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Preparation of high-performance ultrafine-grained AISI 304L stainless steel under high temperature and pressure

Progress in Natural Science:Materials International 2016年第4期26卷 404-410页

作者： Peng Wang jinzan zhang Yang zhang Haitao Wang Wentao Hu Dongli Yu State Key Laboratory of Metastable Materials Science and Technology Yanshan University Hebei Vocational and Technical College of Building Materials China Energy Research Society

Bulk ultra-fine grained(UFG) AISI 304 L stainless steel with excellent mechanical properties was prepared by a high-temperature and high-pressure(HTHP) method using nanocrystalline AISI 304 L stainless steel powders obtained from ball milling. Samples were sintered in high-pressure conditions using the highest martensite content of AISI 304 L stainless steel powders milled for 25 h. Analyses of phase composition and grain size were accomplished by X-ray diffraction and Rietveld refinement. By comparing the reverse martensite transformation under vacuum and HTHP treat, we consider that pressure can effectively promote the change in the process of transformation. Compared with the solid-solution-treated 304 L,the hardness and yield strength of the samples sintered under HTHP are considerably higher. This method of preparation of UFG bulk stainless steel may be widely popularised and used to obtain UFG metallic materials with good comprehensive performance.

关键词： AISI 304L stainless steel Ultra-fine grained bulk Ball milling High temperature high pressure Mechanical properties

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基于现代学徒制的自主招生建材类专业教育教学改革研究

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科教文汇 2019年第35期 123-124页

作者：安晓燕张金赞陈国强孟秀华河北建材职业技术学院

针对自主招生生源特点,严格遵循现代学徒制人才培养方案的培养目标,对专业课程进行较为深刻的教育教学改革.通过在专业课程中融入课程思政、开展技能竞赛、充分利用实习实训资源以及改革考评方式等多种方法,真正启发了学生的岗位认同感... 详细信息

针对自主招生生源特点,严格遵循现代学徒制人才培养方案的培养目标,对专业课程进行较为深刻的教育教学改革.通过在专业课程中融入课程思政、开展技能竞赛、充分利用实习实训资源以及改革考评方式等多种方法,真正启发了学生的岗位认同感,达到了教育教学目标.

关键词：现代学徒制自主招生教育教学改革

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Efficient spectrum prediction and inverse design for plasmonic waveguide systems based on artificial neural networks

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Photonics Research 2019年第3期7卷 368-380页

作者： TIAN zhang JIA WANG QI LIU jinzan ZHOU JIAN DAI XU HAN YUE ZHOU KUN XU State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications Beijing University of Posts and Telecommunications Huawei Technologies Co. Ltd.

In this paper, we propose a novel approach to achieve spectrum prediction, parameter fitting, inverse design, and performance optimization for the plasmonic waveguide-coupled with cavities structure(PWCCS) based on artificial neural networks(ANNs). The Fano resonance and plasmon-induced transparency effect originated from the PWCCS have been selected as illustrations to verify the effectiveness of ANNs. We use the genetic algorithm to design the network architecture and select the hyperparameters for ANNs. Once ANNs are trained by using a small sampling of the data generated by the Monte Carlo method, the transmission spectra predicted by the ANNs are quite approximate to the simulated results. The physical mechanisms behind the phenomena are discussed theoretically, and the uncertain parameters in the theoretical models are fitted by utilizing the trained *** importantly, our results demonstrate that this model-driven method not only realizes the inverse design of the PWCCS with high precision but also optimizes some critical performance metrics for the transmission spectrum. Compared with previous works, we construct a novel model-driven analysis method for the PWCCS that is expected to have significant applications in the device design, performance optimization, variability analysis,defect detection, theoretical modeling, optical interconnects, and so on.

关键词： Efficient spectrum prediction artificial neural networks plasmonic waveguide systems based

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甘肃沿黄灌区枣树叶片中叶绿素年变化规律研究

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西北林学院学报 2018年第2期33卷 48-55页

作者：胡秉芬黄华梨赵晓芳季元祖张露荷戚建莉张广忠甘肃省林业科学研究院林业研究所甘肃兰州730020

为了研究枣树叶片叶绿素年变化规律,以甘肃沿黄灌区23个枣树品种为材料,运用分光光度法测定叶绿素含量,研究了枣树不同生育期叶片叶绿素a、叶绿素b、叶绿素总量和叶绿素a/b值的变化问题。结果表明,在枣树整个生育期,不同品种的叶绿素a... 详细信息

为了研究枣树叶片叶绿素年变化规律,以甘肃沿黄灌区23个枣树品种为材料,运用分光光度法测定叶绿素含量,研究了枣树不同生育期叶片叶绿素a、叶绿素b、叶绿素总量和叶绿素a/b值的变化问题。结果表明,在枣树整个生育期,不同品种的叶绿素a、叶绿素b、叶绿素总量的变化趋势相同,从展叶期(5月10日)到枣晚熟期(10月9日),叶绿素含量不断增加,而叶绿素a/b值呈缓慢下降趋势;23个枣树品种叶片叶绿素a、b及总量(a+b)的年平均含量分别为3.336~4.986、0.798~1.506mg·dm^(-2)和4.134~6.489mg·dm^(-2),a/b的比值为3.306~4.192。所有供试枣树品种中蜂蜜罐枣和晋赞大枣的叶绿素含量较高,而新郑早红枣和小梨枣的叶绿素含量较低。方差分析结果显示,不同枣树品种在不同生育期叶绿素a、叶绿素b、叶绿素总含量和叶绿素a/b比值均存在显著的品种间差异(P<0.05),叶绿素含量受品种遗传特性的影响较大。

关键词：枣树叶片叶绿素变化规律

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