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一种改进的核可能性C-均值聚类图像分割算法

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现代电子技术 2020年第5期43卷 46-50,56页

作者：梁丹于海燕范九伦雒僖西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 电子信息勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心陕西西安710121

可能性C-均值聚类(PCM)算法比传统模糊C-均值聚类算法具有更好的鲁棒性,但其应用于图像分割时没有充分考虑图像的局部空间信息。基于PCM算法,提出一种核空间与自适应中值滤波相结合的改进算法。算法利用自适应中值滤波获得像素的局部空... 详细信息

可能性C-均值聚类(PCM)算法比传统模糊C-均值聚类算法具有更好的鲁棒性,但其应用于图像分割时没有充分考虑图像的局部空间信息。基于PCM算法,提出一种核空间与自适应中值滤波相结合的改进算法。算法利用自适应中值滤波获得像素的局部空间信息,并由此生成一种新的模糊因子加入到目标函数中,然后在核空间中对目标函数进行优化求解,得到最优聚类中心和隶属度。由实验结果可知,所提算法对被高椒盐噪声污染的图像具有较高的准确性和鲁棒性。

关键词：可能性C-均值聚类目标函数求解自适应中值滤波局部空间信息图像分割实验分析

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一种基于小波域的指纹图像增强算法

现代电子技术 2008年第16期31卷 139-142页

作者：李利范九伦西安邮电学院陕西西安710061

面对采集的指纹图像质量较差的问题,提出一种在小波域对指纹图像滤波增强算法。该算法在小波域进行Ga-bor滤波增强,通过Radon变换后的投影估计Gabor滤波的方向和频率,对滤波增强后的子图进行小波重构得到最后的结果,有效地抑制高频扰动... 详细信息

面对采集的指纹图像质量较差的问题,提出一种在小波域对指纹图像滤波增强算法。该算法在小波域进行Ga-bor滤波增强,通过Radon变换后的投影估计Gabor滤波的方向和频率,对滤波增强后的子图进行小波重构得到最后的结果,有效地抑制高频扰动对指纹图像质量的影响,提高运算速度和准确性。通过对FVC2000指纹库中的部分低质量指纹图像进行增强,表明该算法对指纹图像的增强效果明显,并且处理速度较快。

关键词：指纹增强小波变换 Radon变换 Gabor滤波

基于双侧滤波与短时傅里叶变换的改进双域滤波

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计算机科学与探索 2015年第11期9卷 1371-1381页

作者：汤少杰黄魁东吴青王郑耀范九伦西安邮电大学自动化学院西安710121 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室西安710072 法视特(上海)图像科技有限公司上海200127 西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121

与单域图像去噪方式不同,双域图像去噪方式将工作于不同域的两种去噪算法有效结合到一起,能在保持图像细节的同时抑制图像噪声。但是双域图像去噪需已知图像噪声方差,在实践应用中很难精确确定。为此针对图像含有的非平稳噪声,基于双侧... 详细信息

与单域图像去噪方式不同,双域图像去噪方式将工作于不同域的两种去噪算法有效结合到一起,能在保持图像细节的同时抑制图像噪声。但是双域图像去噪需已知图像噪声方差,在实践应用中很难精确确定。为此针对图像含有的非平稳噪声,基于双侧滤波与短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)的双域滤波方法,开展三方面工作:(1)用含噪图像与双域滤波去噪图像间的差异图像估计噪声图像;(2)基于双侧滤波权系数估计非平稳噪声方差;(3)改进双域滤波,使之适应非平稳噪声情况。实验结果及相关定量分析表明,与相应的双域滤波相比改进算法可以更有效地保护图像细节并抑制图像噪声。

关键词：图像去噪双侧滤波短时傅里叶变换双域滤波非平稳噪声

结合非局部信息截集核可能性聚类的图像分割算法

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激光与光电子学进展 2020年第18期57卷 120-129页

作者：范九伦闫阳于海燕梁丹高梦飞西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121

核可能性C-均值(KPCM)聚类算法将核方法引入可能性聚类中,使其对超球体、含噪声和奇异点的数据能进行有效聚类,但存在可能性聚类的中心重合问题。因此,将β-截集引入KPCM聚类算法中,通过产生聚类核修改部分样本数据的典型值,以改善类间... 详细信息

核可能性C-均值(KPCM)聚类算法将核方法引入可能性聚类中,使其对超球体、含噪声和奇异点的数据能进行有效聚类,但存在可能性聚类的中心重合问题。因此,将β-截集引入KPCM聚类算法中,通过产生聚类核修改部分样本数据的典型值,以改善类间关系。同时,提出了一种基于截集门限的核可能性C-均值(C-KPCM)聚类算法,克服了KPCM聚类算法一致性聚类的缺陷。结合图像的非局部空间信息,利用自适应中值滤波算法可自适应调节滤波半径的特性,产生新的模糊因子,并将其加入C-KPCM聚类算法的目标函数中,提出了基于非局部空间信息的核可能性C-均值聚类算法,增加了强噪声干扰下聚类算法的鲁棒性,仿真结果验证了本算法有效性。

关键词：核可能性C-均值聚类算法截集门限核空间非局部均值滤波

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一种有效的指纹图像细化算法

现代电子技术 2008年第18期31卷 143-145,148页

作者：何晶范九伦西安邮电学院陕西西安710061

OPTA方法是一个经典的指纹图像细化方法,针对OPTA法的不足提出改进的OPTA方法能够得到完全细化的指纹图像,细化后图像纹线扭曲小。但是改进的OPTA方法还存在细化后的图像容易产生毛刺的不足,为此提出一组改进模板,即在改进的OPTA模板的... 详细信息

OPTA方法是一个经典的指纹图像细化方法,针对OPTA法的不足提出改进的OPTA方法能够得到完全细化的指纹图像,细化后图像纹线扭曲小。但是改进的OPTA方法还存在细化后的图像容易产生毛刺的不足,为此提出一组改进模板,即在改进的OPTA模板的基础上增加一组去除毛刺的模板。实验表明,通过该算法得到的细化指纹图像在保持连通性的基础上光滑无毛刺,取得了更为理想的细化结果。

关键词：图像处理细化模板毛刺

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一种基于肯定选择的异常检测方法

西安邮电大学学报 2016年第2期21卷 12-15,81页

作者：范九伦苏晗西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121

对肯定选择算法进行优化,以提高异常检测的检测率。对网络中的正常行为特征进行K均值聚类,以各类的中心作为检测器并加入成熟检测器集合;使用肯定选择方法将检测到的异常行为特征进行K均值聚类,产生新的检测器且加入到成熟检测器集合中... 详细信息

对肯定选择算法进行优化,以提高异常检测的检测率。对网络中的正常行为特征进行K均值聚类,以各类的中心作为检测器并加入成熟检测器集合;使用肯定选择方法将检测到的异常行为特征进行K均值聚类,产生新的检测器且加入到成熟检测器集合中;检测器的检测顺序随着检测器与测试数据匹配次数的增加而优先,再根据二次免疫理论将成熟检测器集合中检测顺序优先的检测器加入到记忆检测器集合。分别使用优化后的方法和基于集群概率的检测方法对abalone数据集进行检测,结果显示,优化后的方法在测试数据为200时,检测率可提高1.8%,整体检测性能较优。

关键词：人工免疫入侵检测肯定选择聚类

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自嵌入全盲鲁棒水印量化算法

微型机与应用 2014年第2期33卷 38-40,43页

作者：左姣范九伦西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710061

为了提高图像水印的实用性,提出了一种自嵌入全盲鲁棒水印算法。首先,对原始图像进行DWT,将小波低频子带分成互不重叠的子块,对每个子块进行DCT,通过比较各个子块的直流系数与所有子块直流系数的均值之间的大小关系来产生特征水印序列,... 详细信息

为了提高图像水印的实用性,提出了一种自嵌入全盲鲁棒水印算法。首先,对原始图像进行DWT,将小波低频子带分成互不重叠的子块,对每个子块进行DCT,通过比较各个子块的直流系数与所有子块直流系数的均值之间的大小关系来产生特征水印序列,利用分段Logistic混沌序列对特征水印进行加密;然后,将加密后的特征水印序列通过奇偶量化规则自嵌入到原始图像小波低频子带每个子块的DCT低频系数中;最后,进行IDCT合成和IDWT产生含水印图像。该算法通过结合自嵌入加密的特征水印序列和盲提取认证水印序列达到全盲检测。实验结果表明,该算法对抵抗添加噪声、JPEG压缩及高斯低通滤波等常见的图像处理攻击均具有很强的鲁棒性。

关键词：全盲检测自嵌入特征水印认证水印

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IP网关键资产价值研究

价值工程 2011年第15期30卷 179-180页

作者：王娟范九伦西安邮电学院信息安全研究中心西安710061 西安交通大学经济与金融学院西安710061

由于Internet的开放性、国际性和自由性,以及IP网络自身较差的网络安全性,使IP网络的安全面临更多更大的威胁。对于IP网关键资产的识别和价值研究是IP风险评估的关键性工作,将IP网的资产分为物理资产、信息资产和服务资产三类,并对其进... 详细信息

由于Internet的开放性、国际性和自由性,以及IP网络自身较差的网络安全性,使IP网络的安全面临更多更大的威胁。对于IP网关键资产的识别和价值研究是IP风险评估的关键性工作,将IP网的资产分为物理资产、信息资产和服务资产三类,并对其进行了统一口径的赋值,给出了详细的现值计算赋值公式,为IP网的风险评估提供了基础。

关键词： IP网关键资产价值

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基于指纹魔方算法的云存储数据保护机制

电信科学 2014年第11期30卷 110-115页

作者：吴昊范九伦刘建华张俊生西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 西安邮电大学信息中心西安710121

云存储有效解决了存储性能瓶颈,同时带来了数据安全和隐私保护难题。为了解决这一问题,提出了一种基于指纹魔方算法的云存储数据保护机制。该机制通过用户的指纹特征值控制魔方旋转对文件进行加密,再利用门限分割技术将文件分割成小块... 详细信息

云存储有效解决了存储性能瓶颈,同时带来了数据安全和隐私保护难题。为了解决这一问题,提出了一种基于指纹魔方算法的云存储数据保护机制。该机制通过用户的指纹特征值控制魔方旋转对文件进行加密,再利用门限分割技术将文件分割成小块存储到各个服务器中。需要恢复原文件时,先对各个服务器中的文件块进行完整性验证,找到不少于门限值数量的文件块就能完整恢复文件。该机制保护了云存储用户的隐私数据,同时提高了云存储系统的抗破坏能力和灵活性。

关键词：云存储数据安全指纹魔方算法门限分割