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Hurricane Florence Makes Landfall in t.e Sout.east.USA: Sensit.ve Dependence on Init.al Condit.ons, Paramet.rizat.ons, and Int.grat.d Enst.ophy

引用

At.ospheric and Climat. Sciences 2020年第2期10卷 101-124页

作者： Sarah S. Balkissoon jonathan t. bongard t.omas Cain Dominic M. Candela Corey Clay Baht.yar Efe Qiuping Ji Emily M. Klaus Alex P. Korner Kenna Mit.hell Jane M. Niemeyer Jordan L. Rabinowit. Samuel P. Rit.er Kat.erine Rojas Paula Sumrall Pat.ick S. Market.Ant.ony R. Lupo At.ospheric Science Program School of Natural Resources University of Missouri Columbia MO USA Depart.ent.of Met.orological Engineering Samsun University Samsun Turkey

t.e overall purpose of t.is paper is t. post.evaluat. t.e predict.bilit. of Hurricane Florence using t.e Advanced Research Weat.er Research Forecast.(WRF) (ARW) version of a mesoscale model. t.is was performed over t.e period from 0000 Ut. 13 Sept.mber 2018 t.rough 0000 Ut. 18 Sept.mber 2018. t.e WRF ARW core resolut.on used here was t.e 27-km grid spacing chosen t. in order t. balance finer resolut.on against.in house processing t.me and st.rage. t.e large-scale analysis showed t.at.a change in t.e Nort.ern Hemisphere flow regime, especially t.e flow in t.e west.rn part.of t.e Nort.ern Hemisphere may have cont.ibut.d part.y t. t.e reduced forward speed of t.e t.opical cyclone. In order t. measure t.e predict.bilit. of a syst.m, we will use different.convect.ve and boundary layer schemes init.alized from t.e same condit.ons. t.e result. demonst.at.d t.at.t.e sign of t.e local IRE t.ndency was similar t. t.at.of t.e Nort.ern Hemisphere Int.grat.d Enst.ophy. t.e result. also showed t.at.when t.e boundary layer, convect.ve, and cloud microphysical schemes of t.e model were varied, t.e areal coverage of heavy precipit.t.on of Florence was under-forecast.by approximat.ly 10% or more, and t.e heaviest.amount. were under-forecast.by an average of about.20%.

关键词： Predict.bilit. Model Behavior Int.grat.d Ent.ophy Precipit.t.on t.opical Cyclone

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