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Identification, pathogenicity, and fungicide sensitivity of Eutiarosporella dactylidis associated with leaf blight on maize in China

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Journal of Integrative Agriculture 2024年第3期23卷 888-900页

作者： Cheng Guo Xiaojie Zhang Baobao Wang Zhihuan Yang jiping Li Shengjun xu Chunming Wang Zhijie Guo Tianwang Zhou Liu Hong Xiaoming Wang Canxing Duan Institute of Plant Protection Gansu Academy of Agricultural SciencesLanzhou 730070China Pratacultural College Gansu Agricultural UniversityLanzhou 730070China Shijiazhuang Academy of Agriculture and Forestry Sciences Shijiazhuang 050050China Institute of Crop Sciences Chinese Academy of Agricultural SciencesBejing 100081China

Maize(Zea mays L.) is an economically vital grain crop that is cultivated worldwide. In 2011, a maize foliar disease was detected in Lingtai and Lintao counties in Gansu Province, China. The characteristic signs and symptoms of this disease include irregular chlorotic lesions on the tips and edges of infected leaves and black punctate fruiting bodies in dead leaf tissues. Given favourable environmental conditions, this disease spread to areas surrounding Gansu. In this study, infected leaves were collected from Gansu and Ningxia Hui Autonomous Region between 2018and 2020 to identify the disease-causing pathogen. Based on morphological features, pathogenicity tests, and multilocus phylogenetic analysis involving internal transcribed spacer(ITS), 18S small subunit rDNA(SSU), 28S large subunit rDNA(LSU), translation elongation factor 1-alpha(TEF), and β-tubulin(TUB) sequences, Eutiarosporella dactylidis was identified as the causative pathogen of this newly discovered leaf blight. Furthermore, an in vitro bioassay was conducted on representative strains using six fungicides, and both fludioxonil and carbendazim were found to significantly inhibit the mycelial growth of E. dactylidis. The results of this study provide a reference for the detection and management of Eutiarosporella leaf blight.

关键词： maize leaf blight morphology molecular phylogeny Eutiarosporella dactylidis fungicide sensitivity

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Coverage Control for Underwater Sensor Networks Based on Residual Energy Probability

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Computers, Materials & Continua 2022年第12期73卷 5459-5471页

作者： Jinglin Liang Qian Sun Xiaoyi Wang jiping xu Huiyan Zhang Li Wang Jiabin Yu Jing Li Ruichao Wang School of Artificial Intelligence Beijing Technology and Business UniversityBeijing100048China Beijing Laboratory for Intelligent Environmental Protection Beijing100048China Beijing Institute of Fashion Technology Beijing100029China Smart City College Beijing Union UniversityBeijing100101China University College Dublin Dublin4Ireland

Underwater sensor networks have important application value in the fields of water environment data collection,marine environment monitoring and so on.It has some characteristics such as low available bandwidth,large propagation delays and limited energy,which bring new challenges to the current researches.The research on coverage control of underwater sensor networks is the basis of other related researches.A good sensor node coverage control method can effectively improve the quality of water environment monitoring.Aiming at the problem of high dynamics and uncertainty of monitoring targets,the random events level are divided into serious events and general events.The sensors are set to sense different levels of events and make different responses.Then,an event-driven optimization algorithm for determining sensor target location based on self-organization map is proposed.Aiming at the problem of limited energy of underwater sensor nodes,considering the moving distance,coverage redundancy and residual energy of sensor nodes,an underwater sensor movement control algorithm based on residual energy probability is proposed.The simulation results show that compared with the simple movement algorithm,the proposed algorithm can effectively improve the coverage and life cycle of the sensor networks,and realize real-time monitoring of the water environment.

关键词： Random event self-organizingmap algorithm redundancy energy consumption coverage

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Optimal Deployment of Heterogeneous Nodes to Enhance Network Invulnerability

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Computers, Materials & Continua 2022年第11期73卷 3081-3097页

作者： Qian Sun Fengbo Yang Xiaoyi Wang jiping xu Huiyan Zhang Li Wang Jiabin Yu Xiao Peng Ruichao Wang School of Artificial Intelligence Beijing Technology and Business UniversityBeijing100048China Beijing Laboratory for Intelligent Environmental Protection Beijing100048China Beijing Institute of Fashion Technology Beijing100029China University College Dublin Dublin4Ireland

Wireless sensor networks(WSN)can be used in many fields.In wireless sensor networks,sensor nodes transmit data in multi hop mode.The large number of hops required by data transmission will lead to unbalanced energy consumption and large data transmission delay of the whole network,which greatly affects the invulnerability of the network.Therefore,an optimal deployment of heterogeneous nodes(ODHN)algorithm is proposed to enhance the invulnerability of the wireless sensor networks.The algorithm combines the advantages of DEEC(design of distributed energy efficient clustering)clustering algorithm and BAS(beetle antenna search)optimization algorithm to find the globally optimal deployment locations of heterogeneous nodes.Then,establish a shortcut to communicate with sink nodes through heterogeneous nodes.Besides,considering the practical deployment operation,we set the threshold of the mobile location of heterogeneous nodes,which greatly simplifies the deployment difficulty.Simulation results show that compared with traditional routing protocols,the proposed algorithm can make the network load more evenly,and effectively improve energy-utilization and the fault tolerance of the whole network,which can greatly improve the invulnerability of the wireless sensor networks.

关键词： Wireless sensor networks invulnerability small world characteristic heterogeneous node deployment

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Network Invulnerability Enhancement Algorithm Based on WSN Closeness Centrality

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Computers, Materials & Continua 2022年第11期73卷 3021-3038页

作者： Qian Sun Fengbo Yang Xiaoyi Wang Jing Li jiping xu Huiyan Zhang Li Wang Jiabin Yu Xiao Peng Ruichao Wang School of Artificial Intelligence Beijing Technology and Business UniversityBeijing100048China Beijing Laboratory for Intelligent Environmental Protection Beijing100048China Beijing Institute of Fashion Technology Beijing100029China Smart City College Beijing Union UniversityBeijing100101China University College Dublin Dublin4Ireland

Wireless Sensor Network(WSN)is an important part of the Internet of Things(IoT),which are used for information exchange and communication between smart objects.In practical applications,WSN lifecycle can be influenced by the unbalanced distribution of node centrality and excessive energy consumption,etc.In order to overcome these problems,a heterogeneous wireless sensor network model with small world characteristics is constructed to balance the centrality and enhance the invulnerability of the network.Also,a new WSN centrality measurement method and a new invulnerability measurement model are proposed based on the WSN data transmission characteristics.Simulation results show that the life cycle and data transmission volume of the network can be improved with a lower network construction cost,and the invulnerability of the network is effectively enhanced.

关键词： Wireless sensor networks invulnerability small world characteristics heterogeneous nodes node centrality

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Reliable flight performance assessment of multirotor based on interacting multiple model particle filter and health degree

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Chinese Journal of Aeronautics 2019年第2期32卷 444-453页

作者： Zhiyao ZHAO Peng YAO Xiaoyi WANG jiping xu Li WANG Jiabin YU School of Computer and Information Engineering Beijing Technology and Business University Beijing Key Laboratory of Big Data Technology for Food Safety Beijing Technology and Business University College of Engineering Ocean University of China

Multirotor has been applied to many military and civilian mission scenarios. From the perspective of reliability, it is difficult to ensure that multirotors do not generate hardware and software failures or performance anomalies during the flight process. These failures and anomalies may result in mission interruptions, crashes, and even threats to the lives and property of human beings.Thus, the study of flight reliability problems of multirotors is conductive to the development of the drone industry and has theoretical significance and engineering value. This paper proposes a reliable flight performance assessment method of multirotors based on an Interacting Multiple Model Particle Filter(IMMPF) algorithm and health degree as the performance indicator. First, the multirotor is modeled by the Stochastic Hybrid System(SHS) model, and the problem of reliable flight performance assessment is formulated. In order to solve the problem, the IMMPF algorithm is presented to estimate the real-time probability distribution of hybrid state of the established SHS-based multirotor model, since it can decrease estimation errors compared with the standard interacting multiple model algorithm based on extended Kalman filter. Then, the reliable flight performance is assessed with health degree based on the estimation result. Finally, a case study of a multirotor suffering from sensor anomalies is presented to validate the effectiveness of the proposed method.

关键词： Health degree Interacting multiple model Multirotor Particle filter Reliability and safety Reliable flight performance Unmanned aerial vehicles

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融合注意力与词边界的防震减灾实体识别方法

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测绘科学 2024年第1期49卷 216-224页

作者：徐婧刘纪平王亮王岩兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 中国测绘科学研究院北京100036 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室兰州730070 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000

针对防震减灾命名实体识别任务中存在的特征信息不足且识别效率低的问题,提出了一种“融合自注意力与MarkBERT”的防震减灾领域实体识别模型。该模型在预训练过程中引入MarkBERT:(1)得到含有词边界信息的序列;(2)利用BiLSTM获取字符位... 详细信息

针对防震减灾命名实体识别任务中存在的特征信息不足且识别效率低的问题,提出了一种“融合自注意力与MarkBERT”的防震减灾领域实体识别模型。该模型在预训练过程中引入MarkBERT:(1)得到含有词边界信息的序列;(2)利用BiLSTM获取字符位置信息;(3)引入自注意力机制进一步捕获序列内部关系并分配特征权重;(4)通过条件随机场输出最优序列标注结果。本模型基于“地震防治相关问句BIO标注数据”进行了实验,结果显示F_(1)值达到了96.18%,并与3组同类模型进行对比,验证了算法的优越性。实验结果表明,该模型能高效准确的识别文本中的防震减灾实体。

关键词：命名实体识别自然语言处理防震减灾 MarkBERT 自注意力机制长短记忆网络条件随机场

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服装个性化定制中信息技术的应用与展望

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丝绸 2024年第1期61卷 96-108页

作者：王静王小艺兰翠芹许继平北京工商大学人工智能学院北京100048 北京服装学院文理学院北京100105 北京服装学院服饰艺术与工程学院北京100105

随着人们个性化需求的不断增加,服装个性化定制已成为时尚发展趋势之一。信息技术在推动服装个性化定制发展中扮演着重要的角色,可以收集和处理用户的个性化信息,并将其转化为具体的设计和生产方案。文章首先对服装产业信息技术的研究... 详细信息

随着人们个性化需求的不断增加,服装个性化定制已成为时尚发展趋势之一。信息技术在推动服装个性化定制发展中扮演着重要的角色,可以收集和处理用户的个性化信息,并将其转化为具体的设计和生产方案。文章首先对服装产业信息技术的研究进展进行总结,阐述新一代信息技术在服装产业的应用情况;其次分析了信息技术在服装个性化定制领域的应用现状,按照定制流程分别总结信息技术在提高生产效率、降低成本和满足用户需求方面的优势及不足;最后根据目前服装个性化定制在数据共享、协同设计和柔性生产等方面的需求,从建模技术和系统平台构建两个方面对服装个性化定制发展进行展望。

关键词：服装产业信息技术个性化定制用户需求个性化设计与推荐智能生产

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基于GTWR模型的3 km京津冀PM_(2.5)时空分布和影响因素分析

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测绘通报 2024年第6期 82-89页

作者：王岩刘纪平赵阳阳徐婧辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 中国测绘科学研究院北京100036 兰州交通大学测绘与地理信息学院甘肃兰州730070

PM_(2.5)与空气质量和公众健康密切相关,许多研究使用遥感结合其他辅助数据的模型反演PM_(2.5)的浓度,以捕捉各地区PM_(2.5)时空分布。本文针对京津冀地区数据分辨率较低的问题,采用3 km分辨率的气溶胶光学厚度(AOD)数据及12个辅助变量... 详细信息

PM_(2.5)与空气质量和公众健康密切相关,许多研究使用遥感结合其他辅助数据的模型反演PM_(2.5)的浓度,以捕捉各地区PM_(2.5)时空分布。本文针对京津冀地区数据分辨率较低的问题,采用3 km分辨率的气溶胶光学厚度(AOD)数据及12个辅助变量,建立时间地理加权回归模型(GTWR),估算3 km京津冀地区2020—2022年PM_(2.5)浓度分布。结果表明:①GTWR模型数据的R^(2)(0.86)均优于OLS模型数据的R^(2)(0.66)和GWR模型数据的R^(2)(0.78)。②在时空分布上,2020—2022年京津冀PM_(2.5)浓度的空间分布与地形呈负相关。低值区主要分布在地势较高的山区;高值区主要分布在地势较低的平原。③2020—2022年京津冀PM_(2.5)季节平均浓度差异显著,由高至低依次为冬季(60.88μg/m^(3))、秋季(37.78μg/m^(3))、春季(31.75μg/m^(3))、夏季(22.16μg/m^(3))。④PM_(2.5)浓度与AOD的相关性最强。研究得出3 km分辨率的AOD数据与GTWR模型相结合在反演PM_(2.5)浓度方面具有较好的适用性。

关键词： PM_(2.5) 气溶胶光学厚度时空地理加权时空分布

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针刺水通、水金穴对全身麻醉诱导期舒芬太尼诱发呛咳的影响:随机对照试验

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中国针灸 2024年第1期44卷 62-66页

作者：许际平季加富胡丽华厉朋苏帆日照市中心医院麻醉科山东日照276800 山东中医药大学附属医院麻醉科济南250014

目的:观察针刺水通、水金穴预防全身麻醉诱导期舒芬太尼诱发呛咳反应的疗效及对血流动力学的影响。方法:将80例在全身麻醉下行择期手术患者,随机分为观察组(40例)和对照组(40例,剔除1例)。对照组给予常规麻醉诱导,静脉注射1%枸橼酸舒芬... 详细信息

目的:观察针刺水通、水金穴预防全身麻醉诱导期舒芬太尼诱发呛咳反应的疗效及对血流动力学的影响。方法:将80例在全身麻醉下行择期手术患者,随机分为观察组(40例)和对照组(40例,剔除1例)。对照组给予常规麻醉诱导,静脉注射1%枸橼酸舒芬太尼注射液0.5μg/kg、1%丙泊酚注射液(总剂量按照2 mg/kg计算)、苯磺顺阿曲库铵注射液0.2 mg/kg;观察组在常规麻醉诱导前针刺右侧水通、水金穴,留针30 min。观察麻醉诱导期间两组患者呛咳、胸壁僵硬并发症情况,记录患者进入手术室平躺5 min后(T_(0))、静脉注射枸橼酸舒芬太尼注射液即刻(T_(1))及注射后2 min(T_(2))、插管前1 min(T_(3))、插管1 min后(T_(4))的收缩压(SBP)、心率(HR)、脉搏血氧饱和度(SpO_(2))。结果:麻醉诱导期,观察组患者轻、中、重度呛咳情况优于对照组(P0.05)。两组患者T_(0)、T_(1)、T_(2)、T_(3)、T_(4)时SBP、HR、SpO_(2)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。与T_(1)时比较,对照组T_(2)时SBP、HR升高(P0.05),观察组T_(2)时SBP、HR、SpO_(2)差异无统计学意义(P>0.05)。结论:针刺水通、水金穴可以有效预防舒芬太尼引起的呛咳反应,降低呛咳严重程度,使血流动力学更加平稳。

关键词：全身麻醉麻醉诱导咳嗽胸壁僵硬针刺舒芬太尼水通穴水金穴

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基于多链的果蔬全程全息信息管理模型构建与系统化实现

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农业机械学报 2024年第6期55卷 365-379页

作者：张新刘崇宣许继平王小艺于家斌赵峙尧北京工商大学计算机与人工智能学院北京100048 中国音乐学院北京100101

果蔬全供应链既具有业务环节繁杂、数据多源异构、利益角色众多等通用食品供应链特征,又具有风险演变趋势复杂、时效性要求强、存在突发新发风险等特性。为有效解决传统果蔬供应链监管方案存在的监管覆盖面不足、溯源效应周期长、各主... 详细信息

果蔬全供应链既具有业务环节繁杂、数据多源异构、利益角色众多等通用食品供应链特征,又具有风险演变趋势复杂、时效性要求强、存在突发新发风险等特性。为有效解决传统果蔬供应链监管方案存在的监管覆盖面不足、溯源效应周期长、各主体间协同效应差等问题,构建了基于区块链多链的果蔬全程全息信息管理模型,并进行了系统化验收。首先,在果蔬全程全息信息解析的基础上,构建基于多链的果蔬全程全息信息管理模型。然后,提出一种基于区块综合索引指数的果蔬信息快速检索方法,并设计了基于公证链的果蔬信息跨链安全交互机制。其次,基于长安链开源区块链平台设计并开发了果蔬全程全息信息管理原型系统。最后,进行了实验验证和系统案例应用分析。结果表明,本系统公开数据上链平均耗时为589.03ms,隐私数据上链平均耗时为708.59ms,公开数据查询平均耗时为26.87ms,隐私数据查询平均耗时为30.67ms。本文设计的基于多链的果蔬全程全息信息管理模型及系统在满足不同需求用户对于不同权限信息的上链和查询需求的同时,实现了对果蔬全程全息信息的穿透式监管,满足了企业对隐私数据的权限控制与安全共享需求,提高了果蔬信息检索效率,为果蔬全程全息信息管理模型开发提供参考与借鉴。

关键词：果蔬全程全息多链信息管理区块综合索引指数公证链长安链

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