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Porous silica nano-flowers stabilized Pt-Pd bimetallic nanoparticles as heterogeneous catalyst for efficiently synthesizing guaiacol from 2-methoxycyclohexanol

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Chinese Journal of Chemical Engineering 2024年第6期70卷 222-233页

作者： Junbo Feng junyan.wu Dongdong Yan Yadong Zhang School of Chemical Engineering Zhengzhou UniversityZhengzhou 450001China State Key Laboratory of Coking Coal Exploitation and Comprehensive Utilization Pingdingshan 467000China Jiyuan Research Institute Zhengzhou UniversityJiyuan 459000China School of Materials and Chemical Engineering Zhongyuan University of TechnologyZhengzhou 450007China

Porous silica nano-flowers(KCC-1)immobilized Pt-Pd alloy NPs(Pt-Pd/KCC-1)with different mass ratios of Pd and Pt were successfully prepared by a facile in situ one-step reduction,using hydrazinium hydroxide as a reducing *** as-synthesized silica nanospheres possess radial fibers with a distance of 15 nm,exhibiting a high specific surface area(443.56 m^(2)·g^(-1)).Meanwhile,the obtained Pt-Pd alloy NPs are uniformly dispersed on the silica surface with a metallic particle size of 4-6 nm,which exist as metallic Pd and Pt on the surface of monodisperse KCC-1,showing the transfer of electrons from Pd to *** as-synthesized 2.5%Pt-2.5%Pd/KCC-1 exhibited excellent catalytic activity and stability for the continuous dehydrogenation of 2-methoxycyclohexanol to prepare *** with Pt or Pd single metal supported catalysts,the obtained 2.5%Pt-2.5%Pd/KCC-1 shows 97.2%conversion rate of 2-methoxycyclohexanol and 76.8%selectivity for guaiacol,which attributed to the significant synergistic effect of bimetallic Pt-Pd alloy ***,turn over frequency value of the obtained 2.5%Pt-2.5%Pd/KCC-1 NPs achieved 4.36 s^(-1),showing higher catalytic efficiency than other two monometallic *** pathways of dehydro-aromatization of 2-methoxycyclohexanol over the obtained catalyst are ***,the obtained 2.5%Pt-2.5%Pd/KCC-1 NPs prove their potential in the dehydrogenation of 2-methoxycyclohexanol,while the kinetics and mechanistic study of the dehydrogenation reaction over the catalyst in a continuous fixed-bed reactor may provide valuable information for the development of green,outstanding and powerful synthetic pathway of guaiacol.

关键词： Supported catalyst Nanoparticles Dehydrogenation 2-Methoxycyclohexanol Guaiacol

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Variational Data Assimilation Method Using Parallel Dual Populations Particle Swarm Optimization Algorithm

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wuhan University Journal of Natural Sciences 2024年第1期29卷 59-66页

作者： wu Zhongjian LI junyan Detroit Green Institute of Technology Hubei University of TechnologyWuhan 430068HubeiChina School of Information Management Central China Normal UniversityWuhan 430079HubeiChina

In recent years,numerical weather forecasting has been increasingly *** data assimilation furnishes precise initial values for numerical forecasting models,constituting an inherently nonlinear optimization *** enormity of the dataset under consideration gives rise to substantial computational burdens,complex modeling,and high hardware *** paper employs the Dual-Population Particle Swarm Optimization(DPSO)algorithm in variational data assimilation to enhance assimilation *** harnessing parallel computing principles,the paper introduces the Parallel Dual-Population Particle Swarm Optimization(PDPSO)Algorithm to reduce the algorithm processing *** were carried out using partial differential equations,and comparisons in terms of time and accuracy were made against DPSO,the Dynamic Weight Particle Swarm Algorithm(PSOCIWAC),and the TimeVarying Double Compression Factor Particle Swarm Algorithm(PSOTVCF).Experimental results indicate that the proposed PDPSO outperforms PSOCIWAC and PSOTVCF in convergence accuracy and is comparable to *** processing time,PDPSO is 40%faster than PSOCIWAC and PSOTVCF and 70%faster than DPSO.

关键词： parallel algorithm variational data assimilation dual-population particle swarm optimization algorithm diffusion mechanism

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Advances of nanoparticles in transmucosal drug delivery

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Nano Research 2024年第4期17卷 2874-2885页

作者： Li Zhang Changwei Yang Yingxiang Song Tao Sheng junyan Li Jicheng Yu Xiaohong wu Xiao Ye Geriatric Medicine Center Department of EndocrinologyZhejiang Provincial People’s Hospital(Affiliated People’s HospitalHangzhou Medical College)Hangzhou 310014China Key Laboratory of Advanced Drug Delivery Systems of Zhejiang Province College of Pharmaceutical SciencesZhejiang UniversityHangzhou 310058China Jinhua Institute of Zhejiang University Jinhua 321299China Liangzhu Laboratory Zhejiang University Medical CenterHangzhou 311121China Department of General Surgery Sir Run Run Shaw HospitalSchool of MedicineZhejiang UniversityHangzhou 310016China National Key Laboratory of Advanced Drug Delivery and Release Systems Zhejiang UniversityHangzhou 310058China Key Laboratory for Diagnosis and Treatment of Endocrine Gland Diseases of Zhejiang Province Hangzhou 310014China

Transmucosal drug administration represents a potential strategy for enhancing treatment efficacy and reducing side effects by avoiding the first-pass effect into the systemic circulation and delivering therapeutics directly to the target disease ***,many challenges still remain in its clinical application,including low drug availability and limited retention time in the *** burgeoning advancement of nanotechnologies offers great potential to overcome the above limitations,leveraging their distinct advantages of high drug-loading capacity and strong *** this review,the latest developments of nanoparticles(NPs)in transmucosal drug delivery as well as their clinical applications are discussed.

关键词： nanoparticles(NPs) transmucosal drug delivery mucosal barriers biomaterials

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Optimal decision-making method for equipment maintenance to enhance the resilience of power digital twin system under extreme disaster

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Global Energy Interconnection 2024年第3期7卷 336-346页

作者： Song Gao Wei Wang Jingyi Chen Xinyu wu junyan Shao Electric Power Scientific Research Institute State Grid Jilin Electric Power CoLtdChangchun132000P.R.China Department of Electrical Engineering Northeast Electric Power UniversityJilin132012P.R.China

Digital twins and the physical assets of electric power systems face the potential risk of data loss and monitoring failures owing to catastrophic events,causing surveillance and energy *** study aims to refine maintenance strategies for the monitoring of an electric power digital twin system post ***,the research delineates the physical electric power system along with its digital counterpart and post-disaster restoration ***,it delves into communication and data processing mechanisms,specifically focusing on central data processing(CDP),communication routers(CRs),and phasor measurement units(PMUs),to re-establish an equipment recovery model based on these data transmission ***,it introduces a mathematical optimization model designed to enhance the digital twin system’s post-disaster monitoring efficacy by employing the branch-and-bound method for its *** efficacy of the proposed model was corroborated by analyzing an IEEE-14 *** findings suggest that the proposed branch-and-bound algorithm significantly augments the observational capabilities of a power system with limited resources,thereby bolstering its stability and emergency response mechanisms.

关键词： Phasor measurement units Through-sequence optimization Resilience enhancement Communication networks Digital twins

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基于生产间歇改进Elman的转炉煤气发生量预测

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系统仿真学报 2024年第5期36卷 1179-1188页

作者：费佳杰吴定会范俊岩汪晶江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 上海宝信软件股份有限公司上海201203

针对钢铁企业转炉煤气发生量间歇时长波动大,预测精度低的问题,基于生产间歇特征分类,提出基于混沌映射粒子群算法(CPSO)优化Elman神经网络的转炉煤气发生量预测模型(CPSO-Elman)。提取转炉煤气发生量时间序列中生产间歇特征,并根据间... 详细信息

针对钢铁企业转炉煤气发生量间歇时长波动大,预测精度低的问题,基于生产间歇特征分类,提出基于混沌映射粒子群算法(CPSO)优化Elman神经网络的转炉煤气发生量预测模型(CPSO-Elman)。提取转炉煤气发生量时间序列中生产间歇特征,并根据间歇时长进行分类;引入经混沌扰动改进的PSO算法优化ENN的初始权值和阈值,利用非线性更新的惯性权重以平衡全局搜索与局部搜索能力,并在粒子初始化中添加了混沌映射;构建CPSO-Elman转炉煤气发生量组合预测模型;在预测未来时间内间歇时长基础上,预测转炉煤气发生量。仿真结果表明:所提方法在预测精度上比未经过优化而预测的方法提高了5%左右。

关键词：转炉煤气发生量预测 PSO算法混沌扰动 Elman神经网络间歇分类

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装配式建筑剪力墙结构抗震性能分析

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北方建筑 2024年第1期9卷 19-22页

作者：武均艳郑州城市职业学院河南郑州452370

本研究旨在深入分析装配式建筑剪力墙结构的抗震性能。通过制作装配式剪力墙结构试件(VKSM)与现浇混凝土剪力墙结构试件(KSM),确保两者墙身高度、厚度、宽度均一致,以及试验的有效性。对各个试件施加强震作用,分析试件的水平位移、水平... 详细信息

本研究旨在深入分析装配式建筑剪力墙结构的抗震性能。通过制作装配式剪力墙结构试件(VKSM)与现浇混凝土剪力墙结构试件(KSM),确保两者墙身高度、厚度、宽度均一致,以及试验的有效性。对各个试件施加强震作用,分析试件的水平位移、水平荷载,屈服荷载与位移等关键数据。同时,关注各个试件的延性系数、耗能指标的变化,得出抗震性能最佳的试件。试验结果显示,试件KSM_1的延性系数与耗能指标均低于试件VKSM_1,VKSM_2,证明装配式剪力墙结构试件的抗震性能更佳。此外,剪力墙结构的抗震性能与屈服位移、屈服荷载、延性系数、能量耗散系数等指标密切相关,抗震指标越大,剪力墙结构的抗震性能越佳。

关键词：装配式建筑剪力墙结构抗震性能分析

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中华古都营城智慧的创新探索——北京老城总体城市设计的实践与思考

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城市规划 2024年第8期48卷 4-15页

作者：王建国吴晨杨俊宴陈薇中国工程院东南大学中华民族视觉形象研究基地东南大学建筑学院中国城市规划学会北京市建筑设计研究院东南大学传统木构建筑营造技艺研究国家文物局重点科研基地(东南大学)

北京老城是东方古都的杰出代表,北京向来重视历史文化的传承,但在现代化进程中,古都历史文化保护仍然面临来自社会、经济、城市定位及交通方式变化等诸方面的压力和挑战。针对东方古都的杰出代表——北京老城,设计通过对北京老城东方营... 详细信息

北京老城是东方古都的杰出代表,北京向来重视历史文化的传承,但在现代化进程中,古都历史文化保护仍然面临来自社会、经济、城市定位及交通方式变化等诸方面的压力和挑战。针对东方古都的杰出代表——北京老城,设计通过对北京老城东方营城智慧挖掘探索的研究主线,强调中轴线统领作用的“一轴带两翼”总体布局。在保护与发展并重的规划引导下,设计凝练了北京老城何以杰出的营城智慧——山水格局的自然调和、都城规制的礼制大成、理想城市的市井生活,揭示了北京老城历史传承的重大价值。在此基础上,通过传统城市设计与数字化城市设计技术方法的综合运用,设计进一步诠释了北京老城形态构成的内在规律特征,形成了“营城八法”的北京老城空间解析及价值体系,并最终指导了北京老城空间形态及环境的设计营造。

关键词：北京老城历史文化总体城市设计数字化城市设计活力营造

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基于代理指标的供水管网抗震改造优化

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防灾减灾工程学报 2024年第4期44卷 839-848页

作者：侯本伟程雪缪惠全韩俊艳吴珊北京工业大学城市建设学部北京100124

基于水力模型计算的管网供水量满足率(SSIQ)指标,是评估供水管网震后性能的常用指标。在供水管网抗震改造优化模型中,若采用SSIQ表示优化目标函数,优化求解需进行大量水力模型计算,计算耗时很长。为减小管网抗震改造优化模型的计算量,... 详细信息

基于水力模型计算的管网供水量满足率(SSIQ)指标,是评估供水管网震后性能的常用指标。在供水管网抗震改造优化模型中,若采用SSIQ表示优化目标函数,优化求解需进行大量水力模型计算,计算耗时很长。为减小管网抗震改造优化模型的计算量,对节点流量韧性指标(FR)进行了改进,增加了管道破坏漏水能量损失的影响项,提出了一种管网能量指标(Energy Resilience, ER)表示震后管网性能;以ER指标作为SSIQ的代理指标,用于量化抗震改造优化模型的目标函数。仅通过管道地震失效概率、管网震前正常运行工况的水力参数计算ER指标,不必进行震后管网水力模型计算,以期提升优化模型计算效率。以供水管网震后性能最大化和改造费用最小化为目标,以管道抗震改造措施为优化变量,建立了管网抗震改造多目标优化模型,并比较了ER指标、FR指标以及两个拓扑代理指标的替代效果。案例管网应用结果表明,ER指标与SSIQ指标相关系数呈现强相关性,基于ER指标的优化方案与基于SSIQ指标的优化方案的差异小于3%,ER指标优化模型计算时间不足SSIQ指标优化模型计算时间的1%。

关键词：供水管网地震破坏性能评估优化改造代理指标

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基于改进A^(*)算法的多AGV路径规划及避障研究

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西安理工大学学报 2024年第2期40卷 242-252页

作者：孙军艳吴焕钦王子豪陕西科技大学机电工程学院陕西西安710021

针对多自动导引运输车(automated guided vehicle,AGV)路径规划与避障问题,考虑AGV行驶中启、制动速度与转弯角度对行驶时间的影响,根据不同冲突类型制定避障策略,以所有AGV行驶总时间最短为目标,建立多AGV路径规划与避障模型,并设计改... 详细信息

针对多自动导引运输车(automated guided vehicle,AGV)路径规划与避障问题,考虑AGV行驶中启、制动速度与转弯角度对行驶时间的影响,根据不同冲突类型制定避障策略,以所有AGV行驶总时间最短为目标,建立多AGV路径规划与避障模型,并设计改进A^(*)算法进行求解。对两组数量不同的多AGV进行路径规划与避障仿真,结果表明:相较于一般A^(*)算法,基于改进A^(*)算法的多AGV路径规划及避障总时间优化率分别为10.0%和10.5%,总路径长度优化率分别为7.1%和7.8%。与其他改进智能算法的进一步比较证实,改进A^(*)算法在缩短路径规划用时和路径长度方面具有明显优势。本文提出的改进A^(*)算法可高效地规划出多AGV运行的无碰撞路径,其改进思路也贴切反映了AGV的实际运行工况。

关键词：自动导引运输车 A^(*)算法路径优化时间因素避障策略

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基于深度强化学习的钢铁企业能源计划配置

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控制工程 2024年第9期31卷 1552-1560页

作者：胡宏涛吴定会陆申鑫范俊岩江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

钢铁生产具有流程长、工序繁杂、工况不确定、能源介质多等生产特性,致使面向全流程的能源介质计划配置制定难,因此提出了具有自适应学习能力的深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法。首先,根据生产系统的... 详细信息

钢铁生产具有流程长、工序繁杂、工况不确定、能源介质多等生产特性,致使面向全流程的能源介质计划配置制定难,因此提出了具有自适应学习能力的深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法。首先,根据生产系统的能源平衡机理构建能源平衡模型;然后,以能源转换系统最小运行能源成本为目标函数,考虑工序上下游约束和能源供需约束等模型约束,根据能源平衡模型和目标函数搭建深度强化学习下的能源优化框架,求解过程引入方差收敛的高斯噪声和动作超限惩罚函数,增大DDPG智能体的搜索范围,并提高收敛速度,使DDPG智能体在多工况下自适应调整,更新得到最优策略;最后,针对实际案例的不同工况进行仿真实验,验证深度强化学习方法在能源计划配置方面的有效性。

关键词：钢铁企业能源计划多工况深度强化学习

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