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无脑卒中症候群脑白质高信号的危险因素分析

中华老年心脑血管病杂志 2024年第8期26卷 935-938页

作者：张婷王炫钦王莉冯君霞蒲军亮定西市人民医院神经内二科 743000

目的探讨定西地区无脑卒中症候群老年患者脑白质高信号(white matter hyperintensities,WMH)的影像学特点与危险因素。方法选取2020年1月至2022年6月于定西市人民医院神经内科就诊的无脑卒中症候群的老年WMH患者253例,根据Fazekas分级... 详细信息

目的探讨定西地区无脑卒中症候群老年患者脑白质高信号(white matter hyperintensities,WMH)的影像学特点与危险因素。方法选取2020年1月至2022年6月于定西市人民医院神经内科就诊的无脑卒中症候群的老年WMH患者253例,根据Fazekas分级分为对照组92例和研究组161例。比较2组一般临床资料,采用多因素logistics回归分析WMH的危险因素,采用Spearman相关性分析WMH严重程度与高血压的相关性。结果研究组年龄、男性、颈内动脉斑块、同型半胱氨酸、三酰甘油水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01);多因素logistics回归分析显示,三酰甘油、同型半胱氨酸、年龄为无脑卒中症候群老年患者WMH的危险因素(OR=0.564,95%CI:0.338~0.942,P=0.029;OR=1.248,95%CI:1.153~1.351,P=0.000;OR=0.046,95%CI:0.016~0.132,P=0.000);高血压分级与无脑卒中症候群老年患者WMH严重程度无关。结论三酰甘油、同型半胱氨酸、年龄为无脑卒中症候群老年患者WMH的独立危险因素。

关键词：大脑小血管疾病磁共振成像 logistics模型危险因素脑白质高信号

基于机器学习的出血性脑卒中临床智能诊疗预测模型的建立

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黑龙江科学 2024年第10期15卷 129-132页

作者：王恒郭俊亮铜仁职业技术学院信息工程学院贵州铜仁554300

针对出血性脑卒中起病急、进展快且通常会导致脑组织机械性损伤和一系列复杂的生理病理反应等问题建立了一种基于机器学习的智能诊疗预测模型,使用人工智能技术对大量影像数据进行处理分析,随机抽取数据样本将模型应用于出血性脑卒中的... 详细信息

针对出血性脑卒中起病急、进展快且通常会导致脑组织机械性损伤和一系列复杂的生理病理反应等问题建立了一种基于机器学习的智能诊疗预测模型,使用人工智能技术对大量影像数据进行处理分析,随机抽取数据样本将模型应用于出血性脑卒中的临床诊疗预测中。与传统回归方法相比,机器学习方法在均方误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差上分别有62.08%、65.89%和47.33%的提升,证明机器学习智能诊疗预测模型可提高出血性脑卒中患者的预测准确率。

关键词：出血性脑卒中医学影像人工智能机器学习预测模型

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融合时序信息的激光焊接熔透状态识别方法

中国激光 2021年第6期48卷 222-232页

作者：刘天元鲍劲松汪俊亮顾俊东华大学机械工程学院智能制造研究所上海201600 上海市激光技术研究所上海200235

熔池/匙孔区域包含丰富的激光焊接质量信息,基于该区域对熔透状态进行准确识别对于激光焊接的在线控制至关重要。针对熔池区域存在蒸汽和飞溅等干扰且相邻的熔透状态之间特征区分度低带来的模式识别困难的问题,提出了一种融合时序信息... 详细信息

熔池/匙孔区域包含丰富的激光焊接质量信息,基于该区域对熔透状态进行准确识别对于激光焊接的在线控制至关重要。针对熔池区域存在蒸汽和飞溅等干扰且相邻的熔透状态之间特征区分度低带来的模式识别困难的问题,提出了一种融合时序信息的激光焊接熔透状态识别方法。所提方法以熔池/匙孔图像序列作为底层输入,首先通过两个卷积层和两个池化层提取熔池/匙孔图像的空域特征;其次通过双向长短时记忆神经网络提取熔池/匙孔图像的时域特征;最后将时空特征输入全连接网络进行特征降维并用SOFTMAX函数进行分类。所提方法建立了从熔池/匙孔图像到熔透类型的端到端的识别模型。试验结果表明,所提方法在测试集上的识别准确率达99.26%,对单幅图像的识别时间为9.43 ms,可满足在线监测的需求。进一步的对比试验表明所提方法对学习率和优化器的变化具有鲁棒性。

关键词：激光技术模式识别熔透状态深度学习时序信息卷积神经网络长短时记忆神经网络

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基于两阶段深度迁移学习的面料疵点检测算法

机械工程学报 2021年第17期57卷 86-97页

作者：赵树煊张洁汪俊亮徐楚桥东华大学人工智能研究院上海201620 上海工业大数据与智能系统工程技术研究中心上海201620 上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

针对针织格纹面料疵点检测存在检测实时性差和疵点数据稀缺的问题,提出一种基于两阶段深度迁移学习的面料疵点检测算法,实现对疵点的实时高精度检测与检测模型的高效训练。第一阶段迁移:设计面料疵点先验知识迁移算法,通过聚类算法求得... 详细信息

针对针织格纹面料疵点检测存在检测实时性差和疵点数据稀缺的问题,提出一种基于两阶段深度迁移学习的面料疵点检测算法,实现对疵点的实时高精度检测与检测模型的高效训练。第一阶段迁移:设计面料疵点先验知识迁移算法,通过聚类算法求得交并比最优的四类疵点预选框尺寸参数,使用带有先验知识的疵点预选框替代基于特征的定位方法,实现面料疵点尺寸特征先验知识的迁移,提高面料疵点的定位速度;第二阶段迁移:设计面料特征提取能力迁移算法,利用不同种面料之间具有通用特征的特性,通过将纯色棉麻布检测模型参数迁移至格纹面料检测模型,实现对面料通用特征提取能力的迁移,减少检测模型训练所需的样本数量,提高检测模型训练效率。实验结果表明,在检测性能方面,提出的面料疵点检测算法检测精度为95%、检测速度可达30 m/min,优于传统的目标检测算法,能够满足面料生产中对于检测性能的要求;在模型训练方面,检测模型训练所需疵点样本数量减少50%以上、检测模型训练速度同比提高3倍。

关键词：面料疵点检测深度学习迁移学习

关于重点生态功能区县城绿色低碳建设实施路径的探讨与思考——以陕西省留坝县为例

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建设科技 2023年第8期 46-49页

作者：李嘉鹏王军亮穆丹住房和城乡建设部科技与产业化发展中心北京100835 中国建筑科学研究院有限公司北京100013 中国中建设计研究院有限公司北京100037

我国县城数量大,分布广,具有显著的地域功能特征,国家生态文明、双碳战略的实施为重点生态功能区县城的发展带来新的机遇和挑战。本文以陕西省留坝县为例,分析了县城绿色低碳转型发展的优势和短板,探索了县城的绿色低碳建设实施路径,以... 详细信息

我国县城数量大,分布广,具有显著的地域功能特征,国家生态文明、双碳战略的实施为重点生态功能区县城的发展带来新的机遇和挑战。本文以陕西省留坝县为例,分析了县城绿色低碳转型发展的优势和短板,探索了县城的绿色低碳建设实施路径,以期为国内重点生态功能区县城的绿色低碳转型发展提供参考和借鉴。

关键词：重点生态功能区县城建设绿色低碳高质量发展

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甘肃白水江国家级自然保护区金猫栖息地预测

兽类学报 2023年第3期43卷 237-247页

作者：何礼文杨晓彤滕继荣王钧亮李晟肖凌云黄建甘肃白水江国家级自然保护区陇南746400 北京大学生命科学学院自然保护与社会发展研究中心北京100871 北京大学生命科学学院生态研究中心北京100871 西交利物浦大学健康与环境学系苏州215000 山水自然保护中心北京100871

金猫(Catopuma temminckii)是我国一级重点保护野生动物,在世界自然保护联盟(IUCN)物种红色名录和中国物种红色名录中分别被评估为近危(NT)和濒危(EN),野外种群状况不明。金猫分布在东亚至东南亚的热带与亚热带森林生态系统中,栖息地类... 详细信息

金猫(Catopuma temminckii)是我国一级重点保护野生动物,在世界自然保护联盟(IUCN)物种红色名录和中国物种红色名录中分别被评估为近危(NT)和濒危(EN),野外种群状况不明。金猫分布在东亚至东南亚的热带与亚热带森林生态系统中,栖息地类型多样,从低地雨林到山地针叶林和亚高山杜鹃林都有分布,但其栖息地选择的研究仍较为缺乏。甘肃白水江国家级自然保护区地处金猫的分布区北缘,为了深入了解该物种在山地森林生态系统中的栖息地选择策略,本研究汇总了2016—2019年白水江自然保护区红外相机调查中的金猫记录(共计292次独立探测,117个记录点位),结合海拔、坡向、坡度、距河流距离、土地利用类型、距公路距离和距居民点距离7个环境变量,使用最大熵模型(MaxEnt)预测白水江自然保护区内该物种适宜栖息地的分布情况。结果表明,在白水江自然保护区中,模型预测的金猫适宜栖息地面积为1045.90 km2,主要分布在保护区南部各保护站管理片区的核心区、北部红土河片区和碧口片区相接部分核心区,南北两区域之间被白龙江和212国道及大面积人居点隔断。模型响应曲线显示,保护区内的金猫倾向于选择靠近河流远离道路的区域,在海拔2400 m附近分布概率最高,与模型预测出的最适土地利用类型常绿针叶林区域重合。根据研究结果,制约金猫适宜栖息地面积并导致分布区域片段化的主要因素除了天然河流,还有道路等人为活动。未来我们会更深入地探究不同类型人类干扰对金猫的影响,并进一步通过多种方法,探究该地区金猫的食性组成、活动节律、种群数量及其动态变化趋势等生态学基础问题。

关键词：岷山山脉金猫红外相机栖息地 MaxEnt 物种分布模型

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针织生产智能管控的通用数据模型研究

中国机械工程 2019年第2期30卷 143-148,219页

作者：周亚勤汪俊亮鲍劲松张洁东华大学机械工程学院上海201620

针对针织面料生产智能管控需求,从车间计划与调度、产品生产过程和设备监控管理三个典型管控功能角度出发,基于针织生产大数据分析,建立了针织面料生产智能管控通用数据模型。依据"数据-模型-关键流程-管控"方法,对针织面料生产过程产... 详细信息

针对针织面料生产智能管控需求,从车间计划与调度、产品生产过程和设备监控管理三个典型管控功能角度出发,基于针织生产大数据分析,建立了针织面料生产智能管控通用数据模型。依据"数据-模型-关键流程-管控"方法,对针织面料生产过程产生的大数据进行抽取分析,考虑产品信息、设备信息和生产流程信息,实现对高端针织面料生产全流程的多维数据描述;在此基础上,分析生产计划与调度、生产执行管理和设备监控关键流程中的数据流,建立相应的通用数据模型,为进一步实现针织生产关键流程织造和染整流程的智能制造管控提供基础指导。

关键词：针织生产大数据智能管控生产计划与调度通用数据模型

受限解空间下粗粒度正则化的熔池边缘自适应检测方法

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焊接学报 2020年第12期41卷 49-54,I0004页

作者：刘天元鲍劲松汪俊亮郑小虎王佳铖东华大学上海201600

边缘检测是熔池图像处理的关键步骤.鉴于熔池区域弧光变化剧烈,依赖人为设置阈值的边缘检测方法难以适应弧光的动态变化过程,文中提出了一种基于深度学习的熔池边缘提取模式.首先对原始熔池图像进行像素级标注和数据增广以构建数据集;... 详细信息

边缘检测是熔池图像处理的关键步骤.鉴于熔池区域弧光变化剧烈,依赖人为设置阈值的边缘检测方法难以适应弧光的动态变化过程,文中提出了一种基于深度学习的熔池边缘提取模式.首先对原始熔池图像进行像素级标注和数据增广以构建数据集;其次结合先验知识提出了一种受限解空间下的粗粒度正则化方法(coarse grained regularization method in restricted solution space,CGRRSS)以增强边缘特征;最后从定量和定性两方面将所提方法与传统方法进行了对比.结果表明,所提方法对边缘点的召回率较高,所获熔池边缘更连续且对伪边缘具有更好的抑制作用.单幅图像检测时间6.2 ms,可满足在线监测需求.

关键词：熔池图像深度学习边缘检测正则化粗粒度

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前言--工业大数据与工业智能

中国科学：技术科学 2023年第7期53卷 1015-1015页

作者：张洁高亮李新宇汪俊亮东华大学人工智能研究院上海201620 华中科技大学机械科学与工程学院武汉430074

工业大数据与工业智能是大数据技术、新一代人工智能技术与工业先进技术紧密融合的前沿领域,其通过对工业系统的自主“感知-分析-决策-执行”,从海量数据中对系统的复杂演化规律与知识经验进行持续学习,使工业系统具备自学习、自优化、... 详细信息

工业大数据与工业智能是大数据技术、新一代人工智能技术与工业先进技术紧密融合的前沿领域,其通过对工业系统的自主“感知-分析-决策-执行”,从海量数据中对系统的复杂演化规律与知识经验进行持续学习,使工业系统具备自学习、自优化、自决策、自调控的能力.工业大数据与工业智能已成为企业提质增效、节能降本的核心技术,推动生产制造自动化到自主化的深度变革,逐步形成企业设计自主化、生产自主化、服务自主化的智能制造新模式,实现工业系统智能化的新跨越.

关键词：工业大数据人工智能技术智能制造自主化制造自动化大数据技术工业智能自调控