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Research on Interpolation Method for Missing Electricity Consumption Data

Computers, Materials & Continua 2024年第2期78卷 2575-2591页

作者： junde chen Jiajia Yuan Weirong chen Adnan Zeb Md Suzauddola Yaser A.Nanehkaran Department of Electronic Commerce Xiangtan UniversityXiangtan411105China School of Information Engineering Yancheng Teachers UniversityYancheng224000China Department of Information and Electrical Engineering Ningde Normal UniversityNingde352100China College of Engineering Southern University of Science and TechnologyShenzhen518005China School of Informatics Xiamen UniversityXiamen361005China

Missing value is one of the main factors that cause dirty *** high-quality data,there will be no reliable analysis results and precise ***,the data warehouse needs to integrate high-quality data *** the power system,the electricity consumption data of some large users cannot be normally collected resulting in missing data,which affects the calculation of power supply and eventually leads to a large error in the daily power line loss *** the problem of missing electricity consumption data,this study proposes a group method of data handling(GMDH)based data interpolation method in distribution power networks and applies it in the analysis of actually collected electricity ***,the dependent and independent variables are defined from the original data,and the upper and lower limits of missing values are determined according to prior knowledge or existing data *** missing data are randomly interpolated within the upper and lower ***,the GMDH network is established to obtain the optimal complexity model,which is used to predict the missing data to replace the last imputed electricity consumption *** last,this process is implemented iteratively until the missing values do not *** a relatively small noise level(α=0.25),the proposed approach achieves a maximum error of no more than 0.605%.Experimental findings demonstrate the efficacy and feasibility of the proposed approach,which realizes the transformation from incomplete data to complete ***,this proposed data interpolation approach provides a strong basis for the electricity theft diagnosis and metering fault analysis of electricity enterprises.

关键词： Data interpolation GMDH electricity consumption data distribution system

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小学教师集体备课的问题与优化建议

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天津教育 2021年第26期 172-173页

作者：陈君德甘肃省民乐县新天学区

集体备课是保证教育公平,提升教师团队整体素质及优化教学质效的重要教育活动。当下,小学教师的集体备课存在着流于形式、指向性不强、有始无终、转化率低等问题。针对这些问题,本文提出几点优化集体备课的建议:构建机制、精心筹划、完... 详细信息

集体备课是保证教育公平,提升教师团队整体素质及优化教学质效的重要教育活动。当下,小学教师的集体备课存在着流于形式、指向性不强、有始无终、转化率低等问题。针对这些问题,本文提出几点优化集体备课的建议:构建机制、精心筹划、完善流程、规范转化。

关键词：小学集体备课问题优化建议

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加载角度与凸出比例对Z形平面筒体性能影响研究

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建筑科学 2019年第9期35卷 6-11页

作者：陈俊德林超伟周云广州大学土木工程学院

核心筒的平面形式对其抗震性能有着较大的影响,但目前的研究主要集中在矩形平面形式,缺乏对其他平面形式核心筒的研究。本文以深圳某Z字形平面的实际工程为例,探究Z形核心筒两侧的凸出比例和水平静力荷载的施加角度对核心筒抗震性能的... 详细信息

核心筒的平面形式对其抗震性能有着较大的影响,但目前的研究主要集中在矩形平面形式,缺乏对其他平面形式核心筒的研究。本文以深圳某Z字形平面的实际工程为例,探究Z形核心筒两侧的凸出比例和水平静力荷载的施加角度对核心筒抗震性能的影响。结果表明,凸出比例和荷载角度对Z形核心筒的抗震性能均有较大的影响:①两侧凸出比例在区间(0,1/9]的Z形核心筒,其极限承载力和变形能力要明显优于其他比例区间,建议在建筑设计时采用;②两侧凸出比例在区间(1/9,1/3]的Z形核心筒,可探究消能减震装置对其性能的改善及相应的减震优化机制;③在特定的加载角度区间内(具体数值与凸出比例有关),Z形核心筒的抗震性能较差,且最不利荷载角度为0°。

关键词： Z形核心筒凸出比例加载角度抗震性能

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最优化技术在冲天炉配料中的应用

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贵州工学院学报 1987年第3期 1-7页

作者：陈君德贵州工学院机械系

目前国内各铸造厂所采用的冲天炉配料方法,能够满足铁水对化学成分的要求,从而为机械性能提供了基本保证,在技术上是合理的,但一般不考虑经济性。本文应用线性规划的基本原理,分析影响配料的各个参数,找出数学模型,以单纯形法BASIC语言... 详细信息

目前国内各铸造厂所采用的冲天炉配料方法,能够满足铁水对化学成分的要求,从而为机械性能提供了基本保证,在技术上是合理的,但一般不考虑经济性。本文应用线性规划的基本原理,分析影响配料的各个参数,找出数学模型,以单纯形法BASIC语言程序在Apple—Ⅱ机上运算,给出了在保证上述技术要求前提下的最低成本配料,为提高铸造厂的技术经济指标提供了一条新的途径。

关键词：最优化配料化学成分线性规划数学模型约束条件目标函数

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基于RFM的客户细分及规则挖掘应用研究

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数字技术与应用 2017年第8期35卷 99-99,101页

作者：陈俊德华为技术有限公司广东深圳518000

文章结合RFM模型,在应用K-means方法进行客户细分,FRI方法和Apriori算法提取规则等方面进行了研究,最后结合具体案例,对数据挖掘技术在企业CRM系统中的应用进行实证分析。

关键词：数据挖掘 RFM 客户细分

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硫酸软骨素螯合锌的制备、表征及体外生物活性

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食品工业科技 2022年第9期43卷 194-202页

作者：高然苏贇陈俊德郑美华自然资源部第三海洋研究所自然资源部海洋生物资源开发利用工程技术创新中心福建厦门361001 集美大学水产学院福建厦门361021

本研究利用正交试验优化硫酸软骨素螯合锌制备工艺条件。选用硫酸软骨素与硫酸锌为原料,以锌螯合率为指标,通过单因素实验及正交试验考察pH、反应时间、硫酸软骨素与七水合硫酸锌质量比、反应温度对锌螯合率的影响。采用紫外光谱分析、... 详细信息

本研究利用正交试验优化硫酸软骨素螯合锌制备工艺条件。选用硫酸软骨素与硫酸锌为原料,以锌螯合率为指标,通过单因素实验及正交试验考察pH、反应时间、硫酸软骨素与七水合硫酸锌质量比、反应温度对锌螯合率的影响。采用紫外光谱分析、傅里叶红外光谱分析、扫描电镜分析、热重分析、X射线衍射分析等方法对硫酸软骨素螯合锌进行结构表征。利用体外模拟胃肠消化吸收方法测定硫酸软骨素螯合锌中锌离子的生物利用率。结果表明:硫酸软骨素螯合锌的最佳制备工艺条件为pH4,反应时间1 h,硫酸软骨素与七水合硫酸锌质量比1:1,反应温度30℃,此条件下锌螯合率为(80.6%±1.31%)。紫外光谱分析结合红外光谱分析显示,锌离子与硫酸软骨素的羟基、羧基、磺酸基结合,形成硫酸软骨素螯合锌螯合物;扫描电镜分析及X射线衍射分析表明硫酸软骨素螯合锌的微观形貌为具有晶体结构的微颗粒;热重分析证明硫酸软骨素螯合锌的热稳定性优于硫酸软骨素。体外模拟消化吸收分析结果表明:硫酸软骨素螯合锌中锌离子在胃肠道中的溶解率与透过率均高于无机锌盐,硫酸软骨素螯合锌具有更好的生物利用率。该研究结果可为开发新型补锌剂提供研究思路和理论依据。

关键词：硫酸软骨素锌螯合物工艺优化结构表征生物利用率

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基于人工神经网络的居民生活垃圾可燃成分热值预测

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环境工程学报 2016年第2期10卷 899-905页

作者：丁兰张文阳张良均陈俊德西南交通大学地球科学与环境工程学院成都611756 广州泰迪智能科技有限公司广州510665

研究采用BP、RBF和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对生活垃圾可燃成分的热值进行预测。结果表明,BP神经网络模型的预测准确率为93.36%,RBF模型为96.87%,ANFIS模型为91.06%,3种模型均可用于可燃成分热值预测,但RBF模型的预测准确率相对较... 详细信息

研究采用BP、RBF和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对生活垃圾可燃成分的热值进行预测。结果表明,BP神经网络模型的预测准确率为93.36%,RBF模型为96.87%,ANFIS模型为91.06%,3种模型均可用于可燃成分热值预测,但RBF模型的预测准确率相对较高,更适用于可燃垃圾的热值预测。

关键词：居民生活垃圾热值 BP神经网络 RBF神经网络 ANFIS自适应神经模糊推理系统

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浅析多功能节能环保烧烤炉设计

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科技与创新 2014年第3期 46-46,48页

作者：陈俊德广东万和新电气股份有限公司广东佛山528000

随着社会的不断进步与发展,人们越来越重视能源的可持续发展和对环境的保护。烧烤食物不仅浪费了大量的木材资源,而且还会产生大量的油烟,严重污染了环境。介绍一种多功能节能环保型炭加燃气烧烤炉设计,它达到了节能环保的有效效果。

关键词：多功能燃气烧烤炉节能环保设计

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关于大容积钢质无缝气瓶轻量化设计的探讨

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压力容器 2019年第4期36卷 40-45页

作者：王洪海李邦宪陈俊德陈冬桑伟德新钢管(中国)有限公司江苏无锡214177 中国特种设备检测研究院北京100029

通过对比大容积无缝气瓶的国家标准GB/T 33145、美国的DOT规范(3AAX和特殊许可SP8009)、国际标准ISO 11120,结合介绍美国对大容积气瓶的使用管理制度,讨论了国内大容积气瓶在安全性和经济性统一方面存在的不足之处,指出国内大容积气瓶... 详细信息

通过对比大容积无缝气瓶的国家标准GB/T 33145、美国的DOT规范(3AAX和特殊许可SP8009)、国际标准ISO 11120,结合介绍美国对大容积气瓶的使用管理制度,讨论了国内大容积气瓶在安全性和经济性统一方面存在的不足之处,指出国内大容积气瓶实施轻量化设计的必要性,从新材料开发、采用炼钢新工艺和新技术、采用先进的大容积气瓶用无缝钢管的制造方法等方面,探讨了大容积气瓶轻量化设计的可行思路。

关键词：大容积气瓶轻量化设计致脆性气体硫化氢应力腐蚀氢脆

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基于人工神经网络的半连续式混合厌氧消化产气量预测

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环境工程学报 2015年第1期9卷 459-463页

作者：赖夏颉张文阳张良均陈俊德西南交通大学地球科学与环境工程学院成都611756 广州太普软件科技有限公司广州510665

研究采用BP神经网络和模糊神经网络(FNN)模型对逐步提高有机负荷的半连续式餐厨垃圾和猪粪混合厌氧消化试验进行日产气量预测。结果表明,BP神经网络模型的预测准确率为77.63%,FNN模型为82.33%,2种模型均可用于产气预测,但FNN模型在传统... 详细信息

研究采用BP神经网络和模糊神经网络(FNN)模型对逐步提高有机负荷的半连续式餐厨垃圾和猪粪混合厌氧消化试验进行日产气量预测。结果表明,BP神经网络模型的预测准确率为77.63%,FNN模型为82.33%,2种模型均可用于产气预测,但FNN模型在传统神经网络模型基础上加入了模糊控制,可提高其准确率,更适用于混合厌氧消化产气量预测。

关键词：混合厌氧消化半连续 BP神经网络模糊神经网络产气预测模型

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