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基于区块链的食品安全追溯协作平台的设计与实现

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计算机应用与软件 2024年第3期41卷 22-27,100页

作者：丰苏袁刚张君维郭爽韦东鹏国家市场监管总局信息中心北京100088

为了克服传统追溯系统存在的安全风险高、数据易被篡改以及多系统数据不一致等弊端,提出一种基于区块链的食品安全追溯协作平台的设计方案。借助于“一数一源、准确唯一”的原则搭建质量信息追溯链;将全量数据放置于本地的数据保存区,... 详细信息

为了克服传统追溯系统存在的安全风险高、数据易被篡改以及多系统数据不一致等弊端,提出一种基于区块链的食品安全追溯协作平台的设计方案。借助于“一数一源、准确唯一”的原则搭建质量信息追溯链;将全量数据放置于本地的数据保存区,并计算全量数据的指纹特征信息;借助于统一追溯编码机制实现了指纹特征信息数据上链;设计并研制一种基于区块链的食品安全追溯协作平台,实现产品质量信息公示和产品溯源功能。该平台不仅能够帮助整个行业建立互信机制,促进行业健康有序发展,同时还能够让监管部门实现透明、高效的管理。

关键词：食品安全追溯区块链哈希值公共服务平台

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应用目标教学模式下小学体育教学有效性探究

当代家庭教育 2021年第22期 155-156页

作者：魏俊伟福建省莆田市第二实验小学

随着新课标改革的不断深入发展,在教学过程当中,教师逐渐认识到了体育教学对于学生未来成长和发展的重要性。小学阶段的体育教学工作是培养学生身体素质的基础阶段,教师要根据学生的身体和心理情况开展有效的教学活动,不断优化课堂教学... 详细信息

随着新课标改革的不断深入发展,在教学过程当中,教师逐渐认识到了体育教学对于学生未来成长和发展的重要性。小学阶段的体育教学工作是培养学生身体素质的基础阶段,教师要根据学生的身体和心理情况开展有效的教学活动,不断优化课堂教学方法,采用合理的教学方式进行教学,逐步提高教学效率,保证教学质量。应用目标教学是一种全新的教学方法,通过教学目标的制定实施以及实现,使整个教学过程更具有针对性。本文将简要分析当前小学体育教学当中所出现的问题并寻找有效解决对策,通过目标教学提高小学课堂教学效率,保证教学质量,以进一步推动小学体育教学发展,为学生今后的学习打下坚实的基础。

关键词：小学体育应用目标课堂教学

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铜合金挤压材缩尾缺陷的控制办法

模具制造 2007年第8期7卷 70-71页

作者：魏军伟河南江河机械有限责任公司河南鲁山467337

分析了铜合金制品缩尾缺陷的产生原因,并提出了相应的预防措施。有效减少缩尾缺陷,提高产品质量和经济效益。

关键词：铜合金挤压材缩尾缺陷分析控制办法

颅脑损伤气管切开术后不同气道湿化方法的效果比较

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中西医结合护理（中英文） 2017年第8期3卷 46-48页

作者：韦俊伟广西壮族自治区柳州市中医医院神经外科广西柳州545001

目的比较颅脑损伤气管切开术后2种气道湿化方法的排痰效果。方法 60例颅脑损伤患者分为观察组与对照组,各30例。对照组采用微量泵持续滴注气道湿化,观察组采用持续湿化联合间断氧气雾化法。比较2组气道湿化效果、痰液黏稠度及气道不良... 详细信息

目的比较颅脑损伤气管切开术后2种气道湿化方法的排痰效果。方法 60例颅脑损伤患者分为观察组与对照组,各30例。对照组采用微量泵持续滴注气道湿化,观察组采用持续湿化联合间断氧气雾化法。比较2组气道湿化效果、痰液黏稠度及气道不良反应发生率。结果观察组患者湿化过度5例(16.67%),对照组湿化过度16例(53.33%),差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者气管切开第1天、第3天、第5天痰液成分中α-酸性糖蛋白含量较对照组患者降低(P<0.01);观察组肺部感染、刺激性咳嗽发生率低于对照组(P<0.05或P<0.01)。结论针对颅脑损伤气管切开术后患者排痰,采用持续湿化联合间断氧气雾化法的效果优于持续微量滴入气道湿化法。

关键词：气管切开气道湿化颅脑损伤排痰肺部感染

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厂拌热再生设备沥青烟危害及治理的研究

现代盐化工 2017年第3期44卷 27-28页

作者：魏俊伟江苏华通动力重工有限公司江苏镇江212000

沥青烟(俗称蓝烟)是生产沥青混合料过程中引发的污染物之一,具有恶臭和强烈的刺激性气味。为了改善沥青拌合站厂区环境和工人的作业条件,文章着重分析了沥青烟的来源、成分以及对环境危害,在此基础上分析了几种目前常用的处理技术,并选... 详细信息

沥青烟(俗称蓝烟)是生产沥青混合料过程中引发的污染物之一,具有恶臭和强烈的刺激性气味。为了改善沥青拌合站厂区环境和工人的作业条件,文章着重分析了沥青烟的来源、成分以及对环境危害,在此基础上分析了几种目前常用的处理技术,并选择焚化燃烧法作为沥青搅拌设备最佳的除烟方法。沥青烟气通过真空收尘系统收集,引风机引导进入烘干筒焚烧,再经除尘系统除去,可以彻底消除其带来的污染问题。

关键词：沥青搅拌设备沥青烟大气污染除烟方案

Binary Image Steganalysis Based on Symmetrical Local Residual Patterns

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Chinese Journal of Electronics 2022年第4期31卷 752-763页

作者： LUO junwei YU Mujian YIN Xiaolin LU wei School of Computer Science and Engineering Guangdong Province Key Laboratory of Information Security TechnologyMinistry of Education Key Laboratory of Machine Intelligence and Advanced Computing Sun Yat-sen University

Residual computation is an effective method for gray-scale image steganalysis. For binary images, the residual computation calculated by the XOR operation is also employed in the local residual patterns(LRP) model for steganalysis. A binary image steganalytic scheme based on symmetrical local residual patterns(SLRP) is proposed. The symmetrical relationships among residual patterns are introduced that make the features more compact while reducing the dimensionality of the features set. Multi-scale windows are utilized to construct three SLRP submodels which are further merged to construct the final features set instead of a single *** with higher probability to be modified after embedding are emphasized and selected to construct the feature sets for training the support vector machine classifier. The experimental results show that the proposed steganalytic scheme is effective for detecting binary image steganography.

关键词： feature extraction symmetrical local residual patterns image coding probability Data security steganography residual computation Other topics in statistics matrix algebra Computer vision and image processing techniques pattern classification gray-scale image steganalysis local residual patterns model Image and video coding binary image steganalytic scheme support vector machines symmetrical relationships binary images binary image steganalysis Cryptography Optical, image and video signal processing binary image steganography

改进的YOLOv5双影像光伏故障小目标检测

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太阳能学报 2024年第7期45卷 510-516页

作者：范钧玮饶全瑞赵薇宋美刘广臣鲁东大学信息与电气工程学院烟台264025 鲁东大学数学与统计科学学院烟台264025

利用无人机对光伏组件进行故障巡检通常从可见光和红外光两种场景分别处理和检测。该文提出基于残差神经网络ResNet50和改进的YOLOv5故障检测方法,实现对两种影像图像高精度自动分类和故障检测。针对红外数据进行色度变换去除太阳反光... 详细信息

利用无人机对光伏组件进行故障巡检通常从可见光和红外光两种场景分别处理和检测。该文提出基于残差神经网络ResNet50和改进的YOLOv5故障检测方法,实现对两种影像图像高精度自动分类和故障检测。针对红外数据进行色度变换去除太阳反光而保留热斑,针对可见光数据采用锐化的方式凸显异物、裂痕等小目标,使用不同的YOLOv5目标检测算法实现可见光下小型异物故障和红外光下热斑故障的快速检测和定位。

关键词：光伏组件深度学习目标检测 ResNet50 YOLOv5

Augmented reality registration algorithm based on nature feature recognition

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Science China(Information Sciences) 2010年第8期53卷 1555-1565页

作者： CHEN Jing 1 , WANG YongTian 1,2 , GUO junwei 1 , LIU wei 1 , LIN JingDun 1 , XUE Kang 1 , LIU Yue 1 & DING GangYi 31 School of Optoelectronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China 2 School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China 3 School of Software, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China School of Optoelectronics Beijing Institute of Technology Beijing China School of Computer Science and Technology Beijing Institute of Technology Beijing China School of Software Beijing Institute of Technology Beijing China

This paper presents an improved key frame based augmented reality registration algorithm for real-time motion tracking in outdoor environment. In such applications, wide-baseline feature matching is a critical problem. In this paper, we apply randomized tree method to match key points extracted from the input image to those key frames as a classification problem. Extended Kalman filter is also utilized for jitter correction. A video see-through mobile augmented reality system is built for the on-site digital reconstruction of Yuanmingyuan Garden. Experimental results demonstrate that this algorithm is real-time, robust and effective for outdoor tracking.

关键词： outdoor augmented reality camera tracking randomized tree

基于BP神经网络的共享服务平台资源信息质量评价研究——以短租类共享服务平台为例

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图书情报工作 2019年第10期63卷 125-133页

作者：李全喜徐嘉徽魏骏巍张健吉林大学管理学院长春130022 重庆文理学院经济管理学院重庆402160

[目的/意义]以短租类共享服务平台为例,构建共享服务平台资源信息质量评价指标体系,帮助此类平台企业高效地识别出存在信息质量问题的资源,提高平台整体的信息质量水平。[方法/过程]首先基于信息传播学相关理论,对共享服务平台信息传播... 详细信息

[目的/意义]以短租类共享服务平台为例,构建共享服务平台资源信息质量评价指标体系,帮助此类平台企业高效地识别出存在信息质量问题的资源,提高平台整体的信息质量水平。[方法/过程]首先基于信息传播学相关理论,对共享服务平台信息传播过程进行总结。然后根据共享服务平台信息传播的参与主体和访谈原始资料分析,构建共享服务平台资源信息质量评价指标体系,分为信源质量、信息内容质量和信息效用质量三个维度。最后提出基于BP神经网络的信息质量评价方法,并使用Matlab2018a软件对采集的100组样本数据进行训练和仿真验证。[结果/结论]提出共享服务平台资源信息质量评价指标体系,并以短租类共享服务平台为例运用BP神经网络进行验证,实验证明该评价指标体系具有一定的可行性和实用性。

关键词：共享服务平台信息质量评价研究 BP神经网络