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胸部CT肺亚实性结节的计算机辅助检测：基于深度学习减少CT扫描层厚可提高检出率
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国际医学放射学杂志 2021年 第3期44卷 361-362页
作者： S.Park S.M.Lee W.kim h.Park k.h.Jung k.h.do 俞翔
摘要目前尚缺乏关于计算机辅助检测(CAD)肺亚实性结节(SSN)的最优化的CT层厚的研究。目的在对亚实性结节的检测中,评估CT扫描层厚对CAD效率的影响,并探讨
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肺腺癌的体积倍增时间：主要组织学亚型与预后之间的关系
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国际医学放射学杂志 2020年 第4期 492-493页
作者： S.Park S.M.Lee S.kim J.G.Lee S.Choi k.h.do 吴珺 Department of Radiology and Research Institute of Radiology University of Ulsan College of Medicine Asan Medical Center
体积倍增时间(VDT)是区分侵袭性肿瘤与缓慢生长肿瘤的一个主要参数。原发性肺腺癌的不同组织亚型的VDT如何变化及此种变化的预后价值都是未知的。目的 研
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胸腺上皮肿瘤CT倍增时间:与组织学亚型的相关性
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国际医学放射学杂志 2017年 第6期 738-739页
作者： J.Choe S.M.Lee S.Lim S.h.Choi N.kim k.h.do 李欣然 Department of Radiology and Research Institute of Radiology University of Ulsan College of Medicine Asan Medical Center
摘要目的回顾性分析CT上不同组织学亚型的胸腺上皮肿瘤(TET)的倍增时间(DT)。方法从2005年1月—2016年6月,共纳入53例经病理证实的TET病人,且有至少2次
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胸部CT影像特征预测隐源性和结缔组织病相关的机化性肺炎的治疗反应
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国际医学放射学杂志 2020年 第4期 496-496页
作者： Y.h.Cho E.J.Chae J.W.Song k.h.do S.J.Jang 张涵 Department of Thoracic Radiology and Research Institute of Radiology Asan Medical Center University of Ulsan College of Medicine
目的研究与隐源性机化性肺炎(COP)和结缔组织病相关性机化性肺炎(CTD-OP)病人皮质类固醇治疗后临床预后不良相关的CT影像特征,并评估COP和CTD-OP之
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CT磨玻璃影对经病理证实不同淋巴结转移状态的接受肺叶或者全肺切除肺癌病人预后价值的差异
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国际医学放射学杂志 2022年 第5期45卷 611-611页
作者： S.Park S.M.Lee J.Choe S.Choi S.kim k.h.do 祝君兰
摘要 目的 根据T分期和病理证实淋巴结转移状态，探讨磨玻璃影（GGO）成分对可切除非小细胞肺癌（NSCLC）病人预后的意义。方法 该研究回顾性纳入2010年7月—2017
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首诊非小细胞肺癌脑转移预测因子的鉴别：一项单中心队列研究
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国际医学放射学杂志 2022年 第2期 245-245页
作者： S.Park S.M.Lee Y.Ahn M.kim C.h.Suh k.h.do 麻足里伟
摘要 目的 根据首诊非小细胞肺癌（NSCLC）是否可切除分为2组并分析其临床和胸部CT分期特征对预测脑转移的作用。方法 回顾性分析2017年11月—2018年10月首
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肺腺癌切除后的复发模式和病人预后因CT磨玻璃样密度影而异
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国际医学放射学杂志 2023年 第4期 480-480页
作者： S.Park S.M.Lee J.Choe S.Choi k.h.do J.B.Seo 周扬云
摘要 尽管已知具有磨玻璃样密度影（GGO）的肺腺癌具有明显的特征，但关于已切除肺腺癌的复发模式和病人预后是否因CT所示GGO的存在而有不同的数据尚有限。目的
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特发性间质性肺炎与慢性阻塞性肺疾病合并肺癌的肿瘤体积倍增时间的比较
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国际医学放射学杂志 2018年 第3期 368-368页
作者： C.kim S.M.Lee J.Choe E.J.Chae k.h.do J.B.Seo 代鹏 Department of Radiology and the Research Institute of Radiology University of Ulsan College of Medicine Asan Medical Centre
摘要目的评估特发性间质性肺炎(IIP)与慢性阻塞性肺疾病(COPD)病人的肺癌体积倍增时间(VDT)。方法 61例确诊肺癌的病人(IIP病人32例,COPD病人29例)。影像科
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应用基于深度学习的计算机辅助检测系统在穿刺活检后的胸片上诊断气胸
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国际医学放射学杂志 2019年 第6期 751-751页
作者： S.Park S.M.Lee N.kim J.Choe Y.W.Cho k.h.do 朱逸峰 Department of Radiology and Research Institute of Radiology Asan Medical Center College of Medicine University of Ulsan
摘要目的回顾性评价卷积神经网络(CNN)模型在经皮肺穿刺活检(PTNB)后的胸片中检测气胸的诊断效能。材料与方法本研究使用完整的26层You Only Look Once模型
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基于深度学习的CT重建核图像转换可增强肺结节或肿块的影像组学可重复性
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国际医学放射学杂志 2019年 第5期 616-616页
作者： J.Choe S.M.Lee k.h.do G.Lee J.G.Lee S.M.Lee 卢楠 Department of Radiology and Research Institute of Radiology University of Ulsan College of Medicine Asan Medical Center
摘要肺癌的肿瘤异质性可能影响预后。CT影像组学旨在通过评估肿瘤的特征来提供详细的影像特征。然而,用于图像生成的重建核不同,CT的影像组学特征也有所不同。目
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