源可持续性开发利用情况,基于水资源、生态环境、社会经济三个层面构建了十堰市水资源承载力评价指标体系,使用灰色关联分析法对指标体系进行筛选,采用熵权法-层次分析法组合权重计算指标权重,通过改进的模糊综合评价法评价了2010~2021年十堰市水资源承载力情况。结果表明,十堰市水资源承载力整体呈波动上升趋势,2016年开始稳定达到可承载状态,丰水年可达到良好承载状态;生态环境子系统和社会经济子系统呈上升趋势,而水资源子系统波动较大,无明显规律;十堰市应继续加大污、废水治理力度,调整用水结构,建设节水型社会,以实现水资源与人类社会和谐发展。

关键词：水资源承载力模糊综合评价灰色关联分析法十堰市南水北调