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可再生能源配额制下风光储联合参与现货市场的交易决策

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中国电力 2024年第4期57卷 77-88页

作者：武群丽朱新宇华北电力大学经济管理系河北保定071003

可再生能源配额制与现货市场建设的并行推进引起风电发电商、光伏发电商及储能电站(风光储)联合参与现货市场的交易决策发生变化。通过构建双层交易决策模型,对可再生能源配额制下风光储联合参与日前电能量及调频辅助服务市场的交易决... 详细信息

可再生能源配额制与现货市场建设的并行推进引起风电发电商、光伏发电商及储能电站(风光储)联合参与现货市场的交易决策发生变化。通过构建双层交易决策模型,对可再生能源配额制下风光储联合参与日前电能量及调频辅助服务市场的交易决策进行求解分析。模型上层以风光储总利润最大化为目标,同时考虑到风光储的内部调控,求解风光储最优交易策略;下层实现日前电能量和调频辅助服务市场的联合出清及绿色证书市场的清算。通过库恩-塔克(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件、强对偶定理等方法将双层模型转换为混合整数线性规划问题进行求解。最后,通过算例验证了所提模型的有效性。结果表明:所提框架与模型能够优化风光储报量报价决策;可再生能源配额制的引入丰富了风光储的套利手段,风光储内部调控更加活跃;风光渗透率及配额制考核权重的变化对风光储的交易决策有重要影响。

关键词：风光储可再生能源配额制电能量市场调频辅助服务市场双层交易决策模型

基于B型深孔测斜曲线的滑坡滑动面位置确定方法

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自然灾害学报 2024年第1期33卷 162-174页

作者：陈浩吴红刚兰州理工大学土木工程学院甘肃兰州730070 中铁西北科学研究院有限公司甘肃兰州730070

在实际的深孔位移监测中,测斜曲线的突变特征是滑动面辨识的关键依据,对于“B”型测斜曲线通常是将曲线的鼓包凸起点作为滑动面的位置,但这种方法容易受到测点布置间隔和横纵坐标观测尺度的影响,存在滑面位置定义不清晰、数值不确定的... 详细信息

在实际的深孔位移监测中,测斜曲线的突变特征是滑动面辨识的关键依据,对于“B”型测斜曲线通常是将曲线的鼓包凸起点作为滑动面的位置,但这种方法容易受到测点布置间隔和横纵坐标观测尺度的影响,存在滑面位置定义不清晰、数值不确定的问题。为了能够有效地克服这些缺点,提升测斜曲线滑动面辨识的准确度,基于“B”型测斜曲线变化特征,研究将滑坡抽象为由“滑动体”、“滑动区间”以及“不动体”三者组成的概化模型,并对滑坡运动过程中不同深度处土体的位移速率和加速度变化特点进行了深入分析。结果表明:土体位移速率沿深度方向会形成多道曲线簇,且不同曲线簇分别对应各滑面所在的滑动区间及非滑动区间。此外,将位移速率转化为加速度,则土体加速度曲线具有更加显著的分簇特征,能够为准确区分滑动体和不动体的区间范围提供重要依据。进一步地,提取监测期内加速度曲线分簇特征显著的当日土体加速度并绘制散点图,能够快速准确地确定坡体不同区间的深度范围。基于当日各滑面所在滑动区间内的加速度数据,运用三次样条插值法计算该区间内的位移加速度最大值,由于滑面处的土体加速度最大,则该值对应的土体深度可作为滑面位置的计算深度。研究方法能够更加精准地确定滑动面位置,并使滑面位置的确定可计算化,有效提升了深孔位移监测数据的利用程度和可靠度,具有较大的实用价值。

关键词：测斜曲线滑动面位置相对位移拐点计算三次样条插值法

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基于轻量化神经网络的石窟壁画破损检测方法

信息与控制 2024年第1期53卷 108-119页

作者：吴利刚张梁山西大同大学机电工程学院山西大同037003 山西大同大学煤炭工程学院山西大同037003 大连海事大学信息科学与技术学院辽宁大连116026

针对石窟壁画脱落与破损检测过程中存在检测精度低、实时性差的问题,提出了基于轻量化神经网络和多重注意力机制的石窟壁画破损检测方法。首先,引入Ghost Conv完成轻量化特征提取,降低模型复杂度;其次,加入双重注意力机制增加特征提取... 详细信息

针对石窟壁画脱落与破损检测过程中存在检测精度低、实时性差的问题,提出了基于轻量化神经网络和多重注意力机制的石窟壁画破损检测方法。首先,引入Ghost Conv完成轻量化特征提取,降低模型复杂度;其次,加入双重注意力机制增加特征提取的倾向性,加快模型收敛速度;最后,使用加权双向特征金字塔拼接方式高效融合特征信息,通过复合缩放完成预测。实验结果表明:改进后的算法网络层数减少了34.40%。参数量和浮点运算量分别降低了62.98%和68.77%,模型体积压缩了62.78%。检测精度高达64.7%,实时检测速度从63.60帧/s提升至97.56帧/s,提高了约53.39%。

关键词：深度学习神经网络轻量化模型注意力机制壁画破损检测

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具有周期外力场Dirac方程的基态解

中国科学：数学 2024年第5期54卷 747-764页

作者：陈鹏吴艳唐先华三峡数学研究中心宜昌443002 三峡大学理学院宜昌443002 中南大学数学与统计学院长沙410083

本文研究非线性Dirac方程-i∑k=13αk?ku+aβu+M(x)u=g(x,|u|)u基态解的存在性,其中位势函数M(x)是周期的.当非线性项g在无穷远处分别满足超二次与局部超二次增长条件时,利用非Nehari流形方法,在非线性项没有严格单调条件的情形下,证明N... 详细信息

本文研究非线性Dirac方程-i∑k=13αk?ku+aβu+M(x)u=g(x,|u|)u基态解的存在性,其中位势函数M(x)是周期的.当非线性项g在无穷远处分别满足超二次与局部超二次增长条件时,利用非Nehari流形方法,在非线性项没有严格单调条件的情形下,证明Nehari-Pankov型基态解的存在性.主要克服了两个困难:(1)相关能量泛函是强不定的,即工作空间分解成的正负子空间的维数都是无穷大,这导致经典的临界点定理不能直接应用;(2)当非线性项不是全局超二次时,验证Cerami序列的环绕结构并证明其有界性.

关键词：基态解 Dirac方程非Nehari流形方法

On the thermodynamics of plasticity during quasi-isentropic compression of metallic glass

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Matter and Radiation at Extremes 2024年第2期9卷 74-89页

作者： Kaiguo Chen Bo Chen Yinan Cui Yuying Yu Jidong Yu Huayun Geng Dongdong Kang Jianhua wu Yao Shen Jiayu Dai College of Science National University of Defense TechnologyChangsha 410073People’s Republic of China Hunan Key Laboratory of Extreme Matter and Applications National University of Defense TechnologyChangsha 410073People’s Republic of China Applied Mechanics Laboratory Department of Engineering MechanicsSchool of AerospaceTsinghua UniversityBeijing 100084People’s Republic of China Institute of Fluid Physics China Academy of Engineering PhysicsMianyangPeople’s Republic of China Department of Material Science and Technology Shanghai Jiao Tong UniversityShanghaiPeople’s Republic of China

Entropy production in quasi-isentropic compression (QIC) is critically important for understanding the properties of materials under extremeconditions. However, the origin and accurate quantification of entropy in this situation remain long-standing challenges. In this work, a framework is established for the quantification of entropy production and partition, and their relation to microstructural change in QIC. Cu50Zr50is taken as a model material, and its compression is simulated by molecular dynamics. On the basis of atomistic simulation-informed physicalproperties and free energy, the thermodynamic path is recovered, and the entropy production and its relation to microstructural change aresuccessfully quantified by the proposed framework. Contrary to intuition, entropy production during QIC of metallic glasses is relativelyinsensitive to the strain rate ˙γ when ˙γ ranges from 7.5 × 10^(8) to 2 × 10^(9)/s, which are values reachable in QIC experiments, with a magnitudeof the order of 10^(−2)kB/atom per GPa. However, when ˙γ is extremely high (>2 × 10^(9)/s), a notable increase in entropy production rate with˙γ is observed. The Taylor–Quinney factor is found to vary with strain but not with strain rate in the simulated regime. It is demonstrated thatentropy production is dominated by the configurational part, compared with the vibrational part. In the rate-insensitive regime, the increase inconfigurational entropy exhibits a linear relation to the Shannon-entropic quantification of microstructural change, and a stretched exponential relation to the Taylor–Quinney factor. The quantification of entropy is expected to provide thermodynamic insights into the fundamentalrelation between microstructure evolution and plastic dissipation.

关键词： entropy metallic regime

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时间感知的双塔型自注意力序列推荐模型

计算机科学与探索 2024年第1期18卷 175-188页

作者：余文婷吴云贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025

用户的偏好具有聚合性和漂移性。现有推荐算法在序列建模框架中融合了交互时间相关性的建模,取得了很大的性能改善,但它们在建模时仅考虑了交互的时间间隔,使得它们在捕捉用户偏好的时间动态方面存在局限性。首先,提出了一种新的时间感... 详细信息

用户的偏好具有聚合性和漂移性。现有推荐算法在序列建模框架中融合了交互时间相关性的建模,取得了很大的性能改善,但它们在建模时仅考虑了交互的时间间隔,使得它们在捕捉用户偏好的时间动态方面存在局限性。首先,提出了一种新的时间感知的位置嵌入方法,将时间信息与位置嵌入相结合,帮助模型学习时间层面的项目相关性。随后,在时间感知位置嵌入基础上,提出了时间感知的双塔自注意力序列推荐模型(TiDSA)。TiDSA包含项目级和特征级的自注意力模块,分别从项目和特征两个角度对用户偏好随时间变化的过程进行分析,实现了对时间、项目和特征的统一建模,并且在特征级自注意力模块,设计了多维度的自注意力权重计算方式,从特征维度、项目维度和项目与特征交叉维度充分学习特征之间的相关性。最后,TiDSA将项目级与特征级的信息相融合得到最终的用户偏好表示,并根据该表示为用户提供可靠的推荐结果。四个真实推荐数据集的实验结果表明,TiDSA的性能优于许多先进的基线模型。

关键词：时间感知序列推荐位置嵌入特征级自注意力机制双塔自注意力网络

Identifying extracerebellar characteristics in a large cohort of 319 Chinese patients with spinocerebellar ataxia type 3

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中华医学杂志(英文版) 2024年第17期137卷 2024 Jul 19页

作者： Li Donghui Yu Jinyang Zhu Chenhao Du Yichu Ma Yin Dong Yi wu Zhiying Department of Medical Genetics and Center for Rare Diseases and Department of Neurology in Second Affiliated Hospital and Zhejiang Key Laboratory of Rare Diseases for Precision Medicine and Clinical Translation Zhejiang University School of Medicine Hangzhou Zhejiang China Nanhu Brain-Computer Interface Institute Hangzhou Zhejiang China Department of Neurology Changxing People’s Hospital Changxing Zhejiang China MOE Frontier Science Center for Brain Science and Brain-Machine Integration School of Brain Science and Brain Medicine Zhejiang University Hangzhou Zhejiang China

基于模型阶数选择准则的稳健杂波边缘检测方法

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电子与信息学报 2024年第7期46卷 2703-2711页

作者：金禹希吴敏郝程鹏殷超然吴永清闫林杰中国科学院声学研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

在雷达目标自适应检测问题当中,辅助数据存在杂波边缘的情况将导致杂波协方差矩阵(CCM)的估计性能出现严重下降,极大地影响目标检测性能。为了解决这一问题,该文提出一种杂波边缘检测方法,能够对辅助数据中杂波边缘数量与位置进行自适... 详细信息

在雷达目标自适应检测问题当中,辅助数据存在杂波边缘的情况将导致杂波协方差矩阵(CCM)的估计性能出现严重下降,极大地影响目标检测性能。为了解决这一问题,该文提出一种杂波边缘检测方法,能够对辅助数据中杂波边缘数量与位置进行自适应判别。首先,假定辅助数据中存在杂波边缘,采用模型阶数选择算法和最大似然估计方法完成杂波参数估计,其中杂波边缘位置由循环搜索方法得到。之后将杂波参数估计结果应用到检测算法中,通过广义似然比检验方法来判断杂波边缘是否存在。此外为了进一步提升算法在小样本条件下的稳健性,引入CCM的特殊结构作为先验知识,将算法推广至CCM为斜对称、谱对称以及中心对称3种结构的情况。仿真及实测数据均表明该文所提算法能够高效地识别雷达辅助数据中的杂波边缘数量和位置,先验知识的引入更能进一步改善算法在辅助数据量较小时的性能。

关键词：自适应雷达检测杂波分类杂波边缘知识辅助

践行改善护理服务行动计划——新时期的思考与行动

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中华护理杂志 2024年第13期59卷 1541-1547页

作者：吴欣娟王钰中国医学科学院北京协和医院护理部北京市100730 中国医学科学院北京协和医院血管外科北京市100730

护理工作作为健康服务体系的重要组成部分,对促进人民健康、提升医疗卫生服务水平至关重要。目前,我国护理领域面临人才短缺、服务质量不均衡、服务供给不足等问题,同时也存在护理服务需求不断增长、服务模式多样化等机遇。为了更好地... 详细信息

护理工作作为健康服务体系的重要组成部分,对促进人民健康、提升医疗卫生服务水平至关重要。目前,我国护理领域面临人才短缺、服务质量不均衡、服务供给不足等问题,同时也存在护理服务需求不断增长、服务模式多样化等机遇。为了更好地应对挑战、抓住机遇,国家卫生健康委和国家中医药局联合印发了《进一步改善护理服务行动计划(2023—2025年)》(以下简称“行动计划”)。该文从重视护士队伍的整体发展和科学管理;提升护理服务的人性化和个性化水平;加强护理服务的智慧化建设,促进服务的社会化和普惠性3个方面,对如何贯彻落实“行动计划”进行论述,为新时期全面推进护士队伍建设和护理工作高质量发展、提高人民群众的健康水平和生活质量提供参考。

关键词：改善护理服务高质量发展护士队伍建设护理管理研究