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基于信息熵贴近度的旋转机械故障诊断

华中科技大学学报（自然科学版） 2006年第11期34卷 93-95页

作者：耿俊豹黄树红陈非刘伟华中科技大学能源与动力工程学院湖北武汉430074

基于信息融合的思想,研究了反映振动能量的旋转机械故障状态的各种信息熵特征,如奇异谱熵、功率谱熵、小波空间状态特征谱熵和小波能谱熵.通过转子试验,给出了旋转机械的不平衡、不对中、支座松动、轴裂纹典型故障下的各信息熵的变化范... 详细信息

基于信息融合的思想,研究了反映振动能量的旋转机械故障状态的各种信息熵特征,如奇异谱熵、功率谱熵、小波空间状态特征谱熵和小波能谱熵.通过转子试验,给出了旋转机械的不平衡、不对中、支座松动、轴裂纹典型故障下的各信息熵的变化范围.根据越相似的模式间距离越短原理,提出采用贴近度来进行模式识别的方法.首先利用贴近度原理和熵带构建了信息熵贴近度模型,其次计算出待识别状态与各典型故障之间的信息熵贴近度值,则对应于待识别状态之间的信息熵贴近度最大的即为待识别状态的故障模式,最后通过实例描述了基于信息熵贴近度的旋转机械故障诊断方法的可行性.

关键词：旋转机械信息融合信息熵贴近度

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基于任务剖面的复杂系统状态综合评估方法

华中科技大学学报（自然科学版） 2006年第1期34卷 27-29页

作者：耿俊豹黄树红金家善刘伟华中科技大学能源与动力工程学院湖北武汉430074 海军工程大学动力工程系湖北武汉430033

针对复杂系统的多层性、复杂性和系统任务的多样性,提出一种基于任务剖面的复杂系统状态综合评估方法.首先,根据任务剖面建立设备使用清单,依据设备群概念和系统功能构建系统的层次结构和设备群;其次,建立单设备的技术状态评价模型,通... 详细信息

针对复杂系统的多层性、复杂性和系统任务的多样性,提出一种基于任务剖面的复杂系统状态综合评估方法.首先,根据任务剖面建立设备使用清单,依据设备群概念和系统功能构建系统的层次结构和设备群;其次,建立单设备的技术状态评价模型,通过简单而可行的分级综合评估方法得到单设备的技术状态等级;然后,结合各设备的技术状态,采用模糊技术对各设备群进行技术状态评价;最后,根据各设备群的技术状态,结合每个设备群对系统的影响重要度(权重),得到整个复杂系统的综合技术状态等级.通过实例证明该方法简易、可操作性强,具有一定的工程应用价值.

关键词：设备群复杂系统综合评估任务剖面

基于模糊理论与D-S证据理论的FMEA方法

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系统工程与电子技术 2019年第11期41卷 2662-2668页

作者：韦可佳耿俊豹徐孙庆海军工程大学动力工程学院湖北武汉430033 解放军92493部队60分队辽宁葫芦岛125000

针对传统故障模式及影响分析(failure mode and effect analysis,FMEA)中主观性较强以及权重分配不够合理的问题,提出基于模糊理论与Dempster-Shafer(D-S)证据理论的FMEA方法。首先,参考软件FMEA方法,将故障被检测度引入到硬件FMEA方法... 详细信息

针对传统故障模式及影响分析(failure mode and effect analysis,FMEA)中主观性较强以及权重分配不够合理的问题,提出基于模糊理论与Dempster-Shafer(D-S)证据理论的FMEA方法。首先,参考软件FMEA方法,将故障被检测度引入到硬件FMEA方法中,并应用模糊理论建立模糊评定等级及对应模糊数。其次,提出基于D-S证据理论的专家赋权法合理分配权重。最后,基于风险优先数(risk priority number,RPN)得出各故障模式的风险排序。案例分析表明该方法可以根据评估偏差量来科学地分配权重,使得评估结果更合理、RPN值更准确、故障模式风险排序更客观。该方法能够满足实际需要,在工程实践中值得推广应用。

关键词： D-S证据理论模糊理论故障模式及影响分析权重分配

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综合C/S和B/S模式的船舶信息管理系统

计算机工程 2005年第3期31卷 215-216,230页

作者：耿俊豹梁乾魏曙寰金家善海军工程大学304教研室武汉430033 701所计算机中心武汉430033

分析和比较了信息管理系统(MIS)开发中的客户端/服务器(C/S)和浏览器/服务器(B/S)模式的特点,以及Java语言的跨平台的优势。针对船舶的特点,提出了基于Java的综合C/S和B/S模式的设计体系。经在某船舶信息管理系统的开发、应用和测试,证... 详细信息

分析和比较了信息管理系统(MIS)开发中的客户端/服务器(C/S)和浏览器/服务器(B/S)模式的特点,以及Java语言的跨平台的优势。针对船舶的特点,提出了基于Java的综合C/S和B/S模式的设计体系。经在某船舶信息管理系统的开发、应用和测试,证明该设计体系对于船舶类的信息管理系统是可行、实用和科学的,值得其它类似信息管理系统加以借鉴。

关键词：船舶信息管理系统客户端/服务器浏览器/服务器 Java语言

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采用单子模式解决字段需要自动增加值的问题

计算机应用与软件 2005年第7期22卷 49-50页

作者：耿俊豹金家善海军工程大学304教研室湖北武汉430033

应用程序中经常需要有些数据是自动递增,为此,本文提出应用单子模式来实现,以便克服目前数据库采用自动递增字段或序列来解决所带来的缺点。通过在某舰信息管理系统的开发和应用,证明该方法可行、易用。

关键词：子模式自动字段增加值信息管理系统应用程序数据库递增

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考虑相关性的串联系统动态机会成组维修优化

系统工程与电子技术 2018年第6期40卷 1411-1416页

作者：徐孙庆耿俊豹魏曙寰刘凌刚海军工程大学舰船动力工程军队重点试验室湖北武汉430033 海军工程大学动力工程学院湖北武汉430033

多部件串联系统存在复杂的相关性,制定最优的维修策略以保持最低的维护成本是设备科学管理的关键之一。本文提出多部件串联系统动态成组机会维修策略。该策略在考虑部件间的经济相关性和结构相关性的基础上,以节省的总维修成本最大为目... 详细信息

多部件串联系统存在复杂的相关性,制定最优的维修策略以保持最低的维护成本是设备科学管理的关键之一。本文提出多部件串联系统动态成组机会维修策略。该策略在考虑部件间的经济相关性和结构相关性的基础上,以节省的总维修成本最大为目标,构建了有限时间内系统维修优化模型;应用了遗传算法对系统各部件进行分组优化,解决了NP难问题;应用滚动计划,将长期计划与短期计划相结合,实现对维修计划的动态实时更新。案例分析表明,该方法能够有效地降低维修成本,值得在工程实践中借鉴。

关键词：串联系统机会维修遗传算法动态优化

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支持向量机的混合核函数参数优选方法

计算机应用 2013年第5期33卷 1321-1323,1356页

作者：耿俊豹孙林凯陈是学海军工程大学动力工程学院武汉430033 海军驻上海704所军代表室上海200031

针对支持向量机中混合核函数参数的选取还没有一套完整的理论支撑,提出基于蚁群算法和循环交叉验证法的参数优选方法。以平均加权误差作为不同参数下支持向量机预测效果的评价指标,采用循环交叉验证法计算平均加权误差。采用蚁群算法来... 详细信息

针对支持向量机中混合核函数参数的选取还没有一套完整的理论支撑,提出基于蚁群算法和循环交叉验证法的参数优选方法。以平均加权误差作为不同参数下支持向量机预测效果的评价指标,采用循环交叉验证法计算平均加权误差。采用蚁群算法来提高混合核函数参数优化效率,减少计算工作量。通过在某型飞机机体研制费用预测中的应用,显示基于最优参数下混合核函数的支持向量机的预测误差最小,表明该参数优选方法能够提高预测精度。

关键词：支持向量机预测精度参数优选加权误差蚁群算法

基于信息熵贴近度和证据理论的旋转机械故障诊断方法

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机械科学与技术 2006年第6期25卷 663-666页

作者：耿俊豹黄树红金家善陈非申弢刘伟华中科技大学能源与动力工程学院海军工程大学

从信息融合的思路出发,建立反映振动能量的旋转机械故障状态的信息熵特征,如奇异谱熵、功率谱熵、小波空间状态特征谱熵和小波能谱熵。通过试验,建立了旋转机械典型故障下的信息熵期望值,即获得基于信息熵的故障诊断标准特征向量。由于... 详细信息

从信息融合的思路出发,建立反映振动能量的旋转机械故障状态的信息熵特征,如奇异谱熵、功率谱熵、小波空间状态特征谱熵和小波能谱熵。通过试验,建立了旋转机械典型故障下的信息熵期望值,即获得基于信息熵的故障诊断标准特征向量。由于传感器的不确定性和故障的多样性,提出采用D-S证据理论来对4种信息熵进行信息融合。根据越相似模式间的距离越短的思路,提出采用信息熵贴近度来建立证据理论的基本可信度分配,以基于基本可信数的决策方法来作为故障模式识别方法。通过实例计算,证明基于信息熵贴近度和证据理论的旋转机械故障诊断方法是故障模式定量识别的一种可行的新方法。

关键词：旋转机械信息融合信息熵贴近度证据理论

基于灰色关联TOPSIS法的舰船装备维修方案决策

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火力与指挥控制 2018年第5期43卷 54-57,62页

作者：刘凌刚耿俊豹魏曙寰徐孙庆海军工程大学舰船动力工程军队重点实验室武汉430033 海军工程大学动力工程学院武汉430033

针对舰船装备维修方案优选问题,提出基于灰色关联TOPSIS法的舰船装备维修方案决策。该决策选取维修间隔时间、维修费用、维修时间和维修风险4个量化指标,利用灰色关联度减少不确定信息和小样本数据影响,并引入TOPSIS法处理多属性问题。... 详细信息

针对舰船装备维修方案优选问题,提出基于灰色关联TOPSIS法的舰船装备维修方案决策。该决策选取维修间隔时间、维修费用、维修时间和维修风险4个量化指标,利用灰色关联度减少不确定信息和小样本数据影响,并引入TOPSIS法处理多属性问题。通过对各维修方案相对贴近度排序优选,得出最佳维修方案。案例分析可知,该方法有效可行,值得在工程实践中借鉴。

关键词：维修方案决策灰色关联度 TOPSIS法