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Constructing and Cleaning Identity Graphs in the LOD Cloud

Data Intelligence 2020年第3期2卷 323-352页

作者： joe raad Wouter Beek Frank van Harmelen Jan Wielemaker Nathalie Pernelle Fatiha Saïs Deptartment of Computer Science Vrije UniversityAmsterdamThe Netherlands Computer Science Research Laboratory(LRI)of the University Paris Sud French National Centre for Scientific ResearchParis Saclay UniversityOrsayFrance

In the absence of a central naming authority on the Semantic Web,it is common for different data sets to refer to the same thing by different *** multiple names are used to denote the same thing,owl:sameAs statements are needed in order to link the data and foster *** that date back as far as 2009,observed that the owl:sameAs property is sometimes used *** our previous work,we presented an identity graph containing over 500 million explicit and 35 billion implied owl:sameAs statements,and presented a scalable approach for automatically calculating an error degree for each identity *** this paper,we generate subgraphs of the overall identity graph that correspond to certain error *** show that even though the Semantic Web contains many erroneous owl:sameAs statements,it is still possible to use Semantic Web data while at the same time minimising the adverse effects of misusing owl:sameAs.

关键词： Linked Open Data Identity Quality Reasoning

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