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Predicting Ailanthus altissima presence across a managed forest landscape in southeast Ohio

Forest Ecosystems 2019年第4期6卷 261-273页

作者： Louis R.Iverson joanne rebbeck Matthew P.Peters Todd Hutchinson Timothy Fox Northern Research Station USDA Forest Service

Background: The negative impacts of the exotic tree, Ailanthus altissima(tree-of-heaven, stink tree), is spreading throughout much of the Eastern United States. When forests are disturbed, it can invade and expand quickly if seed sources are ***: We conducted studies at the highly dissected Tar Hollow State Forest(THSF) in southeastern Ohio USA,where Ailanthus is widely distributed within the forest, harvests have been ongoing for decades, and prescribed fire had been applied to about a quarter of the study area. Our intention was to develop models to evaluate the relationship of Ailanthus presence to prescribed fire, harvesting activity, and other landscape characteristics, using this Ohio location as a case study. Field assessments of the demography of Ailanthus and other stand attributes(e.g., fire, harvesting, stand structure) were conducted on 267 sample plots on a 400-m grid throughout THSF,supplemented by identification of Ailanthus seed-sources via digital aerial sketch mapping during the dormant season. Statistical modeling tools Random Forest(RF), Classification and Regression Trees(CART), and Maxent were used to assess relationships among attributes, then model habitats suitable for Ailanthus ***: In all, 41 variables were considered in the models, including variables related to management activities, soil characteristics, topography, and vegetation structure(derived from LiDAR). The most important predictor of Ailanthus presence was some measure of recent timber harvest, either mapped harvest history(CART) or LiDARderived canopy height(Maxent). Importantly, neither prescribed fire or soil variables appeared as important predictors of Ailanthus presence or absence in any of the models of the ***: These modeling techniques provide tools and methodologies for assessing landscapes for Ailanthus invasion, as well as those areas with higher potentials for invasion should seed sources become available. Though a case study on

关键词： Ohio Random Forest CART Maxent Landscape model Non-native invasive species

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模拟酸雨和臭氧对室内苜蓿产量和质量的影响

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环境保护科学 1988年第1期 76-81页

作者： joanne rebbeck ,Eileen Brennan ,王宇

在温室条件下将苜蓿（Medicago sativa ***“Saranac”）暴露在pH值为5.6和3.0的模拟酸雨中,每周1—2次。加或不加臭氧（范围为98—294ug/m37小时/每日）每周一次。据报导对斑豆具有抗氧化作用的杀虫剂—二嗪农(0.0—二乙基—0—（2—... 详细信息

在温室条件下将苜蓿（Medicago sativa ***“Saranac”）暴露在pH值为5.6和3.0的模拟酸雨中,每周1—2次。加或不加臭氧（范围为98—294ug/m37小时/每日）每周一次。据报导对斑豆具有抗氧化作用的杀虫剂—二嗪农(0.0—二乙基—0—（2—异丙基—6—甲基—4—嘧啶基）硫逐磷酸酯)首次在这些试验中使用,但是没有观察到它对臭氧危害的保护作用。每周一次模拟雨和臭氧连续两个月以上,单就苜蓿的收获量上看,未发现产量减少的现象。每周经两次模拟酸雨处理,且连续进行两个收获期以上,其收获量并未因酸度增加而明显减少。在全部试验中暴露在酸雨和臭氧下的植物干重百分比或是增加或是无影响。与对照植物相比较,经pH 值为3.0的酸雨处理的植物,其饲料质量指标:N 百分比减少了18—37%,这一数据揭示了模拟酸雨和臭氧对苜蓿的产量和质量没有联合影响。

关键词：模拟酸雨 pH 臭氧处理植物干重酸雨危害产量苜蓿质量

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