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Es.imating impacts.of emis.ion s.ecific characteris.ics.on vehicle operation for quantifying air pollutant emis.ions.and energy us.

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Journal of Traffic and Trans.ortation Engineering(Englis. Edition) 2017年第3期4卷 215-229页

作者： k. s. nesamani Jean-Daniel s.phores.Michael G. McNally R. Jayak.is.nan Ins.itute of Trans.ortation s.udies University of California Irvine CA 92697 USA Department of Civil and Environmental Engineering University of California Irvine CA 92697 USA

This.paper propos.s.and illus.rates.a methodology to predict the fraction of time motor vehicles.s.end in different operating conditions.from readily obs.rvable variables.called emis.ion s.ecific characteris.ics.（Es.）. Es. des.ribe s.lient characteris.ics.of vehicles. roadway geometry, the roads.de environment, traffic, and driving s.yle （aggres.ive, normal, and calm）. The information generated by our methodology can then be entered in vehicular emis.ion models.that rely on vehicle s.ecific power, i.e., comprehens.ve modal emis.ions.model （CMEM）, international vehicle emis.ions.（IVE）, or motor vehicle emis.ion s.mulator （MOVEs. to compute energy cons.mption and vehicular emis.ions.for various.air pollutants. After generating s.cond-by-s.cond vehicle trajectories.from a calibrated micro-s.mulation model, the authors.es.imated s.ructural equation models.to examine the influence of link.Es. on vehicle operation. Authors. res.lts.s.ow that 67% of the link.s.eed variance is.explained by Es.. Overall, the roadway geometry exerts.a greater influence on link.s.eed than traffic characteris.ics. the roads.de environment, and driving s.yle. Moreover, the s.eed limit has.the s.ronges. influence on vehicle operation, followed by facility type and driving s.yle. Better unders.anding the impact on vehicle operation of Es. could help metropolitan planning organizations.（MPOs. and regional trans.ortation au- thorities.predict vehicle operations.and reduce the environmental footprint of motor vehicles.

关键词： Vehicle operation Emis.ion s.ecific characteris.ics s.ructural equation modeling Micro-s.mulation

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混合动力车辆使用HOV车道政策研究(英文)

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交通运输系统工程与信息 2010年第2期10卷 30-41页

作者： k.s.nesamani Lianyu Chu Will Reck.r 加州大学欧文分校交通研究中心美国欧文ca926973600 加州大学伯克利分校加州新型交通研究中心美国欧文ca926973600

在拥堵的高速公路上,合乘车辆(HOV)车道是一种高效环保的交通方式.虽然HOV车道广受采纳,但该系统的利用效率受到质疑.加州在全州范围内采取了一项允许混合动力车辆使用HOV车道的政策,以期通过鼓励驾驶员使用省油汽车来减少尾气排放,同... 详细信息

在拥堵的高速公路上,合乘车辆(HOV)车道是一种高效环保的交通方式.虽然HOV车道广受采纳,但该系统的利用效率受到质疑.加州在全州范围内采取了一项允许混合动力车辆使用HOV车道的政策,以期通过鼓励驾驶员使用省油汽车来减少尾气排放,同时通过更有效地利用HOV车道的剩余通行能缓解交通拥挤.加州橘县高速公路的路网用于研究该政策的影响及有效性.研究方法结合使用传统的规划模型来估计交通需求及校准的微观仿真模型来评价系统性能.通过对系统整体性能、车道服务水平和空气质量三方面的分析,结论表明此政策对在高峰时段没有剩余通行能力的HOV车道带来严重的负面影响.为保证HOV车道服务质量不明显下降还能减少排放,该政策最多允许50 000辆在加州注册的混合动力车辆使用HOV车道.

关键词：城市交通合乘车辆混合动力车微观仿真出行需求模型排放

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