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Journal of Oceanology and Limnology 2024年第5期42卷 1659-1672页

作者： Xi GAO Mengmeng DUAN Yuying SUN jiquan zhang School of Life Sciences/Hebei Basic Science Center for Biotic Interaction Hebei UniversityBaoding 071002China Institute of Life Science and Green Development Hebei UniversityBaoding 071002China

The body surface of crustaceans is covered with a sturdy *** growth and development of crustaceans are realized through *** denticulata sinensis is a suitable candidate for crustacean scientific *** calcium-associated cuticular protein genes,named NdCAP-1 and NdCAP-2,were obtained from *** *** docking simulated the binding effect of both proteins and calcium ***-quantitative reverse transcription PCR results show that NdCAP-1 is expressed in D_(2-4) stage,NdCAP-2 expressed in D_(2-4) and A-B stages,and both were significantly expressed in the cephalothorax cuticle and ***,it was revealed that NdCAP-1 and NdCAP-2 are regulated by NdEcR-mediated 20 E signaling *** of NdCAP-1 and NdCAP-2 was observed to cause surface *** recombinant proteins(rNdCAP-1 and rNdCAP-2),obtained by prokaryotic expression,had calcium-binding and chitin-binding ability,inhibited formation of calcium carbonate *** results show that calcium-associated cuticular proteins play important roles in cuticle formation and calcification.

关键词： Neocaridina denticulata sinensis calcium-associated cuticular protein molting cycle RNAi calcium-binding ability

基于petri网的森林火灾应急救援流程网络模型及时效研究

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灾害学 2024年第2期39卷 42-47页

作者：徐毓蔓张以晨张继权丁立全长春工程学院吉林应急管理学院吉林长春130103 东北师范大学环境学院吉林长春130024 武警吉林省森林总队白山市支队吉林长春130000

为了对森林火灾的应急救援流程进行优化,以提升应急救援效率,依据森林火灾应急救援预案、有关规定与实际救援案例,从信息传递的角度对森林火灾应急救援流程进行了直观描述。基于petri网相关理论,运用PIPEv5.2.0,构建了森林火灾应急救援... 详细信息

为了对森林火灾的应急救援流程进行优化,以提升应急救援效率,依据森林火灾应急救援预案、有关规定与实际救援案例,从信息传递的角度对森林火灾应急救援流程进行了直观描述。基于petri网相关理论,运用PIPEv5.2.0,构建了森林火灾应急救援随机petri网模型与其同构马尔可夫链,在模型有界、活性、安全且可达的基础上,通过确定模型的库所繁忙率、变迁利用率、平均延迟时间,得到如下结果:①森林火灾应急救援活动早期的灾情信息多且复杂,随着森林火灾的发展呈现动态变化,火灾发生后如何高效地获取过火面积、火线长度、风向、风力、植被载量以及地形等关键信息是优化的重点。②避免信息堆积,基于火灾规模、强度、形式、火头方向等重要任务信息变量,实现实时快速决策、动态处置,是保证森林火灾应急救援活动的时效性的关键。

关键词：森林火灾救援随机petri网模型时效分析

患者来源肾盂癌类器官模型的构建及其在化疗药敏反应中的应用

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生物工程学报 2024年第7期40卷 2211-2222页

作者：刘晓青李学超马洁张继泉朱云平河北大学生命科学学院河北保定071002 军事医学研究院生命组学研究所国家蛋白质科学中心(北京)北京蛋白质组研究中心医学蛋白质组全国重点实验室北京102206 解放军总医院第五医学中心北京100700

肾盂癌是一种较为常见的上尿路上皮癌,由于缺乏理想的体外模型,严重阻碍了该类疾病治疗策略研究的进展。本研究基于肾盂癌患者来源肿瘤组织样本,建立肾盂癌类器官培养方法,并基于肾盂癌类器官构建肿瘤化疗药物反应模型。通过免疫组化和... 详细信息

肾盂癌是一种较为常见的上尿路上皮癌,由于缺乏理想的体外模型,严重阻碍了该类疾病治疗策略研究的进展。本研究基于肾盂癌患者来源肿瘤组织样本,建立肾盂癌类器官培养方法,并基于肾盂癌类器官构建肿瘤化疗药物反应模型。通过免疫组化和荧光实验证实,培养获得的肾盂癌类器官核异型性明显,与亲本肾盂癌组织一致;肾盂癌类器官中肿瘤标志分子CD44和细胞增殖标志分子Ki67均呈强阳性,表明类器官富集肿瘤干细胞,具有较强增殖能力。药物反应实验显示肾盂癌类器官对吡柔比星高度敏感,杀伤作用明显。本研究成功建立了肾盂癌类器官体外培养体系,并进行了初步体外药敏试验,为以肾盂癌为代表的上尿路上皮癌的个体化诊疗提供了新的体外实验模型。

关键词：肾盂癌类器官肿瘤干细胞药物测试

基于改进FMEA的污水厂设备故障风险评估模型

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中国安全科学学报 2024年第8期34卷 101-107页

作者：刘新伍俊楠潘殿琦张以晨张继权柯楷长春工程学院吉林应急管理学院吉林长春130012 长春工程学院研究生学院吉林长春130012 东北师范大学环境学院吉林长春130024

为保障污水处理厂正常运行,预防厂内设备发生故障,提出一种改进的故障模式与影响分析(FMEA)的风险评估模型。首先采用FMEA法识别污水厂设备故障模式,并结合毕达哥拉斯模糊集(PFS)刻画不确定评估信息;其次利用逐步权重评估比率分析法(SWA... 详细信息

为保障污水处理厂正常运行,预防厂内设备发生故障,提出一种改进的故障模式与影响分析(FMEA)的风险评估模型。首先采用FMEA法识别污水厂设备故障模式,并结合毕达哥拉斯模糊集(PFS)刻画不确定评估信息;其次利用逐步权重评估比率分析法(SWARA)和最大偏差法计算主客观权重,通过博弈论组合权重计算3个风险因子的综合权重;然后采用多目标优化比率分析法(MOORA)对设备故障模式进行风险排序。最后以长春市Z污水厂设备故障风险评估为例,并将所提模型与传统FMEA、毕达哥拉斯模糊(PF)-优劣解距离法(TOPSIS)和PF-妥协折衷排序法(PF-VIKOR)等方法对比,验证该模型的有效性。结果表明:污水厂设备故障模式前3位是除砂机抽取的砂浆所含有机物过多、膜片脱落或破裂和大块异物进入水泵。

关键词：污水厂故障模式与影响分析(FMEA) 设备故障风险评估毕达哥拉斯模糊集(PFS)

PARP抑制剂的虚拟筛选、酶抑制活性及代谢稳定性研究

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化学通报 2024年第7期87卷 864-871,844页

作者：周其鈺张娜娜卢江溶陈瑞翁江张吉泉贵州医科大学药学院贵阳561113 贵州省化学合成药物研发利用工程技术研究中心贵阳561113 中山大学药学院广州510006

聚腺苷酸二磷酸核糖聚合酶(Poly-ADP-ribose polymerase, PARP)通过“合成致死”效应对携带BRCA突变的患者疗效显著,现已成为癌症治疗的重要靶点。多款PARP抑制剂已批准上市,极大改善了当前卵巢癌的治疗现状,但其耐药性与低亚型选择性... 详细信息

聚腺苷酸二磷酸核糖聚合酶(Poly-ADP-ribose polymerase, PARP)通过“合成致死”效应对携带BRCA突变的患者疗效显著,现已成为癌症治疗的重要靶点。多款PARP抑制剂已批准上市,极大改善了当前卵巢癌的治疗现状,但其耐药性与低亚型选择性受到了研究人员的广泛关注。本研究采用虚拟筛选和生物活性实验验证,发现化合物Y041-8647对PARP的酶抑制活性IC_(50)值为1.4μmol/L。体外代谢稳定性研究表明,Y041-8647在人工胃肠液、血浆及体外肝微粒体中稳定性良好。此外,通过分子动力学揭示了Y041-8647与7KK5蛋白的相互作用模式。化合物Y041-8647可作为进一步改造的先导化合物,为新型PARP抑制剂的开发提供了新的思路。

关键词： PARP抑制剂虚拟筛选代谢稳定性分子动力学

显微手术与神经内镜手术治疗高血压性脑出血破入脑室疗效对比研究

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世界复合医学 2024年第3期10卷 156-159页

作者：陈为涛张继全张记栋莒南县人民医院神经外科山东临沂276600

目的评价不同微创手术方法治疗老年高血压脑出血的疗效。方法方便选取2021年3月—2023年2月于莒南县人民医院治疗的76例高血压脑出血破入脑室老年患者为研究对象,采用随机数表法分为神经内镜手术组与显微手术组,各38例。比较两组手术相... 详细信息

目的评价不同微创手术方法治疗老年高血压脑出血的疗效。方法方便选取2021年3月—2023年2月于莒南县人民医院治疗的76例高血压脑出血破入脑室老年患者为研究对象,采用随机数表法分为神经内镜手术组与显微手术组,各38例。比较两组手术相关指标、血肿清除率及预后情况。结果与显微手术组比较,神经内镜手术组重症监护室停留时间、带管时间与手术时间均较短,且术后1、3、7 d的脑室血肿清除率显著提高,差异有统计学意义(P均<0.001)。神经内镜手术组术后7 d的格拉斯哥昏迷指数评分为(11.62±2.69)分,优于显微手术组;预后良好率(86.84%)高于显微手术组,差异有统计学意义(t=5.006,P<0.001;χ^(2)=4.659,P=0.031)。结论与显微术式比较,高血压脑出血破入脑室患者应用神经内镜术式治疗后,血肿清除效果更好,脑室引流管留置时间与重症监护室停留时间更短,颅内感染率更低,预后更佳。

关键词：高血压脑出血疗效

1981—2018年吉林省玉米水分盈亏及旱涝时空分布

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灾害学 2024年第3期39卷 195-202页

作者：杨静张峰赵春莉李明堂张继权郝鹏飞陈晓玲吉林农业大学资源与环境学院吉林长春130117 吉林农业大学林学与草学学院吉林长春130117 东北师范大学环境学院吉林长春130117 吉林省地质环境监测总站(吉林省地质灾害应急技术指导中心) 吉林长春130021 吉林省科技创新研究院吉林长春130052

吉林省作为我国玉米主产区和重要的商品粮基地,明确吉林省玉米水分盈亏指数及旱涝灾害的时空分布特征,有助于提高农业生产的稳定性和抗灾能力。该文采用吉林省逐日气象站点数据,通过计算月尺度下的潜在蒸散量,构建水分盈亏指数来分析吉... 详细信息

吉林省作为我国玉米主产区和重要的商品粮基地,明确吉林省玉米水分盈亏指数及旱涝灾害的时空分布特征,有助于提高农业生产的稳定性和抗灾能力。该文采用吉林省逐日气象站点数据,通过计算月尺度下的潜在蒸散量,构建水分盈亏指数来分析吉林省潜在蒸散量和旱涝灾害的时空分布特征,运用趋势分析法和小波分析法来探究水分盈亏指数的趋势性及周期性变化。结果表明:多年平均潜在蒸散量和各月份平均潜在蒸散量均有由西北至东南逐渐递减的趋势,5—9月潜在蒸散量分别占生长周期内总平均潜在蒸散量的26.3%、24.5%、21.1%、16.8%和11.3%。5月和9月发生中旱及以上频率大于50%的地区主要位于白城市西部,四平市西部和长春市中部地区。8月和9月中涝及以上频率高值区位于吉林省东部及东南部地区。

关键词：水分盈亏指数月尺度潜在蒸散量旱涝灾害时空分布玉米吉林

Population amount risk assessment of extreme precipitation-induced landslides based on integrated machine learning model and scenario simulation

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Geoscience Frontiers 2023年第3期14卷 163-179页

作者： Guangzhi Rong Kaiwei Li Zhijun Tong Xingpeng Liu jiquan zhang Yichen zhang Tiantao Li School of Environment Northeast Normal UniversityChangchun 130024China Key Laboratory for Vegetation Ecology Ministry of EducationChangchun 130117China State Environmental Protection Key Laboratory of Wetland Ecology and Vegetation Restoration Northeast Normal UniversityChangchun 130117China School of Emergency Management Changchun Institute of TechnologyChangchun 130012China Chengdu University of Technology Chengdu 610059China State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geo Environment Protection Chengdu University of TechnologyChengdu 610059China

In this study,the future landslide population amount risk(LPAR)is assessed based on integrated machine learning models(MLMs)and scenario simulation techniques in Shuicheng County,***,multiple MLMs were selected and hyperparameters were optimized,and the generated 11 models were crossintegrated to select the best model to calculate landslide susceptibility;by calculating precipitation for different extreme precipitation recurrence periods and combining the susceptibility results to assess the landslide *** the town as the basic unit,the exposure and vulnerability of the future landslide population under different Shared Socioeconomic Pathways(SSPs)scenarios in each town were assessed,and then combined with the hazard to estimate the LPAR in *** results showed that the integrated model with the optimized random forest model as the combination strategy had the best comprehensive performance in susceptibility *** distribution of hazard classes is similar to susceptibility,and with an increase in precipitation,the low-hazard area and high-hazard decrease and shift to medium-hazard and very high-hazard *** high-risk areas for future landslide populations in Shuicheng County are mainly concentrated in the three southwestern towns with high vulnerability,whereas the northern towns of Baohua and Qinglin are at the lowest risk *** LPAR increased with the intensity of extreme *** LPAR differs significantly among the SSPs scenarios,with the lowest in the“fossil-fueled development(SSP5)”scenario and the highest in the“regional rivalry(SSP3)”*** summary,the landslide susceptibility model based on integrated machine learning proposed in this study has a high predictive *** results of future LPAR assessment can provide theoretical guidance for relevant departments to cope with future socioeconomic development challenges and make corresponding disaster prevention and mitigation plans to prevent landsli

关键词： Landslide population amount risk assessment Integrated Machine Learning Extreme precipitation scenarios Future socioeconomic development scenarios

Spatial and temporal variations of vegetation cover and the relationships with climate factors in Inner Mongolia based on GIMMS NDVI3g data

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Journal of Arid Land 2017年第3期9卷 394-407页

作者： TONG Siqin zhang jiquan BAO Yuhai Wurina Terigele Weilisi Lianxiao School of Environment/Natural Disaster Research Institute Northeast Normal University College of Geographic Science Inner Mongolia Normal University Graduate School of Engineering Gifu University Graduate School of Life and Environmental Sciences Tsukuba University

Variation in vegetation cover in Inner Mongolia has been previously studied by the remote sensing data spanning only one decade. However, spatial and temporal variations in vegetation cover based on the newly released GIMMS NDVI3g data spanning nearly thirty years have yet to be analyzed. In this study, we applied the methods of the maximum value composite （MVC） and Pearson＇s correlation coefficient to analyze the variations of vegetation cover in Inner Mongolia based on GIMMS NDVI3g data spanning from 1982 to 2013. Our results indicate that the normalized difference vegetation index （NDVI） increased at a rate of 0.0003/a during the growing seasons despite of the drier and hotter climate in Inner Mongolia during the past three decades. We also found that vegetation cover in the southern agro-pastoral zone significantly increased, while it significantly decreased in the central Alxa. The variations in vegetation cover were not significant in the eastern and central regions. NDVI is positively correlated with precipitation （r=0.617, P=0.000） and also with air temperature （r=0.425, P=0.015）, but the precipitation had a greater effect than the air temperature on the vegetation variations in Inner Mongolia.

关键词： GIMMS NDVI3g vegetation cover spatiotemporal variation climate change

危重症患者肠内营养治疗后管饲依赖症状发生现况及影响因素研究

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中华急危重症护理杂志 2024年第6期5卷 493-498页

作者：杜金磊聂臣聪雷玲叶群赵洪祥张继权张得月彭古涛自贡市第四人民医院重症医学科四川省自贡市643000 浙江大学第二附属医院重症医学科德阳市人民医院重症医学科重庆大学附属涪陵医院神经外科

目的多中心调查国内危重症患者肠内营养治疗后管饲依赖症状发生现况,并对其影响因素展开系统分析。方法于2023年7月10日—20日,采用横断面调查法,对四川省、浙江省、江苏省、贵州省、重庆市等8个省市、12所三级综合医院内行肠内营养治... 详细信息

目的多中心调查国内危重症患者肠内营养治疗后管饲依赖症状发生现况,并对其影响因素展开系统分析。方法于2023年7月10日—20日,采用横断面调查法,对四川省、浙江省、江苏省、贵州省、重庆市等8个省市、12所三级综合医院内行肠内营养治疗结束后的危重症患者,使用一般资料调查表、管饲依赖症状评估量表展开问卷调查。结果该次调查共回收问卷225份,有效问卷221份,有效回收率为98%。危重症患者肠内营养治疗后管饲依赖症状发生率为64%。多因素Logistic回归分析结果显示,合并系统功能障碍数量[OR=4.605,95%CI(1.831~11.581)]、镇静与(或)镇痛药物使用天数[OR=1.578,95%CI(1.031~2.416)]、管饲进食天数[OR=1.634,95%CI(1.139~2.345)]以及促胃动力药物使用天数[OR=1.908,95%CI(1.089~3.345)]是危重症患者肠内营养治疗后管饲依赖症状发生的独立危险因素。结论危重症患者肠内营养治疗后,管饲依赖症状发生率较高,医护人员须建立和完善适用于危重症患者肠内营养治疗后管饲依赖症状的预防及管理机制。

关键词：肠内营养管饲依赖发生现况影响因素危重症护理