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International Journal of Biomathematics 2016年第4期9卷 1-14页

作者： Cuicui Liao Xiaohua Ding jiuzhen liang Department of Information and Computing Science Jiangnan University No. 1800 Lihu Avenue Wuxi Jiangsu 214122 P. R. China Department of Mathematics Harbin Institute of Technology at Weihai No. 2 Wenhua West Road Weihai Shandong 264209 P. R. China Department of Internet of ThingsJiangnan University No. 1800 Lihu Avenue Wuxi Jiangsu 214122 P. R. China

We propose an efficient numerical method for two population models, based on the nonstandard finite difference （NSFD） schemes and composition methods with complex time steps. The NSFD scheme is able to give positive numerical solutions that satisfy the conservation law, which is a key property for biological population models. The accuracy is improved by using the composition methods with complex time steps. Numerical tests on the plankton nutrient model and whooping cough model are presented to show the efficiency and advantage of the proposed numerical method.

关键词： Nonstandard finite difference schemes composition methods with complextime steps population models positive numerical solutions conservation laws.

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核函数参数优化的聚类算法

仪器仪表学报 2005年第Z1期26卷 678-680,683页

作者：梁久祯浙江师范大学信息科学与工程学院金华321004

研究了具有参数优化的核函数法及其在聚类问题中的应用。针对聚类问题,在以到各聚类中心欧氏距离为依据的样本聚类过程中,不存在类似于分类问题中最优超平面这一概念。但可以利用核函数法将样本空间映射到高维的特征空间上,使得在特征... 详细信息

研究了具有参数优化的核函数法及其在聚类问题中的应用。针对聚类问题,在以到各聚类中心欧氏距离为依据的样本聚类过程中,不存在类似于分类问题中最优超平面这一概念。但可以利用核函数法将样本空间映射到高维的特征空间上,使得在特征空间上样本的类内间距缩小和类间间距相对加大。给出了对一类核函数参数可优化的特征空间聚类算法,并分析了算法的复杂度,给出了降低复杂度的处理方法。通过实例说明了核函数参数优化法聚类的有效性。

关键词：核函数学习算法聚类优化特征空间

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基于支持向量机的中文网页自动分类

计算机工程 2005年第10期31卷 145-147页

作者：贾泂梁久祯浙江师范大学计算机科学研究所金华321004

研究了支持向量机在中文网页分类中的应用,给出了基于关键词的中文网页特征提取和选择方法,阐述了统计学习理论中的支持向量机模型及其在分类问题应用中的特点,给出了设计支持向量机分类器的二次规划学习算法。

关键词：支持向量机统计学习优化网页文本分类

基于畸变校正与视觉显著特征的纺织品瑕疵检测

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模式识别与人工智能 2020年第12期33卷 1122-1134页

作者：龙涵彬狄岚梁久祯江南大学人工智能与计算机学院无锡214122 常州大学信息科学与工程学院常州213164

针对含有复杂图案的纺织品瑕疵检测问题,提出基于畸变校正与视觉显著特征的纺织品瑕疵检测方法.首先,计算图像周期,获取最佳分块模板,根据模板对图像进行畸变校正.再对图像进行卡通纹理层分解,只保留具有图像主要特征的卡通层.然后,采... 详细信息

针对含有复杂图案的纺织品瑕疵检测问题,提出基于畸变校正与视觉显著特征的纺织品瑕疵检测方法.首先,计算图像周期,获取最佳分块模板,根据模板对图像进行畸变校正.再对图像进行卡通纹理层分解,只保留具有图像主要特征的卡通层.然后,采用改进的上下文视觉显著性算法提取卡通层的显著性特征,分离具有高显著性特征的瑕疵与低显著性特征的背景.最后,采用K-means聚类算法突出显著图中的瑕疵,完成瑕疵检测.实验表明,文中方法对星型、箱型和点型图案纺织品的瑕疵检测的平均查全率较高,同时平均查全-查准效果也较优.

关键词：畸变校正卡通纹理层分解视觉显著特征 K -means聚类瑕疵检测

基于FPC和区间编码的工业浮点数据的压缩传输

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计算机工程与应用 2016年第24期52卷 121-125,235页

作者：仇杰梁久祯江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

为解决大量工业浮点数据在GPRS网络上传输时实时性降低的问题,提出了基于科学计算双浮点数压缩算法(FPC)与区间编码相结合的无损压缩方法 IFPC实现工业浮点数据的压缩传输及解压缩。先对FPC算法与通用无损压缩算法应用在浮点数部分时的... 详细信息

为解决大量工业浮点数据在GPRS网络上传输时实时性降低的问题,提出了基于科学计算双浮点数压缩算法(FPC)与区间编码相结合的无损压缩方法 IFPC实现工业浮点数据的压缩传输及解压缩。先对FPC算法与通用无损压缩算法应用在浮点数部分时的压缩效果作实验对比,实验结果表明FPC算法相比于通用的无损压缩算法在浮点数压缩上具有较好的压缩率以及较短的压缩与解压缩时间。将FPC算法与区间编码结合后的IFPC算法对整个数据域压缩与解压缩的实验结果表明,所提出的方法相比通用无损压缩算法,压缩率最低可提高7.6%,压缩时间最低可减少49.1%,综合传输时间减少了21.3%,提高了传输实时性。

关键词：工业浮点数无损压缩浮点数压缩(FPC) 区间编码通用分组无线服务(GPRS)

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基于三维矫正和相似性学习的无约束人脸验证

计算机应用 2018年第10期38卷 2788-2793,2806页

作者：徐昕梁久祯常州大学信息科学与工程学院江苏常州213164

针对无约束条件下的人脸图像样本少、面部姿态变化大、被遮挡以及背景复杂等问题,提出一种结合三维人脸矫正与相似性学习相结合的人脸验证算法(sub-SL)。首先,通过三维人脸矫正方法对人脸图像进行姿态矫正,将图像中的人脸矫正为标准正面... 详细信息

针对无约束条件下的人脸图像样本少、面部姿态变化大、被遮挡以及背景复杂等问题,提出一种结合三维人脸矫正与相似性学习相结合的人脸验证算法(sub-SL)。首先,通过三维人脸矫正方法对人脸图像进行姿态矫正,将图像中的人脸矫正为标准正面脸;其次,裁剪该正面脸的脸部相关区域,去除复杂的图像背景;最后,利用基于个体子空间的相似性学习方法对图像对之间的相似度进行度量,完成人脸验证。实验采用了几个以LFW(Labeled Faces in the Wild)数据库为基础的经过预处理操作(例如人脸矫正、裁剪等)后建立起来的数据库。在基于局部三值模式(LTP)的特征提取方法并且训练图像对数为625的实验中,sub-SL算法的识别率比利用马氏距离进行度量学习的算法sub-ML以及结合了马氏距离与相似性学习的度量学习算法sub-SML分别高出了15. 6%和8. 4%。实验结果表明,sub-SL算法能够有效提高无约束条件下人脸识别的准确率。

关键词：无约束图像人脸验证三维人脸矫正相似性学习度量学习

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基于缩放延迟微分方程的交通流仿真

计算机工程与应用 2016年第11期52卷 221-226页

作者：狄岚梁久祯江南大学数字媒体学院江苏无锡214122 江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

研究基于缩放延迟微分系统的的多车道交通流量数值仿真。为了模拟多车道宏观动态变化的道路交通流量问题,采用了微分动力学系统的原理,建立了基于缩放延迟微分方程的道路交通流量模型,并给出了模型的数值求解算法。给出不同密度下多车... 详细信息

研究基于缩放延迟微分系统的的多车道交通流量数值仿真。为了模拟多车道宏观动态变化的道路交通流量问题,采用了微分动力学系统的原理,建立了基于缩放延迟微分方程的道路交通流量模型,并给出了模型的数值求解算法。给出不同密度下多车道车辆仿真结果,讨论了缩放延迟模型权重参数和缩放因子对系统稳定点的影响;将缩放延迟模型与常延时模型的数值结果进行了对比。仿真结果表明,当车流密度处于高密度时,缩放延迟模型能更好模拟交通流量的实际变化情况,对多车道交通流量的真实模拟具有更好的参考价值。

关键词：计算机仿真多车道交通流量缩放延迟模型动力系统

基于图元分割与Gabor滤波的织物瑕疵检测方法

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纺织学报 2020年第9期41卷 59-66页

作者：狄岚杨达梁久祯马明寅江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 道路交通安全公安部重点实验室江苏无锡214151 常州大学信息科学与工程学院江苏常州213164

为实现含复杂图案织物的自动化检测,提出基于图元分割与Gabor滤波的织物瑕疵检测方法,对具有复杂周期变化图案的织物进行检测。根据图像纹理的周期变化规律,确定图案单位模板大小,即包含一个周期图案的晶格。对图像进行自适应分割,并通... 详细信息

为实现含复杂图案织物的自动化检测,提出基于图元分割与Gabor滤波的织物瑕疵检测方法,对具有复杂周期变化图案的织物进行检测。根据图像纹理的周期变化规律,确定图案单位模板大小,即包含一个周期图案的晶格。对图像进行自适应分割,并通过图元分割获得单元图像元素。通过Gabor滤波器生成特征的响应分布,获取理想的模板晶格,根据提出的投票程序,通过分析其特征向量的Manhattan根据距离图元晶格差异的分布来识别瑕疵图元晶格。实验结果表明:检测方法对星形和箱形图案的织物样本数据集上检测效果较好,显著提高了样本的查全率。

关键词：图元分割 Gabor滤波织物瑕疵瑕疵检测

手机惯导与RFID的盲人导航系统设计与实现

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智能系统学报 2019年第3期14卷 491-499页

作者：郇战陈学杰梁久祯常州大学信息科学与工程学院

为了解决目前盲人自主出行困难的问题,结合惯性导航与 RFID技术各自的优势和特点,提出一种基于手机惯性导航和 RFID相结合的设计方案。该方案基于固定式 RFID标签群,生成盲人路线图,将随身移动式RFID读卡器和个人智能手机相结合,完成盲... 详细信息

为了解决目前盲人自主出行困难的问题,结合惯性导航与 RFID技术各自的优势和特点,提出一种基于手机惯性导航和 RFID相结合的设计方案。该方案基于固定式 RFID标签群,生成盲人路线图,将随身移动式RFID读卡器和个人智能手机相结合,完成盲人定位、路径规划和导航提醒。实验结果表明:该系统能够给盲人提供安全便捷的导航服务,有助于解决盲人自主出行问题。

关键词： RFID标签惯性导航室内定位盲人导航最短路径 Dijkstra算法矩形限制区域动态时间规整

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融合小波和自适应类增广PCA的人脸识别

计算机工程与应用 2011年第35期47卷 199-202页

作者：赵冬娟梁久祯江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

提出了融合小波变换和自适应类增广PCA(CAPCA)的人脸识别算法。用离散小波变换对人脸图像进行压缩,提取人脸的低频分量,再利用自适应的类增广PCA方法对小波变换后的人脸低频分量进行特征提取,从而达到进一步降维的目的。不同于类增广PCA... 详细信息

提出了融合小波变换和自适应类增广PCA(CAPCA)的人脸识别算法。用离散小波变换对人脸图像进行压缩,提取人脸的低频分量,再利用自适应的类增广PCA方法对小波变换后的人脸低频分量进行特征提取,从而达到进一步降维的目的。不同于类增广PCA,该方法不需要构建样本的类间信息,使用起来更加灵活,又由于小波变换对图像的预处理,算法的识别率和耗时也得到了进一步的优化。Yale和FERET库上的实验表明了该算法的有效性。

关键词：人脸识别类增广PCA 小波变换特征提取