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A framework for investigating the air quality variation characteristics based on the monitoring data: Case study for Beijing during 2013–2016

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Journal of Environmental Sciences 2019年第7期31卷 225-237页

作者： jixian cui Jianlei Lang Tian Chen Shushuai Mao Shuiyuan Cheng Zhanshan Wang Nianliang Cheng Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control College of Environmental & Energy Engineering Beijing University of Technology Beijing Municipal Environmental Monitoring Center

In this study, an analysis framework based on the regular monitoring data was proposed for investigating the annual/inter-annual air quality variation and the contributions from different factors(i.e., seasons, pollution periods and airflow directions), through a case study in Beijing from 2013 to 2016. The results showed that the annual mean concentrations(MC) of PM_(2.5), SO_2, NO_2 and CO had decreased with annual mean ratios of 7.5%, 28.6%, 4.6%and 15.5% from 2013 to 2016, respectively. Among seasons, the MC in winter contributed the largest fractions(25.8%～46.4%) to the annual MC, and the change of MC in summer contributed most to the inter-annual MC variation(IMCV) of PM_(2.5) and NO2. For different pollution periods, gradually increase of frequency of S-1(PM_(2.5), 0～ 75 μg/m^3) made S-1 become the largest contributor(28.8%) to the MC of PM_(2.5) in 2016, it had a negative contribution(-13.1%) to the IMCV of PM_(2.5); obvious decreases of frequencies of heavily polluted and severely polluted dominated(44.7% and 39.5%) the IMCV of PM_(2.5). For different airflow directions, the MC of pollutants under the south airflow had the most significant decrease(22.5%～62.5%), and those decrease contributed most to the IMCV of PM_(2.5)(143.3%),SO2(72.0%), NO_2(55.5%) and CO(190.3%); the west airflow had negative influences to the IMCV of PM_(2.5), NO_2 and CO. The framework is helpful for further analysis and utilization of the large amounts of monitoring data; and the analysis results can provide scientific supports for the formulation or adjustment of further air pollution mitigation policy.

关键词： Monitoring data analysis Air quality variations Airflow directions Pollution periods Beijing

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2017年上半年北京市及周边地区空气质量特征分析

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中国环境监测 2019年第2期35卷 53-58页

作者：张良王占山朱桂艳谷天宇王旭光崔继宪河北省环境应急与重污染天气预警中心河北石家庄050037 北京市环境保护监测中心北京100048 廊坊市环境监测站河北廊坊065000 北京工业大学环境与能源学院北京100124

依托北京市、廊坊市和保定市高密度的地面空气质量监测、气象要素监测以及PM_(2.5)化学组分监测和后向轨迹分析等手段,对2017年上半年三地的空气质量进行分析。研究发现:三地中北京市空气质量较好,保定市较差。分污染物来看,保定市SO_2... 详细信息

依托北京市、廊坊市和保定市高密度的地面空气质量监测、气象要素监测以及PM_(2.5)化学组分监测和后向轨迹分析等手段,对2017年上半年三地的空气质量进行分析。研究发现:三地中北京市空气质量较好,保定市较差。分污染物来看,保定市SO_2浓度水平明显高于廊坊市和北京市,颗粒物PM10和PM_(2.5)也呈现保定市最高、北京市最低的规律。从污染物日变化来看,CO、SO_2、NO_2、PM_(10)和PM_(2.5)呈双峰型分布,O_3呈单峰型分布。从区域整体分布规律来看,PM_(2.5)和SO_2呈现明显的"南高北低"特征。PM_(2.5)化学组分分析结果表明:1—4月燃煤对该区域空气质量的影响较大,5—6月机动车排放的影响更为凸显。后向轨迹分析结果表明:在2017年上半年到达北京市的气流中有24%来自于北京市南部,且这些气流多为低空传输,表明区域传输对于北京市空气质量具有一定的影响。

关键词：北京市及周边 PM2.5 时间变化空间特征后向轨迹

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2016年北京市空气质量特征及PM_(2.5)传输规律

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北京工业大学学报 2018年第12期44卷 1547-1556页

作者：崔继宪郎建垒陈添张大伟王占山程水源北京工业大学区域污染防治北京市重点实验室北京100124 北京市环境保护局北京100044 北京市环境保护监测中心大气颗粒物监测技术北京市重点实验室北京100048

为研究北京市空气质量特征以及PM_(2.5)区域传输影响,通过对比分析北京不同类型空气质量评价点——昌平、官园、古城、东四环、榆垡等监测点的2016年监测数据,探讨了PM_(2.5)、SO_2、NO_2、CO及O_(3-1h)污染的时空变化特征及其与气象因... 详细信息

为研究北京市空气质量特征以及PM_(2.5)区域传输影响,通过对比分析北京不同类型空气质量评价点——昌平、官园、古城、东四环、榆垡等监测点的2016年监测数据,探讨了PM_(2.5)、SO_2、NO_2、CO及O_(3-1h)污染的时空变化特征及其与气象因素的相关性.采用HYSPLIT模型分析了不同季节的气流来向,并利用WRF-CAMx-PSAT模型定量估算了北京不同季节典型污染过程的区域PM_(2.5)传输贡献.结果表明,与2011—2015年相比,2016年北京市气象扩散条件较为有利,气温、能见度、湿度、风速、气压年均值分别增加了5. 6%、8. 7%、3. 6%、-4. 0%、0. 03%.此外,春、夏、冬三季偏南气流轨迹占比较小,分别为14%、9%和4%.年内变化显示,O_(3-1h)4—9月份质量浓度水平较高,PM_(2.5)、NO_2、CO和SO_2冬季日均质量浓度明显高于其他季节,NO_2、PM_(2.5)和CO_2月份月均质量浓度最低.从空间分布来看,PM_(2.5)、SO_2、O_(3-1h)和CO呈现南高北低且非均匀分布,而NO_2则城区高于郊区.从气象因素与污染物的相关性来看,PM_(2.5)与相对湿度、O_3与温度、CO与相对湿度均呈明显正向线性相关,与SO_2相比,NO_2与相对湿度的相关性较好.同时,通过对典型污染过程进行PM_(2.5)传输规律的分析发现,北京市PM_(2.5)主要来自本地源排放,贡献率达36. 4%～56. 8%,而河北、天津以及京津冀地区对北京区域传输也较为明显,贡献率分别为22. 6%～47. 9%、3. 16%～17. 8%和9. 7%～16. 7%.

关键词：后向轨迹气象因素空气质量相关性分析区域传输

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某公牛场感染口蹄疫的定量风险评估

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中国动物检疫 2017年第7期34卷 10-12,55页

作者：李树博顾贵波崔基贤辽宁省动物疫病预防控制中心辽宁沈阳110164

公牛场是生产并为其他牛场、散户提供精液的单位,在动物垂直传播疫病防控中具有重要意义。本研究从口蹄疫传播的风险因素入手,通过分析公牛场生产活动的模式及特点,建立公牛场发生口蹄疫感染的风险评估情景树模型,并对某公牛场进行了发... 详细信息

公牛场是生产并为其他牛场、散户提供精液的单位,在动物垂直传播疫病防控中具有重要意义。本研究从口蹄疫传播的风险因素入手,通过分析公牛场生产活动的模式及特点,建立公牛场发生口蹄疫感染的风险评估情景树模型,并对某公牛场进行了发生牛口蹄疫感染的定量风险分析。分析认为,该场在6个月内有1头以上的牛发生口蹄疫感染的概率为1.13%。通过风险交流,有针对性地提出了降低风险的具体措施:购买可信的高质量饲料;对收粪运输工人和车辆严格消毒,有条件的可采用场内的车转运;加强灭鼠工作;加强生产区的消毒和饲养管理;在隔离场设立保定栏,加强对隔离场的消毒管理,并在从隔离场调入生产场之前,进行1次口蹄疫病原学检测;建立每头牛的"免疫-检测"档案,分析抗体消长规律和免疫不合格的发生规律。

关键词：风险分析口蹄疫公牛

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辽宁省一起输入性小反刍兽疫紧急流行病学调查

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中国动物检疫 2014年第11期31卷 63-65页

作者：崔基贤王靖飞谷志大辽宁省动物疫病预防控制中心辽宁省动物医学研究院辽宁沈阳110164 中国农业科学院哈尔滨兽医研究所兽医生物技术国家重点实验室/疫病诊断中心黑龙江哈尔滨50001

2014年3月9-17日,辽宁省北镇市和黑山县的两个养羊户发生小反刍兽疫,为了解疫情来源并评估疫点向外传播疫病的风险,开展本次调查。调查发现本次发病局限于2户羊群中,在总共67只羊中检出24只PPR疑似病例,其中11只死亡。经临床和实验室诊... 详细信息

2014年3月9-17日,辽宁省北镇市和黑山县的两个养羊户发生小反刍兽疫,为了解疫情来源并评估疫点向外传播疫病的风险,开展本次调查。调查发现本次发病局限于2户羊群中,在总共67只羊中检出24只PPR疑似病例,其中11只死亡。经临床和实验室诊断,该起疫情被确定为输入性小反刍兽疫;来源追踪分析显示发病羊来自S省某活羊交易市场;扩散风险评估结果表明,该起疫情向周围羊场扩散的风险较低。

关键词：小反刍兽疫流行病学调查扩散风险评估辽宁

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辽宁省某市奶牛布病感染状况及群间传播风险因素调查

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中国动物检疫 2014年第11期31卷 51-54页

作者：崔基贤王靖飞谷志大辽宁省动物疫病预防控制中心辽宁省动物医学研究院辽宁沈阳110164 中国农业科学院哈尔滨兽医研究所兽医生物技术国家重点实验室/疫病诊断中心黑龙江哈尔滨150001

为了解辽宁省某市的奶牛布鲁氏菌病(简称奶牛布病)流行现状及该市奶牛布病群间传播风险因素,开展本研究。对该市辖区内所有奶牛进行布鲁氏菌病的普查,获知该市奶牛布病的表观个体血清流行率和表观群血清流行率;采用问卷调查方式进一步... 详细信息

为了解辽宁省某市的奶牛布鲁氏菌病(简称奶牛布病)流行现状及该市奶牛布病群间传播风险因素,开展本研究。对该市辖区内所有奶牛进行布鲁氏菌病的普查,获知该市奶牛布病的表观个体血清流行率和表观群血清流行率;采用问卷调查方式进一步开展病例-对照研究,初步筛选出14项该市奶牛布病群间传播可能风险因素,经相关性检验结合生物学知识,选取了5个变量进入多因素分析,最终通过非条件logistic回归方法初步建立了该市奶牛布病群间传播风险因素回归模型,并建立ROC曲线计算了模型的预测概率。研究结果显示,该市奶牛个体流行率为0.99%,群流行率12.44%。非条件logistic回归分析结果显示,该市奶牛布病群间传播的风险因素包括:"无专用购销车辆"(OR=3.57,95%CI:1.04-12.5,p=0.04),"进圈时不穿专用工作服和胶靴"(OR=5.0,95%CI:0.97-25.00,p=0.06),"与犬混养"(OR=12.39,95%CI:0.97-157.56,p=0.05)。该结果表明与犬混养可能是该市奶牛布病群间传播重要的风险因素,而奶牛销售时自有购销专用车辆和场内生物安全措施的采取如进圈穿专用工作服可使奶牛布病在场群间传播的风险降低。针对回归模型建立的ROC曲线下面积为71.6%,表明此模型解释该市奶牛布病群间传播风险的能力为中等。

关键词：奶牛布鲁氏菌病流行率风险因素

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依概率收敛性质的推广

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牡丹江师范学院学报（自然科学版） 2004年第4期30卷 16-17页

作者：朱永生崔继贤林立军哈师大呼兰学院数学系，呼兰150500 齐齐哈尔大学理学院，齐齐哈尔161006

对依概率收敛的问题进行了研究，得出了几个系统结论．

关键词：收敛性质依概率收敛

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辽宁省大连市羊群布鲁氏菌病横断面研究

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中国动物检疫 2016年第4期33卷 1-5页

作者：李昀隆于汉勋胡永倩崔基贤大连市动物疫病预防控制中心/大连市畜牧总站辽宁大连116037 辽宁省动物疫病预防控制中心/辽宁省动物医学研究院辽宁沈阳110164

本研究采用横断面研究方法,通过两个阶段的随机抽样检测,结合问卷调查,获得大连市羊群布鲁氏菌病血清流行率及感染风险因素,初步了解了当地养羊场户对布鲁氏菌病防控相关知识的掌握情况和行为实践特点。研究结果表明,大连市羊布鲁氏菌... 详细信息

本研究采用横断面研究方法,通过两个阶段的随机抽样检测,结合问卷调查,获得大连市羊群布鲁氏菌病血清流行率及感染风险因素,初步了解了当地养羊场户对布鲁氏菌病防控相关知识的掌握情况和行为实践特点。研究结果表明,大连市羊布鲁氏菌病场群血清流行率为8.89%(95%CI:6.14%~11.63%)。从饲养模式看,调查的6个种羊场均无布鲁氏菌病感染,而商品代饲养场和散养村羊群布鲁氏菌病血清流行率分别为13.33%(95%CI:5.64%~21.03%)和8.21%(95%CI:5.24%~11.17%),差异不显著(X^2=1.93,p=0.17>0.05)。从饲养品种看,不同品种羊群之间的布鲁氏菌病血清流行率差异也不显著(X^2=0.15,p=0.93>0.05)。单因素分析结果表明,"与其他养羊场户共用种公羊""产后胎衣丢弃和喂狗""流产物喂狗""与其他养羊场户共用交通工具""近一年羊贩子进羊圈""近一年在交易市场买卖羊"等行为是羊群感染布鲁氏菌病的风险因素,而"购入前检测布鲁氏疾病"是显著的保护性因素。进一步的logistic回归分析表明,"近一年在交易市场买卖羊"(OR=4.91,95%CI:1.57%~15.35%)"流产物处理不当"(OR=1.87,95%CI:1.06%~3.30%)是主要的羊群布鲁氏菌病感染风险因素。"知信行"调查结果表明,大连市养羊从业者对布鲁氏菌病的认知程度较好,说明兽医部门的宣传工作有成效。但从行为实践角度来看,仍有部分养羊场户存有侥幸心理,在日常养殖和生活中不采取降低布鲁氏菌病感染风险的措施。

关键词：羊群布鲁氏菌病血清流行率感染风险因素 “知信行” 大连

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兽医工作在“同一健康”实践中的作用与地位

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中国动物检疫 2014年第4期31卷 37-40页

作者：崔基贤王靖飞王幼明谷志大辽宁省动物疫病预防控制中心辽宁省动物医学研究院辽宁沈阳110164 中国农业科学院哈尔滨兽医研究所兽医生物技术国家重点实验室/疫病诊断中心黑龙江哈尔滨150001 中国动物卫生与流行病学中心山东青岛266032

"同一健康"理念和方法着眼于人类、动物和环境健康的联系,强调跨学科、跨领域、跨部门、跨区域的共同协作,考虑的是通过改善环境来降低人和动物传染病或慢性病的发病和传播扩散风险。该理念已经被联合国粮农组织(FAO)、世界动物卫生组织... 详细信息

"同一健康"理念和方法着眼于人类、动物和环境健康的联系,强调跨学科、跨领域、跨部门、跨区域的共同协作,考虑的是通过改善环境来降低人和动物传染病或慢性病的发病和传播扩散风险。该理念已经被联合国粮农组织(FAO)、世界动物卫生组织(OIE)和世界卫生组织(WHO)等国际组织以及部分国家机构和跨学科专业团体看作疫病预防控制策略的主要构成元素。本文以国际化视野,从兽医的角度阐释"同一健康"理念,分析兽医工作在"同一健康"实践中的作用与地位。

关键词：同一健康兽医工作作用地位

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电力行业污染物排放权交易模型

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电力建设 2013年第11期34卷 114-120页

作者：崔继宪李薇解玉磊付正辉臧宏宽区域能源系统优化教育部重点实验室(华北电力大学) 北京市102206 环境保护部环境规划院北京市100012

为了实现排污配额的优化配置,以某一区域的电力行业为例,基于电力企业运营资源费用、发电成本、污染物治理成本、污染物减排绩效、污染物排污交易价格以及污染物排放配额等因素,构建主要大气污染物(SO2、NO x、CO2)排污交易优化模型,采... 详细信息

为了实现排污配额的优化配置,以某一区域的电力行业为例,基于电力企业运营资源费用、发电成本、污染物治理成本、污染物减排绩效、污染物排污交易价格以及污染物排放配额等因素,构建主要大气污染物(SO2、NO x、CO2)排污交易优化模型,采用多情景分析方法,对比分析各因素对电力行业污染物交易以及电厂运行的影响。结果表明,改变排放配额的交易价格和政府的绩效价格,各电厂的电力生产量以及区域的外购电量不变,但各电厂污染物的交易状况发生改变,出现多种交易类型。该模型能够有效解决区域环境治理及电力行业污染物减排问题,实现对区域污染物排放总量和优化能源结构的有效控制,为未来区域能源规划、区域环境质量改善、电厂运行优化以及建立区域污染物排放交易机制提供参考。

关键词：电力行业节能减排排污交易优化模型

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