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联合国教科文组织与遗产自决:保护非物质文化遗产政府间委员会的意义协商

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民族艺术 2024年第4期 98-107页

作者： [意]齐亚拉·波多洛多马庆凯(译) 塞尔吉巴黎大学(CY Cergy Paris Université) 杭州师范大学外国语学院

遗产自主原则被认为依赖专家在遗产认定和管理中扮演的重要角色。当专家们使用“权威化遗产话语”,而导致非专业人士对遗产的不同理解边缘化时,他们会受到批评;当他们扮演“促进者”的角色,为社区的遗产项目提供中立的技术指导协助社区... 详细信息

遗产自主原则被认为依赖专家在遗产认定和管理中扮演的重要角色。当专家们使用“权威化遗产话语”,而导致非专业人士对遗产的不同理解边缘化时,他们会受到批评;当他们扮演“促进者”的角色,为社区的遗产项目提供中立的技术指导协助社区时,则会得到支持。保护非物质文化遗产政府间委员会为人类学专家知识赋予的角色存在模糊性。由于技术指导和“能力建设”往往与阐释性权威和对文化表征的控制交织在一起,在实践中通常不可能非常明确地区分这些不同的角色。权威专家也可以应他们的研究对象(即社区)的邀请扮演与机构和管理部门协商的中介角色,在这一过程中,专家们运用的正是人类学家的权威。

关键词：联合国教科文组织遗产自决非物质文化遗产社区参与专家知识

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大犍陀罗地区新发现的胸饰研究

西域研究 2024年第4期 139-153页

作者：奥斯蒙德·波比拉赫奇张利明张惠明法国国家科学院巴黎高师浙江大学艺术与考古学院中国国家画院

本文讨论一件尚未公布的、装饰有诸多佛像和菩萨像的公元6世纪铜鎏金胸饰，其有着独特的图像学特征和象征意义。胸饰上图像的配置前所未见，与包括犍陀罗、中亚、中国新疆及西部在内的广大地区密切相关，极大地加深了我们对胸饰产生时... 详细信息

本文讨论一件尚未公布的、装饰有诸多佛像和菩萨像的公元6世纪铜鎏金胸饰，其有着独特的图像学特征和象征意义。胸饰上图像的配置前所未见，与包括犍陀罗、中亚、中国新疆及西部在内的广大地区密切相关，极大地加深了我们对胸饰产生时佛教信仰、文化与艺术在大犍陀罗地区传播的理解。

关键词：大犍陀罗胸饰嚈哒弥勒观世音菩萨

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撤县设区对县域制造业产业升级的影响——基于三重差分法的政策评估

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地理学报 2024年第4期79卷 909-930页

作者：乔艺波贺灿飞南京大学建筑与城市规划学院南京210093 北京大学城市与环境学院北京100871 北京大学-林肯研究院城市发展与土地政策研究中心北京100871

借助1998—2015年中国工业企业数据库,构建包含1110个县和376个4位码行业的县域制造业产业数据集,采用演化经济地理学中的产业演化视角,使用三重差分方法探究撤县设区对于县域制造业产业升级的因果效应。实证结果表明:①撤县设区以后,... 详细信息

借助1998—2015年中国工业企业数据库,构建包含1110个县和376个4位码行业的县域制造业产业数据集,采用演化经济地理学中的产业演化视角,使用三重差分方法探究撤县设区对于县域制造业产业升级的因果效应。实证结果表明:①撤县设区以后,县域更容易进入高知识复杂度的制造业产业,同时更容易退出低知识复杂度的产业。而无论对于产业进入还是产业退出,撤县设区的影响在时间上都有滞后性。②从宏观县域层面来看,撤县设区通过提升人口集聚程度、提高经济发展水平、改善基础设施和公共服务的途径促进县域制造业产业升级;从微观企业层面来看,撤县设区通过提高产出、促进中间投入、提升利润、增强创新能力和降低税负的方式促进县域制造业产业升级。③撤县设区对于东部地区县域的制造业产业升级的促进作用最大,而在中部地区,撤县设区对于县域制造业产业升级甚至存在显著的负面影响。本文的发现既能够为中国未来合理推进撤县设区提供一定的经验支撑,也能够丰富现有演化经济地理学关于区域产业演化研究的制度视角。

关键词：撤县设区制造业产业升级产业演化知识复杂度三重差分法中国

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雷公糕

小学阅读指南（高年级版） 2024年第10期 6-9页

作者：派翠西亚·波拉蔻不详

小时候,雷声总让我无比害怕。我喜欢去外婆家,可我害怕密歇根州夏季的雷雨。当雷雨渐渐逼近农舍,我总是吓得躲到床底下。外婆望着地平线,说:“看样子,暴风雨就要来了,这是个做雷公糕的天气。”

关键词：密歇根州雷雨外婆家暴风雨雷公地平线小时候害怕

基于悬挂变量的显式无条件稳定时域有限差分亚网格算法

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物理学报 2024年第8期73卷 72-82页

作者：何欣波魏兵西安电子科技大学物理学院西安710071

时域有限差分(finite-difference time-domain,FDTD)方法由于稳定性条件的限制,在处理含精细结构的电磁问题时效率不高.显式无条件稳定(explicit unconditionally stable,EUS)FDTD方法通过滤除系统矩阵的不稳定模式,能够消除稳定性条件... 详细信息

时域有限差分(finite-difference time-domain,FDTD)方法由于稳定性条件的限制,在处理含精细结构的电磁问题时效率不高.显式无条件稳定(explicit unconditionally stable,EUS)FDTD方法通过滤除系统矩阵的不稳定模式,能够消除稳定性条件的限制,提高精细结构的仿真效率.然而,EUS-FDTD方法需要求解数值系统矩阵的特征值,在采用亚网格方案对含精细结构目标离散时需要保证数值系统矩阵的对称性.现有的EUS-FDTD亚网格方法存在着构造复杂、精度不足等问题.针对以上问题,本文将悬挂变量亚网格(hanging variables subgridding,HVS)算法应用于EUS-FDTD算法中,从系统矩阵的对称性出发证明了悬挂变量亚网格算法的稳定性,给出了高精度、稳定、容易实施的HVS-EUS-FDTD方案.通过线磁流在自由空间的辐射、多个介质目标以及三维含介质腔体的数值算例证明了所提方法的稳定性、高精度以及高效性.数值实验表明,HVS-EUS-FDTD算法的计算效率相比于均匀细网格FDTD算法可提升数百倍,相比于HVS-FDTD算法最高可提升Ratio(粗细网格尺寸比)倍.

关键词：时域有限差分显式无条件稳定悬挂变量精细结构

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基于图像感知的输电线路智能巡检综述

高电压技术 2024年第5期50卷 1826-1841,I0001-I0005页

作者：黄新波西安工程大学电子信息学院西安710048 西安市电气设备互联感知与智能诊断重点实验室西安710000

输电线路是电网建设的重要组成部分,定期巡检对于确保输电线路的稳定运行至关重要。文中围绕输电线路智能巡检需求,首先梳理了输电线路不同的巡检方法,介绍了智能巡检中所需的系统框架设备以及智能算法;重点总结了基于传统图像处理和深... 详细信息

输电线路是电网建设的重要组成部分,定期巡检对于确保输电线路的稳定运行至关重要。文中围绕输电线路智能巡检需求,首先梳理了输电线路不同的巡检方法,介绍了智能巡检中所需的系统框架设备以及智能算法;重点总结了基于传统图像处理和深度学习的智能巡检方法;其次针对输电线路中存在的各种不同故障总结了相关的智能巡检方法,并且通过评价指标进行了对比分析;最后梳理了研究难点,对基于深度学习方法的输电线路巡检发展趋势进行了展望,所提出和总结的输电线路智能巡检方法具有多方面的指导意义。

关键词：输电线路图像感知深度学习智能巡检故障检测

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5~7岁儿童入学社会适应性研究

基础教育研究 2024年第9期 92-95页

作者：刘亚阿迪拉·叶尔波新疆师范大学教育科学学院乌鲁木齐830017

5~7岁儿童的社会适应能力包括乐于参与集体生活、遵守基本的行为准则,并具备基本的归属感。文章依据《幼儿园入学准备教育指导要点》将社会适应性从情绪管理能力、自我管理能力以及问题解决能力三个维度进行分析。结果表明:家长的教育... 详细信息

5~7岁儿童的社会适应能力包括乐于参与集体生活、遵守基本的行为准则,并具备基本的归属感。文章依据《幼儿园入学准备教育指导要点》将社会适应性从情绪管理能力、自我管理能力以及问题解决能力三个维度进行分析。结果表明:家长的教育观念偏差导致幼儿产生消极情绪及问题行为,幼儿具象思维影响其时间管理能力的发展,教师启发引导型指导策略激发幼儿生成问题解决能力。

关键词：入学准备社会适应性 5~7岁儿童

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基于YOLOv5s-ESTC的肉苁蓉检测

农业工程学报 2024年第6期40卷 267-276页

作者：艾尔肯·亥木都拉侯艳林新疆大学智能制造现代产业学院乌鲁木齐830017

为了解决因梭梭和红柳等宿主遮挡、样本分布密集、样本大小不均衡等造成人工种植肉苁蓉检测精度低以及模型参数量过大难以向嵌入式设备移植等问题,该研究提出一种基于改进YOLOv5s的人工种植肉苁蓉轻量化检测方法。首先,将YOLOv5s的主干... 详细信息

为了解决因梭梭和红柳等宿主遮挡、样本分布密集、样本大小不均衡等造成人工种植肉苁蓉检测精度低以及模型参数量过大难以向嵌入式设备移植等问题,该研究提出一种基于改进YOLOv5s的人工种植肉苁蓉轻量化检测方法。首先,将YOLOv5s的主干网络替换为EfficientNetv2网络,以减少模型参数量和计算复杂度进而实现模型轻量化,便于后期将模型向嵌入式设备部署;其次,为了增强模型对小目标肉苁蓉特征信息的提取能力,将C3模块与Swin Transformer Block.行整合,得到C3STR模块,将其引入主干网络,并将其输出的特征图与Neck.络中的特征图进行融合;最后,在检测头前端与颈项加强网络之间添加CA注意力机制,以弱化背景信息、聚焦目标特征,提高网络检测性能。试验结果表明,该模型对于肉苁蓉的检测精度和准确率分别为89.8%和92.3%,模型的参数量和计算量分别为5.69×106 MB和6.8 GB,权重文件大小为11.9 MB,单幅图像推理时间为8.9 ms,能够实现实时性检测。同其他主流模型相比,改进后的模型的检测精度分别比SSD、Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv4、YOLOX、YOLOv5s、YOLOv6s、YOLOv7s和YOLOv8s高出1.1、3.0、10.8、10.3、8.5、1.6、1.2、1.4和0.5个百分点,能够准确识别不同形态下的人工种植肉苁蓉目标,同时模型具有最小的参数量、计算量和权重文件。将本文模型部署到移动端设备上,测试结果表明,本文模型具有较好的检测效果,在移动端设备上的检测时间为110.81 ms,相较于YOLOv5s模型提升了37.8%,平均检测精度相对YOLOv5s模型提升4.96个百分点,可为肉苁蓉智能化采摘装备研制提供参考。

关键词：图像处理注意力机制 YOLOv5s 复杂环境肉苁蓉

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伊犁：珍稀鸟类栖息生态美景如画 004

伊犁：珍稀鸟类栖息生态美景如画