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Finding the semantic similarity in single-particle diffraction images using self-supervised contrastive projection learning

引用

npj Computational Materials 2023年第1期9卷 2118-2126页

作者： julian zimmermann Fabien Beguet Daniel Guthruf Bruno Langbehn Daniela Rupp ETH Zürich ZürichSwitzerland Technische Universität Berlin BerlinGermany Max-Born-Institut BerlinGermany

Single-shot coherent diffraction imaging of isolated nanosized particles has seen remarkable success in recent years,yielding in-situ measurements with ultra-high spatial and temporal *** progress of high-repetition-rate sources for intense X-ray pulses has further enabled recording datasets containing millions of diffraction images,which are needed for the structure determination of specimens with greater structural variety and dynamic *** size of the datasets,however,represents a monumental problem for their ***,we present an automatized approach for finding semantic similarities in coherent diffraction images without relying on human expert *** introducing the concept of projection learning,we extend self-supervised contrastive learning to the context of coherent diffraction imaging and achieve a dimensionality reduction producing semantically meaningful embeddings that align with physical *** method yields substantial improvements compared to previous approaches,paving the way toward real-time and large-scale analysis of coherent diffraction experiments at X-ray free-electron lasers.

关键词： projection coherent similarity

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Publisher Correction: Finding the semantic similarity in single-particle diffraction images using self-supervised contrastive projection learning

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npj Computational Materials 2023年第1期9卷 1732-1733页

作者： julian zimmermann Fabien Beguet Daniel Guthruf Bruno Langbehn Daniela Rupp ETH Zürich Zürich Switzerland Max-Born-Institut Berlin Germany Technische Universität Berlin Berlin Germany

Correction to:npj Computational Materials https://***/10.1038/s41524-023-00966-0,published online 16 February 2023 The original version of this Article contained several typographical errors in both the PDF and the HTML *** the first paragraph of‘Introduction’,the sentence‘(The phrase was coined by Nobel laureate Francis Crick in his book What Mad Pursuit:A personal view of scientific discovery)’duplicated reference *** sentence and brackets have been removed in the corrected version.

关键词： semantic similarity projection

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