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Publishing with Matter from Cell Press

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中国化学会2019能源材料和缺陷化学研讨会

作者： jiqing sun Scientific editor of Matter Cell Press

Matter is launched by Cell Press in 2019, sister journal to Cell, Chem and Joule. It is launched to publish high-profile papers in the field of material science, providing a platform for the innovative material papers from all fields, including bio-material, energy material and optical material, etc. The scope of Matter is based on the general field of material science, from nano to macro, fundamentals to application, encompassing the previously unknown and the innovative. As the flagship journal of Cell Press as well as Cell in biology, Matter aims to be one of the leading journals in the material field, guiding the development of innovative materials. The first issue will be released in July 2019. As a highly selective journal, Matter is devoted to contributing positive impact on material science field and targeting to be one of the leading journals in Material Science just as Cell in the biological field.

关键词：

来源： cnki会议评论

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素质教育与文献检索课

大学图书馆学报 1999年第6期17卷 54-55,59页

作者：孙济庆华东理工大学图书馆上海200237

文献检索课要适应信息时代需要 ,调整教学内容与手段 ,利用信息技术 ,以素质教育为目标改革文献检索课 ,使文献检索课成为素质教育的重要手段。

关键词：素质教育文献检索课高校

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一种适用于动态网页的网络蜘蛛爬行策略研究

情报杂志 2007年第5期26卷 28-30页

作者：邵斐孙济庆华东理工大学上海200237

网络搜索是目前从因特网上快速有效获取信息的主要手段,而网络蜘蛛又是大多数网络搜索工具获取网络信息的主要方法,但随着动态网页数量的激增,传统的针对静态网页处理为主的网络蜘蛛爬行策略已经越来越不适用于现在的网络环境。在对动... 详细信息

网络搜索是目前从因特网上快速有效获取信息的主要手段,而网络蜘蛛又是大多数网络搜索工具获取网络信息的主要方法,但随着动态网页数量的激增,传统的针对静态网页处理为主的网络蜘蛛爬行策略已经越来越不适用于现在的网络环境。在对动态网页结构分析的基础上,提出了一套适用于动态网页的网络蜘蛛爬行策略,其性能对动态网页的爬行与信息搜索可取得良好的效果。

关键词：网络蜘蛛动态网页爬行策略

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支持语义检索的知识检索模型

情报学报 2005年第6期24卷 708-712页

作者：李楠孙济庆华东理工大学科技信息研究所上海200237

本文在语义网络本体模型基础上,利用语义分析和统计方法建立了支持语义检索的检索环境,并基于此环境提出了一种新的知识检索模型,该模型引入信息熵原理,在检索环境的支持下量化语义处理,有效地控制语义扩展过程,从而实现了兼顾查全查准... 详细信息

本文在语义网络本体模型基础上,利用语义分析和统计方法建立了支持语义检索的检索环境,并基于此环境提出了一种新的知识检索模型,该模型引入信息熵原理,在检索环境的支持下量化语义处理,有效地控制语义扩展过程,从而实现了兼顾查全查准且可控的知识检索过程.

关键词：本体知识检索语义分析熵量化

基于前项不定长关联规则个性化推荐算法的研究

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计算机工程与应用 2006年第7期42卷 174-177页

作者：冯珺孙济庆华东理工大学信息科学与工程学院计算机系上海200237

为了提高个性化推荐的质量,简化推荐规则生成过程中相关参数的设置,讨论了应用于个性化推荐中的关联规则的性质。提出了一种新的存储结构FSTree,并在这种存储结构上探讨了基于前项不定长的关联规则挖掘算法,通过实验证明了该算法的准确... 详细信息

为了提高个性化推荐的质量,简化推荐规则生成过程中相关参数的设置,讨论了应用于个性化推荐中的关联规则的性质。提出了一种新的存储结构FSTree,并在这种存储结构上探讨了基于前项不定长的关联规则挖掘算法,通过实验证明了该算法的准确率和综合测度。

关键词：关联规则 FSTree结构个性化基于前项不定长规则

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基于规则的化学特征词自动标引研究

情报学报 2009年第5期28卷 689-692页

作者：宋丹孙济庆华东理工大学科技信息研究所上海200237

本文介绍了一种基于规则的识别未登录化学物质名词的方法。通过对大量的化学物质名称进行观察后，发现化学领域中的物质命名有一定的规律可循。本文通过化学物质命名的常用词及规律进行总结，将化学特定词分为3类：化学介词、化学词头... 详细信息

本文介绍了一种基于规则的识别未登录化学物质名词的方法。通过对大量的化学物质名称进行观察后，发现化学领域中的物质命名有一定的规律可循。本文通过化学物质命名的常用词及规律进行总结，将化学特定词分为3类：化学介词、化学词头和化学符号，制定六项规则，提出了对化学物质名称基于规则的识别方法。在系统实现方面，应用正则表达式将规则结合模板表示出来，从文本信息中提取特定的化学物质专用特征词，同时进行了可行性实验，经过对比，验证了规则的可行性。

关键词：自动标引化学物质名化学信息学规则

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一种基于知网的K-means聚类算法

情报学报 2007年第3期26卷 356-360页

作者：冯珺孙济庆华东理工大学科技信息研究所上海200237

本文通过引入知网的概念，对传统的K-means聚类算法进行了分析，初始聚类中心的选择对聚类结果有较大的影响，初始值选择的不好，可能无法得到有效的聚类结果，这也成为K-means算法的一个主要问题。采用聚类中心的搜索算法来进行聚类中... 详细信息

本文通过引入知网的概念，对传统的K-means聚类算法进行了分析，初始聚类中心的选择对聚类结果有较大的影响，初始值选择的不好，可能无法得到有效的聚类结果，这也成为K-means算法的一个主要问题。采用聚类中心的搜索算法来进行聚类中心的选取，对其初始聚类中心确定一个初始划分，运用“射靶”的原理进行了改进，找到“靶心”得到一个最终选定的初始聚类中心，从而提高算法的稳定性，得到较稳定的聚类结果。实验结果表明，采用改进后的K-means作为簇心生成算法，随着待聚类文档数目的增加，效率提升更为突出。

关键词：知网聚类 K-mean算法